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新冠肺炎疑似病例基數(shù)龐大，給臨床一線診療帶來巨大壓力，疫情波及地域廣泛，基層醫(yī)院缺乏經(jīng)驗(yàn)，面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。由清華大學(xué)精密儀器系尤政院士、臨床醫(yī)學(xué)院董家鴻院士領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)的新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)成功通過應(yīng)用測(cè)試，進(jìn)入臨床試用階段，有望為上述難題提供解決方案。新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)董家鴻介紹，新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)可同步實(shí)現(xiàn)智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能。該系統(tǒng)包括三大模塊，其中影像診斷模塊主要基于對(duì)新型冠狀病毒肺炎初診病例的珍貴臨床資料的大數(shù)據(jù)分析，使用人工智能算法深度學(xué)習(xí)該疾病的CT影像特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)新型冠狀病毒肺炎影像的智能識(shí)別。臨床診斷模塊則依據(jù)衛(wèi)健委發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第五版)》，結(jié)合影像與流行病學(xué)、癥狀及關(guān)鍵檢驗(yàn)數(shù)據(jù)等臨床信息，實(shí)現(xiàn)智能診斷。臨床分型模塊通過智能判讀呼吸功能參數(shù)，“自適應(yīng)”判斷新型冠狀病毒肺炎的嚴(yán)重程度。董家鴻談到，該系統(tǒng)可在短時(shí)間內(nèi)完成大量疑似病例的胸部CT篩查、依據(jù)指南進(jìn)行臨床與影像相結(jié)合的綜合分析，顯著提升新型冠狀病毒肺炎診斷效能，有望大幅降低臨床醫(yī)師及影像醫(yī)師的工作負(fù)荷。

“現(xiàn)階段醫(yī)生需要在大量影像數(shù)據(jù)中快速診斷出新冠肺炎的病例，此外還需要診斷出病灶分布的位置、大小等來評(píng)估嚴(yán)重程度?！毖ο蜿?yáng)介紹，針對(duì)臨床的現(xiàn)實(shí)需求，團(tuán)隊(duì)將設(shè)計(jì)目標(biāo)定位于“肺炎分類鑒別”和“關(guān)鍵病灶檢測(cè)”兩大功能，前者是為區(qū)別健康狀態(tài)、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎，后者則為找到并分隔出磨玻璃影等病灶區(qū)域。針對(duì)這些需求，團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)診斷算法模型，讓機(jī)器利用模型進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)不同類型肺炎在CT影像表現(xiàn)上的不同特征，最終具備智能輔助診斷的能力。而這需要突破小樣本學(xué)習(xí)、小目標(biāo)檢測(cè)等多個(gè)技術(shù)難題?！靶颖緦W(xué)習(xí)”即在較少訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本的條件下進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。在疫情發(fā)生前期，能夠獲取的新冠肺炎影像數(shù)據(jù)相對(duì)較少，且由于一線影像醫(yī)生任務(wù)繁重，無法獲得大量專家標(biāo)注，因此需要算法在少量樣本的條件下“自學(xué)成才”。為此，團(tuán)隊(duì)采用基于自遷移學(xué)習(xí)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)等技巧，使算法具備一定的“小樣本學(xué)習(xí)”能力，在不增加醫(yī)生標(biāo)注工作量的情況下較好地提高了算法模型的普適性。由于CT影像切片中的病灶區(qū)域有大有小，且往往大中小病灶區(qū)域面積懸殊，如何使算法能同時(shí)檢測(cè)大、中、小各個(gè)目標(biāo)是另一大難題。團(tuán)隊(duì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次性特點(diǎn)與病灶區(qū)域的大小進(jìn)行對(duì)應(yīng)，“網(wǎng)絡(luò)的底層關(guān)注細(xì)節(jié)，即小病灶區(qū)域，而網(wǎng)絡(luò)中層到高層所關(guān)注的病灶區(qū)域則越來越大，因此模型通過不同層次的加權(quán)和融合，最終便能達(dá)到同時(shí)檢測(cè)大小病灶區(qū)域的目標(biāo)。”薛向陽(yáng)解釋道?！安贿^，即便有診斷‘神器’，影像科醫(yī)生也是不可替代的。”薛向陽(yáng)說，人是復(fù)雜的機(jī)體，病毒在不同人體內(nèi)感染的反映也不一定相同?！彼硎?，當(dāng)遇到機(jī)器未曾學(xué)習(xí)過的微小病變或疑難病例時(shí)，仍需要影像醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和智慧。以解決實(shí)際問題為目標(biāo)，該項(xiàng)目在研究過程中始終與臨床應(yīng)用緊密結(jié)合。無論是機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，還是測(cè)試評(píng)估數(shù)據(jù)，都來源于臨床真實(shí)病例。在算法模型定型過程中，為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確率和泛化性，團(tuán)隊(duì)也利用現(xiàn)實(shí)疑似病例進(jìn)行了測(cè)試。

