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基于紅外圖象的熱設(shè)備運(yùn)行狀況、故障分析與診斷系統(tǒng)
任何具有溫度的物體表面都會(huì)產(chǎn)生紅外線(xiàn)，利用紅外線(xiàn)感應(yīng)裝置和計(jì)算機(jī)信息處理與成象技術(shù)，可以將物體表面的溫度場(chǎng)以可視畫(huà)面形式顯示出來(lái)——紅外圖象。采用現(xiàn)代的圖象分析與處理技術(shù)，結(jié)合被檢測(cè)設(shè)備的結(jié)果參數(shù)和現(xiàn)場(chǎng)可方便采集的一些其它數(shù)據(jù)，如電信號(hào)、壓力、流量等參數(shù)，利用先進(jìn)的模糊聚類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等理論可以對(duì)熱設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行有效的在線(xiàn)檢測(cè)、故障分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)。 設(shè)備運(yùn)行狀況的在線(xiàn)評(píng)估與故障分析和診斷一直是生產(chǎn)實(shí)際中有待解決的問(wèn)題。本項(xiàng)目的主要特點(diǎn)是：紅外圖象可以實(shí)現(xiàn)非接觸的、在線(xiàn)（或離線(xiàn)）檢測(cè)，也可以做離線(xiàn)普查。基于紅外圖象的熱設(shè)備運(yùn)行狀況、故障分析與診斷系統(tǒng)除紅外圖象以外的其它信息可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況適當(dāng)提供，并不強(qiáng)行要求。當(dāng)然信息越多越準(zhǔn)則判斷的結(jié)果越客觀(guān)，因此具有智能性。目前已有針對(duì)催化裂化、加熱爐、常用電器設(shè)備等多套專(zhuān)用的設(shè)備運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)和故障診斷系統(tǒng)通過(guò)鑒定，并在多處投入實(shí)際使用，受到普遍好評(píng)。
北京科技大學(xué)
2021-04-11
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一種基于距離評(píng)估因子勢(shì)能函數(shù)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法
根據(jù)滾動(dòng)軸承故障部位的不同，將滾動(dòng)軸承故障分為：內(nèi)圈故障、外圈故障、滾動(dòng) 體故障三類(lèi)。一般來(lái)說(shuō)，故障識(shí)別主要可以有確定故障類(lèi)型，選擇診斷方法，提取特征參數(shù)， 執(zhí)行故障診斷四個(gè)主要環(huán)節(jié)。其中，在故障診斷中重要的兩個(gè)環(huán)節(jié)是故障特征選擇和分類(lèi)器的選擇。針對(duì)滾動(dòng)軸承故障識(shí)別，盡管不同特征能夠從不同方面來(lái)識(shí)別故障，但是他們對(duì)識(shí)別故障有不同的靈敏度。一些特征對(duì)于故障是靈敏并且關(guān)聯(lián)密切的，而其他特征則不然。因此對(duì)于分類(lèi)器，獲得一種約簡(jiǎn)輸入特征維數(shù)的方法以減少分類(lèi)器計(jì)算消耗,從而實(shí)現(xiàn)分類(lèi)器的高精度的故障診斷。
遼寧大學(xué)
2021-04-11
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大型離心式壓縮機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)
