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惡性腫瘤電化學篩查與早期診斷儀
南京大學研制的腫瘤診斷自動測試系統樣機，包括惡性腫瘤多血清腫瘤標志物的電化學聯合免疫檢測芯片和多通道電化學免疫檢測儀器。該儀器避免了目前已有全自動免疫分析儀所存在的儀器和試劑相當昂貴、溫育時間長、檢測周期長、操作繁瑣、成本高等缺點，具有輕便、穩定、價廉、直觀，發展的方法具有靈敏、方便、快速、重復性好、成本低等優點，可實現對惡性腫瘤的早期診斷、療效與預后觀察的室外化、普及化和家庭化。 該儀器主要用于腫瘤診斷和大規模篩查，是分析化學與生物化
南京大學
2021-04-14
一種鐵路車軸相控陣超聲探傷自適應掃查裝置
本新技術成果提供了一種鐵路車軸相控陣超聲探傷自適應掃查裝置。采用空氣壓縮力驅動超聲波探頭夾具，氣體流量和壓力可調節，浮動定位壓力，避免壓力過大損壞夾具和探頭，保護檢測設備安全；在探頭定位過程中，根據檢測車軸直徑，自適應調節探頭單軸旋轉角度，滿足不同直徑的火車車軸探傷需求；在探傷檢測過程中，探頭可沿伸縮導柱運動，壓簧伸縮調節探頭和車軸表面貼合壓力，隨動滾輪轉動，減小探頭和車軸表面的摩擦力，保證探頭耦合的穩定性。本裝置操作方便、適用性強、保證探頭定位安全性和穩定性，提高了超聲波車軸探傷的檢測效率。
西南交通大學
2016-06-27
基于無人機偵檢測繪的災害救援現場輔助指揮決策研究
依據項目研究內容及國內外技術發展的情況，項目組開展了長航時電動多旋翼無人機平臺的研制，采用碳纖維復合材料，一體成型工藝研發無人機平臺，通過對結構、動力系統以及控制系統的優化，實現了50分鐘續航時間；采用五拼相機方案，采集目標三維圖像數據，通過數據處理，生成現場三維模型；無人機偵察圖像視頻與現有消防救援指揮系統相對接，實現了無人機災情偵察應用的拓展；采用微型化學傳感器，泵吸式氣體檢測方案，實現了機載?；沸孤崟r的檢測技術，并利用檢測的數據，對災害現場救援指揮提供輔助決策。公開發表學術論文三篇。
中國人民警察大學
2021-05-03
基于深度學習的新冠病毒的早期檢測篩查模型系統
西安電子科技大學計算機科學與技術學院智能軟件與系統新技術研究所副教授張亮團隊依托上海瑞金醫院、西安交通大學第二附屬醫院等的新冠肺炎疑似、確診患者肺部CT影像，通過綜合分析新冠肺炎患者的肺部CT影像特點（磨玻璃、體積大小、位置等特征），張亮團隊加快技術攻關，設計開發了基于深度學習的新型冠狀病毒的早期檢測篩查模型系統。
西安電子科技大學
2021-04-10
基于大數據分析技術的眼病篩查與輔助診斷研究
北京工業大學
2021-04-14
基于血清中 miRNA 濃度分析的癌癥篩查及 治療評價方法
成果創新點 用于癌癥病人的早期篩查以及實時治療效果評價。 相比目前技術具有獨特的優勢： 1.可直接用于血清等復雜體系檢測不需要過分稀釋； 2.普適性較強，適用于不同序列的 microRNA 的檢測； 3.檢測靈敏度高； 4.應用于便攜式以及可穿戴式醫療設備。 技術成熟度 目前處于試驗階段 。 課題組已開發基于血清中 miRNA-21、miRNA-215 以及抑癌基因 let-
中國科學技術大學
2021-04-14
基于血清中 miRNA 濃度分析的癌癥篩查及治療評價方法
用于癌癥病人的早期篩查以及實時治療效果評價。
相比目前技術具有獨特的優勢：
1.可直接用于血清等復雜體系檢測不需要過分稀釋；
2.普適性較強，適用于不同序列的 microRNA 的檢測；
3.檢測靈敏度高； 4.應用于便攜式以及可穿戴式醫療設備
中國科學技術大學
2023-05-19
基于無線移動終端的快速應急救援系統（衛星通信與 定位技術）
項目簡介： 快速應急救援關鍵：第一時間獲得災區的實時信息。利用現有移 動互聯網技術，系統可在災后獲得授權情況下迅速激活客戶端獲取其 位置信息，并將信息上傳至后臺服務器。根據人員分布配合 GIS 地理 信息系統統籌調度，做出合理救援策略。 該系統可以有效彌補應急救援系統的不足，為消防、公安、地震、 水利等部門提供廣泛的地震、洪災應急救援支持、日常緊急求助、失 蹤人員定位等服務。該系統可以滿足目前社會和市場上對應急救援系 統的強烈需求，應用前景十分廣闊。該項目是一項極具應用前景和良 好的產業化前景的研究課題，將會產生明顯的經濟效益和社會效益。
南開大學
2021-04-11
一種城市軌道交通層級救援站多目標選址方法
本發明公開了一種城市軌道交通層級救援站多目標選址方法，該方法通過構建救援站網絡?脆弱性評價?脆弱度分級?確定覆蓋度函數?建立適用于城市軌道交通層級救援站規劃決策的多目標選址模型?算法設計，從經濟性、高效性、覆蓋全面性三方面出發，提升救援站選址方法的準確性和合理性，最終實現快速救援響應、高效物資供應，不僅能有效降低救援網絡的建設維護成本，同時能保證突發事件的高效及時救援，可為軌道交通企業提供具有不同決策偏好的選址決策方案，滿足實際選址工作的需要。
東南大學
2021-04-13
智能化隔離系統與高通量非接觸式病患篩查系
深圳國際研究生院王興軍教授團隊研發出一套穿戴式智能化隔離監測系統和一套高通量非接觸式大規模疑似病患篩查系統。 “自動隔離監測系統”采用可貼身佩戴的體溫傳感器，輕巧方便，可以佩戴于額頭或腋下等部位，可實時對體溫進行采集。采集的數據通過網關或手機傳至云服務平臺進行數據整合和數據可視化，當出現數據不正?；虺霈F被隔離者離開監測區域時，系統都會進行報警。對于在隔離期內生理數據正常的人員，可以在一定時間之內不用重復測量，避免重復檢查。 “高通量非接觸式大規模篩查設備”可以放置于火車站、地鐵站、海關等人流密度較高的區域，利用紅外熱成像設備和可見光采集設備，搭配智能算法，可以實現在高人流密度區域同時對多人非接觸式地、即時地采集體溫和血氧數據，及時篩查出疑似患者，預防輸入性病例。采集的數據將上傳至云平臺，用于進行公共衛生數據統計和數據交互。相關數據還能直接對接到衛生部門，方便進行后續的跟蹤觀測、診斷治療。上述兩套系統可以為疫情隔離監測和大規模排查篩查提供全覆蓋的服務，猶如“防疫天眼”，產品正在加緊研發。
清華大學
2021-04-10