|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
單位用水量/水膠比測(cè)定儀
NELD-WCR2008單位用水量/水膠比測(cè)定儀是北京耐爾得公司研發(fā)的，按測(cè)定新拌混凝土含氣量的方法將試料裝入計(jì)量缽，通過(guò)稱重和測(cè)定含氣量得到單位容重，由計(jì)算軟件算出單位用水量、單位膠凝材料用量及水膠比。測(cè)定結(jié)果由無(wú)線傳送方式至電腦，自動(dòng)記錄并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，由電腦顯示測(cè)定結(jié)果。測(cè)試精度高，儀器操作方便，數(shù)據(jù)測(cè)試快速，是科研高校、工程單位省時(shí)省力的最佳檢測(cè)設(shè)備。
北京耐爾得智能科技有限公司
2023-03-17
.jpg){kind=logo}
一種土壤含水量檢測(cè)裝置
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種土壤含水量檢測(cè)裝置，包括檢測(cè)箱，所述檢測(cè)箱內(nèi)腔的底部固定連接有底座，所述底座的頂部固定連接有電機(jī)，所述電機(jī)的輸出軸固定連接有轉(zhuǎn)盤(pán)，所述轉(zhuǎn)盤(pán)的正表面固定連接有旋轉(zhuǎn)塊，所述旋轉(zhuǎn)塊的表面活動(dòng)連接有活動(dòng)架。本實(shí)用新型通過(guò)電機(jī)、轉(zhuǎn)盤(pán)、旋轉(zhuǎn)塊、活動(dòng)架、連接塊、支撐座、電子秤、土壤放置箱、出氣管、限位桿、減震桿、保護(hù)殼、減震彈簧、加熱箱、加熱片和連接軟管的配合使用，解決了傳統(tǒng)的土壤含水量檢測(cè)裝置檢測(cè)的效率低的問(wèn)題，該土壤含水量檢測(cè)裝置，具備檢測(cè)效率高的優(yōu)點(diǎn)，檢測(cè)時(shí)間短，提高了使用者的工作效率，
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
一種施工用快速檢測(cè)土壤含水量機(jī)械設(shè)備
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種施工用快速檢測(cè)土壤含水量機(jī)械設(shè)備，包括存儲(chǔ)箱，所述存儲(chǔ)箱的頂部設(shè)置有與其活動(dòng)連接的箱蓋，所述存儲(chǔ)箱內(nèi)部的左側(cè)設(shè)置有加熱水箱，所述加熱水箱頂部的左側(cè)設(shè)置有加熱基座，所述加熱基座的底部設(shè)置有電加熱絲，所述電加熱絲貫穿加熱水箱的箱壁并延伸至加熱水箱的內(nèi)部，所述加熱水箱頂部的右側(cè)設(shè)置有進(jìn)水管。該施工用快速檢測(cè)土壤含水量機(jī)械設(shè)備，在施工的過(guò)程中，施工工地能很方便的對(duì)土壤的含水量進(jìn)行檢測(cè)，方便了施工工地的施工，有效縮短了施工前的準(zhǔn)備時(shí)間，節(jié)約了大量的人力資源，同時(shí)為施工單位節(jié)約
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
.jpg){kind=logo}
基于概率加權(quán) FDC 法的河流生態(tài)需水量計(jì)算方法
本發(fā)明提供一種基于概率加權(quán) FDC 法的河流生態(tài)需水量計(jì)算方法，包括徑流資料系列排頻分析， 將年均徑流系列和逐月月均徑流系列劃分為豐平枯組；構(gòu)建各月豐平枯組等級(jí)內(nèi)的日流量歷時(shí)曲線，選 取 90%歷時(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的流量作為生態(tài)需水量，計(jì)算初始豐平枯典型年的各月生態(tài)需水量；利用 Copula 函 數(shù)構(gòu)建年月來(lái)水概率的聯(lián)合分布，計(jì)算概率權(quán)重；利用上述計(jì)算得到的初始豐平枯典型年的各月生態(tài)需 水量和概率權(quán)重，計(jì)算最終豐平枯典型年的各月生態(tài)需水量。本發(fā)明方法為定
武漢大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演大氣可降水量的MODIS模型改進(jìn)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演大氣可降水量的MODIS模型改進(jìn)方法，包括以下步驟：S1：利用MODIS三通道比值法反演大氣可降水量PWV，記為PWVMODIS；S2：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立測(cè)站處的緯度φ、測(cè)站處的高程h、年積日doy、PWVMODIS與測(cè)站GPS/MODIS反演的PWV殘差RES之間的非線性關(guān)系；S3：對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；S4：將φ、h、doy以及PWVMODIS作為輸入?yún)?shù)代入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并計(jì)算出GPS測(cè)站處PWV殘差RESBP；S5：利用RESBP補(bǔ)償PWVMODIS，獲得大氣可降水量PWV＝PWVMODIS+RESBP。本發(fā)明有效提高了建模精度。
東南大學(xué)
2021-04-11