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高等教育領域數字化綜合服務平臺
智能電力測控儀表
智能電力測控儀表是采用先進的數字信號處理技術、微處理器技術和智能測控技術并針對電力系統(tǒng)、工礦企業(yè)、公共設施、智能大廈的電力監(jiān)控需求設計而成，是目前同類產品中測量參數最全且性價比最高的超級儀表?？啥ㄖ贫嗦烽_關量輸入輸出及相關控制功能并可準確的溫濕度測量和控制；可通訊接入能源管理系統(tǒng)、 SCAD、 PLC 系統(tǒng)；掉電情況下，數據保存不丟失。
揚州大學
2021-04-14
智能圖像信息萃取
自然場景下的文字識別更加貼近于生活和生產中的需要，可以運用到許多領域： 1. 將自然場景下的文字識別應用到試卷批閱與作業(yè)批改的過程中。通過自然場景下的文字識別技術，將試卷和作業(yè)中的答案提取出來，然后依據語義分析等技術實現對整份作業(yè)試卷的批閱，使老師有更多的精力和時間投入到日常教學任務中。 2. 將自然場景下的
南京大學
2021-04-14
智能工廠管理系統(tǒng)
該系統(tǒng)綜合應用了自動控制技術、信息技術、現代管理技術、智能化技術等先進技術，與工藝生產技術相融合，實現企業(yè)從原材料選擇、采購、生產加工到產品出廠全過程的智能化生產及管理，以適應復雜環(huán)境下的安全可靠、綠色低碳、經濟高效的可持續(xù)發(fā)展要求，以三個層次專業(yè)應用和IT技術相結合，通過數據整合、應用和業(yè)務集成，達到商務智能、運營智能、操作智能。包括智能分析、經營預測、數據挖掘，運營優(yōu)化、預警預報、實時績效、應急指揮，傳感分析、現場總線、先進控制、實時優(yōu)化、動態(tài)模擬、在線仿真等功能。 該系統(tǒng)綜合應用了自動控制技
南京大學
2021-04-14
智能開關芯片
GaN系列材料具有低的熱產生率和高擊穿電場，是制作大功率電子器件的重要材料。利用GaN材料制造的功率管擁有承受大電流、耐高壓、抗輻射，耐高溫而且開關速度快的特點，非常適用于高功率微波器件。隨著5G毫米波通信、工業(yè)4.0和新一代雷達的發(fā)展，這種功率微波器件將會得到更廣泛的應用。但是，對于這種半導體器件的負載開關驅動提出了非常高的要求。要求負載開關驅動封裝尺寸小，便于大陣列集成。并且對可靠行的要求也極高。智能功率集成電路（Smart Power Inte
南京大學
2021-04-14
智能視覺感知芯片
1.痛點問題
元宇宙時代三維成像基礎設備和數字終端成像及顯示設備都將需要革命性的提升。同時，工業(yè)智能和基礎科學的快速發(fā)展也對感知和成像極限提出了更高的需求。
現有的成像技術，即攝像頭模組和3D成像模組，存在諸多技術和經濟的缺陷，如抗擾動性能差、占據空間大、功耗大、成本高等，特別是隨著傳感芯片像素數的增加，傳統(tǒng)光學成像系統(tǒng)需要多級較大的昂貴鏡片才能實現高分辨率的成像性能，很難應用于手機等小型化設備上，不足以適應科技的高速發(fā)展。
“智能視覺感知芯片”將達成光學感知的技術革新并有效解決現存問題。通過數字自適應光學技術矯正系統(tǒng)像差和環(huán)境像差、實現高速重構目標景物高精度三維信息，進而實現使用普通的低成本小型化單鏡片即可實現高分辨率成像，同時該芯片能夠適用于不同的光學系統(tǒng)，包括大口徑天文成像，實現高分辨率遠距離成像，克服大氣湍流干擾。
2.解決方案
團隊提出“智能視覺感知芯片”概念，該種芯片擁有多項優(yōu)勢：全球領先的4D感知技術，自適應抗干擾；創(chuàng)新的透鏡設計方案結合自主知識產權算法，可通過單攝像頭模組實現原多攝像頭模組功能，大幅降低現有成本、體積和功耗，顯著提升分辨率。通過對目標場景進行多維度的密集采樣，將多維度的耦合信息解耦，重構傅里葉面的非期望相位分布，實現高速大范圍的自適應光學矯正，顯著降低光學成像系統(tǒng)尺寸與成本，提升成像效果，同時具備三維深度感知能力。
合作需求
尋求消費電子等領域有相關技術開發(fā)、市場推廣經驗，能推廣本技術落地的高科技企業(yè)，可以進行深度合作。
清華大學
2022-05-19
智能視覺感知芯片
1. 痛點問題
元宇宙時代三維成像基礎設備和數字終端成像及顯示設備都將需要革命性的提升。同時，工業(yè)智能和基礎科學的快速發(fā)展也對感知和成像極限提出了更高的需求。
現有的成像技術，即攝像頭模組和3D成像模組，存在諸多技術和經濟的缺陷，如抗擾動性能差、占據空間大、功耗大、成本高等，特別是隨著傳感芯片像素數的增加，傳統(tǒng)光學成像系統(tǒng)需要多級較大的昂貴鏡片才能實現高分辨率的成像性能，很難應用于手機等小型化設備上，不足以適應科技的高速發(fā)展。
“智能視覺感知芯片”將達成光學感知的技術革新并有效解決現存問題。通過數字自適應光學技術矯正系統(tǒng)像差和環(huán)境像差、實現高速重構目標景物高精度三維信息，進而實現使用普通的低成本小型化單鏡片即可實現高分辨率成像，同時該芯片能夠適用于不同的光學系統(tǒng)，包括大口徑天文成像，實現高分辨率遠距離成像，克服大氣湍流干擾。