1．隧道內(nèi)智能交通誘導(dǎo)標(biāo)志板用于車輛誘導(dǎo)控制，誘導(dǎo)車輛是否可以進(jìn)入隧道以及 關(guān)閉指示等，當(dāng)隧道或禁止通行時(shí)，分流指示燈誘導(dǎo)車輛從側(cè)道離開。正面顯示文字、 圖形：向前指示（綠色箭頭）、變道/事故指示（黃色箭頭）、禁止指示（紅色叉）等符 號(hào)及速度提示等內(nèi)容，反面顯示包括：向前指示燈（綠色）、禁止燈（紅色）等內(nèi)容。 如圖 1 2．隧道外情報(bào)板用于隧道口，情報(bào)板全屏由彩色模組和單色模組組成，彩色模組以 顯示交通圖標(biāo)或限速值,單色模組以顯示文字為主。有多種方法顯示主控機(jī)發(fā)送的文字 和圖案信息，每條有各自的標(biāo)號(hào)和顯示方式。如圖 2 交通信息可變情報(bào)板為智能型外場(chǎng)設(shè)備，具有顯示驅(qū)動(dòng)、控制功能。

成果描述：本實(shí)用新型公開了物聯(lián)網(wǎng)智能燃?xì)獗硇畔踩芾砟K,存儲(chǔ)有燃?xì)獗砩矸輼?biāo)識(shí)的flash存儲(chǔ)模塊；用于對(duì)燃?xì)獗磉M(jìn)氣腔室的壓力進(jìn)行采集的壓力傳感器；用于對(duì)燃?xì)獗磔敵龅牧髁窟M(jìn)行采集的流量傳感器；用于對(duì)接收和輸出的信息進(jìn)行殺毒和進(jìn)行驗(yàn)證,并在輸出信息未通過身份驗(yàn)證時(shí)禁止信息上傳的安全檢測(cè)模塊；用于燃?xì)獗硎芡饨鐩_擊時(shí),對(duì)燃?xì)獗淼恼饎?dòng)信息進(jìn)行上傳的振動(dòng)傳感器；以及用于信息安全管理模塊與遠(yuǎn)程抄表終端進(jìn)行通信的通信模塊；flash存儲(chǔ)模塊、壓力傳感器、流量傳感器、安全檢測(cè)模塊和振動(dòng)傳感器均與控制模塊連接,所述通信模塊與所述安全檢測(cè)模塊連接。市場(chǎng)前景分析：本實(shí)用新型公開了物聯(lián)網(wǎng)智能燃?xì)獗硇畔踩芾砟K,存儲(chǔ)有燃?xì)獗砩矸輼?biāo)識(shí)的flash存儲(chǔ)模塊；用于對(duì)燃?xì)獗磉M(jìn)氣腔室的壓力進(jìn)行采集的壓力傳感器；用于對(duì)燃?xì)獗磔敵龅牧髁窟M(jìn)行采集的流量傳感器；用于對(duì)接收和輸出的信息進(jìn)行殺毒和進(jìn)行驗(yàn)證,并在輸出信息未通過身份驗(yàn)證時(shí)禁止信息上傳的安全檢測(cè)模塊；用于燃?xì)獗硎芡饨鐩_擊時(shí),對(duì)燃?xì)獗淼恼饎?dòng)信息進(jìn)行上傳的振動(dòng)傳感器；以及用于信息安全管理模塊與遠(yuǎn)程抄表終端進(jìn)行通信的通信模塊；flash存儲(chǔ)模塊、壓力傳感器、流量傳感器、安全檢測(cè)模塊和振動(dòng)傳感器均與控制模塊連接,所述通信模塊與所述安全檢測(cè)模塊連接。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先

本發(fā)明公開了一種模塊化智能碾米機(jī)。本發(fā)明包括框架外殼、模塊化儲(chǔ)谷倉(cāng)、模塊化儲(chǔ)糠倉(cāng)、剝離機(jī)構(gòu)、往復(fù)式分篩機(jī)構(gòu)、定量輸送機(jī)構(gòu)、取米機(jī)構(gòu)、風(fēng)路循環(huán)機(jī)構(gòu)和控制系統(tǒng)；所述的剝離機(jī)構(gòu)的米出口端與所述往復(fù)式分篩機(jī)構(gòu)的入口相接，所述的剝離機(jī)構(gòu)的糠粉出口通過風(fēng)路循環(huán)機(jī)構(gòu)接入所述的模塊化儲(chǔ)糠倉(cāng)；所述往復(fù)式分篩機(jī)構(gòu)安裝于框架外殼右側(cè)三層橫梁之間，所述往復(fù)式分篩機(jī)構(gòu)的米出口與所述定量輸送機(jī)構(gòu)的入口相接，碎米出口與所述模塊化儲(chǔ)糠倉(cāng)通過管道相連；所述定量輸送機(jī)構(gòu)安裝于框架外殼右側(cè)中間層，所述定量輸送機(jī)構(gòu)的出口與所述取米機(jī)構(gòu)相接，控制信息與控制系統(tǒng)傳輸。本發(fā)明具有小型化、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，功能可靠和性能穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)。

