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技術優勢 智慧水利大數據平臺項目成果包括- -套軟件產品“水文與水庫大壩安全監測大數據平臺”和兩類算法，即“水庫入庫流量預測算法”和“智能水庫防洪調度算法”。 1)水文與水庫大壩安全監測大數據平臺:該平臺基于傳感器網絡采集水庫水文信息和大壩的各個核心區域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數據分析技術和可視化方法，設計實現了一種面向水庫大壩安全監測的可視分析軟件平臺。 2)水庫入庫流量預測算法:水庫入庫流量預測是精細化水庫調度的基礎，現有的基于水文模型的庫流量預測方法對流域的適應能力較弱，預測精度難以滿足精細化調度的應用需求。該項目基于歷史水文數據，采用深度學習技術，對水庫的入庫流量進行滾動預測。結合智能化的時間序列決策方法，能夠實現對水庫的智能化管理調度。 3)智能水庫防洪調度算法:汛期的水庫防洪調度是水庫管理中面臨的重要問題。該項目針對水庫防洪調度中的上下游安全問題建立多目標優化模型，采用計算智能方法對模型求解獲得精細化的水庫防洪調度方案。與現有工程實踐中基于規則的水庫防洪調度不同，該方法不依賴于水利專家的經驗，能夠提供更加精細化的水庫防洪調度方案。 智慧水利大數據平臺——功能模塊圖 大壩安全檢測指揮中心數據大屏——水庫大壩一張圖 系統主要功能模塊

技術優勢智慧水利大數據平臺項目成果包括- -套軟件產品“水文與水庫大壩安全監測大數據平臺”和兩類算法，即“水庫入庫流量預測算法”和“智能水庫防洪調度算法”。1)水文與水庫大壩安全監測大數據平臺:該平臺基于傳感器網絡采集水庫水文信息和大壩的各個核心區域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數據分析技術和可視化方法，設計實現了一種面向水庫大壩安全監測的可視分析軟件平臺。2)水庫入庫流量預測算法:水庫入庫流量預測是精細化水庫調度的基礎，現有的基于水文模型的庫流量預測方法對流域的適應能力較弱，預測精度難以滿足精細化調度的應用需求。該項目基于歷史水文數據，采用深度學習技術，對水庫的入庫流量進行滾動預測。結合智能化的時間序列決策方法，能夠實現對水庫的智能化管理調度。3)智能水庫防洪調度算法:汛期的水庫防洪調度是水庫管理中面臨的重要問題。該項目針對水庫防洪調度中的上下游安全問題建立多目標優化模型，采用計算智能方法對模型求解獲得精細化的水庫防洪調度方案。與現有工程實踐中基于規則的水庫防洪調度不同，該方法不依賴于水利專家的經驗，能夠提供更加精細化的水庫防洪調度方案。智慧水利大數據平臺——功能模塊圖大壩安全檢測指揮中心數據大屏——水庫大壩一張圖系統主要功能模塊應用前景隨著水利信息化的發展，物聯網技術、人工智能技術和大數據技術的廣泛應用，智慧水利逐漸成為可能，智慧水利大數據平臺的建設正處于蓬勃發展的歷史時期。該研究成果面向水庫管理中的信息化和智能化問題展開研究，提供了基于物聯網的大壩數據采集，基于大數據處理和可視分析技術的大壩安全監測和基于計算智能技術的水庫入庫流量預測與智能水庫防洪調度解決方案。項目研究成果包括科研成果論文和軟件產品，研究成果成熟度較高,具備良好的市場轉化潛力。

智慧燈桿是未來智慧城市建設的重要組成部分，可為智慧城市提供必備的供電資源、發達的通信網絡及無線網絡等，節省供電線路建設、支撐桿建設等。系統集成攝像頭、充電樁、語音播報、應急呼叫、LED顯示屏、PM2.5/溫濕度/噪音檢測儀等設備。 智慧燈桿是基于互聯網、物聯網、云平臺、智能控制、傳感及視頻流分析等技術，為城市綜合管理提供規范、高效的智能化解決方案。 當前主流智慧燈桿多采用添加各類傳感器的方式，實現功能的擴展，該方法造成工程成本、維護工作量增加及自身防盜難以保障等問題。因

