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北京交通大學(xué)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練云服務(wù)項目競爭性磋商

1 項目簡介本項目建立的生物云平臺，以基于 Web 的方式提供服務(wù)，用戶可以輕松快速獲取服務(wù)，國內(nèi)外普遍缺乏成熟的技術(shù)，標準和平臺。我們首次把獨具特色的機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測算法與最新的高通量測序方法（ non-polyA RNA-seq） 相結(jié)合。我們的研究對象為長鏈非編碼 RNA（ non-PolyA），目前國際上還很少有人通過高通量測序技術(shù)對疾病的 lncRNA 進行全面預(yù)測分析和功能分類。隨著測序速度不斷提高，測序成本不斷降低，本項目將來可以發(fā)展為面向人民大眾的個性化醫(yī)療服務(wù)的平臺。 圖 1 生物醫(yī)學(xué)信息云平臺的產(chǎn)業(yè)化方向 http://www.incrna.org圖 2 生物醫(yī)學(xué)信息云平臺的應(yīng)用程序一覽 http://bioinfo.life.tsinghua.edu.cn/serve 本項目使用的核心技術(shù)“基于整合性生物信息云計算和新一代測序技術(shù)（ incRNA） 的非編碼基因組疾病（如癌癥）檢測技術(shù)平臺”已經(jīng)通過軟件查新認證（ 20121022044750914）。正在準備申請國家版權(quán)局軟件著作權(quán)登記證書。2 效益分析（ 1）隨著新一代高通量測序技術(shù)的發(fā)展，生物信息數(shù)據(jù)爆炸式增長，數(shù)據(jù)解讀成為生物醫(yī)學(xué)研究和臨床應(yīng)用的巨大問題，我們團隊依托清華大學(xué)生命學(xué)院魯志實驗室在生物信息學(xué)，尤其是在 lncRNA 領(lǐng)域的技術(shù)專長開發(fā)的云計算平臺將為廣大科研工作和和臨床用戶提供可靠的數(shù)據(jù)分析云服務(wù)，提高他們的科研效率，為科學(xué)的發(fā)展做出貢獻。 （ 2）我們團隊通過與中國人民解放軍總醫(yī)院，上海肝膽醫(yī)院等十多家臨床單位的合作，將為鑒定癌癥的早期診斷和藥物治療提供新的靶點，這不僅會增強中國基礎(chǔ)臨床科學(xué)的發(fā)展，通過臨床應(yīng)用還會為病患者帶來癌癥早期診斷、健康管理等個性化醫(yī)療服務(wù)，這將具有廣泛的社會效益。 （ 3）通過我們打造高通量測序數(shù)據(jù)分析云計算平臺和開展以癌癥早期檢測為主要內(nèi)容的個性化醫(yī)療服務(wù)，將為中國培養(yǎng)一批高水平的生物信息數(shù)據(jù)分析人才，這將增強中國在生物信息學(xué)方面的實力。

面向AI等應(yīng)用發(fā)展趨勢推出的新一代高性能、高密度插卡式交換機 產(chǎn)品特性： 固化4個擴展插槽，每槽位最大可支持32個100G端口，更好滿足數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)演進需求 支持2+2電源與5+1風(fēng)扇熱插拔，支持GR完美重啟，實現(xiàn)硬件與鏈路可靠性雙重保護 三層路由功能輕松適配多重業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)傳輸高效有保障 多重管理方式選擇 網(wǎng)絡(luò)維護簡單有效 構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò) AI/機器學(xué)習(xí)等應(yīng)用的高速發(fā)展，驅(qū)動下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)向100G/400G演進。下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，要求設(shè)備在單位空間內(nèi)，具備更高的性能、更大的帶寬，RG-S6920-4C在4U高度空間內(nèi)，最大可提供128個100G端口，或64個100G端口+16個400G端口，更好的滿足下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的演進需求。 構(gòu)建高性能、低延時數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò) RG-S6920-4C交換機配合RG-S6510系列交換機，基于PFC/ECN等網(wǎng)絡(luò)流控技術(shù)，以及MMU調(diào)優(yōu)技術(shù)，可構(gòu)建端到端、無損、低時延轉(zhuǎn)發(fā)的RDMA（Remote Direct Memory Access，遠程直接內(nèi)存訪問）基礎(chǔ)承載網(wǎng)絡(luò)，滿足AI/機器學(xué)習(xí)、高性能計算、分布式存儲大數(shù)據(jù)等應(yīng)用場景的網(wǎng)絡(luò)部署要求。 電信級可靠性保護 RG-S6920-4C交換機支持2+2電源冗余，5+1風(fēng)扇冗余，所有電源模塊以及風(fēng)扇模塊均可以熱插拔而不影響設(shè)備的正常運行。此外整機還支持電源和風(fēng)扇的故障檢測及告警，可以根據(jù)溫度的變化自動調(diào)節(jié)風(fēng)扇的轉(zhuǎn)速，更好的適應(yīng)數(shù)據(jù)中心的環(huán)境。還具備設(shè)備級和鏈路級的多重可靠性保護。采用過流保護、過壓保護和過熱保護技術(shù)。 除了設(shè)備級可靠性以外，該系列還支持豐富的鏈路可靠性技術(shù)，比如支持GR快速重啟、BFD快速轉(zhuǎn)發(fā)檢測等機制。當網(wǎng)絡(luò)上承載多業(yè)務(wù)、大流量的時候，降低異常對網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的影響，提升整網(wǎng)可靠性。 IPv4/IPv6雙棧協(xié)議多層交換 RG-S6920-4C交換機，硬件支持IPv4/IPv6雙協(xié)議棧多層線速交換，硬件區(qū)分和處理IPv4、IPv6協(xié)議報文，支持多種Tunnel隧道技術(shù)（如手工配置隧道等等），可根據(jù)IPv6網(wǎng)絡(luò)的需求規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，提供靈活的IPv6網(wǎng)絡(luò)間通信方案。 支持豐富的IPv4路由協(xié)議，包括靜態(tài)路由、RIP、OSPF、IS-IS、BGP4等，滿足不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中用戶選擇合適的路由協(xié)議靈活組建網(wǎng)絡(luò)。 支持豐富的IPv6路由協(xié)議，包括靜態(tài)路由、RIPng、OSPFv3、BGP4+等，不論是在升級現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)至IPv6網(wǎng)絡(luò)，還是新建IPv6網(wǎng)絡(luò)，都可靈活選擇合適的路由協(xié)議組建網(wǎng)絡(luò)。 完善的管理性 支持豐富的管理接口，例如Console、MGMT口、USB口，支持SNMPv1/v2/v3，支持通用網(wǎng)管平臺。支持CLI命令行， Telnet，集群管理，使設(shè)備管理更方便，并且支持SSH2.0、SSL等加密方式，使得管理更加安全。 支持SPAN/RSPAN鏡像和多個鏡像觀察端口，可以將網(wǎng)絡(luò)流量輸出分析以采取相應(yīng)管理維護措施，使原本不可見的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)應(yīng)用流量變得一目了然，可以為用戶提供多種網(wǎng)絡(luò)流量分析報表，幫助用戶及時優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，調(diào)整資源部署。

