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該項(xiàng)目是國(guó)家部委項(xiàng)目，現(xiàn)處于實(shí)驗(yàn)室研究階段。 項(xiàng)目主要研究?jī)?nèi)容如下： （1）關(guān)鍵構(gòu)件載荷譜編譜平臺(tái) 建立以轉(zhuǎn)向架構(gòu)架標(biāo)定試驗(yàn)臺(tái)為主要裝備的關(guān)鍵構(gòu)件載荷譜編譜平臺(tái)，該平臺(tái)以多通道、高精度轉(zhuǎn)向架測(cè)力構(gòu)架標(biāo)定加載系統(tǒng)為主要設(shè)備，配以多通道協(xié)同作用控制軟件和相應(yīng)的加載工裝，完成轉(zhuǎn)向架載荷譜測(cè)試中測(cè)力構(gòu)架的載荷標(biāo)定，這是確保載荷譜研究圓滿完成所必需的基本試驗(yàn)手段。 （2）載荷線路測(cè)試與評(píng)估平臺(tái)技術(shù) 建立以大容量、多通道、高信噪比（包括無線測(cè)量）的載荷線路測(cè)試與評(píng)估平臺(tái)技術(shù)，該平臺(tái)以高信噪比動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和無線遙測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)為主要設(shè)備，能夠在高速動(dòng)車組運(yùn)行時(shí)，全程往返連續(xù)測(cè)試高速動(dòng)車組轉(zhuǎn)向架構(gòu)架、輪軸等關(guān)鍵部件的載荷與動(dòng)應(yīng)力。    項(xiàng)目主要技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)如下：?  建立復(fù)雜載荷系下載荷標(biāo)定技術(shù)和方法；?  載荷譜的損傷一致性編譜準(zhǔn)則；?  高置信度編譜技術(shù)；?  各類測(cè)力裝置和大容量高抗干擾能力的測(cè)試系統(tǒng)；?  可靠性評(píng)估技術(shù)。 本項(xiàng)目將形成以轉(zhuǎn)向架構(gòu)架標(biāo)定試驗(yàn)臺(tái)、結(jié)構(gòu)疲勞試驗(yàn)系統(tǒng)和材料疲勞試驗(yàn)系統(tǒng)為主要裝備的關(guān)鍵構(gòu)件載荷譜編譜平臺(tái)和多通道高信噪比測(cè)試設(shè)備為主體的載荷線路測(cè)試與評(píng)估平臺(tái)。    應(yīng)用范圍： 高速列車車輪、車軸、構(gòu)架、軸箱、齒輪箱、懸吊螺栓、懸吊支座等走行及懸掛系關(guān)鍵零部件的設(shè)計(jì)及試驗(yàn)評(píng)估。

第四范式成立于2014年底，是國(guó)際領(lǐng)先的人工智能平臺(tái)與技術(shù)服務(wù)提供商，公司以“Empower AI Transformation and Advance AI For Everyone”為企業(yè)愿景，旨在讓AI成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)步、企業(yè)增長(zhǎng)的引擎。依托于領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，第四范式打造了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略產(chǎn)品“天樞”，通過構(gòu)建以消費(fèi)者為中心的全鏈路客戶流量運(yùn)營(yíng)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值為目標(biāo)的智能化轉(zhuǎn)型。此外，第四范式為企業(yè)樹立了正確的轉(zhuǎn)型目標(biāo)和方法，通過自動(dòng)化AI應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)第四范式HyperCycle ML，提升AI建模效率，降低AI應(yīng)用門檻，將AI技術(shù)快速、規(guī)模化落地到企業(yè)眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，提升業(yè)務(wù)場(chǎng)景價(jià)值。同時(shí)，第四范式采用軟件定義算力的先進(jìn)理念為企業(yè)提供軟硬一體AI集成系統(tǒng)SageOne，降低企業(yè)AI部署總體擁有成本，推動(dòng)企業(yè)全面智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。目前，第四范式已為金融、零售、能源、醫(yī)療、制造、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等行業(yè)成功落地上萬個(gè)AI應(yīng)用，助力各行業(yè)企業(yè)的AI創(chuàng)新變革。?點(diǎn)擊上方按鈕聯(lián)系科轉(zhuǎn)云平臺(tái)進(jìn)行溝通對(duì)接！

