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該系統(tǒng)能提供一種模擬汽車離合器的工作環(huán)境，對離合器的摩擦片的性能進行檢測。該系統(tǒng)是一機多用設(shè)備，除可在各種條件下對汽車用濕式離合器摩擦片的摩擦特性進行測試外，還可對制動片、同步環(huán)、潤滑油等的摩擦要素進行解析，是一種與 SAE J286規(guī)格相當?shù)母呔?SAE#2 試驗裝置，可進行 JASO M 348-2002 規(guī)格試驗。

1.痛點問題 1）人體軟組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜力學性質(zhì)和生理病理狀態(tài)密切相關(guān)，尚需建立和采用合適的本構(gòu)模型描述軟組織在力學成像中的變形行為； 2）需要考慮反問題解的存在性、唯一性和穩(wěn)定性，針對不同軟組織建立魯棒的反演方法。 2.解決方案 1）針對不同了軟組織，考慮到典型生理和病理狀態(tài)，建立了描述其準靜態(tài)和動態(tài)變形特征的生物力學模型，揭示了生物力學成像中，軟組織響應(yīng)和力學特性之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。 2）依據(jù)軟組織力學響應(yīng)和本構(gòu)參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)，建立了針對典型軟組織的反演方法，通過體模和在體實驗驗證了反方法的有效性。

“基于虛擬機的惡意程序檢測分析平臺”利用在QEMU虛擬機環(huán)境中運行PE文件獲取的API調(diào)用序列及參數(shù)等動態(tài)信息，通過虛擬機提供的模擬主機環(huán)境觸發(fā)PE文件的行為，進而根據(jù)虛擬機監(jiān)控器層得到的信息抽象出PE文件的各種文件、注冊表、進程、網(wǎng)絡(luò)等行為，利用增強學習AdaBoost算法作為集成框架，選擇決策樹算法C4.5作為子分類器生成算法對PE文件的惡意性進行判決。

1. 強大的隱匿網(wǎng)絡(luò)空間偵測能力 在大規(guī)模高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下加密混淆協(xié)議識別、網(wǎng)絡(luò)流分析和挖掘方面，研發(fā)基于全球分布式探針技術(shù)的隱匿網(wǎng)絡(luò)空間偵測技術(shù)，可覆蓋90%的暗網(wǎng)節(jié)點和服務(wù)，支持40Tb級別骨干網(wǎng)流量的實時監(jiān)測和內(nèi)容采集，可將網(wǎng)絡(luò)空間情報監(jiān)測范圍從開放的互聯(lián)網(wǎng)拓展到暗網(wǎng)、特種通信工具、區(qū)塊鏈等隱匿網(wǎng)絡(luò)空間，同時，在隱匿網(wǎng)絡(luò)空間偵測方面布局了4項核心專利”。2. 獨有的弱信號關(guān)聯(lián)算法 通過獨有的弱信號關(guān)聯(lián)算法從海量碎片化信息中快速實現(xiàn)隱

該系統(tǒng)能夠監(jiān)測運動員運動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運動員過旗門、彎道數(shù)據(jù)信息等，并將三維實景顯示、運動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網(wǎng)絡(luò)和云計算技術(shù)使教練能夠清晰準確的獲取每一時刻的運動數(shù)據(jù)。 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 2022年北京冬季奧運會召開在即，在國家重點研發(fā)計劃“科技冬奧”項目支持下，在雪上項目三維場景獲取及重建的基礎(chǔ)上，為進一步提升雪上項目運動員的訓練效率，需要獲取雪上項目運動員實時位置、速度、加速度、滑行姿態(tài)等信息，本團隊開發(fā)了以高精度實時定位、運動參數(shù)解算、運動姿態(tài)顯示、5G高速傳輸鏈路、云計算為特色的滑雪運動員運動信息采集與分析系統(tǒng)。 該系統(tǒng)能夠監(jiān)測運動員運動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運動員過旗門、彎道數(shù)據(jù)信息等，并將三維實景顯示、運動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網(wǎng)絡(luò)和云計算技術(shù)使教練能夠清晰準確的獲取每一時刻的運動數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)填補了國內(nèi)外針對運動員高精度信息采集與分析的技術(shù)空白，以厘米級定位精度為冬奧訓練保駕護航。 滑雪運動員運動信息采集與分析系統(tǒng)突破傳統(tǒng)單一方式定位技術(shù)局限，采用北斗/GPS定位為主要定位手段，UWB和慣導輔助定位的方式進行高精度定位。采用高精度機載三維掃描LiDAR系統(tǒng)對雪場及周邊環(huán)境進行掃描與重建，獲取雪場的的真實三維場景，通過5G高速數(shù)據(jù)鏈路和云計算平臺，將滑行軌跡和滑行數(shù)據(jù)在真實三維場景中進行顯示。同時，通過5G高速視頻采集和傳輸模塊，將由無人機跟拍或定點拍攝的視頻進行同步顯示，以便教練在觀察滑行軌跡的同時觀察運動員的滑行姿態(tài)。 現(xiàn)階段，滑雪運動員運動信息采集與分析系統(tǒng)已在國家高山滑雪運動隊、自由式滑雪運動隊測試使用，并初見成效，獲得好評。