國(guó)內(nèi)首家推出的全數(shù)字式系列智能花式紗線生產(chǎn)裝置，可作為傳統(tǒng)環(huán)錠細(xì)紗機(jī)、轉(zhuǎn)杯紡紗機(jī)制造廠的選配件，但主要是作為紡紗工廠的設(shè)備技術(shù)改造后生產(chǎn)竹節(jié)紗或段彩紗等高附加值產(chǎn)品，能夠滿足生產(chǎn)實(shí)際需求的任意竹節(jié)長(zhǎng)度、竹節(jié)粗度、竹節(jié)間隔任意調(diào)節(jié)與組合，并可生產(chǎn)特殊的具有平面投影擬合的特色竹節(jié)紗，始終處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，已在國(guó)內(nèi)外200多家企業(yè)推廣應(yīng)用。

項(xiàng)目的使用挽救了耕地，節(jié)省了煤炭資源，充分利用了廢物（如粉煤灰），實(shí)現(xiàn)了節(jié)能環(huán)保。該項(xiàng)目提高了國(guó)家在制磚領(lǐng)域的技術(shù)水平，縮短了我們國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的技術(shù)差距。其自動(dòng)化水平大大提高，降低了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度。柔性制造系統(tǒng)也大大改變了車間加工環(huán)境，擺脫了高油污、高噪音、高強(qiáng)度，將具有巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。 綜合應(yīng)用機(jī)械、電氣、液壓傳動(dòng)等控制技術(shù)，設(shè)計(jì)制造了智能多功能液壓制磚機(jī)QT9-20，設(shè)計(jì)了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)智能集散控制柔性系統(tǒng)，增加了液壓馬達(dá)全控制型阻尼液壓橡膠氣浮隔振彈簧，通過對(duì)模具的更換和控制系統(tǒng)的控制，可實(shí)現(xiàn)多種型磚和彩磚的成型加工，提高了主機(jī)的應(yīng)用范圍，該機(jī)器具有環(huán)保、多功能、智能化等特點(diǎn)。其主要發(fā)明及創(chuàng)新點(diǎn)：(1）設(shè)計(jì)了模具隔振振動(dòng)系統(tǒng)，液壓馬達(dá)可以通過改變液體流量改變起轉(zhuǎn)速，繼而改變振動(dòng)系統(tǒng)的振動(dòng)頻率，使其適應(yīng)不同的被振物料，提高了主機(jī)的應(yīng)用范圍。（2）設(shè)計(jì)了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)智能集散控制系統(tǒng)，具有顯示、智能操作、管理集中，控制相對(duì)分散，靈活配置，組態(tài)方便的優(yōu)點(diǎn)。（3）設(shè)計(jì)了曲臂式雙油缸動(dòng)力輸送及前后緩沖裝置。（4）設(shè)計(jì)了氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)的棧板自動(dòng)對(duì)中和定位裝置。

