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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
華為發(fā)布《教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展機(jī)遇》白皮書，首次探索智慧教育成熟度評(píng)估模型
在華為全聯(lián)接大會(huì)2022曼谷站期間，華為在“釋放數(shù)字生產(chǎn)力，加速教育信息化之旅”全球智慧教育論壇上，重磅發(fā)布《教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展機(jī)遇》白皮書，首次探索智慧教育成熟度評(píng)估模型，并提出以全場(chǎng)景教育解決方案、創(chuàng)新教學(xué)模式、普惠教育資源、提升科研能力、升級(jí)管理水平，加速教育行業(yè)數(shù)字化升級(jí)。
華為技術(shù)有限公司
2022-09-21
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一種煙道飛灰等速取樣器及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙道飛灰等速取樣系統(tǒng)和控制方法 （專利號(hào)：ZL 20151
簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開了一種煙道飛灰等速取樣器及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙道飛灰等速取樣系統(tǒng)和控制方法，屬于煙道飛灰檢測(cè)領(lǐng)域。煙道飛灰等速取樣器，包括取樣嘴、取樣管、旋風(fēng)分離器和取樣瓶，還包括引射管、調(diào)節(jié)嘴和排氣管，一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)煙道飛灰等速取樣系統(tǒng)，包括取樣器、PLC控制器、執(zhí)行器、壓力傳感器和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊；一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙道飛灰等速取樣系統(tǒng)的控制方法基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)煙道飛灰等速取樣，使用了大量實(shí)時(shí)測(cè)得的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)接近實(shí)際的煙道靜壓，解決了等速采樣的滯后性問題，提高取樣的準(zhǔn)確性，具有計(jì)算誤差小，數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)成本低的優(yōu)點(diǎn)。
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-11
科技部科技評(píng)估中心牽頭起草的《科技評(píng)估質(zhì)量控制規(guī)范》和《科技成果五元價(jià)值評(píng)估指南》兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布實(shí)施
2023年1月29日，由科技部科技評(píng)估中心牽頭起草、中國科技評(píng)估與成果管理研究會(huì)歸口管理的《科技評(píng)估質(zhì)量控制規(guī)范》（T/CASTEM 1008—2023）和《科技成果五元價(jià)值評(píng)估指南》（T/CASTEM 1009—2023）兩項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布實(shí)施。同時(shí)，經(jīng)全國科技評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)推薦，兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)已通過國家標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)評(píng)審。
科技部
2023-02-10
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一種應(yīng)用于地形模型風(fēng)場(chǎng)特性風(fēng)洞試驗(yàn)的三維漸變式邊界過渡裝置
成果描述：本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于地形模型風(fēng)場(chǎng)特性風(fēng)洞試驗(yàn)的三維漸變式邊界過渡裝置。所述邊界過渡裝置主要由多個(gè)節(jié)段串聯(lián)拼接而成，每一節(jié)段包括兩塊側(cè)板以及面層；每塊側(cè)板具有豎邊、底邊和曲邊；兩塊側(cè)板的曲邊上固定鋪設(shè)所述面層；所述側(cè)板的豎邊高度等于地形模型邊界對(duì)應(yīng)位置處的高度；所述側(cè)板的底邊長度為風(fēng)洞寬度的5%-8%，且所述側(cè)板的豎邊與底邊所形成的坡度在20°-40°；所述側(cè)板的曲邊線形由方程確定，其中x代表曲邊的徑向位置，y代表曲邊的豎向位置，參數(shù)r與m由方程組確定，式中h0為豎邊的高度，k0為豎邊高度與底邊長度之比。本發(fā)明能使氣流過渡后其風(fēng)場(chǎng)特性滿足要求的前提下，對(duì)風(fēng)洞空間要求低，適用性強(qiáng)。市場(chǎng)前景分析：軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。
