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人工神經網絡映射降維優化技術
研發階段/n內容簡介：用人工神經網絡將生產過程的數據所隱含的目標函數關系降維映射到二維平面上，自動生成目標函數的等值曲線，由此可展現出操作空間的面貌和特征，直接識別出最優操作點或最優操作區域，實現生產過程的操作優化，達到降低原料消耗和能量消耗、提高生產率和產品質量、把對環境污染降到最小的目的。技術指標：1、人工神經網絡降維優化技術通過降維，在映射平面上能全景式的展現出多維空間的面貌和特征，可以根據優化目標選擇最優操作區域，最大限度的挖掘生產過程或裝備的潛力；2、當最優操作點或區域不在現有數據集合區域
湖北工業大學
2021-01-12
基于自組織映射模型云軟件性能異常錯誤診斷方法與系統
本發明公開了一種基于自組織映射模型的云軟件性能異常錯誤 診斷方法，包括：追蹤記錄待檢測的軟件在云環境中運行時的系統調 用信息；分析出現性能異常的虛擬機上軟件運行時系統調用序列，劃 分每個進程對應的系統調用序列；根據劃分得到的進程系統調用序列 建立檢測模型，并對可疑進程進行異常檢測；計算出現異常的進程中 最相關的系統調用，排序后輸出。本發明能夠準確完整地記錄軟件運 行時的行為，能夠自動化建模并且檢測出異常的系統運行過程
華中科技大學
2021-04-14
一種極化碼和多比特奇偶校驗碼級聯的糾錯編碼方法
本發明公開了一種極化碼和多比特偶校驗碼級聯的糾錯編碼方法，該方法發送端編碼器采用多比特偶校驗碼作為外碼，極化碼作為內碼；接收端譯碼器采用修正的 SCL 譯碼算法進行譯碼。在糾錯性能上，相對于采用 SCL 譯碼算法的中短碼長非級聯極化碼，本發明可以顯著提升系統的誤幀率性能，并可明顯突破后者不可突破的最大似然界限(ML-Bound)；在工程實現上，本發明外碼采用多比特偶校驗碼，編碼簡單，譯碼采用修正的 SCL 譯碼算法，譯碼過程中比特判決與偶校驗聯合進行，相對于原始 SCL 譯碼算法無譯碼復雜度的提升，有利于工程實現。
華中科技大學
2021-04-11
我國成功實現51比特超導量子簇態制備和驗證
中國科學家繼2017年起先后完成10比特、12比特、18比特的真糾纏態制備之后，在量子科技領域又一次刷新世界紀錄——成功實現51比特超導量子簇態制備和驗證。
科創中國
2023-07-17
一種具有梯度負泊松比特性的點陣材料
本發明公開了一種具有梯度負泊松比特性的點陣材料，通過單胞元點陣結構空間延拓布置形成。單胞元是由反彎曲線桿件構成的負泊松比結構，定義直角坐標系，單胞元位于Ｘ?Ｙ平面上。通過單胞元結構在Ｘ與Ｙ方向上的延拓布置，形成一種具有梯度負泊松比特性的點陣材料。在該延拓布置過程中，組成單胞元的反彎曲線桿件在大小與形狀上不斷發生變異，使點陣材料具有了梯度功能，本發明的梯度負泊松比特性點陣材料的物性參數如彈性模量、泊松比、密度等隨空間位置呈梯度變化。這種具有梯度負泊松比特性的點陣材料結構自重輕，可設計性強，具有獨特的力學性能，如剪切模量高，抗斷裂性能強，緩沖效果好，并且結構取材方便，制作方法簡易，應用前景十分可觀。
東南大學
2021-04-11
一種基于替代模型空間映射技術的成品帶通濾波器調試技術
微波濾波器是無線通信基站和衛星通信系統的關鍵器件，被廣泛應用于衛星系統和無線通信系統的射頻前端。在實際生產設計中，種種誤差導致設計的濾波器很難實現設計指標。成品微波/毫米波器件的后期調試在實際應用中占據著舉足輕重的地位。傳統的人工成品調試工作由專業的調試技術工人完成，這種方式不僅耗時長，且對技術工人的調試經驗有很高的要求，人工成本高。 一種基于替代模型空間映射技術的成品帶通濾波器調試
南方科技大學
2021-04-14
一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識別算法
本發明公開了一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識 別算法。該算法利用一維碼四個角點對一維碼圖片進行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對于獲得的掃描線采用一種自適應邊緣檢測算法來找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據編碼位置來獲得條和空的寬度，從而依據條空的 寬度比和編碼規則求解一維碼信息。按照本發明實現的一維碼識別算 法，能實現對
華中科技大學
2021-04-14
網絡的結構可預測性與網絡結構的最短壓縮比特串長度呈線性關系
在本研究工作中，該團隊利用信息論和統計物理兩個領域中熵的相關理論，對網絡結構預測極限進行了研究。直觀地說，一個可以僅用幾個詞描述的網絡結構意味著它很簡單，其邊也很容易預測。例如二維晶格或一維鏈狀結構。相反，如果一個網絡需要很長的語言才能描述清楚，那么它應該具有非常復雜的結構，其結構很難預測。在計算機領域，任何網絡的結構都可以被編碼成二進制字符串。這啟發了團隊探尋最短二進制編碼字符串長度，也就是熵，和可預測性之間的關系。 通過研究，該團隊發現來自不同領域，很多大小不一的網絡，其結構的最短壓縮長度和可預測性之間存在一個普遍的線性關系。基于香農信源編碼定理，該團隊在隨機網絡上證明了這種線性關系。 進一步，利用這一線性關系，該團隊推導出網絡結構預測算法的性能上界，揭示出包括機器學習在內的預測算法性能尚存在多大的提升空間。因此，該性能界可用于指導未來在線商業推薦系統、蛋白質相互作用探測等場景中的算法設計。另外，該理論的一個有趣的用途是，可以實現在無需任何預測算法的情況下，通過網絡結構壓縮數據大小來估計一個網絡數據集的商業價值。
中山大學
2021-04-13
北京市基金資助的重點研究專題項目在定頻量子比特的物理架構研究中取得新進展
北京市自然科學基金（以下簡稱市基金）資助的重點研究專題項目“超導量子比特集成和存儲”取得重要進展。北京量子信息科學研究院于海峰團隊提出了一種基于定頻Transmon量子比特的物理架構。
北京市自然科學基金委員會辦公室
2022-05-26
中國科學技術大學潘建偉院士、徐飛虎教授等人刷新紀錄實現百兆比特率量子密鑰分發
近期，中國科學技術大學潘建偉院士、徐飛虎教授等人，開發出高速高保真度集成光子學量子態調控、高計數率超導單光子探測等關鍵技術，實現百兆比特率的實時量子密鑰分發，將國際成碼率紀錄提升一個數量級，對未來量子通信的大規模應用具有重要意義。
中國科學技術大學
2023-03-14