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高等教育領域數字化綜合服務平臺
關于舉辦“科創中國”西咸新區新能源及智能網聯汽車產學融合會議的通知
大會將圍繞新能源及智能網聯汽車產業發展趨勢及西咸新區高質量創新發展等需求，匯聚新能源及智能網聯汽車與相關產業的新理論、新技術、新成果，聯通政產學研用各界，打造高端學術交流平臺、成果發布平臺、創新合作平臺、產業聚集平臺和投融資對接平臺，建立長效合作機制，推動產業結構轉型升級和經濟高質量發展。
中國高等教育學會
2022-07-28
關于舉辦“科創中國”西咸新區新能源及智能網聯汽車產學融合會議的通知
大會將圍繞新能源及智能網聯汽車產業發展趨勢及西咸新區高質量創新發展等需求，匯聚新能源及智能網聯汽車與相關產業的新理論、新技術、新成果，聯通政產學研用各界，打造高端學術交流平臺、成果發布平臺、創新合作平臺、產業聚集平臺和投融資對接平臺，建立長效合作機制，推動產業結構轉型升級和經濟高質量發展。
中國高等教育學會
2022-07-28
科技部關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知
為加快推動人工智能應用，助力穩經濟，培育新的經濟增長點，科技部15日公布了《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，啟動支持建設新一代人工智能示范應用場景工作。
科技部
2022-08-15
中國高校產學研創新基金——無人集群協同智能項目第一批課題資助名單公布
34所高校申報的42個課題入選。
教育部科技發展中心
2022-09-21
一種智能手機上下文感知服務的低功耗傳感器輪詢方法
本發明在智能手機中傳感器應用為上下文感知服務基礎上，提出了一種為上下文感知應用程序使用的低功耗傳感器輪詢方法。該方法可以動態清除不必要的傳感器活動，從而使得這些傳感器可以更長時間地保持睡眠狀態。同時也提出了一種尋找應用請求與傳感器活動間關系的方法。采用這種方法，輪詢調度器總能計算并匹配用戶調用的多種應用程序組合探測頻率來引導低功耗輪詢以避免非必須活動。使用不同上下文應用程序對此方法進行評估，結果表明中間件中低功耗輪詢響應時間極小(97ms)，與傳統窮舉輪詢操作相比，大約可以節約70％的能耗，該上下文感知服務實現可以減少智能手機的傳感器能耗并延長其電池使用時間。
四川大學
2016-10-25
技術需求、區塊鏈應用技術、地震體數據三維建模、大數據、ARM的智能終端研究
1、區塊鏈應用技術與實踐
2、地震體數據三維建模技術
3、大數據算法研究與應用
4、基于ARM的智能終端研究與應用
山東勝軟科技股份有限公司
2021-06-15
浙江省人民政府辦公廳關于加快人工智能產業發展的指導意見
為深入貫徹落實黨中央、國務院關于發展新一代人工智能的決策部署，搶抓通用人工智能發展的重大戰略機遇，推動產業高質量發展，經省政府同意，現提出如下意見。
浙江省人民政府辦公廳
2024-01-11
國家網信辦等七部門聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》
旨在促進生成式人工智能健康發展和規范應用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。
網信中國
2023-07-13
南京理工大學智能制造學院一體化產品試驗臺采購招標公告
一體化產品試驗臺采購招標項目的潛在投標人應在線上獲取招標文件，并于2022年06月29日09點30分（北京時間）前遞交投標文件。
南京理工大學
2022-06-09
基于智能鎖模算法、時間拉伸技術和實時高速電路建立的實時光譜分析控制平臺
近日，上海交通大學電子系義理林教授課題組基于智能鎖模算法、時間拉伸技術和實時高速電路建立的實時光譜分析控制平臺，實現了鎖模激光器輸出飛秒脈沖的實時光譜調控，對飛秒激光器的設計具有重要的應用價值。相關成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”為題目于2020年1月發表于國際光學頂尖期刊《Light: Science & Applications》（中科院長春光機所與Nature出版集團合辦期刊），并入選為封面文章，在“News & Views”欄目被專門評述。博士生蒲國慶為第一作者，義理林教授為通信作者。 圖說：期刊封面文章 飛秒尺度（1E-15秒）脈沖對應著原子分子、材料、生物蛋白、化學反應等豐富物質體系的眾多超快過程，有著廣泛而重要的應用。鎖模激光器作為產生飛秒脈沖的重要基礎研究工具，在物理、化學、生物、材料、信息科學等領域都有廣泛的應用。飛秒鎖模激光器自上世紀六十年代發明以來，與其相關的研究分別于1999，2005，2018年獲得過諾貝爾獎。 隨著超快光學的快速發展，越來越多的前沿應用需要對飛秒脈沖的時域和光譜進行精細控制。由于飛秒脈沖的產生涉及非常復雜的非線性和色散傳輸效應，達到特定脈沖狀態的穩態輸出需要對激光器多個參數在高維空間進行優化，傳統基于激光器光學設計和優化的方法已被證明難以精確實現。 通過對飛秒脈沖狀態進行智能識別，結合智能算法對激光器多參數進行全局優化，有望獲得理想的飛秒脈沖輸出，但其主要挑戰在于飛秒脈沖難以實時精確識別。低速時域采樣無法識別飛秒脈沖寬度和形狀，光譜儀雖可識別飛秒脈沖積分光譜但無法識別其瞬時光譜，因此傳統方法都無法做到實時控制飛秒脈沖精確鎖模狀態。為了解決這一難題，義理林教授課題組提出在鎖模控制環內引入時間拉伸-色散傅里葉變換（TS-DFT）技術，通過時域到光譜的轉換，采用低速時域采樣即可識別飛秒脈沖對應的瞬時光譜寬度和形狀。結合智能控制算法，實現了以1.4nm為精度對飛秒脈沖光譜寬帶從10nm到40nm進行可編程控制，光譜形狀可編程為高斯型或三角形等。這是本領域首次實現飛秒鎖模脈沖光譜寬度和形狀高精度實時編程控制，解決了飛秒鎖模脈沖鎖模狀態無法精確調控的難題。 基于實時的光譜控制，該研究還展示了從窄譜鎖模態至寬譜鎖模態以及從三角形光譜脈沖態至寬譜鎖模態的演變過程，發現兩者動力學過程具有相似性，提出了目標鎖模狀態可能決定中間動力學過程的猜想，為人們進一步探索鎖模激光器內部機理提供新視角。 圖說：基于快速光譜分析的飛秒鎖模脈沖智能控制 非線性光學著名專家John Dudley教授（歐洲物理學會主席，IEEE/OSA Fellow）在《Light: Science & Applications》的“News & Views”欄目撰文介紹此項工作，認為本工作極具創新性，開拓了研究鎖模動力學新的可能性，很可能應用于多種鎖模光纖激光器中。 義理林教授課題組過去六年來一直致力于解決飛秒鎖模激光器的智能控制問題，2019年發表在光學領域頂級期刊《Optica》的“智能鎖模激光器”成果入選美國光學學會旗下新聞雜志《Optics & Photonics News》2019年光學年度進展“Optics in 2019”。該方向工作部分得到國家自然科學基金（61575122）的支持。《Light: Science & Applications》論文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”評述論文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7
上海交通大學
2021-04-10