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高等教育領域數字化綜合服務平臺
智能感溫材料及火災報警傳感器
本項目開發了一種具有抗電磁干擾能力和報警精確度高的可恢復式 纜式線型火災探測傳感器。此傳感器大大拓寬了線型火災探測器的應 用領域，對保衛重要的工業企業及國防設施的正常運轉，及早預報和 發現初期火災有著極為深遠的意義，同時該項目已經取得了良好的經 濟效益。我國線型火災探測器的用量約為每年 4000-6000 公里，此部分市場均 被國外產品占領。該種新型探測器投入應用后，已經全面取代國內外現有及進口產品。電力行業、全國五大發電集團下的 483&n
復旦大學
2021-01-12
智能感溫太陽能汽車換氣降溫系統
本發明公開了一種智能感溫太陽能汽車換氣降溫系統,由太陽能板及其伸縮收納機構構成，底盤(12)通過真空吸盤(11)與汽車頂部聯接，底盤上通過電機底座(3)連接有電機(2)，絲杠(5)通過聯軸器(4)與電機主軸聯接；絲杠(5)上設置有一對互為反向絲扣的螺母對(6)。通過中控臺上的總開關控制開啟控制盒內部的溫控開關，溫控開關檢測車內溫度，由含有溫控開關的邏輯電路控制電機動作，電機帶動絲桿螺母運動將“M”形的太陽能電池板機構撐開，將太陽能轉換成電能，給移動空調和整個電路供電，通過移動空調實現降溫換氣。該系統實現了夏季高溫時候，車輛停放時車內的降溫換氣，操作簡單，安裝方便，能量轉換效率高。
西南交通大學
2018-09-19
融合智能服務平臺
融合智能服務大腦以物聯網技術為基礎，人工智能、大數據、云服務為支撐，智能服務為主體，提供八大能力助力企事業單位數字化改革。平臺實現設備、數據互聯，業務、應用協同，管理、服務閉環；實現決策科學化、管理精準化、服務個性化，治理水平全面提升，支撐構建高質量服務體系。
1.物聯互通：通過統一的標準應用協議并建立標準化的終端設備接入規范，提供園區內各種終端廣泛感知和泛在接入能力，達到物物相連的目標；
2.能力復用：將園區內身份識別、金融支付、各類繳費、節能管控、安防控制等以API、微服務等方式進行統一匯聚發布，提供智能服務復用能力，實現信息化快速迭代；
3.數據分析：集合數據標準、元數據、數據質量、數據資產、數據安全等模塊，為客戶提供數據匯聚、共享及分析能力，為領導提供更加精準的決策依據；
4.業務協同：提供圖形化配置及跨應用協同能力，實現校務應用之間功能、數據及權限的協同關聯，消除身份孤島、數據孤島和服務孤島；
5.能力開放：集合各類系統接口用于師生創新應用開發的技術平臺，對外提供能力開放，對內完成服務集成，助力智慧校園建設過程中的創新應用拓展；
6.統一認證：提供統一身份庫、身份介質管理、身份認證、身份識別及核驗、統一授權、單點登錄能功能，突出卡碼臉一體的識別與核驗能力，實現園區用戶的一致管理；
7.數字孿生：基于數字孿生等技術建立鏡像化、數字化、智能化的虛擬園區融合各種資源和服務，突破時空、資源、身份的限制為信息化帶來全面變革；
8.服務閉環：對園區內的公寓、餐廳、教室、圖書館、場館、停車、安防等場景化應用實現服務閉環能力，提升服務質量和管理效能。
正元智慧集團股份有限公司
2022-06-14
連續分布式光纖智能感測技術及其應用
本項目屬于人工智能傳感、儀器儀表及電子信息技術領域。項目組從連續分布式光纖傳感系統原理入手，順應重大工程設施結構安全健康監測的需求，對智能化分布式光纖感測系統的實現方案及應用方法進行了深入研究。創新性地提出了一種多功能高精度連續分布式光纖微擾動場智能感測技術。該技術具有感知微小擾動的能力，并能夠分析和判斷擾動源的位置、大小、頻率和性質，實現對破壞性振源如附近地面挖掘、地陷、爆破、地震、滑坡等以及微弱振源如偷盜、竊聽、侵入等微擾動場的連續分布式感測，
南京大學
2021-04-14
輸電鐵塔結構健康狀態邊緣智能感知與評價技術
該技術建立了在役輸電鐵塔結構性能弱化模型和評估方法，提出了適用于瞬變載荷測量的輸電鐵塔狀態全面感知技術，考慮臺風、龍卷風、覆冰等災害氣象條件下載荷的瞬變特征，完成了輸電線路瞬變載荷狀態感知系統及終端設備研制，提出以架空導線載荷、鐵塔結構傾角和應力狀態實時測量為基礎，與數字仿真模型深度融合的輸電鐵塔狀態全面感知技術，構建輸電鐵塔的邊緣智能感知端與云端協調工作架構，實現輸電鐵塔結構狀態全面高速感知，可以實現輸電線路巡護重點定位和輸電鐵塔災害反演。
該技術的應用將解決重要架空輸電線路通道中鐵塔結構的健康狀態智能感知與評價問題，能夠實現架空輸電線路結構健康狀態全面感知，有效提升輸電鐵塔結構健康狀態感知的準確度和智能化水平，為定位輸電線路的巡護重點提供重要技術手段，為我國堅強智能電網的建設，提供重要理論支撐、技術保障和實踐依據。
1 系統功能
（1）輸電線路地理信息
以電子地圖方式顯示輸電線路的地理信息，展示輸電線路走向及鐵塔位置信息。同時，可標識當前的氣象信息。
（2）輸電鐵塔結構狀態感知實時監測數據
