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基于光譜擬合與差分算法的光纖傳感動態(tài)信號解調(diào)方法
本發(fā)明公開了一種基于光譜擬合與差分算法的光纖傳感動態(tài)信 號解調(diào)方法，包括：掃描得到光譜紋波；對光譜紋波進行擬合獲得靜 態(tài)光譜；將光譜紋波與靜態(tài)光譜進行差分處理獲得差值信號；對光譜 紋波的極值點進行擬合獲得上下邊緣包絡曲線；對上下邊緣包絡曲線 進行差分處理獲得光譜變化函數(shù)，將差值信號與光譜變化函數(shù)進行歸 一化處理，獲得去包絡后差值信號，根據(jù)掃描速度和初始波長將波長 換算為時間，獲得去包絡后時域動態(tài)信號。本方法對紋波光譜及其擬 合曲線進行差分獲得動態(tài)信號，可以消除諸如溫度、濕度等環(huán)境干擾， 且恢復的動態(tài)
華中科技大學
2021-04-14
一種基于模糊 PI 算法的微電網(wǎng)并網(wǎng)逆變器的控制方法
本發(fā)明公開了一種基于模糊 PI 算法的微電網(wǎng)并網(wǎng)逆變器的控制 方法。該方法包括：（1）采樣當前電網(wǎng)電壓、當前并網(wǎng)逆變器的輸出 電流和當前濾波器的電容電流；（2）確定并網(wǎng)電流指令值；（3）調(diào) 整 PI 控制器的比例系數(shù)和積分系數(shù)；（4）通過修正后的 PI 控制器得 到濾波器的電容電流指令值；（5）通過 P 控制器得到并網(wǎng)逆變器的輸出電壓指令值；（6）產(chǎn)生控制信號控制并網(wǎng)逆變器開關(guān)管的通斷，在 并網(wǎng)逆變器的功率輸出端產(chǎn)生期望的輸出電壓；（7）重復（1）～（6）， 使并網(wǎng)逆變器的輸出電流始終跟蹤指令值。本
華中科技大學
2021-04-14
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一種LED紫外耦合等離子體的果蔬氣調(diào)保鮮庫
本實用新型提供了一種LED紫外耦合等離子體的果蔬氣調(diào)保鮮庫，由果蔬保鮮庫、溫度濕度傳感器、總控、制冷機組、冷風機、等離子體發(fā)生裝置、LED紫外光源、等離子體發(fā)射器、鼓風機、氣體輸送管路、擱物架、氣調(diào)裝置組成。LED紫外光源設置成陣列式，可進行紫外殺菌處理，等離子體發(fā)射器通過功率調(diào)節(jié)按鈕、時間調(diào)節(jié)按鈕、啟動按鈕實現(xiàn)對氣體的等離子處理，結(jié)合制冷機組、氣調(diào)裝置等實現(xiàn)對果蔬保鮮庫的紫外耦合等離子氣調(diào)處理。本實用新型氣調(diào)庫結(jié)構(gòu)簡單，操作方便，不僅能高效、快速地殺滅微生物，降解乙烯含量，而且能降解果蔬農(nóng)藥殘留，誘導果蔬氣孔縮小，抑制果蔬的生理代謝，且保持果蔬原有的色、香、味及營養(yǎng)成分，增加果蔬的貯藏期。
青島農(nóng)業(yè)大學
2021-04-11
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一種便攜式果蔬內(nèi)部腐爛變質(zhì)檢測裝置及其檢測方法
本發(fā)明涉及果蔬檢測設備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種便攜式果蔬內(nèi)部腐爛變質(zhì)檢測裝置及其檢測方法，包括：箱體，在所述箱體的內(nèi)部構(gòu)造有容納空間；設置在所述容納空間中并用于照射待測果蔬的光照結(jié)構(gòu)；設置在所述箱體的內(nèi)部并能夠沿所述箱體的縱向進行上下往復運動的果蔬支撐結(jié)構(gòu)；設置在所述箱體的內(nèi)部并位于所述果蔬支撐結(jié)構(gòu)的下方的光譜傳導器件，用于傳導待測果蔬中的光譜信號；設置
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-14
大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型快速算法及與信息科學的交叉研究
成果描述：旨在為大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)設計新型高效的求解算法，并結(jié)合信息科學進行交叉研究。在大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型Krylov子空間算法及其基礎理論、復雜電磁計算、圖像處理高性能數(shù)值方法、動力系統(tǒng)與智能控制理論方面進行了系統(tǒng)深入的研究，取得了具有創(chuàng)新性的成果，例如：解決了科學計算中的有關(guān)基礎或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續(xù)投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復雜電磁問題產(chǎn)生的復雜線性系統(tǒng)設計了高效算法與預條件技術(shù)；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復原方法，具有更快的計算速度和更好的復原質(zhì)量；將數(shù)值代數(shù)與特殊矩陣分析和神經(jīng)網(wǎng)絡交叉研究取得成果。市場前景分析：本成果隸屬于計算數(shù)學學科的數(shù)值代數(shù)領(lǐng)域，是數(shù)學基礎理論研究。本項目著眼于科學與工程問題當中的難于解決的數(shù)學問題的快速算法及其理論研究，在國民經(jīng)濟和國防安全的若干大數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有重要的學術(shù)和應用價值。因此，本成果不涉及經(jīng)濟效益，亦不涉及直接應用。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：主要成果發(fā)表在國際權(quán)威期刊上，構(gòu)建的新方法新理論得到了權(quán)威專家的高度評價，相關(guān)工作引起了國內(nèi)外同行的廣泛關(guān)注與引用。通過國際合作，本項目提出的相關(guān)快速算法已通過國際合作研究被法國INRIA、法國LAPLACE國家實驗室、荷蘭格羅寧根大學等國際知名研究機構(gòu)用于解決科學計算中的大規(guī)模代數(shù)方程組求解難題。
