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面向人工智能專業(yè)方向理論和實驗的云教學平臺，融合了Jupyter Notebook實驗平臺和教學資源中心兩大模塊。提供開箱即用人工智能編碼實驗環(huán)境，使教學過程高效、便捷。

“依脈中醫(yī)四診智能診斷系統(tǒng)”是傳統(tǒng)中醫(yī)理論與現(xiàn)代科技的完美結(jié)合，將中醫(yī)脈診、舌面診、問診等子系統(tǒng)整合，自動辨識人體體質(zhì)，并通過智能辨證分析開展個體化中醫(yī)養(yǎng)生干預服務(wù)，給予合理的養(yǎng)生調(diào)養(yǎng)指導和經(jīng)典處方建議等。 智能脈診單元 智能脈象采集模塊選用航天級壓力傳感器，獨創(chuàng)磁吸式腕帶，通過“無級快速氣動加壓-連續(xù)緩慢減壓”模式，充分模擬中醫(yī)脈診過程中的“浮中沉”指法，對受試者脈搏壓力信號進行采集。通過傳感器將壓力信號轉(zhuǎn)化為電信號，能夠?qū)崟r顯示被試的脈象圖，并通過一系列算法提取脈搏原始數(shù)據(jù)中的特征值，與中醫(yī)脈象數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進行實時比對，智能分析出受試者的中醫(yī)脈象類型。系統(tǒng)通過權(quán)威算法分析被試脈象數(shù)據(jù)，自動獲取最佳脈圖，并能夠輸出多種時頻指標，助力中醫(yī)脈診客觀化研究。 智能舌面診單元 智能舌面診單元采用球形柔光罩，充分模擬自然光，選用專業(yè)級單反相機進行成像。系統(tǒng)采用支持向量機（SVM）、動態(tài)形狀模型（ASM）等多項成熟技術(shù)，能夠智能分析舌色、舌形、舌態(tài)、苔色、苔質(zhì)、舌絡(luò)、面色等特征，記錄和跟蹤不同時期的舌象、面色特征變化，對疾病的療效評估具有重要的參考價值，為健康狀態(tài)的辨識、干預效果的評價提供客觀化依據(jù)。 體質(zhì)辨識系統(tǒng) 體質(zhì)辨識系統(tǒng)根據(jù)中華中醫(yī)藥學會發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》標準、《中醫(yī)藥健康管理服務(wù)技術(shù)規(guī)范》、《國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范（2011年版）》等文件要求設(shè)計，開展亞健康人群中醫(yī)體質(zhì)辨識、準確快速識別人體9種體質(zhì)及其兼夾體質(zhì)。并開拓展設(shè)計了慢性病（糖尿病、高血壓、高血脂、高尿酸）檢測問卷及孕產(chǎn)婦、0-14歲兒童、65歲及以上老年人體質(zhì)辨識問卷，助力健康中國戰(zhàn)略。 智能辨證分析系統(tǒng) 通過對設(shè)備客觀化采集到的中醫(yī)四診信息，進行綜合辨證分析，自動得出人體健康狀況綜合評價結(jié)果，并為用戶提供個性化健康養(yǎng)生方案（經(jīng)典方劑、中成藥、季節(jié)調(diào)養(yǎng)、針灸、穴位按摩等）。 系統(tǒng)可對用戶數(shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計，后臺可自動生成智能報表，查閱用戶檔案，分析中醫(yī)客觀化診斷信息，挖掘潛在規(guī)律。助力中醫(yī)診斷信息客觀化研究。

“依脈中醫(yī)四診智能診斷系統(tǒng)”是傳統(tǒng)中醫(yī)理論與現(xiàn)代科技的完美結(jié)合，將中醫(yī)脈診、舌面診、問診等子系統(tǒng)整合，自動辨識人體體質(zhì)，并通過智能辨證分析開展個體化中醫(yī)養(yǎng)生干預服務(wù)，給予合理的養(yǎng)生調(diào)養(yǎng)指導和經(jīng)典處方建議等。 智能脈診單元 智能脈象采集模塊選用航天級壓力傳感器，獨創(chuàng)磁吸式腕帶，通過“無級快速氣動加壓-連續(xù)緩慢減壓”模式，充分模擬中醫(yī)脈診過程中的“浮中沉”指法，對受試者脈搏壓力信號進行采集。通過傳感器將壓力信號轉(zhuǎn)化為電信號，能夠?qū)崟r顯示被試的脈象圖，并通過一系列算法提取脈搏原始數(shù)據(jù)中的特征值，與中醫(yī)脈象數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進行實時比對，智能分析出受試者的中醫(yī)脈象類型。系統(tǒng)通過權(quán)威算法分析被試脈象數(shù)據(jù)，自動獲取最佳脈圖，并能夠輸出多種時頻指標，助力中醫(yī)脈診客觀化研究。 智能舌面診單元 智能舌面診單元采用球形柔光罩，充分模擬自然光，選用專業(yè)級單反相機進行成像。系統(tǒng)采用支持向量機（SVM）、動態(tài)形狀模型（ASM）等多項成熟技術(shù)，能夠智能分析舌色、舌形、舌態(tài)、苔色、苔質(zhì)、舌絡(luò)、面色等特征，記錄和跟蹤不同時期的舌象、面色特征變化，對疾病的療效評估具有重要的參考價值，為健康狀態(tài)的辨識、干預效果的評價提供客觀化依據(jù)。 體質(zhì)辨識系統(tǒng) 體質(zhì)辨識系統(tǒng)根據(jù)中華中醫(yī)藥學會發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》標準、《中醫(yī)藥健康管理服務(wù)技術(shù)規(guī)范》、《國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范（2011年版）》等文件要求設(shè)計，開展亞健康人群中醫(yī)體質(zhì)辨識、準確快速識別人體9種體質(zhì)及其兼夾體質(zhì)。并開拓展設(shè)計了慢性病（糖尿病、高血壓、高血脂、高尿酸）檢測問卷及孕產(chǎn)婦、0-14歲兒童、65歲及以上老年人體質(zhì)辨識問卷，助力健康中國戰(zhàn)略。 智能辨證分析系統(tǒng) 通過對設(shè)備客觀化采集到的中醫(yī)四診信息，進行綜合辨證分析，自動得出人體健康狀況綜合評價結(jié)果，并為用戶提供個性化健康養(yǎng)生方案（經(jīng)典方劑、中成藥、季節(jié)調(diào)養(yǎng)、針灸、穴位按摩等）。 系統(tǒng)可對用戶數(shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計，后臺可自動生成智能報表，查閱用戶檔案，分析中醫(yī)客觀化診斷信息，挖掘潛在規(guī)律。助力中醫(yī)診斷信息客觀化研究。

