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本發(fā)明公開了一種核殼結(jié)構(gòu)CuO@γ?Al2O3復(fù)合粒子的制備方法，其先將十二水硫酸鋁鉀和尿素按摩爾比為1：2加入去離子水中攪拌，得溶液A；在葡萄糖水溶液中逐滴加入乙酸銅溶液攪拌，得溶液B；將溶液A逐滴滴加至溶液B中攪拌，并加熱反應(yīng)得沉淀物，沉淀物經(jīng)過(guò)濾、干燥；置于馬弗爐中，以升溫速率為2～3°C/min升溫至500～600°C，并保持2～4h，得到CuO為內(nèi)核、γ?Al2O3為殼層的核殼結(jié)構(gòu)CuO@γ?Al2O3復(fù)合粒子。本發(fā)明采用水熱法一步合成技術(shù)，未采用有機(jī)溶劑、不產(chǎn)生工業(yè)廢水，綠色環(huán)保；且制備

項(xiàng)目已經(jīng)完成了實(shí)驗(yàn)室的小試階段，進(jìn)入中試階段和批量生產(chǎn)階段，完全擁有自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專利。本項(xiàng)目創(chuàng)新構(gòu)建了以CNT為納米莖、片狀納米過(guò)渡金屬多元氧化物為枝葉的三維納米結(jié)構(gòu)材料正負(fù)電極材料。該項(xiàng)目創(chuàng)新超級(jí)電容器獲得了超大比電容、高能量密度和功率密度；充電時(shí)間遠(yuǎn)小于鋰離子電池（小于2分鐘）；循環(huán)壽命也高于鋰離子電池10倍以上。產(chǎn)品量產(chǎn)后可以廣泛應(yīng)用于軍事裝置（單兵、瞬時(shí)大推力陸用裝備、無(wú)人機(jī)、空間飛行器等）、新能源汽車、工業(yè)運(yùn)輸裝載車、電站儲(chǔ)能設(shè)施等領(lǐng)域中。主要技術(shù)指標(biāo)：能量密度：80Wh/kg、功率密

本發(fā)明公開了一種基于眾核和 GPU 的網(wǎng)絡(luò)視頻流不良內(nèi)容檢測(cè)方法，包括：在眾核計(jì)算平臺(tái)下獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包進(jìn)行分類，以提取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包中的視頻數(shù)據(jù)包，對(duì)視頻數(shù)據(jù)包進(jìn)行重組，按照網(wǎng)絡(luò)視頻流編碼的語(yǔ)法對(duì)重組后的視頻數(shù)據(jù)包進(jìn)行解碼，以生成圖像序列，GPU 采用基于紋理檢測(cè)和膚色點(diǎn)檢測(cè)相結(jié)合的方法對(duì)圖像序列進(jìn)行預(yù)處理，以確定疑似不良圖像，GPU 采用 SVM 對(duì)疑似不良圖像進(jìn)行精確處理，以確定不良圖像。本發(fā)明只需獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，即可識(shí)別出視頻流，直接對(duì)視頻流進(jìn)行解碼后，采用圖像匹配檢測(cè)技術(shù)即可識(shí)別該視頻流是否含有不良信息。

研究團(tuán)隊(duì)全面對(duì)比了現(xiàn)有的河流障礙物檢測(cè)方法（記錄、計(jì)數(shù)和分類），包括實(shí)地調(diào)查、建模模擬、自動(dòng)化檢測(cè)等。研究表明，不完整的障礙物數(shù)據(jù)庫(kù)，特別是當(dāng)大量的小型障礙物數(shù)據(jù)缺乏時(shí)，會(huì)導(dǎo)致水資源管理不可靠和低效的生態(tài)修復(fù)效率。