基于三維數(shù)字化信息管理系統(tǒng)的健康管理和3D打印云平臺 衛(wèi)生行業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)走過了二十多個年頭，IT 技術(shù)的應(yīng)用越來越成為衛(wèi)生行業(yè)前進必不可少的助推器，IT 技術(shù)的應(yīng)用正在走向如何利用信息化技術(shù)提高醫(yī)療質(zhì)量減少醫(yī)療差錯，如何利用信息化技術(shù)進行醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新，如何將分散的醫(yī)療資源整合，為人民提供更安全更完整的醫(yī)療服務(wù)。基于遠程影像會診（

已有樣品/n公開了一種殺鞘翅目害蟲的蘇云金芽孢桿菌工程菌及制備方法和應(yīng)用，CCTCCM2013259。其步驟:A、從殺鞘翅目害蟲的Bt菌株YC-03中克隆殺蟲晶體蛋白基因cry3Aa8，將該基因插入解離載體pHT304/res中，獲得重組質(zhì)粒pHT3Aa8/res，將pHT3Aa8/res的DNA電轉(zhuǎn)Bt無晶體突變株BMB171，篩選獲得轉(zhuǎn)化子，將輔助質(zhì)粒pBMB1200轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)化子中，挑取在Amp/Erm平板上不生長在LB平板上生長的陽性轉(zhuǎn)化子，在LB液體培養(yǎng)基中傳代，挑取在LB平板上生長在四環(huán)素平

突觸前神經(jīng)元釋放的谷氨酸結(jié)合并激活突觸后膜的AMPA型谷氨酸受體，介導(dǎo)離子的流動，改變突觸后神經(jīng)元的電活動，從而將神經(jīng)信號從一個神經(jīng)元（突觸前）傳遞給下一個神經(jīng)元（突觸后），因而AMPA受體在人類行為、認知、情感等各種神經(jīng)活動中起關(guān)鍵作用。

本發(fā)明涉及一種多視角地面激光點云數(shù)據(jù)自動化全局配準方法。該方法分為兩個關(guān)鍵的模塊:語義 特征點的提取與特征匹配。第一步，進行語義特征點的提取，通過數(shù)據(jù)切片、距離聚類、幾何基元擬合 等一系列方式，獲得語義特征點;第二步，進行語義特征點的匹配，通過構(gòu)建三角幾何約束條件與語義 約束條件來匹配語義特征點;并采用幾何一致性的聚類方式剔除其中錯誤的匹配;最后，以匹配的特征 點個數(shù)的倒數(shù)作為權(quán)值，構(gòu)建一個加權(quán)無向圖，以加權(quán)無向圖的最小生成樹作為配準的路徑，最終得到 各個站的全局配準參數(shù)，實現(xiàn)全局最優(yōu)配準。本發(fā)明構(gòu)筑了一種適用于多視角的自動化地面站激光點云 配準方法，該方法能夠有效抵抗噪聲、點密度與遮擋的影響，提高了激光掃描作業(yè)效率，具有很好的實 用價值。