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高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種智能停車場系統
智能停車場是物聯網智能交通項目中的一部分，在現有的地感線圈進出的道閘控制基礎上，加上停車場車位預約，預約成功車輛 RFID 控制，超聲波車位檢測及無線信息傳輸的智能控制。在現有車位的基礎上，安裝超聲檢測器，將車位信息通過無線傳輸到停車場嵌入式控制器并上傳到中心服務器。
揚州大學
2021-04-14
智能電子花樣機嵌入式系統
本項目是基于嵌入式軟硬件系統技術、光機電技術等高新技術的綜合 應用創新，其創新最終體現在電子花樣機功能、性能的大幅提升。該系 統研究內容包括多維電機高速協同運動控制嵌入式硬件平臺、嵌入式操 作系統定制與實時優化、保真的可定制花樣數據表示與存儲、多模式花 樣數據動態加載、高速協同縫制控制方法與同步顯示、仿真縫制，以及 基于PC的花樣輔助設計與仿真縫制環境等。目前，該嵌入式控制系統已 成功應用于新一代智能電子花樣機裝備。
西北工業大學
2021-04-14
戒毒人員智能體能康復訓練系統
本項目旨在研發一套智慧戒毒體能康復訓練智能化系統，將戒毒人員體質改善需求與戒毒場所現有運動環境相互兼容，將體質測評方法與康復訓練手段深度結合，實現運動處方的個性化、精準化，康復訓練手段的科學化、專業化，運動訓練過程的安全化、規范化，測試數據采集的便捷、高效，訓練效果分析的直觀、全面。 通過增強訓練方案的可行性，訓練反饋的及時性，幫助戒毒人員實現體能康復目標；通過訓練過程的可視化，結果的數據化，幫助工作人員進行康復訓練效果評估。
南京大學
2021-04-14
智能網聯汽車仿真軟件關鍵技術
1. 痛點問題
自動駕駛受制于測試規模、測試成本、法律法規等多方面限制，導致實際道路的測試驗證工作安全性差、成本高昂。據權威機構預測，實現全自動駕駛需至少170億公里測試，所耗費的時間和人力成本是天文數字。合理的研發時間內完成百億公里的測試驗證，唯一途徑就是通過準確可靠地仿真。
目前，我國汽車制造商大多選擇采購國外的自動駕駛仿真軟件，國內缺乏具有自主知識產權的同類軟件產品。并且，自動駕駛是多學科交叉的新興技術，傳統仿真軟件對新趨勢適應性不足，存在渲染負擔重、交互智能差、仿真精度低、測試評價難的問題，不足以高效的支撐自動駕駛技術的研發。
2. 解決方案
清華大學車輛與運載學院智能汽車團隊，深耕自動駕駛技術研發，深刻理解現階段技術瓶頸，聚焦細分領域重點攻關，打造了以LasVSim為平臺的自動駕駛仿真-測試-研發工具鏈，并獲國家發明專利和軟件著作權。
該工具鏈面向大規模交通流的自動駕駛仿真，擁有完全自主知識產權，致力于解決現有仿真平臺的需求痛點，覆蓋典型自動駕駛測試場景，自主研發了交通參與者交互模型，高精度傳感器模型和車輛動力學模型，支持標準化的算法開發I/O接口，內嵌客觀性能評價體系，可實現自動駕駛算法的仿真測試加速迭代。
合作需求
（1）從事自動駕駛技術研發的企業開展業務合作。
（2）項目孵化需辦公場地500平，天使輪融資需求約1000萬元。
清華大學
2022-01-07
高速公路隧道智能監控綜合技術
本成果是一套適應針對隧道結構長期安全與健康狀態的監測與評估系統。已經成功地運用在國內山嶺地區的長大隧道與隧道群、越江跨海大型與復雜水下隧道工程。為運營期隧道結構出現嚴重異常狀況時發出預警、并為隧道的維修養護提供依據與指導。該成果成熟、可以直接應用。相關成果獲多項國家及省部級科技進步獎。該成果已經成熟，適度培育后可轉化。
西南交通大學
2016-06-27
智能減淤增排濾水井蓋
該成果獲全國大學生水利大賽二等獎。 針對目前排水井蓋的狀況，我們根據水力學原理，通過進水口優化設計形成旋流，進而使水沙分離，同時據排水量自動形成進氣渦道，讓淹沒出流轉換為自由出流，增大排水量，這樣讓混有泥沙等的水流流經新型濾水井蓋時實現水沙分離，在收集水中沙的同時并可自動增加排水量。
揚州大學
2021-04-14
蘇拉卡爾塔智能對弈系統*
成果完成年份：2011年8月 成果簡介：本項目是基于windows系統的蘇拉卡爾塔智能對弈系統，擁有自主學習、決策智能訓練的出眾特點，同時具有人機對弈，機器對弈等基本功能。本項目由學生自主開發并且參加2011年全國第五屆大學生計算機博弈大賽獲得全國一等獎（冠軍）。 項目來源：自行開發 技術領域：人工智能、機器學習 應用范圍：可以廣泛應用于關于決策選擇的諸多應用 現狀特點：國內領先 技術創新：作為一款綜合性智能對弈系