本項(xiàng)目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)新模式。針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化輸出等多個(gè)環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對(duì)接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對(duì)多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點(diǎn)研究基于小目標(biāo)的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)對(duì)智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計(jì)算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)安全機(jī)制。4）智能運(yùn)維：開發(fā)一套基于移動(dòng)APP的智能運(yùn)維系統(tǒng)，為運(yùn)維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項(xiàng)目完成了對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運(yùn)維等一系列工程實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用范圍: 1、智能網(wǎng)關(guān)： 開發(fā)基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對(duì)多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置服務(wù)器。 綜合接入能力： 包括有線傳感器和特定的無線傳感器、與現(xiàn)有系統(tǒng)的對(duì)接 有效感知能力： 實(shí)現(xiàn)基于圖像的AI視覺感知能力，重點(diǎn)研究基于小目標(biāo)的圖像分類算法 安全傳輸能力： 提供4G、5G、NB-IOT的上行傳輸模塊化替換 提供安全的加密手段，保證數(shù)據(jù)安全 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試配置能力： 具有現(xiàn)場(chǎng)WiFi調(diào)試功能，方便安裝和運(yùn)維人員現(xiàn)場(chǎng)配置和檢測(cè) 軟件和通信標(biāo)準(zhǔn)版本現(xiàn)場(chǎng)升級(jí) 2、AI模型管理系統(tǒng) 需要實(shí)現(xiàn)對(duì)智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計(jì)算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。 樣本管理能力 原始樣本管理、樣本實(shí)例庫(kù)分類和管理、檢測(cè)樣本管理等 模型計(jì)算和管理 算力管理：對(duì)算力的統(tǒng)籌，外部算力的對(duì)接等 算法管理：自主開發(fā)算法的管理和調(diào)動(dòng)，外部算法的調(diào)用和對(duì)接 模型管理：包括模型的功能屬性和已經(jīng)應(yīng)用的情況的統(tǒng)計(jì)分析 設(shè)備管理 設(shè)備的AI模型配置能力、AI推演過程的監(jiān)控、AI推演結(jié)果的跟蹤采集和分析 3、數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理 數(shù)據(jù)有效性管理 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是否按時(shí)上傳、上傳數(shù)據(jù)是否符合要求、是否為非法數(shù)據(jù) 告警輸出：把告警信息進(jìn)行分類，并推送給相關(guān)的運(yùn)維系統(tǒng) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估 按照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的質(zhì)量分析，為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用提供參考依據(jù) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 格式標(biāo)準(zhǔn)化：完善采集時(shí)間、地點(diǎn)、單位等屬性， 輸出標(biāo)準(zhǔn)化：按照標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)池進(jìn)行對(duì)接 數(shù)據(jù)安全 區(qū)域性部署：可以應(yīng)用戶要求部署在其內(nèi)網(wǎng) 并行部署：可以通過并行部署，網(wǎng)關(guān)上聯(lián)多個(gè)服務(wù)器，確保用戶的可靠性需求 數(shù)據(jù)回滾能力：可以應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定期限內(nèi)的回滾，保證數(shù)據(jù)在一定時(shí)間段內(nèi)不丟失 4、智能運(yùn)維 開發(fā)一套基于移動(dòng)APP的智能運(yùn)維系統(tǒng)，為運(yùn)維人員提供有效幫助，提供效率、降低人員成本、保證系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 運(yùn)維人員管理 對(duì)運(yùn)維人員的信息、定位、工作狀況管理 巡檢任務(wù)管理 對(duì)部署的硬件和相關(guān)工作環(huán)境定期巡查的任務(wù)制定、下發(fā)、執(zhí)行過程和結(jié)果的記錄和管理 臨時(shí)故障處理 對(duì)系統(tǒng)自動(dòng)告警和現(xiàn)場(chǎng)突發(fā)狀況的應(yīng)急處理能力，包括人員調(diào)配、處理流程提示和建議、相關(guān)情況處置參考案例、后續(xù)統(tǒng)計(jì)追蹤等。網(wǎng)關(guān)核心板實(shí)物照片

