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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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基于行波多尺度信息的輸電線(xiàn)路故障單端定位方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于行波多尺度信息的輸電線(xiàn)路故障單端定位方法，根據(jù)不同的故障類(lèi)型選擇不同的相作為基準(zhǔn)相，對(duì)輸電線(xiàn)路故障電流行波信號(hào)進(jìn)行相模變換，得到用于故障定位的故障電流行波模信號(hào)；對(duì)模信號(hào)進(jìn)行連續(xù)小波變換，提取各小波變換系數(shù)上第1、2個(gè)行波波頭的模極大值及其對(duì)應(yīng)時(shí)刻，并根據(jù)小波變換模極大值判斷故障發(fā)生的區(qū)段、確定定位用的第1、2個(gè)行波波頭的頻率分量，得到兩個(gè)不同頻率分量的行波模波速度、波頭到達(dá)時(shí)刻；最后結(jié)合兩個(gè)行波的模波速度和到達(dá)時(shí)刻，綜合計(jì)算輸電線(xiàn)路的故障距離。該方法利用行波的多尺度信息準(zhǔn)確地確定行波波頭的頻率分量、模波速度和到達(dá)時(shí)刻，從而能夠準(zhǔn)確地計(jì)算出輸電線(xiàn)路的故障距離。
西南交通大學(xué)
2016-10-19
精彩活動(dòng)預(yù)告③ | 第63屆高博會(huì)開(kāi)創(chuàng)未來(lái)系列發(fā)布活動(dòng)——解碼人工智能教育新生態(tài)、科研儀器突圍新實(shí)踐
第63屆高等教育博覽會(huì)將于5月23-25日在中鐵·長(zhǎng)春東北亞國(guó)際博覽中心舉辦。作為高等教育領(lǐng)域的高品質(zhì)、綜合性、專(zhuān)業(yè)化品牌展會(huì)，本屆高博會(huì)緊扣“融合·創(chuàng)新·引領(lǐng)：服務(wù)高等教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)”主題，攜700余家科技企業(yè)、1000余所參會(huì)院校，在10余萬(wàn)平方米的科技矩陣中，全面展示新技術(shù)、新產(chǎn)品在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用成果，為推進(jìn)高等教育現(xiàn)代化貢獻(xiàn)智慧與力量。
高等教育博覽會(huì)
2025-05-19
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灌注樁樁端樁側(cè)組合后壓漿裝置及其施工方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種灌注樁樁端樁側(cè)組合后壓漿裝置，包括鋼筋籠、包覆在鋼筋籠下部外側(cè)的側(cè)向彈性腔體、固定于鋼筋籠上的用于為側(cè)向彈性腔體注漿的側(cè)部壓漿裝置和用于為鋼筋籠端部壓漿的端部壓漿裝置，其中所述側(cè)向彈性腔體包括彈性薄膜和位于彈性薄膜上、下兩端并夾緊該彈性薄膜的雙層鋼環(huán)，該雙層鋼環(huán)通過(guò)鋼條與鋼筋籠固定連接，并在側(cè)向彈性腔體與鋼筋籠之間形成間隙；所述鋼筋籠
東南大學(xué)
2021-04-14
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三軸數(shù)控重磨球頭立銑刀端刃（數(shù)控銑刀）的研究
研發(fā)階段/n數(shù)控銑刀內(nèi)容簡(jiǎn)介： 球頭立銑刀是加工復(fù)雜曲面的主要刀具，在模具、汽車(chē)、航空航天等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，由于其端刃結(jié)構(gòu)復(fù)雜，在沒(méi)有五軸五聯(lián)動(dòng)數(shù)控工具磨床的單位，其使用只能是一次性的，浪費(fèi)極大。本項(xiàng)目為降低所需的聯(lián)動(dòng)軸數(shù)，實(shí)現(xiàn)其在三軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控機(jī)床上重新修磨，建立了一種基于三軸CNC磨削球頭立銑刀端刃的數(shù)學(xué)模型,其端刃仍具備有利于提高刀具切削性能的"S"型端刃；端刃上的任一點(diǎn)均具有相同的法向前角和等法向后角，符合國(guó)標(biāo)規(guī)定。 本項(xiàng)目設(shè)計(jì)并制造了在三軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控機(jī)床上進(jìn)行端刃重磨的輔助裝置；實(shí)驗(yàn)證
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院李洪偉教授團(tuán)隊(duì)在云—端協(xié)同的安全智能云系統(tǒng)方面取得研究進(jìn)展
在國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的資助下，電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院李洪偉教授帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在云—端協(xié)同的安全智能云系統(tǒng)方面取得研究進(jìn)展，針對(duì)終端環(huán)境不可信、聯(lián)邦學(xué)習(xí)難驗(yàn)證、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)不可靠以及加密數(shù)據(jù)難檢索等難題，提出了非可信環(huán)境下面向云終端的智能評(píng)估與認(rèn)證、云—端協(xié)同的可驗(yàn)證聯(lián)邦學(xué)習(xí)、密態(tài)數(shù)據(jù)的完整性智能驗(yàn)證和海量密態(tài)數(shù)據(jù)的高效檢索等核心技術(shù)，形成了自主可控的安全智能云系列產(chǎn)品。
電子科技大學(xué)
2022-06-15
教育部科學(xué)技術(shù)與信息化司司長(zhǎng)周大旺：強(qiáng)化輸出端改革，讓更多科技成果盡快轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力
