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涵洞模板

模板采用整塊拼狀,局部切割的制作方式,大模板事先做出對(duì)拉螺栓孔。 按實(shí)際放樣尺寸拼裝,并編號(hào),方木要經(jīng)過(guò)壓刨雙面刨平。

山東博遠(yuǎn)重工有限公司 2021-06-17

串焊模板

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

秦皇島宇電自動(dòng)化設(shè)備有限公司 2021-08-23

一種基于模板匹配的芯片定位方法

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模板匹配的芯片定位方法，具體包括以 下步驟:步驟一，制作模板;步驟二，對(duì)待定位圖片進(jìn)行預(yù)處理，增 大背景與芯片基體的對(duì)比度;步驟三，對(duì)預(yù)處理后的圖片進(jìn)行圖像分 割，得到 blob 塊，利用 blob 塊的面積和 blob 塊對(duì)應(yīng)的最小外接矩形 的邊長(zhǎng)信息排除存在連晶、缺損缺陷的芯片;獲取剩下的 blob 塊的最小外接矩形的中心位置坐標(biāo)，以及短邊與水平方向的夾角;步驟四， 根據(jù)步驟三得出的中心位置坐標(biāo)和

華中科技大學(xué) 2021-04-14

乳液模板法制備功能化聚合物多孔材料

聚合物多孔材料在高技術(shù)領(lǐng)域有可觀的應(yīng)用前景，如作為有機(jī)合成催化劑載體、生物組織工程支架等。通過(guò)高內(nèi)相乳液模板法（HIPEs）制備的聚合物多孔材料具有孔徑和孔容積可調(diào)等優(yōu)點(diǎn)，是極具工業(yè)價(jià)值的一種技術(shù)。但前人的工作都基于乳液經(jīng)典理論：Bancroft規(guī)則即水包油型的乳液只能采用水溶性的乳化劑，油包水型的乳液只能采用油溶性的乳化劑，這嚴(yán)重限制了以高內(nèi)相乳液為模板制成的聚合物多孔材料的直接應(yīng)用，迫使其在使用前必須經(jīng)由復(fù)雜的表面功能化；且傳統(tǒng)方法在制備穩(wěn)定高內(nèi)相乳液時(shí)，乳化劑占有機(jī)相5-70 wt%，大大增加了高內(nèi)相乳液制備成本，并造成環(huán)境污染。本項(xiàng)目以一步法制備功能化聚合物多孔材料及降低HIPEs制備過(guò)程乳化劑用量為技術(shù)特點(diǎn)，以僅占有機(jī)相0.8 wt% 的水溶性乳化劑為穩(wěn)定劑，獲得穩(wěn)定的、水相體積分?jǐn)?shù)達(dá)96.3vol% 的油包水型高內(nèi)相乳液，并聚合得到功能化聚苯乙烯-二乙烯基苯基多孔材料。該多孔材料已成功地用作有機(jī)合成的微反應(yīng)器和催化劑載體，避免了高毒性有機(jī)錫類催化劑的使用，為聚合物多孔材料在綠色化學(xué)工業(yè)中直接應(yīng)用提供新的途徑。

華東理工大學(xué) 2021-04-11

一種關(guān)于模板庫(kù)編程約定的檢查方法

本發(fā)明公開(kāi)了一種關(guān)于模板庫(kù)編程約定的檢查方法，屬于計(jì)算 機(jī)并行程序設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先將編程約定描述為狀態(tài)，以及 將狀態(tài)的遷移描述為編程約定中對(duì)指定方法的調(diào)用；然后將狀態(tài)實(shí)現(xiàn) 為類，并在類中編寫(xiě)符合編程約定的方法來(lái)供編程人員調(diào)用，以保證 當(dāng)編程人員違反編程約定的時(shí)候讓編譯器會(huì)停止編譯并給出相應(yīng)提 示；預(yù)測(cè)編程人員可能會(huì)出現(xiàn)哪些錯(cuò)誤，并在相應(yīng)的表示狀態(tài)的類中 添加方法，使得當(dāng)編程人員違反編程約定時(shí)能給出相應(yīng)的提示信

華中科技大學(xué) 2021-04-14

一種圖像匹配跟蹤中匹配模板的選取方法

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像匹配技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及到一種圖像匹配跟蹤中匹配模板選擇方法。匹配模板選擇方法分為匹配模板尺寸自適應(yīng)確定步驟、匹配模板定位能力判定步驟兩個(gè)部分；(1)匹配模板尺寸自適應(yīng)確定步驟方法流程：以給定坐標(biāo)點(diǎn)位置為中心，設(shè)定分割區(qū)域；對(duì)分割區(qū)域利用大津閾值分割算法自動(dòng)閾值分割算法進(jìn)行二值化，統(tǒng)計(jì)前景區(qū)域和背景區(qū)域的像素個(gè)數(shù)，求取前景區(qū)域像素個(gè)數(shù)與背景區(qū)域像素個(gè)數(shù)的比值；計(jì)算該比值與設(shè)定閾值之間的關(guān)系來(lái)