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：《選礦廠生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)研究》通過湖北省科技廳組織的鑒定，其科研成果處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。 技術(shù)特點(diǎn)：本課題以大冶鐵礦廠為實(shí)例，利用當(dāng)前流行的Microsoft Visual Basic6.0開發(fā)選礦廠生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)軟件，該系統(tǒng)解決了多金屬選廠報(bào)表金屬量不易平衡的問題，具有創(chuàng)新性。用戶只需一次性輸入原始數(shù)據(jù)，相互關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)日?qǐng)?bào)表、周報(bào)表、月報(bào)表和年報(bào)表將自動(dòng)生成，生產(chǎn)日?qǐng)?bào)表可當(dāng)天上報(bào)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、工程技術(shù)人員、管理工作者和統(tǒng)計(jì)分析人員可根據(jù)工作需要任意瀏覽、調(diào)用、打印各種報(bào)表，有利于正確指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)操作、生產(chǎn)調(diào)度、組織管理和領(lǐng)導(dǎo)決策。應(yīng)用領(lǐng)域：該系統(tǒng)既針對(duì)性，又有通用性，便于計(jì)算機(jī)管理網(wǎng)絡(luò)化。可在全國(guó)同類礦山企業(yè)中推廣使用，具有廣闊的應(yīng)用前景和良好的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益。

隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，所蘊(yùn)含的價(jià)值也越來越多。清華大學(xué)信研院研發(fā)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的能源互聯(lián)網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，主要功能為對(duì)電網(wǎng)的穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測(cè)和可視化。系 統(tǒng)分為訓(xùn)練部分和預(yù)測(cè)部分。訓(xùn)練部分通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，建立一個(gè)電壓穩(wěn)定性的 分類器。分類器訓(xùn)練完成后，再對(duì)新增的未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。訓(xùn)練部分主要分為特征提取、 類別標(biāo)記、特征壓縮、分類器類型選擇。預(yù)測(cè)部分主要分為分類器數(shù)據(jù)啟動(dòng)階段和預(yù)測(cè)輸出 階段。本系統(tǒng)提出利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)一步綜合多個(gè)節(jié)點(diǎn)給出 電網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知的評(píng)估結(jié)果。在訓(xùn)練每一個(gè)節(jié)點(diǎn)分類器的時(shí)候，本系統(tǒng)將特征選取的時(shí)段和預(yù) 測(cè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)拉開，形成一種延時(shí)的預(yù)測(cè)方法，本發(fā)明對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)有著更好的還原效果。2 應(yīng)用說明本系統(tǒng)實(shí)施電壓穩(wěn)定性預(yù)測(cè)的具體步驟為:步驟 1:通過部署在關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的同步相角測(cè)量單元 PMU 采集電網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，所述 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包含電網(wǎng)中每個(gè)關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的電壓 U、 有功 P、無功 Q、電流 I;分別計(jì)算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，電壓的變化 量比上無功的變化量的衍生量 dU/dQ，用這 些衍生量作為特征，來表征量的時(shí)間變化速 率;步驟 2:對(duì)步驟 1 中提取的特征進(jìn)行數(shù) 據(jù)降維與壓縮;根據(jù)特定時(shí)刻電壓 U 是否恢 復(fù)到標(biāo)準(zhǔn)值的 0.8 倍來區(qū)分每組樣本組是否 穩(wěn)定，用 0 標(biāo)記穩(wěn)定，用 1 標(biāo)記不穩(wěn)定;步驟 3:選擇分類器，建立一個(gè)電壓穩(wěn) 定性的分類器;步驟 4:訓(xùn)練分類器;當(dāng)分類器訓(xùn)練完 成后，將訓(xùn)練好的參數(shù)儲(chǔ)存起來;步驟 5:進(jìn)入預(yù)測(cè)部分的數(shù)據(jù)啟動(dòng)階段， 填充特征矩陣，沒有輸出;步驟 6:把多個(gè)節(jié)點(diǎn)的特征按照順序排列，形成特征矩陣;特征矩陣填充完成后， 根據(jù)分類器給出的預(yù)測(cè)結(jié)果;特征時(shí)段向前滑動(dòng)，最初的特征被拋棄，新特征補(bǔ)充在隊(duì)尾， 分類器持續(xù)給出預(yù)測(cè)結(jié)果;步驟 7:每隔一定時(shí)間間隔 ，要把新收集來的數(shù)據(jù)與以前的數(shù)據(jù)一起，重新回到步驟 4 訓(xùn)練分類器，更新參數(shù)。在具體系統(tǒng)搭建過程中，我們充分利用現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。其中 Hadoop 的文件管理系統(tǒng) HDFS 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ);Spark 負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練;Storm 負(fù)責(zé)在線預(yù)測(cè);Kafka 負(fù)責(zé)在 Storm 和Hadoop 之間傳遞更新后的模型參數(shù)。