三棱智能廢棄物暫存柜，專門用于各類實驗室廢棄物的臨時集中存儲，降低由實驗室易燃、易爆、有毒的廢氣、廢液、固體廢棄物而引起的火災、爆炸及有毒有害化學品泄漏的風險，以便后期進行專項處置。 功能特點 ： 1、可按需定制，尺寸靈活； 2、防爆、防撞、防泄漏，防腐、防雷、防火、防靜電；恒溫、恒濕、微正壓，滅火裝置自動化； 3、智能管理，自動化程度高：中央集中控制，操作簡單，全自動運行，無須專人值守； 4、自動保護：漏水或漏電自動保護功能、高低壓自動保護功能、電氣設(shè)備超負荷保護功能、電氣線路過載保護功能等； 5、自動報警：VOC 指標不合格報警、溫濕度顯示報警、可燃氣體泄漏自動報警以及過載等非正常狀態(tài)自動保護、故障自動報警； 6、運行成本低：功率小，耗能低；運行穩(wěn)定，故障少，維護成本低，免專人管理費用等； 7、環(huán)境友好：選用復式靜音電機和電氣元器件，噪音低；全程采用密閉式處理，無異味，無泄漏，不會產(chǎn)生廢渣、廢水、廢氣等二次對環(huán)境的污染。 應(yīng)用場景 ： 高等院校、科研院所、檢測機構(gòu)、疾控醫(yī)療、環(huán)保質(zhì)檢、水務(wù)水利、商品檢驗、廠礦企業(yè)等

監(jiān)測實訓室本著“統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施、標準統(tǒng)一、先進實用、安全可靠、軟硬并重、重點突破、以用促建”的建設(shè)原則，科學決策，有計劃、有步驟地逐步將學院建設(shè)成為一個智慧、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的虛擬大學，通過建造基坑監(jiān)測實訓室、高支模監(jiān)測實訓室、隧道監(jiān)測實訓室、大壩監(jiān)測實訓室、橋梁監(jiān)測實訓室等實訓基地，形成“教、學、練、考、交互、體驗、協(xié)作”的綜合培訓模式，學習工程安全監(jiān)測技術(shù)，提升安全素質(zhì)，增強安全意識，提高安全技能。

優(yōu)化人工智能學科布局，加快人工智能領(lǐng)域一級學科建設(shè)。 密切關(guān)注人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，將技術(shù)及資源引入到人才培養(yǎng)。 部署完整的人工智能實驗環(huán)境、實驗資源、課程體系和教學全流程平臺。 搭建完整的專業(yè)框架，全面支撐高校人工智能方向的教學與科研。 培養(yǎng)具備深度學習算法設(shè)計開發(fā)的人工智能應(yīng)用型人才。

西安電子科技大學機電工程學院多智能體研究中心鄭元世教授團隊通過引入了智能體及鄰居的歷史狀態(tài)，提出了一種基于記憶信息的一致性協(xié)議并建立了該協(xié)議下顯式的一致域。

機器視覺智能檢測與定位技術(shù)用機器視覺取代人類視覺，為傳統(tǒng)裝備增加視覺判斷與智能定位功能，可實現(xiàn)“無人車間”的智能檢測與機械手的準確定位，實現(xiàn)裝備智能化，解放勞動力。 該技術(shù)由太原科技大學數(shù)字媒體與通信研究所獨立研發(fā)、具有獨立知識產(chǎn)權(quán)，硬件成本低于國內(nèi)外同類產(chǎn)品。 該技術(shù)從準確性、精度、速度、硬件成本等指標上處于國際先進水平，可實現(xiàn)生產(chǎn)線裝備的實時在線智能檢測與定位，檢測準確度97%以上，精度0.3mm以下，定位精度可達0.01mm以下。 該技術(shù)擁有中國發(fā)明專利18項，軟件知識產(chǎn)權(quán)5項。 2015年以來，先后應(yīng)用在上海地鐵隧道災害監(jiān)測、沈陽公路隧道檢測、西安鐵路高鐵橋墩裂縫檢測、愛旭太陽能義烏生產(chǎn)線的硅片崩邊缺角及隱裂檢測、通威太陽能成都、合肥生產(chǎn)線的硅片碎檢及隱裂檢測，河北電力的絕緣子檢測。