華中科技大學(xué) 2021-04-14

基于對(duì)數(shù)差值點(diǎn)集模板的圖像快速配準(zhǔn)方法

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于對(duì)數(shù)差值點(diǎn)集模板的圖像配準(zhǔn)方法，包 括：（1）分別確定基準(zhǔn)圖像和待配準(zhǔn)圖像的搜索區(qū)域；（2）計(jì)算搜索區(qū)域的像素灰度值對(duì)數(shù)差值矩陣；（3）將基準(zhǔn)圖像搜索區(qū)域的對(duì)數(shù) 差值矩陣中絕對(duì)值最大的若干個(gè)點(diǎn)進(jìn)行平均分組，每一組點(diǎn)的集合構(gòu) 成一個(gè)基準(zhǔn)模板；（4）在待配準(zhǔn)圖像搜索區(qū)域的對(duì)數(shù)差值矩陣中搜索 各基準(zhǔn)模板的最佳匹配模板；（5）根據(jù)各基準(zhǔn)模板及其最佳匹配模板 得到最終配準(zhǔn)結(jié)果，實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)。本發(fā)明的對(duì)數(shù)差值點(diǎn)集模板方法在配 準(zhǔn)顯微圖像時(shí)計(jì)算操作主要為查表和減法等簡(jiǎn)單運(yùn)算，計(jì)算速度快。 同時(shí)，在保證配準(zhǔn)速度的前提下可以評(píng)價(jià)配準(zhǔn)結(jié)果的可信度，從而提 高配準(zhǔn)結(jié)果的可靠性。

華中科技大學(xué) 2021-04-11

基于黃金分割比例的菱形模板雙尺度圖像去噪方法

本發(fā)明涉及一種基于黃金分割比例的菱形模板雙尺度圖像去噪方法。本發(fā)明的技術(shù)要點(diǎn)是采用菱形模板并進(jìn)行自適應(yīng)模板擴(kuò)充，利用參與計(jì)算的信號(hào)點(diǎn)的距離權(quán)重和灰度權(quán)重的歸一化權(quán)重進(jìn)行去噪。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是菱形模板中參與計(jì)算的所有信號(hào)點(diǎn)到中心點(diǎn)的距離方差較小，盡可能避免了距離過(guò)遠(yuǎn)的信號(hào)點(diǎn)參與濾波計(jì)算；根據(jù)噪聲密度取部分信號(hào)點(diǎn)參與計(jì)算，不僅降低了計(jì)算復(fù)雜度，而且降低了模板內(nèi)可能存在的其他噪聲及邊緣對(duì)濾波效果的影響；模板中橫向包含的像素點(diǎn)和縱向包含的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)之比為1:0.618，充分利用了數(shù)學(xué)的經(jīng)典理念,也符合人的視覺(jué)習(xí)慣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本發(fā)明既能處理低密度噪聲，又能處理高密度噪聲，噪聲密度越高，相對(duì)效果越好。

河北師范大學(xué) 2021-05-03

定制個(gè)體化人工全髖關(guān)節(jié)置換手術(shù)股骨制備模板系統(tǒng)

本發(fā)明提供了一種定制個(gè)體化人工全髖關(guān)節(jié)置換手術(shù)股骨制備模板系統(tǒng)，包括股骨頸截骨導(dǎo)向板和股骨假體前傾角及外側(cè)緣導(dǎo)向板，股骨頸截骨導(dǎo)向板的內(nèi)表面與股骨頭、股骨頸及股骨大小轉(zhuǎn)子間區(qū)的解剖形狀吻合，股骨頸截骨導(dǎo)向板上開(kāi)設(shè)有截骨定位槽，股骨假體前傾角及外側(cè)緣導(dǎo)向板的底部形狀與股骨頸截骨面吻合，股骨假體前傾角及外側(cè)緣導(dǎo)向板包括體部、設(shè)置在體部上的小轉(zhuǎn)子定位翼和前側(cè)翼，體部上開(kāi)設(shè)有前傾角及外側(cè)緣導(dǎo)向槽。本發(fā)明能夠精確控制理想的人工全髖關(guān)節(jié)股骨假體在體內(nèi)的位置，進(jìn)而改善手術(shù)效果。

青島大學(xué) 2021-04-13

一種基于模板匹配技術(shù)的知識(shí)圖譜問(wèn)答系統(tǒng)及方法

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模板匹配技術(shù)的知識(shí)圖譜問(wèn)答系統(tǒng)和方法。該系統(tǒng)包括離線模塊和在線模塊，離線模塊主要用于離線數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，在線模塊主要用于系統(tǒng)服務(wù)。本發(fā)明的系統(tǒng)可支持用戶友好的自然語(yǔ)言問(wèn)句為查詢，通過(guò)對(duì)用戶的問(wèn)句進(jìn)行語(yǔ)法分析，將語(yǔ)法分析后的結(jié)果到離線定義的手工模板庫(kù)中尋找匹配的問(wèn)句模板，根據(jù)所述的實(shí)體匹配方法和關(guān)系匹配方法，生成最終的結(jié)構(gòu)化的知識(shí)圖譜查詢

浙江大學(xué) 2021-01-12