技術(shù)成熟度：技術(shù)突破 1.原理：結(jié)合磁浮列車極端運(yùn)行工況，充分考慮運(yùn)行環(huán)境的強(qiáng)磁場(chǎng)，深入研究機(jī)-電-磁耦合機(jī)制，精確調(diào)節(jié)磁體懸浮姿態(tài)，以實(shí)現(xiàn)超導(dǎo)磁體在液氮溫區(qū)（-196℃）自穩(wěn)定懸浮。 2.創(chuàng)新點(diǎn)： （1）研發(fā)國(guó)產(chǎn)化低功耗懸浮控制模塊，能耗較進(jìn)口設(shè)備降低35%； （2）突破-196℃環(huán)境下多系統(tǒng)協(xié)同控制技術(shù)，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)工程化應(yīng)用空白。 3.應(yīng)用場(chǎng)景： （1）高速磁浮列車靜懸試驗(yàn)臺(tái) （2）精密儀器運(yùn)輸平臺(tái) （3）航空航天地面測(cè)試裝備 4.應(yīng)用案例：前期開發(fā)的自由度控制系統(tǒng)，已被合作團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用且效果較好。

對(duì)電梯運(yùn)行中能耗產(chǎn)生機(jī)理開展研究，掌握不同電梯種類運(yùn)行過(guò)程中能耗隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，為優(yōu)化能量回收利用控制策略奠定基礎(chǔ)；研究電梯配置參數(shù)和運(yùn)行曲線 等對(duì)電梯能耗的影響。新型可匹配蓄能器充壓非線性上升特性的恒功率變量柱塞泵的研發(fā)，曳引電梯動(dòng)態(tài)特性的數(shù)字仿真分析及試驗(yàn)研究，通過(guò)曳引系統(tǒng)的功能關(guān)系，建立典 型曳引電梯的的液電混合控制動(dòng)力學(xué)模型，采用專用的機(jī)電系統(tǒng)仿真軟件進(jìn)行分析。電梯運(yùn)行過(guò)程關(guān)鍵參數(shù)的試驗(yàn)測(cè)試系統(tǒng)，建立能夠模擬電梯運(yùn)行的四象限加載試驗(yàn)系統(tǒng)， 對(duì)建立的能量回收利用系統(tǒng)進(jìn)行試驗(yàn)考核；在實(shí)際電梯中示范應(yīng)用及節(jié)能效果測(cè)試。

該項(xiàng)目主要應(yīng)用于車輛安全輔助駕駛領(lǐng)域，可以在車輛有危險(xiǎn)趨勢(shì)時(shí)及時(shí)向駕駛員提供警告信息，減少或避免可能發(fā)生的交通事故，也可以應(yīng)用于車輛的輔助駕駛和智能自動(dòng)導(dǎo)航領(lǐng)域。該項(xiàng)目利用灰度圖像中道路邊緣處存在的灰度特征、梯度特征作為識(shí)別道路的特征，運(yùn)用群智能算法實(shí)現(xiàn)對(duì)道路邊界的快速識(shí)別，最終得到車輛行駛道路信息。根據(jù)道路識(shí)別結(jié)果，利用前方車輛在圖像中底部邊緣存在灰度特征、方差特征和梯度特征，運(yùn)用魚群算法實(shí)現(xiàn)對(duì)前方多車的快速識(shí)別。項(xiàng)目采用轉(zhuǎn)向動(dòng)力學(xué)連續(xù)模型，車輛前輪轉(zhuǎn)角和道路曲率作為系統(tǒng)輸入，根據(jù)系統(tǒng)的采樣頻率將連續(xù)模型離散化，運(yùn)用Kalman濾波理論設(shè)計(jì)狀態(tài)觀察器，實(shí)時(shí)觀測(cè)前方車輛側(cè)向速度和橫擺角速度，從而獲得車輛運(yùn)動(dòng)軌跡，為安全輔助駕駛系統(tǒng)提供準(zhǔn)確信息。     該項(xiàng)目對(duì)車輛安全輔助駕駛系統(tǒng)提供信息的頻率在5Hz之內(nèi)。在復(fù)雜情況下通過(guò)使用本項(xiàng)目研究的系統(tǒng)進(jìn)行車道識(shí)別，其準(zhǔn)確率大于95%。該項(xiàng)技術(shù)于2009年初成功應(yīng)用于新疆冰雪災(zāi)害防護(hù)系統(tǒng)的養(yǎng)護(hù)車輛智能輔助駕駛系統(tǒng)中，該系統(tǒng)由北京中交國(guó)通智能交通系統(tǒng)技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)建設(shè)，采用該技術(shù)大大提高了復(fù)雜冰雪環(huán)境下道路識(shí)別和前方車輛識(shí)別的可靠性和實(shí)時(shí)性，同時(shí)增強(qiáng)了在不同光照等復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)性。該技術(shù)應(yīng)用后，有利于避免和減少道路交通事故發(fā)生的可能性，保障車輛行駛安全，取得了良好的社會(huì)效益。

