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高等教育領域數字化綜合服務平臺
基于微控制器的智能醫用電子實驗儀
本實驗儀將ATMEL的RISC微控制器、開發模塊和醫用電子電路有效地結合到一起，可方便地搭建一些基礎的醫用電子電路，并通過程序設計實現多種醫學測試功能和輔助控制功能。實驗儀由差分放大器、濾波器、數據采集模塊、微控制器單元、接口擴展模塊、顯示模塊、通訊模塊以及電源模塊構成。每個模塊內部按功能塊已建立電路連接，模塊之間和需要測試的連接點采用端子引出。 本實驗儀強調微控制器與醫用電子電路的結合，重點突出設備的智能特性以及通訊功能。借助該實驗儀可進行驗證性的實驗，更方便開放性醫電實驗的設計，或使用該裝置縮短設備開發周期。考慮當前遠程醫療應用系統的不斷發展以及社會的高度重視，該實驗儀提供了多種通訊連接端口，以方便進行遠程醫療系統和在聯網中勝任數據前端的工作。
北京交通大學
2021-04-13
帕金森病凍結步態的可穿戴智能檢測與助行設備
上海交通大學
2021-04-13
通用機械智能化自適應自動變速電驅動系統
西南大學
2021-04-13
一種基于無線的智能交通分布式感知設備
基于無線射頻的智能交通公共平臺， 對進入系統的所有“物”， 包括系統平臺范圍內的道路交通設備、車位、移動交通工具等采用基于射頻識別（RFID）技術的電子標簽作介質，為被標識的交通工具建立起以身份特征信息為核心的、終身的、可靠的、唯一對應的“電子鏡像”。 依托 RFID 的系列技術手段， 將這一“電子鏡像”真實、 可靠、 完整地映射到應用系統的數字化公共信息平臺上。 通過對運行于這一信息平臺上的“電子鏡像”的監管服務， 支持或實現對活動在實景現場的被標識交通工具的物理實體的監管、服務。
揚州大學
2021-04-14
現代有軌電車道口安全防護與監控智能系統研發
成果簡介：現代有軌電車是國家十三五規劃的重點發展方 向，在全國大中型城市中將大量興建現代有軌電車，道口安全 防護系統是用于有軌電車道口、ERT 及 BRT 快速公交系統的安 全防護與智能監控，也可應用于城市平交道口、鐵道道口等交通關鍵節點的安全防護。 其主要功能包括：對有軌電車與城市道路交通交叉口進行 安全防護，當軌道車輛通過路口時道口安全防護系統自動啟動 升起，將軌道車輛運行與道
合肥工業大學
2021-04-14
智能快熱電器 ——基于柔性超薄復合膜的高效電熱轉化
智能高效電熱轉化項目主要專注于新型柔性納米復合電熱薄膜材料的研發及其在快熱高溫電器中的應用，相關研究成果已擁有與本項目直接相關的國家專利17項（其中11項已經授權）。項目團隊向目標客戶提供高效、低能耗、低成本、超薄輕質柔性適用于各類電器的電熱膜材料及智能控溫解決方案。 目前我們的主要產品“智能快熱電器”核心部件是納米無機碳/氧化物復合薄膜材料··· （厚度僅10微米、電熱轉化效率達80%，具有纖薄、耐高溫、輕便、穩定性強的優點），并基于柔性非金屬導線技術和智能化電源管理
南京大學
2021-04-14
基于模型預測的污水處理節能減排智能優化系統
該技術通過自適應模型參數校準的方法，克服此項技術應用的瓶頸。用戶的投資可以通過節省能源費用的方式迅速得到回收。節省 20-30%的供氣能源；總氮去除率增加 30%，減少剩余污泥排放 10%，出水水質更加穩定，減少溫室氣體排放 10%，減少操作員工工作負荷 40%。
揚州大學
2021-04-14
空調前面板夾具及空調前面板智能安裝裝置
本發明公開了一種空調前面板夾具，其包括上固定板、與所述 上固定板間隔設置的下固定板、安裝在所述上固定板上的快換組件、 直線軸彈性組件、真空吸附組件及四個分別位于同一矩形的四個角部 的面板仿形卡件。所述快換組件用于與機器人末端軸相連接或者相分 離。所述直線軸彈性組件連接所述下固定板及所述上固定板，且其用 于為所述上固定板的移動提供導向及限制所述上固定板的移動行程。 所述真空吸附組件的一端安裝在所述上固定板上，另一端穿過所述下 固定板。所述面板仿形卡件可拆卸的連接于所述下固定板上，且其形 狀與所述空調前
華中科技大學
2021-04-14
一種智能版輥印刷電子系統及制版方法
本發明公開了一種智能版輥印刷電子系統及制版方法，系統包括承印物、輸卷裝置、刮墨裝置、墨 槽、智能版輥、壓印滾筒、定位與對齊裝置、固化裝置、收卷裝置、連接線、上位機;本發明根據原稿 的圖形信息，通過上位機對每個版輥網穴內部的壓電陶瓷進行實時控制，使其發生形變，從而在版輥上 形成相應的圖形，省去了制版的步驟，可以實時改變版輥網穴，印制不同的線路圖形或者幅面不同的印 刷電子制品，實現了―一輥多印‖。省去
武漢大學
2021-04-14
面向下肢弱肌力人群的智能助行機器人
國內外已經涌現出了很多優秀的智能助行機器人產品或樣機，但針對下肢功能運動障礙患者的智能助行機器人研究仍然存在一定的局限性：
（1）助行機器人對于人體運動意圖的識別研究主要依靠力傳感器，在運動意圖的定義和計算方面的差異較大；
（2）基于助行機器人步態分析方面成果有限，行走能力評估依靠傳統的Holden步行功能分級以及Tinetti平衡與步態量表進行評估，缺乏對步態參數的具體量化評估手段；
（3）自適應參數導納控制、共享控制及交互力-位置混合控制等方法大多僅能在特定的人機協同系統滿足使用，故只能用于單一功能的康復訓練，難以滿足不同行走能力用戶的多樣化康復訓練需求。
本成果研究的面向下肢弱肌力人群的智能助行機器人，通過基于機載的力傳感器、激光傳感器、Kinect等設備，設計多模態人機交互接口，獲取人體運動數據；基于有監督的神經網絡步態事件分類算法模型提取分析步態的時空參數，并且能夠應用康復醫學功能評定理論進行人體行走能力的智能綜合評估，根據評估的行走能力切換對應的機器人模式。
圖1 智能助行機器人一代
圖2 智能助行機器人二代
圖3 智能助行機器人三代
【性能指標】
1）機器人樣機：
人體運動模式識別準確率≥95%；
跟隨模式相對位置誤差≤15cm，相對角度誤差≤20°；
左腿擺動、雙支撐相左向重心轉移、右腿擺動和雙支撐相右向重心轉移四個步態相位識別準確率≥95%。
2）運動狀態監測及行走能力評估一體化平臺：
正常行走、肢體約束異常狀態及趔趄、跌倒等緊急狀態識別準確率≥90%。
華中科技大學
2023-03-06