2. 解決方案
團隊提出“智能視覺感知芯片”概念，該種芯片擁有多項優(yōu)勢：全球領先的4D感知技術，自適應抗干擾；創(chuàng)新的透鏡設計方案結合自主知識產權算法，可通過單攝像頭模組實現原多攝像頭模組功能，大幅降低現有成本、體積和功耗，顯著提升分辨率。通過對目標場景進行多維度的密集采樣，將多維度的耦合信息解耦，重構傅里葉面的非期望相位分布，實現高速大范圍的自適應光學矯正，顯著降低光學成像系統(tǒng)尺寸與成本，提升成像效果，同時具備三維深度感知能力。
合作需求
尋求消費電子等領域有相關技術開發(fā)、市場推廣經驗，能推廣本技術落地的高科技企業(yè)，可以進行深度合作。
清華大學
2022-03-03
智能交互織物技術
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
智能交互織物是未來紡織品發(fā)展的重要趨勢，是目前廣受產學界追捧的前沿科技領域之一。隨著新型智能織物的出現以及傳感器和人工智能技術的發(fā)展，智能交互織物領域實現了新的突破。新型智能交互織物將可穿戴織物與傳感器、人工智能等技術相結合，具有可穿戴、智能、靈活、自適應的性能，能夠更好地滿足人們的需求。智能交互織物主要技術原理為利用柔性織物傳感器件實現對人體多種信號的采集，然后通過WiFi、藍牙等無線傳輸模式實現對信號數據的實時傳輸，再利用機器學習和神經網絡等算法實現對所采集數據的分類處理，最后將處理后的信號利用實時可視化界面進行展示，從而實現更智能的人機交互。與傳統(tǒng)織物相比，新型智能交互織物采用新一代智能纖維制成，并嵌入了多樣化的微傳感器技術，實現了將可穿戴織物與傳感器、人工智能等計算機技術完美融合。具有可穿戴、智能、靈活、適應性強等特性，能夠更好地滿足社會需求，更容易被用戶接受。智能織物的出現，標志著傳統(tǒng)紡織業(yè)與電子技術、制造技術、傳感器技術、人工智能技術、物聯(lián)網技術等新興科技的進一步融合。
華中科技大學
2022-07-26
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智能家居系統(tǒng)
成果簡介物聯(lián)網智能家居只是近幾年隨著無線遠程通信技術的不斷成熟才開始發(fā)展起來的， 從有線到無線是一個偉大的變革， 也為智能家居提供了基本的技術支撐。本項目主要體現在客戶的使用感上。 主人輕輕撥動手機， 就控制屋內所有的燈具，啟動安防系統(tǒng)。 按動手機就能一次關閉所有電器和電燈， 快捷省事節(jié)能。 按“場景” 鍵入模式， 包括離家、 回家、 會客、 影院、 睡覺等分類。 輕輕點一下影院模式， 立刻客廳里住吊燈關閉， 壁燈開啟， 電視機播放畫面， 主人則可以端坐欣賞。智能家居從設計到應用， 從
安徽工業(yè)大學
2021-04-14
智能云光伏
“智能云光伏”是機器人技術、物聯(lián)網技術、大數據技術和云計算技術在太陽能光伏發(fā)電生產中的綜合運用，目標是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產效率。
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
1、 研發(fā)背景
太陽能是綠色環(huán)保的可再生能源，太陽能光伏發(fā)電產業(yè)蓬勃發(fā)展，中國光伏裝機量已經達到了近70GWp，預計2020年，全球裝機量達到540GWp。傳統(tǒng)的人工光伏電站運維方式已經不能滿足產業(yè)的發(fā)展需要，為了提高電站的生產水平，降低運維成本，必須實施智能化、無人化的光伏電站維護技術。
2、 技術說明
“智能云光伏”是機器人技術、物聯(lián)網技術、大數據技術和云計算技術在太陽能光伏發(fā)電生產中的綜合運用，目標是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產效率。
采用智能電站運維機器人完成對太陽電池組件表面的清潔和缺陷檢查，相比人工方式，可提高清潔水平，極大程度的減少水資源的使用，且降低30%左右的成本；
采用組件級別的電站運行數據的采集和分析系統(tǒng)，分析電站的運行性能瓶頸、預警潛在故障，提高電站的可靠性；
借助于智能云光伏技術，可極大的降低分布式光伏電站的運維成本。
3、 合作意向
太陽電池組件廠智能組件
大型光伏電站的運維與性能評估
分布式光伏電站的集中管理和低成本化
國家光伏扶貧工程
南開大學
2022-08-11
新型智能透光材料
該類材料實現了系列突破： 1. 價格便宜，采用的元素是原來傳統(tǒng)采用的銀材料的 1/60;
2. 制備工藝先進、能耗低、產量大，便于大規(guī)模生產；
3. 變色能力優(yōu)越，能從完全無色透明轉換到近黑色， 實現高度可逆性，并能阻斷 80%以上的紫外光。
中國科學技術大學
2023-05-17