完成團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)介：高嶺教授及其領(lǐng)導(dǎo)的科研團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期以來(lái)致力于信息科學(xué)領(lǐng)域的研究工作，主要圍繞計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論、網(wǎng)絡(luò)安全與管理、網(wǎng)絡(luò)流量與性能分析，以及嵌入式Internet服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)、教育信息化、遠(yuǎn)程教育和教育技術(shù)等領(lǐng)域開展相應(yīng)的研究工作。先后在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文100余篇，其中SCI、EI 、ISTP檢索30余篇；教學(xué)科研成果多次獲陜西省、西安市等頒發(fā)的優(yōu)秀成果獎(jiǎng)；主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目課題、陜西省“13115”重大科技創(chuàng)新工程公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目等20余項(xiàng)國(guó)家、省部級(jí)科研項(xiàng)目。   現(xiàn)代服務(wù)業(yè)安全服務(wù)支撐平臺(tái)層次結(jié)構(gòu) 成果內(nèi)容：研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)集成網(wǎng)絡(luò)管理、云計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算等技術(shù)，研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)安全網(wǎng)絡(luò)支撐平臺(tái)”，構(gòu)建一個(gè)安全、穩(wěn)定、可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，解決當(dāng)前服務(wù)業(yè)支撐環(huán)境安全和服務(wù)質(zhì)量等難以保證等問(wèn)題，適用于各類復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，易于向云計(jì)算架構(gòu)移植，同時(shí)支持移動(dòng)終端接入的解決方案。 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)安全網(wǎng)絡(luò)支撐平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)包括支持多標(biāo)準(zhǔn)跨平臺(tái)的一體化漏洞檢測(cè)技術(shù)、 安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境主動(dòng)構(gòu)建技術(shù)、漏洞安全服務(wù)個(gè)性化定制技術(shù)、支持多源關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)、 Hadoop云計(jì)算海量日志深度分析技術(shù)、自適應(yīng)移動(dòng)服務(wù)訪問(wèn)技術(shù)。團(tuán)隊(duì)在關(guān)鍵技術(shù)的研究基礎(chǔ)上研發(fā)一套安全監(jiān)控服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)，并發(fā)表相應(yīng)的學(xué)術(shù)論文和申報(bào)國(guó)家科技發(fā)明專利。 成果成熟度：中試產(chǎn)品階段（已解決關(guān)鍵技術(shù)，需要合作進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化攻關(guān)）。 預(yù)期成果收益：需要投入210萬(wàn)元對(duì)于平臺(tái)進(jìn)行改版設(shè)計(jì)及性能優(yōu)化，更好面向移動(dòng)服務(wù)市場(chǎng)。按照目前漏洞掃描及安全評(píng)測(cè)的市場(chǎng)價(jià)格測(cè)算，重點(diǎn)針對(duì)企事業(yè)單位的安全環(huán)境，以每套30萬(wàn)或者安全檢測(cè)服務(wù)費(fèi)計(jì)算，預(yù)期在達(dá)到年銷售600萬(wàn)的銷售收入。

