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本發明公開了一種面向 SMD 的可擴展智能倉儲系統，包括存料 架組件、料盒組件、機械手組件、輸送帶組件以及檢測區組件等，其 中料盒組件包括一系列依序排列的料盒，并通過轉動鏈組件安裝在所 述存料架組件上實現循環輸送，各個料盒的前門和后門分別通過彈簧 鉸鏈在非存取料狀態下保持封閉，并且為前門還配備有防止其開啟的 C 型鎖銷；機械手組件包括觸開桿、取料機械手和存料機械手，并通 過對料盤前后門以及 C 型鎖銷的作用來實現存取料操作。通過本發明， 能夠以結構緊湊、便于操控的方式實現對現有 SMD 倉庫中多料盤

項目組研發了一款專用微控制器MCU—DDC101，并以此芯片為核心開發出新型電動自行車控制器產品DSC01。該產品總結、繼承和發揚了以往電動自行車控制器，控制簡單、操控性強、使用方便、性/價比高等優點，使這一產品技術特性更加完善。并針對以往控制器自控性不高、電動機運行管理較差、動力使用效率低等問題大膽將閉環控制、智能化電動機驅動動力管理、車輛運行自動駕駛控制、電子安全識別等高科技設計手段和技術成功地運用到這一產品中。 技術特色

本實用新型公開了一種基于 AD7747 的智能防盜裝置，屬于信號采集技術領域。主要包括探測電極 模塊、電容數字轉換模塊、控制模塊、警報模塊；其中，所述探測電極模塊與電容數字轉換模塊連接， 控制模塊分別與電容數字轉換模塊、警報模塊連接；所述電容數字轉換模塊采用 AD7747 芯片。通過采 用差分輸入模式的 AD7747 芯片，有效降低環境因素影響，實現高精度的人體接近信號探測。并且有體 積小、功耗低、成本低廉等優點，具有廣泛應用前景。 

ASV-Subtools的設計理念在于代碼高度復用的同時保持模塊分化和開發自由，因此具有高效性、可讀性、通用性、靈活性四大特性。使用者可以輕松上手并只需通過簡單的編輯配置文件就能探索不同的網絡架構，實現最優異的性能。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 聲紋識別是指從說話人的語音信號中提取聲紋特征，并通過有效的分類識別模型，對說話人的身份進行校驗和鑒別。聲紋識別廣泛應用于刑偵、人機交互聲紋口令驗證、銀行聲紋身份驗證等領域。得益于深度學習的發展，聲紋識別的性能在不斷提升，但落地難度也相應提高。 ASV-Subtools是廈門大學智能語音實驗室（XMUSPEECH）于2020年6月推出的一套高效、易于擴展的聲紋識別開源工具，該工具是基于Kaldi與Pytorch開發的，充分結合了Kaldi 在語音信號和后端處理的高效性以及PyTorch 開發和訓練神經網絡的便捷靈活性。自開源以來，ASV-Subtools就以卓越的性能和靈活便捷的框架受到國內外重點科研院所和研發人員的青睞。 ASV-Subtools的設計理念在于代碼高度復用的同時保持模塊分化和開發自由，因此具有高效性、可讀性、通用性、靈活性四大特性。使用者可以輕松上手并只需通過簡單的編輯配置文件就能探索不同的網絡架構，實現最優異的性能。 相較于語音領域的其他開源工具，ASV-Subtools專注于聲紋領域的研究，不僅先后為東方語種、CNSRC等國內外知名競賽中提供基線系統和技術支持，同時在聲紋領域公開的VoxCeleb數據集上也在不斷刷新著SOTA的結果。 為了加快聲紋產品的落地，廈門大學智能語音實驗室（XMUSPEECH）與廈門天聰智能軟件有限公司（TalentedSoft）合作，共同為ASV-Subtools的開發與更新做出貢獻。目前ASV-Subtools已打通聲紋識別從算法研究到產品落地的全流程，技術成熟度已達到可以量產的水平。     GitHub：https://github.com/Snowdar/asv-subtools

成果簡介本項目面向鋼包精煉爐（LF 爐） 電極系統， 開發出一種神經網絡建模、 解耦及控制的智能控制系統。 包括開發出一種含有智能控制算法、 SIEMENS WinAC軟件、 工業以太網、 現場總線等多種軟硬件技術的系統集成平臺， 從而實現 LF爐三相電極電流的實時在線解耦與控制。成熟程度和所需建設條件本項目先后成功應用于馬鋼和湖北新冶鋼， 結果表明節能減排效果顯著， 經濟和社會效益明顯。 本系統可以和原系統兼容， 只需要添加一臺工控機。技術指

