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本軟件主要功能是版面對象（文字、表格、公式、圖形等）的自動識別，包括版面分割、樣式識別、表格識別、公式識別、圖形解析、文字識別與元數據抽取等。可用于數字內容制作（如點讀書熱區檢測）、文件格式轉換（如PDF到EPub）、表單識別與金融文檔處理、數學公式識別與結構化拷貝、題庫構建與試題檢索、漫畫制作與檢索等。目前支持圖像、PS、PDF、Word、EPub、網頁等文件格式，支持圖書、論文、證券研究報告、試題、表單類數據等。

本項目結合五行以及中醫治療失眠的相關理論，運用人工智能中表情識別的相關技術，結合大數據進行情緒與睡眠質量的分析。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 井康琦 美院/數字媒體藝術 2018-2022 吳詩璇 悉商/金融學 2019-2023 朱燁晨 美院/數字媒體藝術 2017-2021 丁晗 智能科學與技術 2017-2021 盛一菲 悉商/工商管理 2017-2021 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 李謙升 美術學院 副教授 數據可視化 四、項目簡介 生活中超過一半的人都出現了失眠的問題，甚至一些人是長年累月的失眠，失眠已經給人們的健康造成了極大的影響。本項目結合五行以及中醫治療失眠的相關理論，運用人工智能中表情識別的相關技術，結合大數據進行情緒與睡眠質量的分析。在此基礎上，通過產品設計的相關理論，市場調研、痛點分析、用戶需求分析、用戶體驗設計等設計流程，完善產品設計產出。弘揚中國傳統文化，普及中醫知識。結合可穿戴設計的相關概念，引入新技術、新材料，應用多學科交叉的創新設計方法，設計出一款真正有助于睡眠的可穿戴產品，以此來解決人們失眠的困擾。

項目針對滑坡監測預警這一問題，通過近8年的探索，突破了技術瓶頸，自主研發了滑坡智能監測站和地質災害實時監測預警云平臺，成功實現了滑坡的“現場監測”到“云端預警”再到“人員避災”，做到了“千里之外，給山川把脈”，保衛了人民生命財產安全。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 成都星感智聯科技有限公司 企業法人 霍冬冬 注冊時間 2018.4.2 注冊所在省市 四川省成都市 組織機構代碼 經營范圍 軟件開發；計算機技術咨詢及銷售；數據處理；互聯網信息服務（取得相關行政許可后方可經營）；環境監測；儀器儀表（不含計量器具）技術研究、銷售；新能源技術與環保技術開發、技術咨詢、技術轉讓；機械設備技術研究；電子產品、機械設備、電子元器件、電線電纜、通訊設備（不含無線電發射設備）及配件銷售；貨物及技術進出口。（依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動） 企業地址 四川省成都市成華區龍潭總部經濟城成宏路26號匯潤國際2棟10層4-2號 獲投資情況 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 霍冬冬 環境與土木工程學院 2018/2021 陳婉琳 環境與土木工程學院 2018/2022 蒲川豪 環境與土木工程學院 2019 修德皓 環境與土木工程學院 2020 蒲楓 環境與土木工程學院 2021 趙寬耀 環境與土木工程學院 2017/2021 于金騰 傳播科學與藝術學院 2018/2022 楊航 環境與土木工程學院 2018/2022 葉曾琳 城鄉旅游與規劃學院 2017/2022 席賀偉 核技術與自動化工程學院 2019/2022 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 許強 環境與土木工程學院 教授 主要從事地質災害防治的教學和科研工作 朱星 核技術與自動化工程學院 副教授 主要從事地質災害防災減災與計算機交叉學科研究 王東坡 環境與土木工程學院 副教授 研究團隊主要從事地質災害沖擊動力學、地質災害綜合減災新技術、新方法研究。 何志華 副教授 五、項目簡介 我國擁有滑坡災害隱患點高達28.6萬處，威脅人口近1400萬，嚴重制約了我國的社會經濟發展。國家出臺了系列政策大力支持防災減災工作。但是由于滑坡災害的多樣性及復雜性，提前對其做出科學預警，并撤離滑坡威脅群眾，一直為世界級難題。 項目針對滑坡監測預警這一問題，通過近8年的探索，突破了技術瓶頸，自主研發了滑坡智能監測站和地質災害實時監測預警云平臺，成功實現了滑坡的“現場監測”到“云端預警”再到“人員避災”，做到了“千里之外，給山川把脈”，保衛了人民生命財產安全。 核心產品已售賣于全國11個省市，與多家單位達成戰略合作。目前已成功預警滑坡42起，預警準確率高達95%以上。全球首次成功預警突發型滑坡（甘肅黑方臺黃土滑坡）；全球首次自動預警大型巖質滑坡（貴州興義市滑坡）；全球首次將預警技術成功應用于滑坡—堰塞湖應急搶險中（金沙江白格滑坡—堰塞湖）。提前預警時間最短27分鐘，最長32小時，為滑坡威脅對象的撤離提供安全時間保障，實現人員零傷亡。 公司成立于2018年，由4人持股，盈利主要通過對各類終端儀器和技術服務的售賣，產品可應用于國土政府部門的防災工作、國家電網的電塔基地穩定性監測、國家大型水利工程的邊坡監測、道路企業的不穩定公路邊坡監測、建筑行業的基坑邊坡監測等，市場規模可達1200億。 項目依托于地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室，戰略顧問為黃潤秋教授（兩獲國家科技進步一等獎），指導老師為許強教授（長江學者）、朱星副教授（四川省海外高層次留學人才）、。團隊成員碩博占比80%。擁有專利21項，高級別SCI論文57篇，可為公司的發展提供有效的平臺壁壘、資源壁壘和技術壁壘。