本項(xiàng)目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)新模式。針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化輸出等多個(gè)環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對(duì)接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對(duì)多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點(diǎn)研究基于小目標(biāo)的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)對(duì)智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計(jì)算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)安全機(jī)制。4）智能運(yùn)維：開發(fā)一套基于移動(dòng)APP的智能運(yùn)維系統(tǒng)，為運(yùn)維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項(xiàng)目完成了對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運(yùn)維等一系列工程實(shí)現(xiàn)。

"該項(xiàng)目基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，還原現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)三維場(chǎng)景，綜合集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，在“真實(shí)”的三維環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“所見即所得”及各種交互式應(yīng)用。三維可視化綜合管理平臺(tái)包括： 1）三維數(shù)字化工廠；2）三維可視化生產(chǎn)運(yùn)行管理系統(tǒng)；3）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——特種設(shè)備管理系統(tǒng)；4）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——管線管理系統(tǒng)；5）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——通用設(shè)備管理系統(tǒng)；6）設(shè)備健康管理——設(shè)備運(yùn)行仿真與優(yōu)化，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，故障診斷與預(yù)測(cè)；7）三維可視化安全管理——三維數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案，應(yīng)急預(yù)案模擬演練，警示教育與事故再現(xiàn)；8）交互式技能培訓(xùn)。 “三維可視化綜合管理平臺(tái)”用戶已達(dá)20多家，其中很多是長(zhǎng)期客戶，用戶涵蓋石油、化工、鋼鐵、電力、鐵路、水利、民航、機(jī)械制造、軍事、教育、智慧城市（園區(qū)）等行業(yè)，合同額1000多萬元。隨著“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的實(shí)施，智能制造、智能工廠建設(shè)已開始全面啟動(dòng)，“三維可視化綜合管理平臺(tái)”的市場(chǎng)前景將越來越廣闊。 "

LED半導(dǎo)體照明由于環(huán)保、壽命長(zhǎng)、光電效率高等眾多優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為主要的照明方式。LED一般只能在是2~3伏低電壓工作,必須要設(shè)計(jì)復(fù)雜的電源轉(zhuǎn)換電路,不同用途的LED燈配備不同的電源適配器。LED芯片和電源裝在一起，一般空間狹小,散熱條件差,驅(qū)動(dòng)電源的質(zhì)量直接影響半導(dǎo)體照明的使用壽命。對(duì)驅(qū)動(dòng)電源的要求包括轉(zhuǎn)換效率、有效功率、恒流精度、電源壽命、電磁兼容等。實(shí)際應(yīng)用過程中,因此必須要綜合考慮這些因數(shù)。LED驅(qū)動(dòng)電源面臨幾個(gè)挑戰(zhàn):首先是驅(qū)動(dòng)電路壽命;其次是轉(zhuǎn)換效率,尤其大功率應(yīng)用中,可減少熱耗散;再次是調(diào)光功能;最后是控制成本。

