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用于水體油性污染物快速高效吸收的海綿
本技術以廉價易得的聚氨酯海綿為基底,通過原子層沉積技術(ALD)和單分子偶聯改性,在聚氨酯海綿骨架上構建了厚度約5nm的改性層。該方法在不減弱海綿自身高彈性及高孔隙率的前提下對其進行表面改性,賦予其強憎水親油特性. 同時該方法改性物質消耗量少、操作簡單，保證了吸油海綿的低廉成本。改性后聚氨酯海綿可在水面下快速且高選擇性地吸收多種油類與有機溶劑;且吸收容量在海綿自重100倍以上,高出報道的高分子吸油材料5-50倍.吸油后海綿通過擠壓即可脫油再生,循環使用率高。能夠達到重復使用60次以上吸油量僅減少約10%。
南京工業大學
2021-04-13
室內污染物分析
研究團隊擁有可進行污染物分析的氣質聯用儀和塵螨分析儀，可對室內 VOC采樣柱、灰塵取樣等進行 SVOC、VOCs、苯系物、塵螨等過敏原進行分析。
上海理工大學
2021-01-12
重污染行業水污染物減排技術集成
化工、制藥、印染、造紙等行業廢水排放量大、污染物濃度高，并且這些重污染行業排放的廢水一般都含有難降解生物、甚至有毒害作用的污染物質，常規的物化、生化處理工藝很難把這些行業的廢水處理到國家一級排放標準。為此，很多企業不得不通過稀釋手段來實現COD達標排放的目標。但是，隨著節能減排計劃的實施，各地都加大了對COD總量的控制力度。同時，地方政府也給企業下達了COD減排任務。此外，一些地方政府還頒布了高于國家廢水排放標準的地方標準。為了完成COD減排任務或達到更加嚴格的廢水排放標準，大部分企業都必須對現有污水處理設施進行技術改造。華東理工大學環境工程研究所針對化工、制藥、印染、造紙等行業廢水的特點，研究開發了多項難降解有機廢水處理技術，包括各種預處理技術、生物處理技術、深度處理技術，及多項處理技術的組合與集成。目前，這些技術已成功應用于多個化工、精細化工、制藥企業的廢水改造工程或新建工程，為這些企業解決了高COD、高鹽分、高氨氮廢水處理的難題，使企業在較低的成本下實現了達標排放的目的，并超額完成了COD減排任務。（1）處理有機廢水的BCB組合工藝，授權發明專利，專利號：ZL200510024414.6（2）一種氧化反應催化劑可循環使用的廢水處理方法，授權發明專利，專利號：ZL200610030562.6
華東理工大學
2021-04-11
大氣污染物來源解析技術
項目成果/簡介:大氣顆粒物源解析技術可定性定量解析環境受體中大氣污染來源，為制定有針對性的大氣污染防治政策，實現精準治污及重污染實時成因分析提供科學依據。 國家環境保護城市空氣顆粒物污染防治重點實驗室是環保部重 點實驗室，多年從事顆粒物防治領域相關工作，擁有國內首個大氣顆粒物源和受體樣品庫，積累 40 余個城市的大氣顆粒物源與受體成分譜，保存 5000 余個顆粒物源與受體的樣品及成分數據。 實驗室擁有完備的顆粒物樣品采集及化學分析系統。目前，大氣顆粒物源解析技術已在全國 40 余個城市推廣應用。其中，自主研發的二重源解析技術、因子分析-CMB 復合受體模型和 CMB-Iteration模型等新型源解析技術被《大氣顆粒物來源解析技術指南（試行）》列為推薦使用模型。同時，因子分析-CMB 復合受體模型被寫入美國EPA 官方公布的《EPAPMF5.0 使用指南》，相關論文被列為“關鍵文獻”。實驗室建有大氣環境超級觀測站，并研發了大氣多組分在線源解析系統。應用范圍:技術主要用于城市或區域大氣顆粒物來源解析，大氣污染成因分析及環境空氣質量達標或改善規劃，重污染成因分析及應急預案，大氣污染防治決策管理支撐等。
南開大學
2021-04-11
大氣污染物來源解析技術
大氣顆粒物源解析技術可定性定量解析環境受體中大氣污染來源，為制定有針對性的大氣污染防治政策，實現精準治污及重污染實時成因分析提供科學依據。 國家環境保護城市空氣顆粒物污染防治重點實驗室是環保部重 點實驗室，多年從事顆粒物防治領域相關工作，擁有國內首個大氣顆粒物源和受體樣品庫，積累 40 余個城市的大氣顆粒物源與受體成分譜，保存 5000 余個顆粒物源與受體的樣品及成分數據。 實驗室擁有完備的顆粒物樣品采集及化學分析系統。目前，大氣顆粒物源解析技術已在全國 40 余個城市推廣應用。其中，自主研發的二重源解析技術、因子分析-CMB 復合受體模型和 CMB-Iteration模型等新型源解析技術被《大氣顆粒物來源解析技術指南（試行）》列為推薦使用模型。同時，因子分析-CMB 復合受體模型被寫入美國EPA 官方公布的《EPAPMF5.0 使用指南》，相關論文被列為“關鍵文獻”。實驗室建有大氣環境超級觀測站，并研發了大氣多組分在線源解析系統。
南開大學
2021-02-01
海洋污染物自動監測系統