本系統(tǒng)以化工、石化行業(yè)的大型回轉(zhuǎn)機(jī)械為對(duì)象，采用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、光纖傳輸技術(shù)和獨(dú)創(chuàng)的全息譜監(jiān)測(cè)診斷方法，全面、實(shí)時(shí)、連續(xù)地實(shí)現(xiàn)機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)和故障診斷。本系統(tǒng)采用高性能的ARCNET光纖網(wǎng)絡(luò)，傳輸速率高、誤碼率低。系統(tǒng)上下位機(jī)并行工作，實(shí)現(xiàn)了分布式的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)；監(jiān)測(cè)軟件首次實(shí)現(xiàn)了以多任務(wù)切換為基礎(chǔ)的前后臺(tái)并行監(jiān)測(cè)機(jī)制，有效地實(shí)現(xiàn)了事故追憶功能，保證了突
西安交通大學(xué)
2021-01-12
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一種基于 WAMS 時(shí)間斷面信息和拓?fù)湫畔⒌?em>故障診斷方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于 WAMS 時(shí)間斷面信息和拓?fù)湫畔⒌墓收?診斷方法。該方法包括： (1)通過(guò) WAMS 獲取互聯(lián)電網(wǎng)中各量測(cè)點(diǎn)的三 相電壓和電流的幅值和相角數(shù)據(jù)；(2)使用獲取的三相電壓和電流的幅 值數(shù)據(jù)按照故障診斷啟動(dòng)判據(jù)進(jìn)行計(jì)算；(3)對(duì)滿(mǎn)足故障啟動(dòng)判據(jù)的量 測(cè)點(diǎn)三相電壓和電流的幅值數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)特征量提取，形成實(shí)時(shí)模式 向量；(4)將量測(cè)點(diǎn) i 提取的實(shí)時(shí)模式向量與預(yù)設(shè)的已知故障類(lèi)型的基 準(zhǔn)模式向量集合相匹配，根據(jù)匹配結(jié)果給出初步故障結(jié)果；(5)根據(jù)時(shí) 間信息和電網(wǎng)拓?fù)湫畔?duì)滿(mǎn)足啟動(dòng)判據(jù)的量
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種動(dòng)態(tài)條件下的輸電線(xiàn)路故障雙端測(cè)距方法
一種動(dòng)態(tài)條件下的輸電線(xiàn)路故障雙端測(cè)距方法，它經(jīng)過(guò)輸電線(xiàn)路兩端相量測(cè)量單元獲取兩端電壓電流信號(hào)后，依據(jù)線(xiàn)路參數(shù)的估計(jì)和動(dòng)態(tài)線(xiàn)路參數(shù)的方法，得到動(dòng)態(tài)正序阻抗、導(dǎo)納、波阻抗和傳播系數(shù)，最后依據(jù)兩端推導(dǎo)至故障點(diǎn)的正序電壓相等，應(yīng)用牛頓迭代法求解關(guān)于故障距離的非線(xiàn)性方程，從而得到輸電線(xiàn)路故障動(dòng)態(tài)測(cè)距結(jié)果。該方法能更有效地解決動(dòng)態(tài)條件下的線(xiàn)路參數(shù)和故障距離估計(jì)，故障測(cè)距結(jié)果精確、可靠。
西南交通大學(xué)
2016-10-21
感應(yīng)電機(jī)矢量控制系統(tǒng)功率管開(kāi)路故障的在線(xiàn)檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種感應(yīng)電機(jī)矢量控制系統(tǒng)功率管開(kāi)路故障的在線(xiàn)檢測(cè)方法，包括：通過(guò)矢量控制驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中已有的電流傳感器和速度傳感器分別測(cè)出三相電流和轉(zhuǎn)速；再通過(guò)坐標(biāo)變換計(jì)算出轉(zhuǎn)子磁鏈定向的同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的 d 軸電流和 q 軸電流；將正常工作時(shí)的初始角代替故障時(shí)的初始角來(lái)重構(gòu) a 相電流相位角，將重構(gòu)的電流相位角劃分為六個(gè)階段；將檢測(cè)的 d 軸、q 軸電流與給定的 d 軸、q 軸電流進(jìn)行比較，獲得電流偏差 Eid 和 Ei
