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本專利公布了一種防止光纖纏繞的多軸數(shù)控加工系統(tǒng)可更換兩 坐標(biāo)激光加工頭，包括旋轉(zhuǎn)軸 C 軸、擺動(dòng)軸 A 軸和激光加工光學(xué)組件， 其中：C 軸可以帶動(dòng) A 軸進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)；A 軸可以帶動(dòng)激光加工光學(xué)組件 進(jìn)行擺動(dòng)；激光加工光學(xué)組件主要用來引導(dǎo)激光對(duì)工件進(jìn)行加工。將 本專利公布的兩坐標(biāo)激光加工頭與機(jī)床相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)大幅面、高 速度的激光加工。當(dāng)工件需要進(jìn)行銑削加工時(shí)，只需將 A 軸拆下，然 后將銑頭通過快速連接端面與 C

本發(fā)明公開了一種測(cè)量大氣水 Raman 譜和氣溶膠熒光譜的激光雷達(dá)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由發(fā)射單元、光 學(xué)接收與信號(hào)檢測(cè)單元和控制單元組成。發(fā)射單元采用種子注入的固體激光器輸出極窄線寬的 354.8nm 紫外激光并導(dǎo)向天頂;光學(xué)接收與信號(hào)檢測(cè)單元收集來自大氣物質(zhì)的后向散射光，對(duì) 354.8nm 附近光產(chǎn) 生優(yōu)于 15 個(gè)數(shù)量級(jí)的抑制，并以 0.8nm 的譜精度分辨與記錄 393.0-424.0nm 譜帶范圍信號(hào)光;控制單元 保障整個(gè)雷達(dá)系統(tǒng)有序工作。在波長(zhǎng) 354.8nm 紫外激光輻射下，氣態(tài)、液態(tài)和固態(tài)水的振轉(zhuǎn) Raman 譜 區(qū)依次對(duì)應(yīng) 395-409nm、396-410nm 和 401-418nm 范圍。本發(fā)明可同時(shí)記錄由三相態(tài)水產(chǎn)生的 Raman 譜 和由氣溶膠粒子產(chǎn)生的熒光譜，實(shí)現(xiàn)對(duì)大氣水和氣溶膠等物質(zhì)的同時(shí)探測(cè)。

       設(shè)備名稱：自卸車田字格機(jī)器人激光跟蹤焊接工作站自卸車自動(dòng)焊接       設(shè)備簡(jiǎn)介：自卸車自動(dòng)焊接該生產(chǎn)線主要由兩套可移動(dòng)龍門式懸掛機(jī)器人工作站及相配套的側(cè)板定位輸送平臺(tái)組成；每個(gè)工作站配置的機(jī)器人，均搭載了一套激光跟蹤與機(jī)器人集成系統(tǒng)；因此，在田字格側(cè)板組裝點(diǎn)焊、位擺放均無嚴(yán)格要求的前提下，該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)焊縫尋蹤并焊接的無人化作業(yè)；是當(dāng)下該行業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量，減員增效的不二選擇；采用激光掃描技術(shù)，通過激光傳感器對(duì)工件進(jìn)行多點(diǎn)的掃描，可識(shí)別出工件的外形及所在的方位；可實(shí)現(xiàn)工件外形一致性及工件定位工裝均無精度要求的焊縫自動(dòng)跟蹤焊接；激光掃描范圍可調(diào)，人機(jī)界面智能控制，配置靈活，擴(kuò)展性強(qiáng)；兼容異形工件的自動(dòng)焊接，無需預(yù)先編程，人為干預(yù)，功能強(qiáng)大； 激光掃描及數(shù)據(jù)計(jì)算方式可根據(jù)工件設(shè)定；可適用于對(duì)接焊縫、搭接焊縫、角焊縫等多種焊縫形式的焊接作業(yè)；可搭載多種焊接電源；生產(chǎn)效率高。       設(shè)備參數(shù)：跟蹤模式：激光跟蹤；跟蹤精度：0.05mm；掃描速度：1M/s；機(jī)器人：ABB；可接受定制化設(shè)計(jì)及生產(chǎn)。

（專利號(hào)：ZL 201510680435.X） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開了一種負(fù)載型Au?Pd/mpg?C3N4納米催化劑催化甲酸脫氫的方法，屬于化學(xué)化工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明將制備好的負(fù)載型Au?Pd/mpg?C3N4納米催化劑置于反應(yīng)器中，將反應(yīng)器置于油浴中升至一定溫度，接著將甲酸和甲酸鈉混合液加入反應(yīng)器中進(jìn)行反應(yīng)，生成的氫氣采用排水法收集。所述Au?Pd/mpg?C3N4納米催化劑是采用Au、Pd和去離子水按照一定摩爾比配置，將載體mpg?C3N4加入上述溶液中，向混合液中添加還原劑，經(jīng)過濾、干燥后制得。與傳統(tǒng)的負(fù)載型催化劑不同的是：根據(jù)本發(fā)明，調(diào)節(jié)催化劑中金屬金、鈀的含量及mpg?C3N4含量就可以制得用于甲酸脫氫制氫氣的高活性、高選擇性負(fù)載型Au?Pd/mpg?C3N4納米催化劑。