一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 物流業(yè)是融合運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、貨代、信息等產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型服務(wù)業(yè)，是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。加快發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)，對(duì)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、提高國(guó)民經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和建設(shè)生態(tài)文明具有重要意義。2014年國(guó)務(wù)院發(fā)布實(shí)施《物流業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃（2014—2020年）》，規(guī)劃中明確了加強(qiáng)物流信息化建設(shè)和推進(jìn)物流技術(shù)裝備現(xiàn)代化是未來物流業(yè)發(fā)展的主要任務(wù)。2016年福建省經(jīng)信委、發(fā)改委和商務(wù)部聯(lián)合發(fā)布《福建省加快物流業(yè)發(fā)展實(shí)施方案（2016-2020年）》，方案提出了完善物流基礎(chǔ)設(shè)施、提升物流業(yè)信息化和標(biāo)準(zhǔn)化的主要任務(wù)。實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)物流的信息化和揀選自動(dòng)化是實(shí)現(xiàn)物流信息化和技術(shù)裝備現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)成為了倉(cāng)儲(chǔ)物流的信息化和揀選自動(dòng)化的標(biāo)志。 二、前期研究基礎(chǔ) 采用企業(yè)與高校共同投資模式，項(xiàng)目組與廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院及廈門市東萬(wàn)晟貿(mào)易有限公司聯(lián)合建立了“現(xiàn)代物流與供應(yīng)鏈創(chuàng)新研究中心”。并聯(lián)合申請(qǐng)了福建省產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目“多機(jī)器人物流揀選調(diào)度智能系統(tǒng)”。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 開發(fā)了AGV智能小車，完成了車體和控制系統(tǒng)及簡(jiǎn)易的調(diào)度系統(tǒng)。 開發(fā)了MES數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括底層硬件采集端，中間層數(shù)據(jù)處理端，數(shù)據(jù)展示端。 四、合作企業(yè) 廈門市東萬(wàn)晟貿(mào)易有限公司是一家民營(yíng)企業(yè)，成立于2000年4月。其股東均為深圳市東華通實(shí)業(yè)發(fā)展有限公司的主要投資人。2002年在泉州設(shè)立分公司，2012年已在漳州、龍巖、福州、三明、莆田、南平設(shè)立分公司。目前員工總數(shù)200多人。產(chǎn)品輻射閩南金三角的廈門、泉州、莆田、漳州地區(qū)和閩西的龍巖、三明、南平地區(qū)，閩東的福州、寧德地區(qū)，終端網(wǎng)絡(luò)近5000多個(gè)，和沃爾瑪、麥德龍、福建新華都、永輝、家樂福、大潤(rùn)發(fā)等賣場(chǎng)及各嬰童渠道有良好的業(yè)務(wù)合作關(guān)系。目前，廈門公司年銷售額近10億多元。廈門翔安區(qū)新建的5層物流配送中心約6000多平米。

智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為交通運(yùn)輸發(fā)展的重要支撐。2000 年左右我國(guó)正式從國(guó)家層面開展相關(guān)研究及示范工程，智能交通系統(tǒng)的發(fā)展已經(jīng)成為各級(jí)交通相關(guān)部門的共識(shí)。 清華大學(xué)自 1996 年開展智能交通系統(tǒng)的研究及系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)工作，內(nèi)容涵蓋交通信 號(hào)控制系統(tǒng)、交通信息平臺(tái)、指揮調(diào)度系統(tǒng)、應(yīng)急交通指揮等方面，形成了一系列具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的理論與技術(shù)應(yīng)用成果，其中包括智能交通系統(tǒng)規(guī)劃與系統(tǒng)設(shè)計(jì)成套理論與技術(shù)、 智能交通控制系統(tǒng)、交通信息平臺(tái)軟件、交通安全輔助決策支持系統(tǒng)、交通信息社會(huì)化服務(wù) 系統(tǒng)等，獲得軟件著作權(quán) 8 項(xiàng)、發(fā)明專利 5 項(xiàng)。本技術(shù)可以為智能交通系統(tǒng)的發(fā)展提供良好的支撐，通過系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)施可以有效節(jié)省投資資金，同時(shí)可提高城市交通運(yùn)行效率，提高平均通行速度 5~10%，降低事故發(fā)生率 5~10%。 4 合作方式

1．融合光纖環(huán)網(wǎng)、電話調(diào)度網(wǎng)絡(luò)及CAN、485工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線等多種通信手段，構(gòu)建了基于光纖環(huán)網(wǎng)和電話調(diào)度網(wǎng)的多網(wǎng)絡(luò)互為冗余的智能通信聯(lián)絡(luò)平臺(tái)。2．自主研發(fā)了基于環(huán)網(wǎng)鏈路的礦用低功耗本安型主、從站，用于連接程控調(diào)度電話網(wǎng)絡(luò)的RJ-11-TRX模塊。3．研制了基于CAN總線的長(zhǎng)距離語(yǔ)音通信模塊。4．基于以太網(wǎng)絡(luò)TCP/IP協(xié)議，應(yīng)用Delphi開發(fā)研制了具有數(shù)字廣播、調(diào)度指揮、錄音報(bào)警及存儲(chǔ)等功能的通信主站上位機(jī)平臺(tái)。5．自主研發(fā)了本安型應(yīng)急LED顯示屏避險(xiǎn)逃生指引系統(tǒng)，與廣播系統(tǒng)配合形成直觀的聲光逃生避險(xiǎn)指引，并應(yīng)用于煤礦井下安全避險(xiǎn)。6．針對(duì)煤礦井下復(fù)雜突發(fā)災(zāi)難情況，預(yù)制災(zāi)變處理方案數(shù)據(jù)庫(kù)，研制基于礦井災(zāi)變應(yīng)急預(yù)案的一鍵智能逃生指引系統(tǒng)，快速指引不同地點(diǎn)、不同位置的人員進(jìn)行緊急安全撤離。