項目研究的背景及用途：該系統可以廣泛的用于工廠、礦山、企事業單位、智能居住小區的電能量自動計量及電費結算。另外，可不增加設備，不增加經費，通過信息資源的再挖掘，實現負荷的實時監測和管理。可大大提高這類用戶單位用電管理水平和合理調配電力資源，達到節能增效的目的。 系統主要功能：對現場進行實時監測、記錄;按用電時段和用電種類進行分類計量、結算;分戶結算;生成各類電度、電費報表曲線;監測變電站負荷變化;變電站設備檔案管理;系統變更;實時故障診斷、報警功能、故障查詢;事務日志的記錄、查詢;網絡安全授權管理;系統備份、恢復;交互性多媒體人機界面;C/S、B/S集成的網絡功能。 技術原理及流程：本系統是基于 Windows NT 操作系統平臺、SQL Server作為數據庫、VB 作為系統開發工具，實現對電能量實時監測、電費的分類分時段結算及電力負荷的實時監測與管理。它是由微機服務器(上位機)和智能抄表器(下位機)組成的 DCS 系統。該系統具有通用化、模塊化和網絡化的技術特點。 成果水平及主要技術指標:由天津市科委組織召開了“智能電能量實時監測與結算系統”成果鑒定會 該系統采用了多項高新技術，功能豐富，達到同類系統國際先進水平。該項目獲天津市科技進步三等獎。 市場分析及效益預測：智能電能量實時監測與結算系統”具有通用化、模塊化、網絡化的技術特點，有著很好的可擴充性和可移植性。為此，有著廣闊的推廣和應用前景。 該系統可適用于新建工廠、礦山、企事業單位、智能居住小區，也可適用于老工廠、礦山、企事業單位、智能居住小區的改造。達到“科學管理，有償使用”的管理模式及成本核算。該項目推廣，對合理利用能源、節能增效，將獲得很大的經濟和社會效益。 

成果以提高機電產品使用可靠度為目標，解決機械系統智能化中的嵌入式傳感器安裝術、高效信號傳輸技術、復雜信號預處理技術、故障診斷技術和壽命預測技術，為產品的全壽命維護提供決策依據，降低維護成本，提高產品使用壽命。

本項目主要對隔離式艙內智能育苗系統進行研究和開發，主要分為三個模塊，第一部分是育苗系統中自適應多源數據融合環境感知模塊，能夠準確而全面的反饋艙內的環境，提高整個監測系統的準確度。第二部分是智能育苗系統中基于深度學習的環境數據處理模塊，可以對大批量艙房和長時間監測所產生的大容量、多種類數據構建處理平臺，能方便進行數據的存儲、分析和智能決策。第三部分是智能育苗系統中艙內環境自適應模糊控制模塊，能夠同時自適應調節多個環境參數以達到禾苗生長的最佳環境。本項目旨在研制國內首創的隔離式艙內智能育苗系統，以期實現自動高效育苗，同時增加育苗的轉植存活率。 系統特點（以培育大麥草為例）： 1.降低飼料價格； 2.簡單操作六天培育,種子放好只需啟動機器全自動控制； 3.高產出比,1kg 種子,5-7KG 麥草（含根）； 4.喂食含根大麥草動物動物消化率增加 80%,維他命增加 600%動物肉質奶質更好。

