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一種適用于多道次壓縮的本構(gòu)模型的建立方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于多道次壓縮的本構(gòu)模型的建立方法， 目的在于提供一種測(cè)定多道次壓縮過(guò)程中的本構(gòu)模型的方法，解決現(xiàn) 有技術(shù)存在的多道次壓縮帶來(lái)再結(jié)晶引起的應(yīng)力軟化原有本構(gòu)模型的 影響問(wèn)題。本發(fā)明既能反應(yīng)材料在多道次壓縮過(guò)程中的微觀組織演變， 也能描述宏觀的材料流動(dòng)行為，適用于多道次壓縮過(guò)程的物理基和唯 像型結(jié)合的本構(gòu)模型。與現(xiàn)有技術(shù)相比，使用本發(fā)明得到的本構(gòu)模型 與實(shí)際的工藝過(guò)程相符。通過(guò)實(shí)際檢測(cè)證明，該方法不僅適
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于替代模型空間映射技術(shù)的成品帶通濾波器調(diào)試技術(shù)
微波濾波器是無(wú)線通信基站和衛(wèi)星通信系統(tǒng)的關(guān)鍵器件，被廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星系統(tǒng)和無(wú)線通信系統(tǒng)的射頻前端。在實(shí)際生產(chǎn)設(shè)計(jì)中，種種誤差導(dǎo)致設(shè)計(jì)的濾波器很難實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)指標(biāo)。成品微波/毫米波器件的后期調(diào)試在實(shí)際應(yīng)用中占據(jù)著舉足輕重的地位。傳統(tǒng)的人工成品調(diào)試工作由專業(yè)的調(diào)試技術(shù)工人完成，這種方式不僅耗時(shí)長(zhǎng)，且對(duì)技術(shù)工人的調(diào)試經(jīng)驗(yàn)有很高的要求，人工成本高。 一種基于替代模型空間映射技術(shù)的成品帶通濾波器調(diào)試
南方科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于自適應(yīng)邊緣檢測(cè)和映射模型的一維碼識(shí)別算法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)邊緣檢測(cè)和映射模型的一維碼識(shí) 別算法。該算法利用一維碼四個(gè)角點(diǎn)對(duì)一維碼圖片進(jìn)行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對(duì)于獲得的掃描線采用一種自適應(yīng)邊緣檢測(cè)算法來(lái)找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據(jù)編碼位置來(lái)獲得條和空的寬度，從而依據(jù)條空的 寬度比和編碼規(guī)則求解一維碼信息。按照本發(fā)明實(shí)現(xiàn)的一維碼識(shí)別算 法，能實(shí)現(xiàn)對(duì)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于形狀相關(guān)性活動(dòng)輪廓模型的超聲圖像分割方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于形狀相關(guān)性活動(dòng)輪廓模型的超聲圖像分割方法，包括以下步驟：步驟 1：針 對(duì)連續(xù)超聲圖像中病灶區(qū)域形狀變化之間的相關(guān)性信息進(jìn)行挖掘并構(gòu)建形狀相關(guān)性的低秩模型；步驟 2： 構(gòu)建基于低秩約束的活動(dòng)輪廓模型；步驟 3：構(gòu)建基于增廣拉格朗日的優(yōu)化算法用于快速計(jì)算分割結(jié)果。 本發(fā)明解決了傳統(tǒng)的基于有監(jiān)督統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的分割方法在訓(xùn)練集不足和面對(duì)超聲圖像中病灶區(qū)域邊緣模 糊和病灶區(qū)域形狀形變的情況下分割結(jié)果不準(zhǔn)確的結(jié)果。
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于自組織映射模型云軟件性能異常錯(cuò)誤診斷方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自組織映射模型的云軟件性能異常錯(cuò)誤 診斷方法，包括：追蹤記錄待檢測(cè)的軟件在云環(huán)境中運(yùn)行時(shí)的系統(tǒng)調(diào) 用信息；分析出現(xiàn)性能異常的虛擬機(jī)上軟件運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)調(diào)用序列，劃 分每個(gè)進(jìn)程對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)調(diào)用序列；根據(jù)劃分得到的進(jìn)程系統(tǒng)調(diào)用序列 建立檢測(cè)模型，并對(duì)可疑進(jìn)程進(jìn)行異常檢測(cè)；計(jì)算出現(xiàn)異常的進(jìn)程中 最相關(guān)的系統(tǒng)調(diào)用，排序后輸出。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確完整地記錄軟件運(yùn) 行時(shí)的行為，能夠自動(dòng)化建模并且檢測(cè)出異常的系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種臥式隧道襯砌模型試驗(yàn)臺(tái)臺(tái)面可封土導(dǎo)向推理板
