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紅葡萄酒及其它果酒護(hù)色關(guān)鍵技術(shù)
一、成果簡介 顏色是衡量紅葡萄酒乃至果酒品質(zhì)重要的指標(biāo)，顏色純正是高檔優(yōu)質(zhì)葡萄酒的評判標(biāo)準(zhǔn)之一，目前國產(chǎn)紅葡萄酒普遍存在顏色不穩(wěn)定、褪色較快的問題，葡萄酒陳釀潛力較差，產(chǎn)品檔次不高。本項目針對我國不同產(chǎn) 區(qū)紅葡萄酒風(fēng)味物質(zhì)指紋特點，研發(fā)出基于紅葡萄酒酚類指紋為基礎(chǔ)的護(hù)色關(guān)鍵技術(shù)，從調(diào)整工藝參數(shù)著手，改變顏色相關(guān)組分的組成比例，不僅顯著減緩了葡萄酒陳釀過程中顏色褪變，也明顯改善了葡萄酒口感，而且
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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一種多取代色原酮并吡咯環(huán)類衍生物及其合成方法和應(yīng)用
高?？萍汲晒M在科轉(zhuǎn)云
中山大學(xué)
2021-04-10
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一種多氨基離子液體催化制備2-氨基-2-色烯衍生物的方法
（專利號：ZL 201310479916.5） 簡介：本發(fā)明提供一種多氨基離子液體催化制備2-氨基-2-色烯衍生物的方法，屬于有機(jī)合成技術(shù)領(lǐng)域。所述制備反應(yīng)中芳香醛、丙二腈和萘酚的摩爾比為1：1：1，多氨基離子液體催化劑的摩爾量是所用芳香醛的5～8%，反應(yīng)溶劑水的體積量(ml)為芳香醛摩爾量(mmol)的40～60%，回流反應(yīng)4～40min，反應(yīng)結(jié)束后冷卻至室溫，經(jīng)抽濾、重結(jié)晶、干燥后得到純2-氨基-2-色烯衍生物。濾液無需任何處理，可以
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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CO2分離膜制備技術(shù)
用于CO2分離的膜技術(shù)在天然氣、沼氣的凈化，三次采油中的CO2回收，密閉空間中的CO2 脫除以及減輕溫室效應(yīng)等領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用性前景。與傳統(tǒng)的CO2分離技術(shù)相比，膜分離方法具有投資少，能耗低，環(huán)境友好，設(shè)備簡單緊湊、節(jié)約空間、高效靈活、易于操作等優(yōu)點，而且CO2濃度越高，膜法分離越經(jīng)濟(jì)，即使CO2濃度低于5%，用膜法的費用也僅為吸收法的64.7%?？梢杂糜诿摮嵝詺怏w的膜主要有液膜、無機(jī)膜和高分子膜，實際應(yīng)用中滿足氣體分離要求的目前只有高分子膜。但普通的高分子膜也存在高的滲透性和選擇性不能兼得的缺點。含有固定載體的促進(jìn)傳遞膜兼具液膜和普通高分子膜的優(yōu)勢，能同時具有高的分離系數(shù)和透過速率，而且穩(wěn)定性好，是一類很有發(fā)展前途的氣體分離膜，已引起國際上研究者們的極大關(guān)注。本研究成果合成了幾種對CO2具有促進(jìn)傳遞作用的固定載體膜材料，通過載體與CO2的相互作用促進(jìn)CO2在膜內(nèi)的傳遞，因而具有較高的滲透選擇性。同時由于載體是以化學(xué)鍵固定在高分子上，因此具有很好的穩(wěn)定性。本成果以自主開發(fā)的固定載體膜材料為分離層，以多種材質(zhì)的超濾膜為基膜，制備了用于CO2分離的固定載體復(fù)合膜。所研制的復(fù)合膜，其CO2/CH4透過分離性能處于世界領(lǐng)先水平。
天津大學(xué)
2023-05-10
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FT-IR微生物分型系統(tǒng)
該系統(tǒng)基于FT-IR技術(shù)收集微生物細(xì)胞的紅外吸收光譜，通過該系統(tǒng)附帶的軟件對這些指紋圖譜進(jìn)行分析計算，便可完成對微生物的精準(zhǔn)分型。
一、項目分類
關(guān)鍵核心技術(shù)突破
二、成果簡介
該系統(tǒng)基于FT-IR技術(shù)收集微生物細(xì)胞的紅外吸收光譜，通過該系統(tǒng)附帶的軟件對這些指紋圖譜進(jìn)行分析計算，便可完成對微生物的精準(zhǔn)分型，具有廣闊的市場前景，目前僅有德國布魯克公司推出了相關(guān)產(chǎn)品—IR Biotyper。
紅外光譜微生物分型系統(tǒng)NBU-Microbe Typer
成果優(yōu)勢與特點：
國內(nèi)首臺，國際第二臺；
準(zhǔn)確，紅外指紋圖譜技術(shù)，可實現(xiàn)微生物亞種級別分型；
可靠，整機(jī)密閉式設(shè)計，有效排除水分干擾，譜圖更精準(zhǔn)；
快速，3小時內(nèi)可完成96個樣本采樣及分析；
簡單，微生物樣本無需提取蛋白及核酸等，培養(yǎng)后直接涂菌進(jìn)行檢測；
智能，全自動化采集及數(shù)據(jù)處理，無需人工駐守；
