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用于富氫氣氛中一氧化碳優先氧化的寬溫催化劑
質子交換膜燃料電池，氫氣純化。
主要技術創新路徑：通過全新的一種催化劑制備方法實現寬 溫催化劑的精準設計：在 SiO2負載的 Pt 金屬納米顆粒表面上精 準構筑出原子級分散Fe1(OH)x物種，促成新型Pt-Fe1(OH)x單位點界面催化活性中心形成，獲得性能最佳的PtFe/SiO2寬溫催化劑。
關鍵技術指標：獲得的 PtFe/SiO2寬溫催化劑，可以在 198-380 K）溫度區間內實現富氫氣氛中微量 CO 的完全消除，且同時保持 CO 選擇性 100%。而且，該催化劑在水汽、二氧化碳同時存在的真實環境下，仍然保持極高的穩定性，160 小時測試不失活。該催化劑的比質量催化活性（5.21 molCO×h-1×gPt-1 ），是傳統 Pt/Fe2O3催化劑的 30 倍。
核心解決問題、核心優勢等：通過上述方法獲得的 PtFe/SiO2 寬溫催化劑，徹底解決了氫燃料電池汽車的推廣應用解決了一個關鍵難題：燃料電池的 CO 中毒休克問題。核心優勢是首次可以為氫燃料電池汽車在寒冷條件下，頻繁冷啟動和連續運行期間避 免 CO 中毒，為其“心臟”提供了一種全方位的有效保護手段， 使得汽車敢于吃“粗糧”。 這也是目前全世界唯一能夠做到上述全方位保護的催化劑。
中國科學技術大學
2023-05-17
中山大學汪君課題組發表面手性CpRh(III)催化劑研究成果
該研究成功克服了開發純平面手性CpRhIII催化劑所面臨的制備難、拆分難、結構改造難等諸多挑戰，豐富了手性CpRhIII催化劑的類型。
中山大學
2022-05-30
一種含有-SO3H的酸性磁性材料催化制備縮醛（酮）的方法
（專利號：ZL 201410545674.X） 簡介：本發明公開了一種含有-SO3H的酸性磁性材料催化制備縮醛(酮)的方法，屬于化學材料及其制備技術領域。該制備方法中所用醛或酮與醇的摩爾比為1：(1～5)，以-SO3H計算所用酸性磁性材料催化劑的摩爾量是所用醛或酮的8～10％，反應溫度為110℃，反應時間為0.5～3h，反應壓力為一個大氣壓，反應后冷卻至室溫，用磁鐵吸出催化劑，反應液通過氣相色譜分析檢測反應原料的轉化率、選擇性及縮醛(酮)
安徽工業大學
2021-01-12
在新征程上奮力實現高水平科技自立自強——院士專家談學習貫徹黨的二十大精神
在10月25日中國科協召開的科技工作者代表學習貫徹黨的二十大精神座談會上，中國科學院院士、吉林大學化學學院教授、吉林省科協主席、黨的二十大代表于吉紅表示，要不斷提升高水平科技自立自強的深度、廣度和厚度。
科技日報
2022-10-26
基于知識發現創新技術的專家系統新構造及 在鋁電解等領域中的應用
本項目是新興的自動化系統與計算機技術等多學科交叉領域前沿重大問題的研究，屬人工智能、知識工程技術領域。早期專家系統中知識的自動獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題，一直制約著專家系統的發展。本項目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法，即用知識發現創新技術來實現知識的自動獲取與解決知識匱乏這一難題；有望將專家系統的發展推向新階段。 本項目提出了一種基于知識發現創新技術的專家系統，簡記作ESKD，它采用了自主研發的知識發現創新技術，實現了ESKD的全新總體架構:第一，把知識發現系統視為認知系統，研究其自身的內在認知機理(涵蓋4個機制),由機理的研究導致7個新模型與11種新技法；第二，以知識發現創新技術作成專家系統新的知識自動獲取構件,并形成了全新的動態知識庫系統；第三，其推理機中集成了多種不確定性推理形式與方法；第四，它以多個知識源、多種知識融合、多抽象級與多知識層次結構為特征形成了具有豐富內涵的專家系統總體構架,提高了實用化功能，推動其向新一代專家系統的發展；第五，通過在鋁電解生產等領域中的應用，解決了過去憑經驗與簡單技法難于解決的控制過程與參數等優化問題。 ESKD突顯其技術先進與學科領域促進作用的根源，就是作為其理論基礎的KDTICM(我們獨立提出的基于內在認知機理的知識發現理論)及其載體（軟件系統ICCKDSS）是原創性的與自主的。這一點由2項國際獲獎及其評價書、國際著名科學家與國內5院士評價、8項國家發明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內外著名刊物發表的論著等證實。