本發(fā)明提供了一種臥式隧道襯砌模型試驗(yàn)臺(tái)臺(tái)面可封土導(dǎo)向推力板，屬于土木工程技術(shù)領(lǐng)域，推力板簡(jiǎn)單放置于試驗(yàn)臺(tái)面之上，底部會(huì)受到左右不均的較大摩擦力，造成推力板左右受力不均，四塊推力板易形成菱形結(jié)構(gòu)，使得圍巖及襯砌模型受力不均，影響測(cè)試結(jié)果。本發(fā)明推板的兩條垂向十字筋的下方設(shè)有“凹”形槽，凹”形槽焊接在試驗(yàn)臺(tái)面上，“凹”形槽的底部設(shè)有滾柱，十字筋的垂向下端面與滾柱相切；滑板為工字型梁結(jié)構(gòu)，其一端置于推力板的滑板槽內(nèi)，并與滑板槽內(nèi)的滾柱相切。主要用于臥式隧道襯砌模型試驗(yàn)臺(tái)臺(tái)面可封土導(dǎo)向推力試驗(yàn)。
西南交通大學(xué)
2016-10-20
一種閉環(huán)控制系統(tǒng)的模型與對(duì)象不匹配的檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種閉環(huán)控制系統(tǒng)的模型與對(duì)象不匹配的檢測(cè)方法,在工業(yè)過(guò)程正常運(yùn)行時(shí)獲取當(dāng)前系統(tǒng)的閉環(huán)數(shù)據(jù)，利用該數(shù)據(jù)獲取模型質(zhì)量指標(biāo)，根據(jù)模型質(zhì)量指標(biāo)的值來(lái)檢測(cè)模型與對(duì)象的匹配程度；模型質(zhì)量指標(biāo)越接近于 1，模型與對(duì)象的匹配度越高；該模型質(zhì)量指標(biāo)不受控制器的調(diào)節(jié)參數(shù)的改變與干擾模型變化的影響；該方法可有效地把模型與對(duì)象不匹配從其它影響控制性能的因素中分離出去，更清晰地分析出模型與對(duì)象不匹配對(duì)控制系統(tǒng)性能的影響。另外，采用
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種紅外目標(biāo)投影模型指導(dǎo)的飛機(jī)感興趣區(qū)測(cè)譜方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種紅外目標(biāo)投影模型指導(dǎo)的飛機(jī)感興趣區(qū)測(cè)譜方法，包括：(1)建立投影姿態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)；(2)對(duì)實(shí)測(cè)飛機(jī)目標(biāo)紅外圖像進(jìn)行測(cè)譜，包括：(2.1)實(shí)測(cè)獲得飛機(jī)目標(biāo)紅外圖像；(2.2)獲得目標(biāo)各感興趣區(qū)域輪廓；(2.3)將投影姿態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)與實(shí)測(cè)的目標(biāo)各感興趣區(qū)域輪廓進(jìn)行比對(duì)，確定飛機(jī)的姿態(tài)以及在此種姿態(tài)下的各感興趣區(qū)域的對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系；(2.4)根據(jù)整體輪廓與各個(gè)感興趣區(qū)域之間的相互關(guān)系，確定各感興趣區(qū)域的具體坐標(biāo)；(2.
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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1400m 水頭段切擊式水輪機(jī)水力模型的研發(fā)及應(yīng)用
針對(duì) 1400m 水頭段水力資源的開(kāi)發(fā)， 基于切擊式水輪機(jī)內(nèi)部流動(dòng)和
西華大學(xué)
2021-04-14
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肉及肉制品中食源性致病菌的生長(zhǎng)及熱失火模型的研究
主要研究了食源性致病菌（以腸炎沙門(mén)氏菌和單增李斯特菌為主，此外還有大腸桿菌 O157:H7 和空腸彎曲桿菌）生長(zhǎng)和致死預(yù)測(cè)微生物模型研究。研究涉及：預(yù)測(cè)微生物模型，致病菌檢測(cè)與控制，微生物脅迫抗性等內(nèi)容。系統(tǒng)研究了在模擬的儲(chǔ)藏溫度和熱處理方式下兩種致病菌在模擬食品基質(zhì)系統(tǒng)和真實(shí)食品中的生長(zhǎng)，熱致死、損傷和修復(fù)動(dòng)態(tài)變化情況。研究結(jié)果表明兩種致病菌在液體、固體的模擬系統(tǒng)中以及真實(shí)的食品中呈現(xiàn)不同的熱殺死動(dòng)態(tài)學(xué)曲線。基于模擬系統(tǒng)建立的生長(zhǎng)和熱致死模型并不能很好的應(yīng)用于預(yù)測(cè)肉及肉制品中致病菌的真實(shí)狀態(tài)。此外
上海理工大學(xué)
2021-01-12