以表格、圖形的方式顯示狀態感知實時數據，對異常的狀態感知數據實現聲光報警，并可進行歷史狀態感知數據的查詢。
（3）輸電鐵塔災害反演
建立塔線體系三維模型，在三維模型上顯示導線位移、導線和絕緣子的應力計算結果，并可實現災害過程反演。
（4）輸電鐵塔實時健康狀態
建立輸電鐵塔的三維模型，在三維模型上顯示輸電鐵塔的桿件應力計算結果、輸電鐵塔結構變形結果及實時的健康狀態評價結果。
（5）輸電線路結構健康狀態及巡護重點定位
顯示輸電線路結構健康狀態評價結果，提供輸電鐵塔薄弱環節定位功能，為輸電線路重點巡護提供支持。
2 系統組成
輸電線路結構健康狀態智能感知平臺的系統結構分為感知裝置和主站系統構成，如下圖所示。
圖1 系統圖
系統客戶端界面如下圖所示。
圖2 客戶端界面
華北電力大學
2021-05-10
基于視聽融合的智能導盲機器項圈系統
1.成果原理：通過圖像增強算法優化惡劣天氣下導盲犬視野，結合Transformer模型實現環境多模態語音描述，并通過手機平臺實現遠程監控與交互。
2.創新點：惡劣天氣適應性（突破傳統導盲設備在霧霾、雨雪等極端場景的視覺限制）；多模態交互(支持語音合成、家人音色定制及實時場景描述，兼顧安全性與情感需求)；輕量化設計(項圈重量適配犬只行動，避免傳統穿戴設備的負擔)。
3.應用場景：視障人士日常出行、導盲犬訓練基地、公共復雜環境。
4.應用案例：與吉林外國語大學、科大訊飛聯合開展技術驗證，完成實驗室原型測試。
5.成果獲獎：
2023年“互聯網+”大學生創新創業大賽吉林省銅獎
2024年“挑戰杯”吉林省大學生創業計劃競賽銀獎
6.成果評價：豐富了國內導盲生物輔助設備研究內容，獲吉林省大學生創新創業大賽重點支持，技術專利布局中，市場潛力預估超800萬視障人群需求，助力東北地區智能裝備產業升級與民生福祉提升。
吉林外國語大學
2025-05-07
邊緣智能和云端融合技術
本技術實現了“云-邊-端”融合的分布式計算框架?；谘莼R圖譜融合大規模端設備采集的異構數據，為云端智能決策提供數據支撐。利用基于分支網絡的邊緣智能技術，滿足智能終端輸入數據的高精確度、近實時推斷分析處理需求。通過面向群智學習應用的端、邊緣和云分布式協同訓練優化關鍵技術，在保障終端數據隱私前提下實現云邊端環境下的大規模高效分布式模型訓練。
東南大學
2021-04-11
技術需求:復雜作業環境下多參數的智能感知技術
1、復雜作業環境下多參數的智能感知技術；2、人工智能中樞控制系統實現；3、智能電液控制技術；4、終端軌跡規劃及精確控制技術；5、自動掃描、分析技術與系統協調作業；6、基于影像分析的地面監控系統和遠程操作系統實現；7、井下多傳感信息融合及檢測技術；8、井下網絡數據傳輸系統平臺構建；9、無線與有線光纜通信異構融合與組網技術；10、地面井下信息互通，以及與礦井綜合自動化平臺的高效融合技術
山東金科星機電股份有限公司
2021-08-17
醫學影像的智能處理、融合和分析
一、項目簡介 磁共振成像以其具有多模態成像、高分辨及無輻射傷害等優點，在臨床醫學影像中具有無可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點。另一方面，隨著臨床上對磁共振成像需求的急劇增長，診斷醫生的缺口越來越大，并嚴重影響病人得到及時、準確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學習為代表的智能技術，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質量，另一方面用于進行智能診斷，解決臨床醫生人力不足、誤診率較高的問題。 二、前期研究基礎 基于我們在磁共振成像方法設計、超分辨率重建及臨床應用等方面的跨學科研究優勢，我們利用深度學習技術對磁共振成像的各個方面進行整合優化設計，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎。 三、應用技術成果 我們在深度學習與超快速磁共振成像方面的結合進行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學習的超快速多參數磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學習對磁共振成像進行無參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。
廈門大學
2021-04-11
大規模電動汽車與智能電網融合
V2G技術，簡單的來說，就是將電動汽車的動力電池，作為電網中的分布式電源，在用電高峰時通過逆變技術向電網回饋能量，而在用電低谷時電網通過整流，對電動汽車充電，從而實現電動汽車和電網的友好能量交互。 目前，大部分研究工作主要集中在電動汽車智能充放電優化模型的建立上，很少關注到提出優化方法的求解算法。另外，鮮有文章檢驗其方法對于大規模電動汽車入網調度的可行性。在此背景下，蹇林旎課題組首先對
南方科技大學
2021-04-14