智慧公路物聯網系統通過在公路廣泛部署低成本的集成多種傳感器的具有通信功能的智慧無線信標產品實時獲取路況信息，實現車流量、車速、車型的實時精準時空統計，通過設備的廣泛部署實現高精度、大范圍的精準監測，為智能交通系統高效管理與養護提供交通與環境態勢的精準監測、識別和態勢預測，為交通決策提供科學依據與數據支持。其次針對公路場景下定位誤差較大等問題，采用 GPS 定位、慣性導航與物聯網感知設備結合的新型多重組合定位方法，通過車路協同實現車道級的高精定位，優化車輛偏離預警等功能，為車輛提供準確的位置信息及導航與綜合服務功能。最后通過車路協同環境下車載終端、路側多源異構傳感器協作環境數據采集、多維度感知融合與超視距全局環境態勢構建，實現智能交通系統全息實時交通、路況環境感知及智能網聯汽車超視距精準環境感知與精準定位。智慧公路物聯網系統旨在突破制約高速公路智能車路協同系統集成應用的重大共性關鍵技術，開展典型示范應用，提升高速公路的智能化水平和服務品質，促進全國范圍大規模推廣。 目前，如圖 1 所示，技術成果已經研發出第三版樣機。樣機已經小批量生成并在齊魯高速、長安大學測試場進行了實際部署測試。此外，項目組正在對第三版樣機進行改造升級，全力打造穩定性更強功能更加豐富的第四版樣機。 圖 1 第一版樣機；第二版樣機；第三版樣機 主要技術指標 1. 節能增收 20% 通過對城市邊緣交通環境及流量等數據的智能分析，優化燈光使用場景。該系統在滿足車輛日夜間安全行車條件下，工程綜合節能可達 20%。 2. 交通流量增加 20% 通過對交通運行安全風險預警及控制策略處理模塊將路段監測數據匯總后，根據車流密度、速度、流量、各級風險事件結合其它傳感器數據，包括上游主線流量、匝道流量、公路氣候數據、環境數據、消防系統數據等，進行大數據綜合分析研判。 構建算法模型，自動制定和優化的控制策略，通過智能預警發布及綜合自動管控系統進行預警發布和綜合自動管控。為管理者實時預警的同時，將預警、誘導信息和控制指令自動發布于上游路段、匝道區段的可變信息標志、可變限速標志、車道線主動發光標志等，對交通流速及交通流量進行有效調控及誘導。綜合評估能增加 20% 交通流量。 3. 減少交通事故 30% 任何異常事件報警被觸發時，系統同時依據預案自動將異常事件聯動燈光預警、可變信息標志、可變限速標志、車道指示標志等自動發布預警給司乘人員，實現對車流車速的動態調控和誘導，增加公路通容量，減少交通擁堵，防止二次事故和連環事故的發生。 實踐證明，采用該系統，至少可以降低公路安全事故 30%，同時提高交通流量，進而降低交通污染，均衡交通流平順性，信息的及時推送，降低駕駛員駕駛緊張感，提高了駕駛員的舒適性，可以整體有效提高交通運輸設施安全水平及服務水平。 4. 100% 信息覆蓋 全自動監測傳感器都可以實現對整條公路的全面信息覆蓋。 5. 對接智能網聯駕駛 a. 提供智能網聯車實時交通圖，推薦進場事件和速遞協調； b. 告知智能網聯車輛風險，實時定位公路中的駕駛風險，將這些風險傳達給下游智能網聯車輛； c. 為智能網聯車提供車道級交通數據，警告即將來到的交通擁堵； d. 識別相關車道的駕駛風險，促使智慧駕駛車輛提前做出反應； e. 為智能網聯駕駛提供超視距感知、惡劣天氣環境下的精準感知，促進智能網聯車早日實現大規模商用。

按照聯合國標準，1999年我國已進入人口老齡化社會，目前中國老人超過2億，且每年以近800萬的速度增加，中國正在跑步進入老齡化，有關專家預測，到2050年，中國老齡人口將達到總人口的30%。健康管理平臺以“關愛老人”為出發點，利用云計算、移動互聯網、物聯網等各種信息化技術和手段，整合社區現有的各類服務資源，通過系統平臺為社區老人和居民提供一個健康、安全、方便、快捷的家居環境。關愛老人系統不僅能實時監護老人的身體健康并慢病預警，還能讓老人足不出戶的實現各種生活需求服務活動，如醫療咨詢、健