中試階段/n為提升高速公路智能養(yǎng)護(hù)和預(yù)防性養(yǎng)護(hù)技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與共享，采用“一張網(wǎng)”理念把全省高速公路典型基礎(chǔ)設(shè)施納入統(tǒng)一的資產(chǎn)智能管理平臺(tái)，形成交通基礎(chǔ)設(shè)施智能監(jiān)測(cè)診斷中心。研發(fā)了一套基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速公路智能巡檢養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)，主要以WEBGIS為平臺(tái)，采用互聯(lián)網(wǎng)、參數(shù)化三維建模、VR三維實(shí)景等技術(shù)，建立統(tǒng)一規(guī)范的高速公路設(shè)施病害分類庫(kù)，研發(fā)智能終端和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)高速公路沿線設(shè)施的巡檢養(yǎng)護(hù)進(jìn)行信息化管理，為用戶提供巡查養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)采集、設(shè)施病害和事件處理、高速公路主要設(shè)施的技術(shù)狀況評(píng)定、維修工程資料管理、基礎(chǔ)信息查詢?yōu)g覽、竣工圖紙查詢?yōu)g覽等一體化信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)一線與管理層面的實(shí)時(shí)溝通與高效協(xié)調(diào)。。高速公路智能巡檢養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)是我國(guó)公路行業(yè)的現(xiàn)實(shí)需要，可以提升高速公路資產(chǎn)管理的信息化、智能化、時(shí)效化、便捷化和可視化水平。本成果市場(chǎng)前景及預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益十分廣闊。。支持額度：。500。萬元。承接單位：。湖北省。項(xiàng)目進(jìn)展：。為提升高速公路智能養(yǎng)護(hù)和預(yù)防性養(yǎng)護(hù)技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與共享，采用“一張網(wǎng)”理念把全省高速公路典型基礎(chǔ)設(shè)施納入統(tǒng)一的資產(chǎn)智能管理平臺(tái)，形成交通基礎(chǔ)設(shè)施智能監(jiān)測(cè)診斷中心。研發(fā)了一套基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速公路智能巡檢養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)，主要以WEBGIS為平臺(tái)，采用互聯(lián)網(wǎng)、參數(shù)化三維建模、VR三維實(shí)景等技術(shù)，建立統(tǒng)一規(guī)范的高速公路設(shè)施病害分類庫(kù)，研發(fā)智能終端和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)高速公路沿線設(shè)施的巡檢養(yǎng)護(hù)進(jìn)行信息化管理，為用戶提供巡查養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)采集、設(shè)施病害和事件處理、高速公路主要設(shè)施的技術(shù)狀況評(píng)定、維修工程資料管理、基礎(chǔ)信息查詢?yōu)g覽、竣工圖紙查詢?yōu)g覽等一體化信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)一線與管理層面的實(shí)時(shí)溝通與高效協(xié)調(diào)。高速公路智能巡檢養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)是我國(guó)公路行業(yè)的現(xiàn)實(shí)需要，可以提升高速公路資產(chǎn)管理的信息化、智能化、時(shí)效化、便捷化和可視化水平。本成果市場(chǎng)前景及預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益十分廣闊。。項(xiàng)目基本內(nèi)容：。為提升高速公路智能養(yǎng)護(hù)和預(yù)防性養(yǎng)護(hù)技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與共享，采用“一張網(wǎng)”理念把全省高速公路典型基礎(chǔ)設(shè)施納入統(tǒng)一的資產(chǎn)智能管理平臺(tái)，形成交通基礎(chǔ)設(shè)施智能監(jiān)測(cè)診斷中心。研發(fā)了一套基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速公路智能巡檢養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)，主要以WEBGIS為平臺(tái)，采用互聯(lián)網(wǎng)、參數(shù)化三維建模、VR三維實(shí)景等技術(shù)，建立統(tǒng)一規(guī)范的高速公路設(shè)施病害分類庫(kù)，研發(fā)智能終端和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)高速公路沿線設(shè)施的巡檢養(yǎng)護(hù)進(jìn)行信息化管理，為用戶提供巡查養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)采集、設(shè)施病害和事件處理、高速公路主要設(shè)施的技術(shù)狀況評(píng)定、維修工程資料管理、基礎(chǔ)信息查詢?yōu)g覽、竣工圖紙查詢?yōu)g覽等一體化信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)一線與管理層面的實(shí)時(shí)溝通與高效協(xié)調(diào)。高速公路智能巡檢養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)是我國(guó)公路行業(yè)的現(xiàn)實(shí)需要，可以提升高速公路資產(chǎn)管理的信息化、智能化、時(shí)效化、便捷化和可視化水平。本成果市場(chǎng)前景及預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益十分廣闊。

三門峽社會(huì)管理職業(yè)學(xué)院是2017年河南省人民政府批準(zhǔn)成立的一所公辦專科層次的全日制普通高等職業(yè)院校。學(xué)院坐落在風(fēng)景優(yōu)美的三門峽市產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。學(xué)院占地面積501畝，總建筑面積29.5萬平方米，是河南省高等教育特色院校，河南第一所、全國(guó)第二所培養(yǎng)社會(huì)管理類專業(yè)人才的學(xué)院。三門峽市位于河南西部，地處黃河金三角核心地帶，被譽(yù)為“黃河明珠”、“天鵝之城”，東與九朝古都洛陽(yáng)為鄰，西與千年帝都西安為伴，南依伏牛山脈，北靠黃河與三晉隔河相望。是國(guó)家園林城市、國(guó)家衛(wèi)生城市、國(guó)家森林城市、國(guó)家優(yōu)秀旅游城市。 學(xué)院秉持開放包容、敢為人先的精神，以立德樹人為根本，以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)，以學(xué)科建設(shè)為龍頭，以提高質(zhì)量為核心，以改革創(chuàng)新為動(dòng)力，以和諧穩(wěn)定為保障，大力實(shí)施“特色建校、質(zhì)量立校、人才強(qiáng)校、開放活校、文化興校、和諧治校”戰(zhàn)略，全面提高辦學(xué)水平，走可持續(xù)發(fā)展的辦學(xué)道路。