本實用新型公開了一種電動向心力定量分析演示儀，其特征在于：由機座（1）、機座上安裝有轉(zhuǎn)速可調(diào)，轉(zhuǎn)速可測試的微型電動機，豎直向上的電機軸上套裝有固定座（7），固定座處于同一軸線的兩端各活動固定有一段一端封閉的透明管材，一個第一段管材（8）管內(nèi)的一端裝有壓縮彈簧（10），壓縮彈簧的自由端接觸一推板（11），推板的另一面裝設(shè)被試驗的配重小球（12），推板還與安裝在管壁上的彈簧變形量指示裝置配合，或一個第二管材（9）的另一端裝有輕質(zhì)墊塊（13），所述墊塊與一個實驗的配重小球配合。本實用新型能對向心力公式F=mω2R中的各個物理量進行準確測量。

本發(fā)明公開了一種基于Hilbert-Huang變換的電能質(zhì)量分析儀，包括電能質(zhì)量實測數(shù)據(jù)采集部分和電能質(zhì)量分析部分。電能質(zhì)量實測數(shù)據(jù)采集部分實現(xiàn)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取，主要功能為信號調(diào)理和數(shù)據(jù)采集；電能質(zhì)量分析部分以Hilbert-Huang變換為核心算法，可實現(xiàn)電能質(zhì)量暫態(tài)擾動特性檢測與諧波分析。本發(fā)明中，建立了改善暫態(tài)振蕩分析的模態(tài)混疊時疊加高頻強信號自動構(gòu)造方法與改善諧波分析的模態(tài)混疊時濾波器的自適應(yīng)設(shè)計方案。使分析儀既能在仿真分析模式下與PSCAD/EMTDC仿真數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)對電力系統(tǒng)的理論研究；又可在實測分析模式中與實測數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)對電網(wǎng)電能質(zhì)量檢測，分析電力系統(tǒng)實際運行狀況。

本發(fā)明公開了一種原位快速采樣熱重分析儀，包括工作臺、加熱爐、樣品架、采樣探針、保溫管、爐溫控制裝置和數(shù)據(jù)分析裝置，加熱爐設(shè)于工作臺上，樣品架安裝在工作臺內(nèi)的電子天平上，并伸入爐膛中，其上放置有坩堝；采樣探針安裝加熱爐上，并位于坩堝的上方；保溫管套裝在采樣探針的外部，其內(nèi)設(shè)置有超細毛細管，該超細毛細管依次伸入保溫管和采樣探針，并延伸至坩堝內(nèi)；爐溫控制裝置用于檢測并控制加熱爐的溫度，數(shù)據(jù)分析裝置用于獲取重量和溫度信

采用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘的計算機軟件系統(tǒng)（RoboMiner），主要用于對數(shù)據(jù)庫中的進行數(shù)據(jù)分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業(yè)建立新的業(yè)務(wù)模型和為決策提供支持。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘技術(shù)也是海量信息處理的基本工具，其應(yīng)用場合極為廣泛，前提是數(shù)據(jù)的積累。我們可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)要求及其數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)特點來為用戶開發(fā)專用的軟件系統(tǒng)。技術(shù)水平及指標 ·具備數(shù)據(jù)挖掘的基本功能：數(shù)據(jù)予處理，挖掘、結(jié)果表達與管理。