成果與項目的背景及主要用途： 隨著環境監測技術和管理需求的不斷發展，海洋環境監測已經逐步從費時費 力的現場觀測往自動在線連續監測的方向發展，我國海洋環境的在線自動監測系 統也不斷得到管理部門的重視和認可。與此同時，由于海洋環境水質評價自身的 缺陷以及污染物的不斷增加，海洋和環境管理對于環境評價也由原來的水質評價 往生態系統健康等環境綜合評價方向發展。 技術簡介： 本技術已應用于國家海洋局秦皇島海洋環境監測中心站“浮標配套及管理系 統”項目，在河北省秦皇島海域投放了 3 個海洋自動監測浮標，在秦皇島北戴河 浴場的海洋環境保障工作中發揮了重要的監測預警作用。通過浮標監測與實時無 線傳輸預警系統聯合監測水質數據保障入海排污口污染物達標排放，該系統可推 廣至近海、河流、水庫、水源地等各排污口監測保障水環境安全。 應用領域： 針對不同的水環境研發相應的自動監測與預警系統，主要可應用于水質污染 物監測（海水、地表水、廢水、飲用水）、赤潮災害預警、海上石油泄漏及鉆井 施工安全等領域。
天津大學
2021-04-11
大氣污染物來源解析技術
大氣顆粒物源解析技術可定性定量解析環境受體中大氣污染來 源，為制定有針對性的大氣污染防治政策，實現精準治污及重污染實 時成因分析提供科學依據。 國家環境保護城市空氣顆粒物污染防治重點實驗室是環保部重 點實驗室，多年從事顆粒物防治領域相關工作，擁有國內首個大氣顆 粒物源和受體樣品庫，積累 40 余個城市的大氣顆粒物源與受體成分 譜，保存 5000 余個顆粒物源與受體的樣品及成分數據。 實驗室擁有完備的顆粒物樣品采集及化學分析系統。目前，大氣 顆粒物源解析技術已在全國 40 余個城市推廣應用。其中，自主研發 的二重源解析技術、因子分析-CMB 復合受體模型和 CMB-Iteration 模型等新型源解析技術被《大氣顆粒物來源解析技術指南（試行）》 列為推薦使用模型。同時，因子分析-CMB 復合受體模型被寫入美國 EPA 官方公布的《EPAPMF5.0 使用指南》，相關論文被列為“關鍵文 獻”。實驗室建有大氣環境超級觀測站，并研發了大氣多組分在線源 解析系統。 市場應用前景： 技術主要用于城市或區域大氣顆粒物來源解析，大氣污染成因 分析及環境空氣質量達標或改善規劃，重污染成因分析及應急預案， 大氣污染防治決策管理支撐等。
南開大學
2021-04-13
化學污染物快速檢測及安全控制技術
一、成果簡介 要控制食品安全問題，就需要從農田到餐桌對食品的生產、加工、流通和銷售等各個環節進行全程監控和管理。而現有的食品安全監督管理體系普遍建立在儀器分析的基礎之上，不僅人力、物 力消耗大，時間成本高，而且信息發布滯后，導致監管部門很難對問題食品進行快速反應。因此，迫切需要大量能夠滿足現場、快速、準確、靈敏且成本低廉的食品安全分析檢測技術。試紙成為了 一個非常令人關注的檢測平臺，
中國農業大學
2021-04-14
重大環境污染事件特征污染物現場 快速檢測技術系統
近年來，我國突發性重大環境污染事件頻繁發生，對國民健康、生態環境產生了嚴重影響。從我國當前重大環境污染事件發生的實際狀況出發，研究開發重大環境污染事件特征污染物現場快速檢測技術系統，是提升我國環境保護技術水平，推進環境友好型社會建設的迫切要求。特征污染物現場快速檢測作為應對突發性環境污染事件的前提，首先要求判斷污染物的種類，利用快速檢測手段給出定性、半定量和定量的檢測結果，確認污染事件的危害程度和污染范圍等。開發一套功能完善、便攜、快速的特征污染物現場檢測技術系統，對于現場決策、減少污染危害程度等具有極其重要的意義。本課題采用納米生物技術、電化學或光化學傳感技術和信息技術，并將其有機組合，建立環境污染事件的現場快速檢測技術系統，最終形成具有自主知識產權的環境污染物現場快速檢測技術和儀器裝備，為國家環境安全和人民健康提供保障。
華東理工大學
2021-04-13
電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統
項目成果/簡介: 源頭防治是實施大氣污染防治行動、打贏藍天保衛戰的基本保障。針對大氣污染主要固定排放源的火力發電廠，研發的電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統，解決了環保脫硝要求和過量噴氨的核心矛盾，實現了SCR系統動態分區噴氨和精細化運行調整。 1、巡檢間隔≤20 s，兩側煙道總巡檢周期≤20 min，可實現三種巡檢模式； 2、網格式混合平均值測量時間≤2 min，控制氨逃逸量≤3ppm 3、防腐設計，高壓反吹防堵，高效制冷、排水，零點自動校正，長期穩定運行。 以600MW煤電機組為例： 減少總噴氨量10%~15%，節約成本30~50萬元/年；控制氨逃逸量≤3ppm，降低空預器堵塞的風險，減少送引風機電耗和空預器維護費用，年經濟效益200萬元；減少空預器堵塞維護時切換清洗引起的降負荷發電量損失約300萬元；減少噴氨格柵優化試驗，年減少試驗費用約30萬元。取樣系統現場安裝圖智能巡險柜與煙氣分析柜知識產權類型:發明專利技術先進程度:達到國內領先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無
華南理工大學
2021-04-10