電子科技大學
2021-04-10
基于Dijkstra算法的高精度物聯(lián)網(wǎng)小區(qū)無人智能運輸車的設計
產(chǎn)品服務:項目旨在設計出一款基于Dijkstra算法的高精度物聯(lián)網(wǎng)小區(qū)無人智能運輸車。該項目主要可分為兩個部分:實車與模型車的同步開發(fā)和基于eclipse平臺的APP開發(fā)。在實車和模型車的開發(fā)過程中，通過常規(guī)車載傳感器實現(xiàn)小車的“智能化”，利用Dijkstra算法解決最短路徑選擇問題。利用計算機語言完成在eclipse平臺上的APP開發(fā)，實現(xiàn)APP同時與實車和模型車的互聯(lián)，實現(xiàn)智能運輸小車運輸末端的配送。市場概況:本項目希望將來與各電商平臺合作，APP與電商、外賣軟件結(jié)合，將網(wǎng)上購物徹底融為一體；同時與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，提升小車的智能化以及無人駕駛的精確度，真正做到在小區(qū)內(nèi)取代快遞員完成最后的運輸任務，并能提升效率、安全性，以及節(jié)省財力、人力，并初步形成小區(qū)內(nèi)智能化的高精度物聯(lián)網(wǎng)。 商業(yè)模式:本項目希望采用先試點后普及、先免費后收費的盈利模式。在四星及五星級小區(qū)先行免費試點，收集用戶反饋評價，統(tǒng)計滿意度。改進后逐步開啟按時效每戶收費，并最終普及三星級小區(qū)及更多居民居住區(qū)。
同濟大學
2021-04-10
一種基于改進遺傳算法的配電網(wǎng)互動方案編制方法
本發(fā)明公開了一種基于改進遺傳算法的配電網(wǎng)互動方案編制方法，根據(jù)具體的互動需求、配電網(wǎng)用戶的申報互動容量和互動成本以及互動用戶的功率和電量數(shù)據(jù)通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法得到各互動用戶的用電曲線，并根據(jù)各互動用戶的用電曲線制定各互動用戶的參與互動的調(diào)度計劃。根據(jù)上述方法制定的調(diào)度方案，模擬各互動用戶的響應行為。本發(fā)明通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法合理安排需求側(cè)用戶的互動方案，降低配電網(wǎng)的峰谷差，減小新能源發(fā)電出力波動的影響從而實現(xiàn)配電網(wǎng)中電源、負荷的協(xié)調(diào)運行，達到配電網(wǎng)整體消納新能源以及可靠經(jīng)濟運行的目標。
東南大學
2021-04-11
一種基于圖像分割的數(shù)字體積相關(guān)算法中邊界處理方法
本發(fā)明公開了一種基于圖像分割的數(shù)字體積相關(guān)算法中邊界處理方法，該方法首先區(qū)分感興趣區(qū)域和背景區(qū)域，然后對要進行DVC計算的其中一套三維圖像進行圖像分割，分割為感興趣區(qū)域(VOI)和背景(BG)兩部分，在進行DVC計算時只計算VOI內(nèi)的計算點的位移和應變；計算位移時，子體塊間的相關(guān)性匹配僅僅針對VOI部分，計算應變時，只利用VOI內(nèi)的位移點來求解應變。此外，本發(fā)明通過區(qū)分子體塊還有應變計算窗口內(nèi)的連通域個數(shù)，只利用子體塊或者應變計算窗口內(nèi)的主連通域去計算位移和應變，進一步提高了處理復雜輪廓或者邊界時計
東南大學
2021-04-14
一種基于格子復雜性算法的無線動態(tài)麻醉深度檢測方法
本發(fā)明公開一種基于格子復雜性算法的無線動態(tài)麻醉深度檢測方法。該發(fā)明方法是基于以下麻醉深度監(jiān)測裝置，該裝置包括采集模塊、無線傳輸模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、中央處理模塊、顯示模塊；采集模塊采集腦電信號對該模擬腦電信號進行放大，并將該將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字腦電信號。無線傳輸模塊通過WiFi無線網(wǎng)絡，將采集模塊輸出的數(shù)字腦電信號數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)處理模塊進行預處理；預處理后的數(shù)據(jù)輸入中央處理模塊進行分析處理，分別計算格子復雜度、邊緣頻率、爆發(fā)抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數(shù)并顯示。由于使用了無線傳輸模塊和格子復雜性算法，使得該發(fā)明方法省去傳統(tǒng)檢測裝置的導線所帶來的不便，且算法簡單，實時性強。
浙江大學
2021-04-13
基于Dijkstra算法的高精度物聯(lián)網(wǎng)小區(qū)無人智能運輸車的設計
項目旨在設計出一款基于Dijkstra算法的高精度物聯(lián)網(wǎng)小區(qū)無人智能運輸車。該項目主要可分為兩個部分:實車與模型車的同步開發(fā)和基于eclipse平臺的APP開發(fā)。在實車和模型車的開發(fā)過程中，通過常規(guī)車載傳感器實現(xiàn)小車的“智能化”，利用Dijkstra算法解決最短路徑選擇問題。利用計算機語言完成在eclipse平臺上的APP開發(fā)，實現(xiàn)APP同時與實車和模型車的互聯(lián)，實現(xiàn)智能運輸小車運輸末端的配送。
同濟大學
2021-02-24