本發(fā)明公開了一種鈣載體循環(huán)H2?CO?C2H2多聯(lián)產(chǎn)協(xié)同CO2捕集方法，將工業(yè)生產(chǎn)的電石渣漿進(jìn)行超聲?除雜?煅燒工藝后，作為鈣基吸附劑重新用于煤氣化并制制備高濃度氫氣，煤氣化反應(yīng)后的固體混合物主要成分為CaCO3與未轉(zhuǎn)化的焦炭，將其在O2氣氛下煅燒爐后捕集CO2氣體，生成的CaO部分繼續(xù)用于煤氣化制氫，另一部分作為電石原料煉制CaC2，同時(shí)得到富CO合成氣，將其分別作為1）煤氣化原料以提高氫氣產(chǎn)量；2）燃燒以提供系統(tǒng)熱量；3）經(jīng)除雜等處理后，儲(chǔ)存。生成的電石進(jìn)一步與水反應(yīng)得到C2H2氣體與電石渣漿，

任何具有溫度的物體表面都會(huì)產(chǎn)生紅外線，利用紅外線感應(yīng)裝置和計(jì)算機(jī)信息處理與成象技術(shù)，可以將物體表面的溫度場(chǎng)以可視畫面形式顯示出來——紅外圖象。采用現(xiàn)代的圖象分析與處理技術(shù)，結(jié)合被檢測(cè)設(shè)備的結(jié)果參數(shù)和現(xiàn)場(chǎng)可方便采集的一些其它數(shù)據(jù)，如電信號(hào)、壓力、流量等參數(shù)，利用先進(jìn)的模糊聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等理論可以對(duì)熱設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行有效的在線檢測(cè)、故障分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)。 設(shè)備運(yùn)行狀況的在線評(píng)估與故障分析和診斷一直是生產(chǎn)實(shí)際中有待解決的問題。本項(xiàng)目的主要特點(diǎn)是：紅外圖象可以實(shí)現(xiàn)非接觸的、在線（或離線）檢測(cè)，也可以做離線普查。基于紅外圖象的熱設(shè)備運(yùn)行狀況、故障分析與診斷系統(tǒng)除紅外圖象以外的其它信息可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況適當(dāng)提供，并不強(qiáng)行要求。當(dāng)然信息越多越準(zhǔn)則判斷的結(jié)果越客觀，因此具有智能性。目前已有針對(duì)催化裂化、加熱爐、常用電器設(shè)備等多套專用的設(shè)備運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)和故障診斷系統(tǒng)通過鑒定，并在多處投入實(shí)際使用，受到普遍好評(píng)。

中國(guó)石油大學(xué)（華東）動(dòng)態(tài)熱演化巖石物理分析系統(tǒng)招標(biāo)項(xiàng)目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在青島市市北區(qū)敦化路138號(hào)甲西王大廈24樓23A01室獲取招標(biāo)文件，并于2022年07月11日14點(diǎn)30分（北京時(shí)間）前遞交投標(biāo)文件。

可以量產(chǎn)/n本成果根據(jù)糖皮質(zhì)激素類藥物的化學(xué)結(jié)構(gòu)和理化性質(zhì)，探索了樣品預(yù)處理、分離和檢測(cè)技術(shù)，在國(guó)內(nèi)外首次建立能同時(shí)定量和確證檢測(cè)豬、牛、羊的肝臟和肌肉、雞蛋和雞肉及牛奶共9種組織和產(chǎn)品中8種藥物(潑尼松、潑尼松龍、地塞米松、倍他米松、氟氫可的松、甲基潑尼松、倍氯米松、氫化可的松)殘留的液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法。該方法對(duì)各化合物在各種組織中的定量限為0.2?g/kg~4?g/kg，回收率60%-90%，批間異系數(shù)5.1%~12.6%。己作為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，在全國(guó)農(nóng)業(yè)、質(zhì)檢和衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)十家檢驗(yàn)測(cè)試中心廣為應(yīng)用

1. 背景介紹信用評(píng)價(jià)作為一種服務(wù)產(chǎn)品，最早起源于1837年，路易斯?塔班在紐約建立了以企業(yè)為評(píng)價(jià)對(duì)象的最早的信用評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)。穆迪創(chuàng)建了世界第一家企業(yè)信用評(píng)估機(jī)構(gòu)。1922年，標(biāo)準(zhǔn)普爾公司的前身——普爾出版公司也開始對(duì)工業(yè)債券進(jìn)行評(píng)價(jià)。1931年，美國(guó)制定了相關(guān)金融法規(guī)規(guī)范了民間信用評(píng)價(jià)，奠定了現(xiàn)代信用評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。1974年美國(guó)發(fā)生了自30年代后最為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，在這次經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，人們開始關(guān)注信用評(píng)價(jià)，信用風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的增強(qiáng)促進(jìn)了信用評(píng)價(jià)的迅猛發(fā)展。相對(duì)國(guó)外信用評(píng)價(jià)的發(fā)展而言，我國(guó)起步較晚，1992年，首家全國(guó)性證券評(píng)估機(jī)構(gòu)——中誠(chéng)信證券評(píng)估有限公司成立。目前我國(guó)信用評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)已發(fā)展到60多家，遍及全國(guó)20多個(gè)省市。但是由于發(fā)展過快，評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)缺乏獨(dú)立性與公正性，評(píng)價(jià)方法不科學(xué)等各種問題。為了完善和發(fā)展資本需要，維護(hù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序，降低金融風(fēng)險(xiǎn)，建立新的信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)，已成為我國(guó)政府急需解決的問題之一。2. 技術(shù)原理本項(xiàng)目以云平臺(tái)為架構(gòu)，以云平臺(tái)SaaS(Software as a Service, 軟件即服務(wù))為客戶交互模式，其后臺(tái)采用云平臺(tái)的虛擬化、集群的故障定位、資源池等技術(shù)，結(jié)合近年來剛興起的智能優(yōu)化等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合交叉驗(yàn)證評(píng)估模型等，從而建立一個(gè)基于云平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘模式的信用管理系統(tǒng)。