便宜，成本遠(yuǎn)低于MLST、PFGE、WGS等分子檢測方法；
靈活，96或48孔樣品板可選。
寧波大學(xué)
2022-08-16
2MHz多維核磁共振巖心分
產(chǎn)品詳細(xì)介紹產(chǎn)品簡介： MicroMR系列2MHz多維核磁共振巖心分析儀是一款多功能巖心分析設(shè)備，不僅可滿足石油勘探領(lǐng)域的孔隙度、滲透率、飽和度、可動流體飽和度、束縛流體飽和度等相關(guān)分析測試，還可提供二維擴(kuò)散測量。加入擴(kuò)散系數(shù)后可將弛豫時間無法區(qū)分的信息明顯區(qū)分出來，測試結(jié)果客觀真實、精準(zhǔn)度高、重復(fù)性好，儀器性能穩(wěn)定，性價比高。技術(shù)指標(biāo)：1、磁體類型：永磁體；2、磁場強(qiáng)度磁場強(qiáng)度：0.055±0.01T，儀器主頻率約：2MHz；3、探頭線圈直徑：25.4mm；4、擴(kuò)散梯度；應(yīng)用解決方案：1、常規(guī)巖心孔隙結(jié)構(gòu)及流體飽和度；2、二維擴(kuò)散測試應(yīng)用案例一：一維T2分布、D分布應(yīng)用案例二：二維D-T2分布注：儀器外觀如有變動，以產(chǎn)品技術(shù)資料為準(zhǔn)。
上海紐邁電子科技有限公司
2021-08-23
XM-614大腦分葉模型
XM-614大腦分葉模型
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XM-614大腦分葉模型可拆分為2部件，大腦作正中矢狀切面，左側(cè)大腦半球作水平切面，并剖開顳葉顯示間腦，小腦作矢狀剖面，按不同功能部位進(jìn)行定位，并用顏色加以區(qū)別。
尺寸：自然大，21.5×17×14cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
天津電視臺《都市報道60分》物聯(lián)網(wǎng)遇上菜籃子 解鎖開心農(nóng)場
我校協(xié)同育人企業(yè)天津騰領(lǐng)電子科技有限公司基于自研國產(chǎn)化工業(yè)控制系統(tǒng)開發(fā)了設(shè)施農(nóng)業(yè)管控系統(tǒng)，利用邊云協(xié)同控制架構(gòu)，集成以大模型驅(qū)動的作物生長監(jiān)測、環(huán)境精準(zhǔn)調(diào)控、水肥綜合管理等技術(shù)裝備。項目已在多地開展應(yīng)用，開發(fā)了“認(rèn)領(lǐng)一塊地”等商業(yè)模式。2025年4月7日，天津電視臺新聞頻道《都市報道60分》以《物聯(lián)網(wǎng)遇上菜籃子 解鎖開心農(nóng)場》為題進(jìn)行了報道。
天津市大學(xué)軟件學(xué)院
2025-05-21
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一種基于開關(guān)非局部全變分的椒鹽噪聲污染圖像濾波方法
本發(fā)明公開了一種基于開關(guān)非局部全變分的椒鹽噪聲污染圖像濾波方法，包括以下步驟：通過一個二階段的形態(tài)學(xué)檢測算子對噪聲污染圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到參考圖像和噪聲標(biāo)志位?；谠肼晿?biāo)志位，再用改進(jìn)的非局部全變分方法對參考圖像進(jìn)行濾波，以得到去噪后的圖像。本發(fā)明可以有效檢測圖像的噪聲分布情況，產(chǎn)生很低的漏檢率和誤檢率。此外，本發(fā)明基于參考圖像，能精確計算兩個圖像塊之間的相似度，可在有效抑制椒鹽噪聲的同時很好地保護(hù)圖像邊緣和紋理等細(xì)節(jié)信息，其提供的峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似度優(yōu)于現(xiàn)有椒鹽噪聲濾波方法。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由方法
本發(fā)明公開了一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路 由方法，包括:(1)全局信息的傳遞和匯聚，獲得全局信息，并將其傳 遞到匯聚節(jié)點;(2)匯聚節(jié)點通過全局信息對整個傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò) 分簇路由的優(yōu)化計算與配置;(3)普通傳感器節(jié)點監(jiān)測采集和處理應(yīng)用 信息，將其處理成數(shù)據(jù)包，轉(zhuǎn)發(fā)到簇頭節(jié)點，簇頭節(jié)點進(jìn)行數(shù)據(jù)融合， 并向下一跳簇頭節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)包;(4)下一跳簇頭節(jié)點接收到數(shù)據(jù)包后， 將自身剩余能量信息加入到數(shù)據(jù)包中，并按照數(shù)據(jù)包中的最優(yōu)路由， 繼續(xù)向下一跳簇頭節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包。本發(fā)明的方法解決了無線傳
華中科技大學(xué)
2021-04-14