為深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書(shū)記重要講話(huà)和全國(guó)教育大會(huì)精神，進(jìn)一步凝聚思想共識(shí)、強(qiáng)化使命擔(dān)當(dāng)，推動(dòng)黨中央關(guān)于建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的重大決策部署落實(shí)落地，教育部直屬機(jī)關(guān)黨委、教育部新聞辦、中國(guó)教育報(bào)刊社聯(lián)合開(kāi)設(shè)“學(xué)習(xí)貫徹全國(guó)教育大會(huì)精神筆談”專(zhuān)欄。
中國(guó)教育報(bào)
2024-10-22
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一種 SDN 環(huán)境下的源端可控組播數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種 SDN 環(huán)境下的源端可控組播數(shù)據(jù)傳輸方法及 系統(tǒng)。本發(fā)明包括：發(fā)送端執(zhí)行數(shù)據(jù)發(fā)送，自主指定接收端主機(jī)的集 合，更靈活地控制數(shù)據(jù)傳輸，提高了數(shù)據(jù)接收的安全性；控制器完成 數(shù)據(jù)控制服務(wù)，基于全局網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟晥D，對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)路徑生成、數(shù)據(jù) 傳輸?shù)冗^(guò)程，進(jìn)行集中控制；接收端完成數(shù)據(jù)接收，不同于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò) 中的組播成員程序，不需要與網(wǎng)絡(luò)中間設(shè)備進(jìn)行頻繁的通告，只與控 制器進(jìn)行至多 2 次簡(jiǎn)單通信，其他時(shí)間只是等待或
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種分布式文件系統(tǒng)客戶(hù)端元數(shù)據(jù)緩存優(yōu)化方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種分布式文件系統(tǒng)客戶(hù)端元數(shù)據(jù)緩存優(yōu)化方法， 屬于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)客戶(hù)端在訪(fǎng)問(wèn)文件時(shí)，直接向鎖服 務(wù)器申請(qǐng)及建立文件父目錄的目錄范圍鎖，獲得該目錄下所有子文件 的元數(shù)據(jù)緩存權(quán)限；當(dāng)其它客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)同一個(gè)子文件時(shí)，撤回沖突子 文件的元數(shù)據(jù)到元數(shù)據(jù)服務(wù)器，后繼客戶(hù)端再申請(qǐng)此子文件的元數(shù)據(jù) 緩存權(quán)限。本發(fā)明減少了維護(hù)緩存一致性的開(kāi)銷(xiāo)，并且目錄范圍鎖對(duì) 應(yīng)緩存中的元數(shù)據(jù)可以批量刷回，減少與元數(shù)據(jù)服務(wù)器的交
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種動(dòng)態(tài)條件下的輸電線(xiàn)路故障雙端測(cè)距方法
一種動(dòng)態(tài)條件下的輸電線(xiàn)路故障雙端測(cè)距方法，它經(jīng)過(guò)輸電線(xiàn)路兩端相量測(cè)量單元獲取兩端電壓電流信號(hào)后，依據(jù)線(xiàn)路參數(shù)的估計(jì)和動(dòng)態(tài)線(xiàn)路參數(shù)的方法，得到動(dòng)態(tài)正序阻抗、導(dǎo)納、波阻抗和傳播系數(shù)，最后依據(jù)兩端推導(dǎo)至故障點(diǎn)的正序電壓相等，應(yīng)用牛頓迭代法求解關(guān)于故障距離的非線(xiàn)性方程，從而得到輸電線(xiàn)路故障動(dòng)態(tài)測(cè)距結(jié)果。該方法能更有效地解決動(dòng)態(tài)條件下的線(xiàn)路參數(shù)和故障距離估計(jì)，故障測(cè)距結(jié)果精確、可靠。
西南交通大學(xué)
2016-10-21
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葉片光學(xué)智能檢測(cè)裝置及軟件系統(tǒng)
由于航空發(fā)動(dòng)機(jī)和燃?xì)廨啓C(jī)葉片型面是空間異型曲面，因而其設(shè)計(jì)、制造及維修都面臨巨大挑戰(zhàn)。為了在設(shè)計(jì)加工層面提高葉片加工質(zhì)量，同時(shí)在修復(fù)層面提高葉片使用壽命，開(kāi)展葉片高效高精測(cè)量研究至關(guān)重要。
本項(xiàng)目面向葉片制造研發(fā)了一套基于四軸運(yùn)動(dòng)平臺(tái)與線(xiàn)激光掃描相結(jié)合的葉片型面檢測(cè)裝置，并開(kāi)發(fā)了集運(yùn)動(dòng)控制、數(shù)據(jù)采集與處理、精度評(píng)估等多功能于一體的軟件系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)多類(lèi)型葉片的二維截面高精度測(cè)量與三維型面自動(dòng)化高效重構(gòu),有效克服因葉片復(fù)雜結(jié)構(gòu)特征帶來(lái)的掃描數(shù)據(jù)密度差異性大、重疊區(qū)不足等因素對(duì)重構(gòu)精度的影響。本項(xiàng)目面向葉片3D打印修復(fù)，研發(fā)了一套高效高精度的葉片檢測(cè)方法與集成系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)批量化葉片截面輪廓位姿及其輪廓的自動(dòng)化測(cè)量、數(shù)據(jù)重構(gòu)和葉片配準(zhǔn)，為葉片修復(fù)工藝流程中的3D打印和后續(xù)機(jī)加工等工藝環(huán)節(jié)提供關(guān)鍵的數(shù)字化測(cè)量、加工工藝數(shù)據(jù)，有效提升修復(fù)精度與效率，并降低成本。
本項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)成果可應(yīng)用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)等葉片制造、修復(fù)全生命周期的測(cè)評(píng)、重構(gòu)、反求等場(chǎng)景，市場(chǎng)規(guī)模大。
圖 面向葉片3D打印修復(fù)的檢測(cè)方法與集成系統(tǒng)硬件平臺(tái)
四川大學(xué)
2025-02-11