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基于 SAP 的天為制造執行管理系統（簡稱，天為 MES For SAP ）是專門為 SAP 應用開發的 MES 系統，實現了與 SAP 的全面和雙向功能和過程信息的無縫集成。系統結合 TQM 、 JIT 、 LP 等先進管理理念，在 SAP 計劃功能的基礎上，利用大連理工大學 CIMS 中心專家團隊十幾年的研究成果 --- 具有自主知識產權的高級調度算法，實現了基于數據的生產計劃動態調度，幫助企業實現生產現場的精益管理，是企業計劃落實到執行的利器。

本系統是大連理工大學計算機系結合先進的計算機技術、計算機自動檢測與控制技術、計算機神經網技術、先進的管理思想以及熱平衡理論研究開發的企業計算機信息管理與控制系統。它主要對熱電企業汽熱資源的利用及城區供暖問題進行了合理的解決，同時幫助企業解決資源的合理利用，達到節能增效。 系統全面的對企業的各個方面進行合理的控制，如人事勞資管理，材料成本核算，庫存管理，生產計劃，現場監控，收費管理等。該系統中共申請國家專利5項，已獲國家專利3項，其中發明專利1項。獲遼寧省科技進步獎一項，技術水平達到國內領先。 本系統采用計算機進行供熱控制，在保證室內溫度的前提下使其經濟性有顯著的提高，利用離線訓練后確定的神經網絡，經過在線計算達到最佳輸出，從而達到最佳供熱狀況。 本供熱系統是一個多輸入、非線性的動態對象，理論模型難以建立， 將神經網引入供熱控制系統后，充分地利用了熟練操作者的經驗，成功地解決了理論精確模型難建這一難題；神經網的記憶學習能力使其在變工作狀況、變負荷運行時自動找到最佳工作點；神經網的離線學習和在線控制反應速度快的特點，使其能夠完全勝任負荷變化快的工作特點。 另外，城市供熱收費系統采用三層結構，即后臺服務器，應用服務器，及客戶端。每個模塊都采用了一個應用服務器，相應的后臺數據庫根據業務的不同安裝在不同的機器中。每臺應用服務器可以供多臺客戶端使用。本系統采用dcom分布式技術，很好實現分布式功能。還采用了web技術，完成了在互聯網上一些收費功能。 本系統主要可以分為以下八個模塊：信息錄入和修改、收費模塊、查詢和統計、申請和審批、收費員管理、起訴模塊、合同管理、結轉及報表功能，其中收費模塊是核心模塊。 本系統運行狀況良好。以大連某熱電廠為例，該熱電廠承擔該市冬季工業生產和70%民用采暖用汽量，其中，民用建筑面積約有160萬平方米，本系統運行3年獲得了極好的效果。若供熱站的供熱面積越大，效果則越明顯。 采用本供熱系統能夠節約蒸汽，減少運行成本，從而提高了人們的取暖質量。從已在運行的供熱站來看，采用計算機控制可普遍提高熱效率，原來運行狀態較好的供熱站至少可提高10%，而對于一些原來自動化運行欠佳的供熱站，這個值將更大些，節能更明顯。

1.專業：有機化學、高分子化學（研究領域：高分子聚合物、化工工藝。）及其相關均可 層次：副高級以上2.化工自動化設計及管理；

1、“智慧、生態、宜居”光理念，打造以智慧城市中心目標的燈聯網；智慧環境、智慧燈光、智慧消防、智慧交通、智慧平安城市、智慧停車、智慧充電、智慧信念等多元化，以遍布城市第一個角落的智慧燈具為城市智慧端，建造一個理念的智慧燈聯網。2、首創專利技術，以“城市管理智能路燈、智能噴淋噴霧設備”“遠程組合噴霧燈的空氣霧霾處理裝置”、多功能照明燈具“、集成式多孔桿柱的路燈”等為專利智慧終端服務、在滿足智慧城市功能的同時，組成一個以降塵、消防為一體的智慧城市網絡格局、增加空氣負離子的大氣治理環境、并形城市生態保護屏障；通過在治理環境的同時有創造性的提高了城市夜景相結合的方案，在享受城市夜景發展的同時，還有效的提升了城市生態環境。3、智慧城市多網合一，有效解決智慧城市經濟重復建設問題、解決智慧環境、智慧照明、智慧交通、平安城市、智慧城管、信息發布、智慧消防等多種城市智慧問題。對城市水資源多次重復利用過濾、有效解決城市水資源輕度污染問題、激活城市肺功能。

軟件技術研發、市場運營管理

100余所高校近300名科技管理工作者和科研人員參會。

國盛資本（Godsend Prosperity）是一家立足于中國的高端研究、顧問與全球性股權投資公司。國盛致力于為中國與全球領先的大型機構、企業和高凈值個人專業化的管理資產，采取靈活多元化的投資策略，尋求成長資本、收購控制，以及企業重組、改造與不良資產處置等復雜的特殊情形投資機會。  

基于物聯網的煤礦現場診斷與管理系統研究可使得企業可在遠程計算機上對生產的狀況進行分析診斷，網上發放檢修計劃，下達設備采購計劃等工作。同時，還具備如下功能：可以在現場利用各種手持設備實現對現場設備的功能和參數的監測，即可以對設備進行實時監控，也可以在設備將要和正在發生各類故障時主動發送消息。同時在提高生產率及降低設備的故障率、降低設備維修成本等方面有很大優勢，是未來現場診斷系統的發展方向。 在多傳感器管理和資源分配的監督下，通過合理選擇傳感器及其工作模式以及人力資源，在感知層的各融合節點處對收集的數據、圖像、音頻等信息進行數據層的分布式檢測融合。經過分布融合的這些數據再經過物聯網的中間件層，與其他感知層的數據一起，進一步提取信息并交互式地通過數據庫進行特征級融合分析。最后在應用層運用最新的診斷方法、智能理論和專家經驗等領域知識進行決策級融合，通過物聯網系統傳輸，在監控中心或現場手持終端輸出煤礦企業現場診斷的結果。 基于物聯網的煤礦企業現場診斷與管理系統的應用層抽取出數據信息融合所表達的隱含的、潛在的診斷知識和對策知識，以及分類規則和序列模式等，以便用于工業現場診斷、管理、信息查詢處理、系統決策支持、工業控制以及其他應用。診斷知識包括各種先驗知識，如基于規則的知識和基于故障樹的模型知識以及一些通過數據挖掘得到的關于對象狀態的新知識。 通過該系統可使設備生產廠家在遠程計算機上對煤礦企業現場設備的運行狀況進行分析診斷；使現場生產企業在企業監控中心對企業的生產情況進行監控、對煤礦企業現場設備的運行狀況進行分析診斷，實現網上發放檢修計劃，下達設備采購任務等工作。另外，該系統還具備如下功能：在現場利用各種手持設備實現對現場設備的功能和參數的監測，通過工作人員手持的設備可以對設備進行故障診斷和實時監控，也可以在設備將要和正在發生各類故障時主動發送消息。

智能家居式管理24小時圖書館將各種設備連接到一起，智能開關、照明控制、手機APP遠程控制、設備運營監控等多功能聯動。