產品詳細介紹 當前，全球近視人口比例快速增加，已成為不容忽視的公共衛生問題。2016年美國《眼科》雜志發文稱，2000年全世界約14.06億人近視，占世界人口22.9%，預計到2050年將增至47.58億，占世界人口49.8%，50年間將增長約2倍，其中10—25歲亞洲近視人口增長最快。美國青少年近視率約25%，英國小學畢業生近視率低于10%，德國青少年近視率在15%以下。日本2012年至2017年小學生近視率由30.7%上升至32.5%，初中生由54.8%上升至56.3%。 　　近年來，由于中小學生課內外負擔加重，智能手機、平板電腦等電子產品普及，用眼過度、用眼不衛生、缺乏體育鍛煉和戶外活動，社會上對兒童青少年近視防控工作和視力健康管理認識不足，公眾視覺健康知識匱乏和視覺健康領域政策保障薄弱，各部門協同配合不夠等因素，我國兒童青少年近視問題越發嚴重，近視率居高不下、不斷攀升且呈現低齡化、重度化、發展快、程度深的趨勢。2014年全國學生體質與健康調研結果顯示，我國各學段學生近視率持續上升，7―12歲小學生、13―15歲初中生、16―18歲高中生視力不良率分別為45.71%、74.36%、83.28%。2018年6月，國家衛生健康委通報，我國兒童青少年近視率已居世界第一。 北京大學發布的《國民視覺健康報告》指出，假如沒有有效的政策干預，到2020年，我國近視患病人口有可能高達7億人，患有高度近視的人口將達到5000萬左右。近視率的升高對國家發展帶來諸多不利影響。青少年高近視率將對視力要求較高的軍事、航天、精密制造業等行業帶來一定負面影響，直接威脅國民經濟的可持續發展，甚至國家安全。此外，視力缺陷將對國家和個人帶來巨大經濟負擔。調查顯示，中國有3.2億視力有缺陷的勞動力，每年將導致5600億元經濟損失，高于北美和歐洲。近視輕則影響正常生活，重則引起視覺疾病，如嚴重近視導致的近視性黃斑病變、視力障礙、白內障、視網膜脫落等。高度近視也是視力致盲的第一病因。多項研究證實高度近視存在一定遺傳傾向，對我國出生人口質量將帶來一定負面影響，不僅危害當代人口素質，還殃及子孫后代。近年來，雖然各地區、各部門不斷探索加強和創新兒童青少年近視防控工作和視力健康管理體制機制，但青少年視力不良問題一直沒有得到有效遏制，形勢依然嚴峻。 我國兒童青少年近視防控主戰場是學校，必須找到適合在學校進行近視防控的產品、技術和模式方法。 中國永康視光科技集團，十一年專注于兒童青少年近視防控工作，在近視防控上升為國家戰略的新形勢下，率先提出“建立學生近視防控教室，實現學校學生視力達標”的全新理念。 學生近視防控教室，是永康視光科技集團在多項重大發明基礎上的集成創新。學校拿出一間教室，放置30-50臺永康視力提升機，學生按班級建制每周進行一次20-40分鐘的訓練，一般經過1-2個月5-10次訓練，會達到裸眼視力平均提升2行，近視率平均下降10%以上的良好效果。2018年11月、12月以及2019年1月，永康集團在沈陽市工人村第一小學、文藝二校教育集團文藝一校、朝陽一校、六一小學、南京九校等5所學校先后建立了學生近視防控教室，取得了良好效果。目前，北京市海淀區、西城區、遼寧省大連市、內蒙古烏蘭浩特市等地區，都在與永康視光集團合作，開展學生近視防控教室試點工作，并逐步在當地全面推廣。 星星之火可以燎原，隨著各地學生近視防控教室的逐步建立，必將在全國形成學生近視防控教室推廣建設的高潮，必將在降低兒童青少年近視率、提高兒童青少年視力健康水平方面，發揮不可替代的重要作用。選擇永康項目，是時代的需要，是民族體質健康的需要，是做好我國兒童青少年近視防控工作的必然選擇。