北京科技大學
2021-04-11
基于知識發現創新技術的專家系統新構造及在鋁電解等領域中的應用
本項目是新興的自動化系統與計算機技術等多學科交叉領域前沿重大問題的研究，屬人工智能、知識工程技術領域。早期專家系統中知識的自動獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題，一直制約著專家系統的發展。本項目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法，即用知識發現創新技術來實現知識的自動獲取與解決知識匱乏這一難題；有望將專家系統的發展推向新階段。 本項目提出了一種基于知識發現創新技術的專家系統，簡記作ESKD， ESKD是將KDTICM與傳統的專家系統相融合的結果,它以原創性理論KDTICM為貫穿,以動態知識庫為主線,以全新的知識表示和獲取方法為依托,構成了多層遞階的獨特結構,很好地解決了傳統專家系統中極為重要的“知識自動獲取”與“知識匱乏”的瓶頸問題;成為新一代專家系統的基本概型(新分支學科)。 它具有多知識源、多知識融合、多抽象級等特征的全新總體架構、全新知識自動獲取構件、全新動態知識庫系統、全新推理機。(見圖5)“科技時報”就“中國科學”發表的此文與產生的重要影響作了報道。ESKD促進與影響著基于KDTICM的其它智能系統新構造的形成。 ESKD全新的構造要素:1)知識獲取源除書本知識、專家知識與經驗、推理機制外,增加了數據庫與知識庫的知識源;并利用KDTICM自動獲取知識,拓展了知識自動獲取的新途徑。2)構造了獨特的基礎知識庫--衍生知識庫--合成知識庫--綜合知識庫--擴展知識庫的動態知識庫系統。3)集成了模糊、綜合歸納、定性、基于案例等多種推理形式和方法。4)采用我們獨立提出的基于語言場的知識表示方法,能夠深層次的綜合表達具有不確定性與定性描述特征的知識。5）結合了KDD*和KDK*的多項相關專利技術。 ESKD突顯其技術先進與學科領域促進作用的根源，就是作為其理論基礎的KDTICM(我們獨立提出的基于內在認知機理的知識發現理論)及其載體（軟件系統ICCKDSS）是原創性的與自主的。這一點由3項國際獲獎及其評價書、國際著名科學家與國內5院士評價、10項國家發明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內外著名刊物發表的論著等證實。
北京科技大學
2021-04-11
關于發布后摩爾時代新器件基礎研究重大研究計劃2023年度項目指南的通告
本重大研究計劃面向芯片自主發展的國家重大戰略需求，以芯片的基礎問題為核心，旨在發展后摩爾時代新器件和計算架構，突破芯片算力瓶頸，促進我國芯片研究水平的提升，支撐我國在芯片領域的科技創新。
國家自然科學基金委員會
2023-02-14
國家發展改革委等部門關于印發第29批新認定及全部國家企業技術中心名單的通知
根據《國家企業技術中心認定管理辦法》（國家發展改革委、科技部、財政部、海關總署、稅務總局2016年第34號令），經審定，現將2022年（第29批）新認定國家企業技術中心名單及全部國家企業技術中心名單通知如下。
國家發展改革委
2023-02-23
成都中醫藥大學學者在《Journal of medical virology》期刊發表新冠肺炎重要研究成果
近期，成都中醫藥大學附屬醫院張傳濤主任醫師團隊在《Journalofmedicalvirology》期刊（JCR1區）上發表題為“ClinicalfeaturesandindependentpredictorsforrecurrenceofpositiveSARS-CoV-2RNA:Apropensityscore-matchedanalysis”的研究性論文。
成都中醫藥大學
2022-09-21
新醫改背景下醫療責任保險制度改革實踐與創新——以成都市為例
新醫改背景下醫療責任保險制度改革實踐與創新——以成都市為例
成都中醫藥大學
2015-05-24