項(xiàng)目背景及主要用途： 有機(jī)固體廢棄物主要包括城市生活垃圾、規(guī)模化養(yǎng)殖場(chǎng)畜禽糞便、秸稈、城 市污泥等。其產(chǎn)生量巨大，且有機(jī)質(zhì)含量高,若直接排放，將對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重污 染。對(duì)有機(jī)固體廢棄物的處理迫在眉睫。而厭氧發(fā)酵實(shí)現(xiàn)了有機(jī)固體廢棄物到清 潔能源的轉(zhuǎn)換,符合國(guó)家倡導(dǎo)的廢棄物減量化、資源化、無(wú)害化資源化處理的要 求，實(shí)現(xiàn)了環(huán)境與能源雙贏的局面。 技術(shù)原理與工藝流程簡(jiǎn)介： 該技術(shù)采用混合物料厭氧發(fā)酵，對(duì)基質(zhì)性質(zhì)進(jìn)行調(diào)節(jié)，提高系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性 154天津大學(xué)科技成果選編 155 和效率，對(duì)有機(jī)固廢進(jìn)行無(wú)害化和資源化處理，建立實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，保障 工藝系統(tǒng)安全運(yùn)行。 技術(shù)特點(diǎn)： （1）反應(yīng)裝置停留時(shí)間短 （2）沼氣產(chǎn)量高 （3）充分回收生物質(zhì)能 已有示范工程：市政污泥與餐廚垃圾發(fā)酵示范工程（深圳） 應(yīng)用領(lǐng)域： 該技術(shù)適用于污水處理廠剩余污泥、有機(jī)固體廢棄物、農(nóng)業(yè)廢棄物的處理。 

成果描述：本實(shí)用新型公開了物聯(lián)網(wǎng)智能燃?xì)獗硇畔踩芾砟K,存儲(chǔ)有燃?xì)獗砩矸輼?biāo)識(shí)的flash存儲(chǔ)模塊；用于對(duì)燃?xì)獗磉M(jìn)氣腔室的壓力進(jìn)行采集的壓力傳感器；用于對(duì)燃?xì)獗磔敵龅牧髁窟M(jìn)行采集的流量傳感器；用于對(duì)接收和輸出的信息進(jìn)行殺毒和進(jìn)行驗(yàn)證,并在輸出信息未通過(guò)身份驗(yàn)證時(shí)禁止信息上傳的安全檢測(cè)模塊；用于燃?xì)獗硎芡饨鐩_擊時(shí),對(duì)燃?xì)獗淼恼饎?dòng)信息進(jìn)行上傳的振動(dòng)傳感器；以及用于信息安全管理模塊與遠(yuǎn)程抄表終端進(jìn)行通信的通信模塊；flash存儲(chǔ)模塊、壓力傳感器、流量傳感器、安全檢測(cè)模塊和振動(dòng)傳感器均與控制模塊連接,所述通信模塊與所述安全檢測(cè)模塊連接。市場(chǎng)前景分析：本實(shí)用新型公開了物聯(lián)網(wǎng)智能燃?xì)獗硇畔踩芾砟K,存儲(chǔ)有燃?xì)獗砩矸輼?biāo)識(shí)的flash存儲(chǔ)模塊；用于對(duì)燃?xì)獗磉M(jìn)氣腔室的壓力進(jìn)行采集的壓力傳感器；用于對(duì)燃?xì)獗磔敵龅牧髁窟M(jìn)行采集的流量傳感器；用于對(duì)接收和輸出的信息進(jìn)行殺毒和進(jìn)行驗(yàn)證,并在輸出信息未通過(guò)身份驗(yàn)證時(shí)禁止信息上傳的安全檢測(cè)模塊；用于燃?xì)獗硎芡饨鐩_擊時(shí),對(duì)燃?xì)獗淼恼饎?dòng)信息進(jìn)行上傳的振動(dòng)傳感器；以及用于信息安全管理模塊與遠(yuǎn)程抄表終端進(jìn)行通信的通信模塊；flash存儲(chǔ)模塊、壓力傳感器、流量傳感器、安全檢測(cè)模塊和振動(dòng)傳感器均與控制模塊連接,所述通信模塊與所述安全檢測(cè)模塊連接。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先