本發明涉及一種基于智能負荷的虛擬電池模型的實時控制方法。對一個供電區域的智能負荷按地區進行分群，每個智能負荷群等效為一個虛擬子電池模型，各智能負荷群的調節能力范圍等價為虛擬子電池模型的出力調節范圍。將整個供電區域內的若干個智能負荷群等效為一個虛擬電池模型，根據虛擬子電池模型的出力調節范圍，所有虛擬子電池模型的出力和等價為虛擬電池模型的總出力。考慮電網

一、  成果與項目的背景及主要用途：本項目是通過跨學科合作，開展在化學領域應用電子學新技術的研究。 大多數化學實驗室采用傳統的加熱方法，即利用傳導的方式加熱。微波/超聲波相結合的技術與傳統加熱方法相比具有很多優點，可以大大降低加熱時間，省溶劑(可較常規方法少50％～90％)、節約能源、減少廢物的產生，同時可以提高回收率和提取物的純度。另一方面利于環境保護，無污染，屬于綠色工程，它是一種具有廣闊發展前途的新技術。

本實用新型涉及一種太陽能充電控制器，是一種太陽電池向蓄電池充電的方法及全自動多功能蓄電池保護電路，主要應用在無電地區。它由充電控制、單片機系統、蓄電池及檢測控制、負載控制及保護幾個部分構成。它根據鉛酸蓄電池的充放電特性；利用太陽電池內阻大的特點，采用獨特的太陽電池輸出和蓄電池直接相連的方法，由單片機根據檢測的蓄電池實際電壓值和預設值比較后；改變PWM脈沖的占空比控制并接在太陽電池輸出端的大功率MOS管的導通和截止的時間比例來控制充電電流，充分利用了電能，最大限度的提高了充電效率。控制器具有欠壓報警

（一）項目背景 人工智能技術快速發展，“無人車”“無人船”“無人機”等大量無人裝備應運而生并運用于實戰。無人裝備具有“空間多維、全天候、非對稱、非接觸、非線性”等作戰運用特點，改變了戰爭構成要素、作戰觀念、組織形態和保障模式，顛覆了行業模式，重新定義了人們的生活方式。無人裝備對未來社會影響和改變必將是整體性和革命性的，存在著無限的發展和應用空間。 智慧化，是無人裝備發展的必然趨勢。實時感知、動態組網、自主控制、智能決策、自我學習等是未來智慧無人裝備必須具備的能力，而這一切能力的賦予，離不開支持智能應用的高級綜合電子及基礎軟件的支持。無人裝備中計算系統的性能、可靠性、智能化、交互性等能力的高低是決定或制約無人裝備智慧化水平的重要因素，因此，必須圍繞未來無人裝備的發展趨勢與需求，研究滿足要求的國產智能計算系統，為無人裝備提供智能算力支撐。 （二）項目簡介 針對未來無人裝備對高性能、高可靠、智能計算能力的需要。研究了基于國產處理器、加速器和基礎軟件的智能計算系統，重點突破了國產器件系統安全認證、高性能、高可靠綜合電子架構、異構資源統一開發環境、異構資源自適應管理、系統多級容錯重構、面向領域的輕量化網絡模型設計、智能應用容器化開發部署等關鍵技術。研制了出滿足無人裝備智能應用的高可靠、高性能、高可用、高安全、標準接口的國產計算系統原理樣機，并通過航天領域場景驗證測試。 （三）關鍵技術 如下圖所示，圍繞無人裝備智能應用，需要分別從高性能、高可靠硬件構成、高效平臺管理、高可用應用接入和高效算法設計開發等方面分別展開研究。平臺硬件層主要包括系統硬件身份認證技術、異構硬件資源統一組件服務技術，解決系統級硬件身份認證和異構資源統一表征和管理問題，為高安全、高性能異構計算奠定技術基礎；平臺管理層主要包括可重構計算架構、任務資源自組織協同與動態自演化策略、面向節點協同的動態集群構建、系統多級容錯模型、多目標多約束下的任務資源最優匹配算法，為無人裝備智能應用提供高性能、高可靠的計算平臺；高可用應用接入主要包括異構資源統一開發環境構建、系統感知的智能編譯優化以及自動代碼生成等內容，支撐系統綜合調試，滿足系統高可用要求；高效算法設計主要包括面向領域的智能應用開發流程設計、基于硬件感知的神經網絡自動設計及聯合壓縮等技術。