北京理工大學
2021-04-14
“鳳凰眼”智能視覺標簽識別系統
隨著移動互聯網、智能移動終端及云計算的迅速崛起，移動視覺標簽搜索與識別已經成為有重要影響的關鍵技術之一。攝像頭成為了移動互聯網時代的入口，就像PC時代的搜索框一樣。 “鳳凰眼”視覺標簽識別系統及產品原型通過自主研發的圖像識別算法，實現“靜態視覺信息的自動提取與識別”，所見即所得。當用戶使用本產品來瀏覽感興趣的目標物體時， 用戶無需為商品拍照或掃描條形碼，當攝像頭對著目標“看”了幾秒鐘后，即可以將真實的物理世界信息映射為視覺標簽并識別。 本產品可作為智慧景區、智能購物、私
西安電子科技大學
2021-04-14
多模態醫學數據智能分析系統研發
1.痛點問題
在臨床醫學實踐過程中，會產生醫學圖像、電子病歷、生命組學等多種類型的醫學數據，這些數據能夠從不同角度對患者的病情進行刻畫。因此實現多模態臨床醫學數據的自動化和智能化分析，有利于推動國家健康醫療大數據產業的發展，助力“健康中國”戰略的實施。
我國不同地區醫療水平差異較大，醫療資源在空間上分配不均。某些科室如影像科、病理科有較大的醫師缺口，供需矛盾突出。這種供需不匹配的問題也造成了醫生工作負擔加重，患者等待檢查結果周期變長等諸多問題。在當前情況下，短期內無法通過培養更多的新醫生來緩解醫療資源供需緊張的問題。
為緩解上述問題，目前已有企業推出了基于人工智能的輔助診療產品，但這些產品大都針對單一模態的醫學數據，無法從整體的視角進行輔助診斷和決策，輔助診斷的準確性仍有較大的提升空間。
基于以上痛點問題和產業機遇，我們希望通過技術創新，研發出一套有效的多模態醫學數據智能分析系統，應用“多模態醫學數據+人工智能”的技術模式，緩解當前醫療資源供需緊張的社會問題。
2.解決方案
本項目旨在研發對多模態醫學數據進行有效整合分析的人工智能方法。處理的數據類型包括：患者的醫學圖像、電子病歷、生命組學等多種模態的醫學數據。針對醫學圖像數據，構建目標檢測與分割、特征提取、相似圖片檢索等智能化算法；針對電子病歷數據，構建分詞、醫學實體識別和標準化算法；針對生命組學數據，研究基因突變致病性預測的深度學習算法。上述多模態醫學數據智能分析技術為基礎，研發多模態醫學數據智能分析的系列軟件產品，為醫院提供人工智能輔助診斷等應用產品。
3.合作需求
尋求與醫療機構、醫療設備耗材企業、遠程病理運營企業開展相應的合作。
清華大學
2022-10-09
飛行器艙內智能無線互聯技術
1.1主要用途
目前，各類運載器、飛行器、航空器內部信息主要依賴有線電纜傳輸。大量的線纜和接插件一方面占據了有效載荷的重量和空間；另一方面因為插接件帶來可靠性的下降；此外電纜網屬于定制產品，延長了型號研發的周期。
本技術成果主要面向飛行器內部高可靠數據傳輸的需求，開發了一套專用的無線通信解決方案，實現無纜化的信息傳輸，具體有以下三方面的用途：
（1）實現伺服控制回路信令的無線傳輸，在保證低時延高可靠的信令傳輸的前提下，減少控制回路中穿艙段的多級接插件數量和電纜長度，提高系統可靠性。
（2）實現艙內圖像設備到到主控計算機高吞吐量視頻數據的無線傳輸，省去高速通信電纜及其接專用插件。
（3）實現艙內無線傳感器網絡，實現集成變送器的小型化無線收發器，大幅度傳感器電纜、省去變送器一級信號和供電纜，大幅度降低傳感網絡系統的重量。
采用無線化傳輸技術，能夠大幅降低電纜和接插件接點的數量、節省專用線纜網定制周期、省下空間和重量，提高飛行器有效載荷或戰斗部作戰能力，并在惡劣振動環境下提高整個系統可靠性。
1.2技術特點及優勢
該技術不同于通用的無線數傳或者無線傳感網絡，其優勢在于：
（1）物理層采用超寬帶UWB傳輸技術，具有高傳輸可靠性；
（2）具有低延遲以及高時延確定性；
（3）從物理層開始，專門設計的一套專用的、可靠通信架構；
（4）<1mW發射功率，對其他設備干擾小（接近于環境本底）；
（5）技術成熟度已達5-6級，可靠性經過實際飛行驗證。
圖片(a) 無線傳輸節點樣機
圖片(b) 經受發動機尾段惡劣環境試車考驗
圖片（c） 2018年5月，在OS-X火箭上進行舵機信令無纜傳輸驗證
圖片（d） 央視新聞報道
西安電子科技大學
2022-11-18