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于分層時(shí)間模糊 Petri 網(wǎng)的輸電網(wǎng)故障診斷方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分層時(shí)間模糊 Petri 網(wǎng)的輸電網(wǎng)故障診斷 方法，屬于電力技術(shù)領(lǐng)域；現(xiàn)有技術(shù)中的 Petri 網(wǎng)模型應(yīng)對(duì)不確定及缺 失的報(bào)警信息的容錯(cuò)能力仍有待加強(qiáng)；本發(fā)明的分層時(shí)間模糊 Petri 網(wǎng) 模型，包括分層子模型和綜合診斷模型，在保護(hù)和斷路器發(fā)生誤動(dòng)或 拒動(dòng)、報(bào)警信息缺失以及發(fā)生多重故障等情況下，均能給出正確的診 斷結(jié)果，具有較好的應(yīng)用前景。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種對(duì)稱(chēng)雙極 MMC 直流側(cè)單極接地故障穿越和恢復(fù)方法
本發(fā)明提出了一種對(duì)稱(chēng)雙極 MMC 直流側(cè)單極接地故障穿越和 恢復(fù)方法。本發(fā)明通過(guò)直流斷路器和換流器的配合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)直流故 障電流的開(kāi)斷和功率的恢復(fù)，保護(hù)換流器的安全運(yùn)行。通過(guò)健全極和 故障極的有功功率和無(wú)功功率配合減小了故障期間換流站的有功功率 缺額，同時(shí)向電網(wǎng)提供額定的無(wú)功功率，減小了故障對(duì)交流系統(tǒng)的沖 擊；通過(guò)對(duì)換流器上、下橋臂參考電壓共模分量的主動(dòng)控制，避免了 換流器因重合閘失敗導(dǎo)致的過(guò)大的電流浪涌應(yīng)力給系統(tǒng)安全運(yùn)行帶來(lái) 的風(fēng)險(xiǎn)。基于對(duì)稱(chēng)雙極 MMC 直流側(cè)發(fā)生雙極短路故障可看成正負(fù)極 直流母
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種HVDC系統(tǒng)換流母線(xiàn)外部故障的人工智能識(shí)別方法
本發(fā)明提供一種HVDC系統(tǒng)換流母線(xiàn)外部故障的人工智能識(shí)別方法。其特點(diǎn)是該方法利用小波變換多尺度分解算法，把系統(tǒng)故障信號(hào)分解到不同頻段，以不同頻段信號(hào)小波能量偏度作為故障診斷特征向量，再結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)交流系統(tǒng)故障類(lèi)型的準(zhǔn)確識(shí)別。該方法與以往交流系統(tǒng)故障類(lèi)型識(shí)別方法相比較，從能量分布的角度，只需對(duì)一個(gè)故障信號(hào)進(jìn)行特征提取，不受系統(tǒng)運(yùn)行方式的影響，操作簡(jiǎn)單，準(zhǔn)確性好，可性度高。
四川大學(xué)
2017-12-28
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微生物轉(zhuǎn)化生產(chǎn)洛伐他汀中間體 R-J6 的關(guān)鍵技術(shù)
他汀類(lèi)藥物(statins)是一類(lèi)羥甲基戊二酰輔酶 A (HMG-CoA)還原酶選擇性抑制劑，能夠降低血漿膽固醇和脂蛋白水平，是防治冠心病、腦中風(fēng)、高血脂、動(dòng)脈粥樣硬化的首選用藥。目前，工業(yè)化生產(chǎn)他汀類(lèi)藥物側(cè)鏈關(guān)鍵中間體主要途徑為化學(xué)合成法，此法反應(yīng)步聚復(fù)雜，條件不易控制，所需手性試劑價(jià)格昂貴， 污染嚴(yán)重，收率低。而酶法催化生產(chǎn)他汀類(lèi)藥物側(cè)鏈關(guān)鍵中間體具有工藝簡(jiǎn)單、周期短、耗能低、專(zhuān)一性強(qiáng)、收率高、提取方便等優(yōu)點(diǎn)，因而受到越來(lái)越多的關(guān)注。采用酶法合成瑞舒伐他汀鈣側(cè)鏈關(guān)鍵中間體，體現(xiàn)降耗環(huán)保的時(shí)代需求；采用非水相體系進(jìn)行酶催化反應(yīng)，解決了底物難溶的瓶頸問(wèn)題。
江南大學(xué)
2021-04-11