技術基礎： （1）在系統終端設備方面，完成了整套樣機的功能性設計，并進行了初期用戶實驗，效果良好，同時也在產品原理和形態上進行了創新：將傳統磁控式健身車更改為電磁控方式，實現阻力實時可調，同時使得阻力調控范圍更大； （2）在恒功率控制方面，通過PID控制算法調節發電機負載端電壓，解決了心肺耐力測試中要求人體輸出功率恒定的技術難題，確保了心肺耐力測試結果的準確性； （3）在心肺耐力測試方法方面，提出了一種二級間接測試方法，在智能化健身車平臺上實施遞增負荷試驗方案并實測運動心率，根據最后兩級負荷的測試結果建立運動強度與運動心率的預測評估模型，預測受試者最大心率下對應的最大運動強度，以此作為受試者心肺耐力的評價指標。 市場分析： 心肺功能泛指由循環系統通過肺呼吸和心臟活動推動血液循環向機體輸送氧氣和營養物質的能力。心肺耐力表征人體持續身體活動的能力，其體現人體在一定運動強度下的心肺功能能力，被認為是健康體適能評價指標體系中最重要的指標之一。 由于靜態生活方式的增加、體力活動的減少，我國各年齡段人群的心肺耐力均呈下降趨勢。早在2005年出版的《中國學生體質與健康調查報告》中就有提到，在2005年之前的20年里，所有年齡、性別組的學生耐力水平均呈下降趨勢，后10年的降幅更為明顯。 進入工業化社會以來，要求體力活動的工作形式日趨減少，久坐不動的生活方式是導致心肺耐力下降最重要的因素。然而，當前關于大眾健康領域心肺耐力的研究及其普及程度仍無法滿足迫切的應用需求。除去參與競技體育的運動員或運動學研究專家，人們對心肺耐力的了解甚微，對基于心肺耐力的訓練方法更是知之甚少，而且當前并沒有一種普適大眾的、準確有效的、操作簡便的且價格低廉的心肺耐力測量和訓練的設備。 因而，針對集心肺耐力測量、評價和訓練相關的一整套檢測干預服務系統的建立擁有廣闊的前景。一方面，為普通大眾提供了解心肺耐力的平臺，彌補適合大眾群體的心肺耐力檢測和訓練設備的空缺。另一方面，為提升全民體能素質提供了良好的平臺和科學化的指導。 社會經濟效益： 本項目成果為高端家用智能健身設備，預期年銷3000臺以上，新增銷售1000萬元以上。項目成果涉及健康服務業、信息服務業等戰略性新興產業，設計思想符合國際主流的健康管理原則，核心技術擁有完全自主知識產權，服務模式創新性強，目標產品與服務的市場需求迫切、受眾人數龐大，具有良好的經濟與社會效益前景。

主要研究內容和目標如下： 給老人情感呵護； 它一款通訊溝通工具，方便老人與家人、醫生進行溝通； 簡單易用，僅僅需要語音對話，就可交互，完全解放雙手； 豐富老人的娛樂生活； 老人的學習工具，老人可通過它學習知識（養生、廣場舞、按摩等）； 老人的生活助手； 一鍵求救； 健康監控伴侶。 

全喉切除的患者腫瘤與聲帶同時被切除，導致正常的語言功能喪失，生活質量下降。目前主要通過電子喉輔助發聲。但電子喉的聲音為金屬音，發音不自然，且需手持電子喉抵住喉部，使用不方便。針對以上不足，本項目利用基于唇語識別的人工智能發聲方法，采集人體對象嘴唇區域的視頻，利用人工智能技術分析每段視頻所代表的語言信息。該方法使用時不需要手握裝置，而且采用電子發聲方式進行發聲，讓聲音聽起來更加自然。

湖南睿圖智能科技有限公司是一家機器視覺產品提供商，致力于以領先的人工智能技術推動行業智能化、數字化改造升級。公司以機器視覺為核心技術，主要提供基于邊緣智能和云邊協同的系列產品，包括字符檢測識別系統（OCR）、物流視覺識別系統、3D視覺檢測系統等。產品功能涵蓋產品和目標識別、3D檢測和測量、表面缺陷檢測等。公司產品主要應用于食藥品、飲料、礦石、建筑、航天航空、生物醫療等行業視覺識別、檢測、定位等各個環節。 公司作為高新技術企業、雙軟企業，匯聚了中國工程院院士、清華博士后以及一支來自國內上市公司和研發機構的人才團隊。截止至2021年6月，公司申請和授權的知識產權達55項，并與10余家行業龍頭企業達成合作，產品應用于中國中煙、中國中車、藍思科技、老干媽等超過300家企業。