西南交通大學(xué)
2021-04-10
一種應(yīng)用于地形模型風(fēng)場(chǎng)特性風(fēng)洞試驗(yàn)的三維漸變式邊界過渡裝置
本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于地形模型風(fēng)場(chǎng)特性風(fēng)洞試驗(yàn)的三維漸變式邊界過渡裝置。所述邊界過渡裝置主要由多個(gè)節(jié)段串聯(lián)拼接而成，每一節(jié)段包括兩塊側(cè)板以及面層；每塊側(cè)板具有豎邊、底邊和曲邊；兩塊側(cè)板的曲邊上固定鋪設(shè)所述面層；所述側(cè)板的豎邊高度等于地形模型邊界對(duì)應(yīng)位置處的高度；所述側(cè)板的底邊長度為風(fēng)洞寬度的5%-8%，且所述側(cè)板的豎邊與底邊所形成的坡度在20°-40°；所述側(cè)板的曲邊線形由方程確定，其中x代表曲邊的徑向位置，y代表曲邊的豎向位置，參數(shù)r與m由方程組確定，式中h0為豎邊的高度，k0為豎邊高度與底邊長度之比。本發(fā)明能使氣流過渡后其風(fēng)場(chǎng)特性滿足要求的前提下，對(duì)風(fēng)洞空間要求低，適用性強(qiáng)。
西南交通大學(xué)
2018-09-19
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一種適用于電力系統(tǒng)分析的轉(zhuǎn)槳式水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型
本發(fā)明公開了一種適用于電力系統(tǒng)分析的轉(zhuǎn)槳式水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型，包括：調(diào)速器模型、導(dǎo) 葉控制系統(tǒng)模型、槳葉控制系統(tǒng)模型、水輪機(jī)及引水系統(tǒng)模型。所述導(dǎo)葉控制系統(tǒng)模型和槳葉控制系統(tǒng) 模型構(gòu)成轉(zhuǎn)槳式水輪機(jī)雙調(diào)節(jié)系統(tǒng)，所述槳葉控制系統(tǒng)模型考慮了導(dǎo)葉開度與槳葉開度間存在的協(xié)聯(lián)關(guān) 系，用五次多項(xiàng)式曲線擬合的方法獲取；所述水輪機(jī)模型在解析非線性模型的基礎(chǔ)上考慮槳葉角對(duì)水輪 機(jī)效率的修正作用，導(dǎo)葉開度與槳葉開度共同影響水輪機(jī)模型的機(jī)械功率輸出，且計(jì)及導(dǎo)葉開度
武漢大學(xué)
2021-04-14
清華大學(xué)藥學(xué)院魯白團(tuán)隊(duì)開發(fā)出全球首個(gè)全面模擬人類阿爾茨海默癥的大鼠模型
近日，由著名神經(jīng)科學(xué)家、清華大學(xué)藥學(xué)院教授魯白領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)，在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大突破，成功開發(fā)了能夠全面模擬AD的基因敲入大鼠模型，相關(guān)成果日前以長文的形式在線發(fā)表在《細(xì)胞研究》（CellResearch）期刊上。
清華大學(xué)
2021-11-25
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
梁俊毅教授團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)土壤水勢(shì)估算對(duì)土壤有機(jī)碳分解模型模擬和預(yù)測(cè)的重要性
在土壤中，微生物可以在低于-10MPa的水分條件下維持一定的活性，持續(xù)分解土壤有機(jī)碳，導(dǎo)致土壤微生物水分限制閾值（threshold）和土壤水分特征曲線的測(cè)量范圍不匹配。測(cè)量范圍之外的土壤水勢(shì)只能通過土壤水分特征曲線外推得到，但這種外推違反統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，可能導(dǎo)致獲得的水勢(shì)值估算出現(xiàn)嚴(yán)重偏差。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2022-05-31
清華大學(xué)機(jī)械系熊卓、張婷團(tuán)隊(duì)研發(fā)用于腫瘤藥物篩選的結(jié)直腸癌干細(xì)胞高效誘導(dǎo)新模型
清華大學(xué)機(jī)械工程系熊卓和張婷課題組研究基于生物3D打印研發(fā)了一種結(jié)直腸癌CSCs高效誘導(dǎo)與富集的新方法，探究了生物材料誘導(dǎo)CSCs的新機(jī)制，為CSCs研究和靶向CSCs的高通量藥物篩選提供了一種高效模型。
清華大學(xué)
2022-03-23
農(nóng)業(yè)水文與水土環(huán)境團(tuán)隊(duì)在基于多源數(shù)據(jù)融合的高分辨率遙感蒸散發(fā)模型方面取得新進(jìn)展
該項(xiàng)研究工作提出了新的面向復(fù)雜種植和灌溉條件的農(nóng)業(yè)區(qū)遙感蒸散發(fā)時(shí)空數(shù)據(jù)的融合方法，該算法采用農(nóng)業(yè)區(qū)相對(duì)均勻氣象和灌溉條件的水文響應(yīng)單元代替?zhèn)鹘y(tǒng)的分解窗口，并提出一種ET校正的方法，基于作物種植結(jié)構(gòu)對(duì)ET進(jìn)行分解和重構(gòu)。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2022-06-01