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高等教育領域數字化綜合服務平臺
多功能組合提取濃縮中試裝置 及中藥提取工藝技術
本裝置可以進行動態提取或靜態提取，也可以使用各種溶劑進行滲漉或索氏提取，具有多 種用途。本設備的動態提取方式，采用熱流體循環提取方式，有效加強了在提取過程中固體藥 材表面與提取溶劑之間濃度推動力。流體的動態過程，消除了溶劑層的外擴散阻力，能維持藥 材表面和溶劑之間始終存在較大濃度推動力，從而在同等的提取條件下縮短提取時間，提取效 率也能得到相應的提高。索氏提取過程中溶劑的蒸發采用內循環式蒸發器，其優點是溶劑蒸發 量大，可提高單位時間內提取次數。 本裝置的蒸發濃縮采用單效蒸發和雙效蒸發的組合形式，即能進行單效的蒸發濃縮操作， 也能進行雙效的蒸發濃縮操作，單效濃縮采用強制循環的蒸發方法，雙效濃縮則采用正、負壓 操作的蒸發形式，保證二次蒸汽能充分有效的利用。 本套裝置的綜合優點： (1) 綜合傳統和現代提取方法，多功能組合； (2) 采用先進的單元設備進行工藝組合； (3) 熱流體循環提取速度快、時間短、效率高； (4) 蒸發濃縮熱效率高、能耗低； (5) 整套裝置可手動操作或計算機 (觸摸屏) 全程自動控制；手動操作簡便、流暢，計算機 控制更安全、穩定、可靠。
華東理工大學
2021-04-11
多功能組合提取濃縮中試裝置及 中藥提取工藝技術
本裝置可以進行動態提取或靜態提取，也可以使用各種溶劑進行滲漉或索氏提取，顯示了其多功能用途的特點。本設備的動態提取方式，采用熱流體循環提取方式，不斷加強了在提取過程中固體藥材表面與提取溶劑之間濃度推動力。流體的動態過程，消除了溶劑層的外擴散阻力，能維持藥材表面和溶劑之間始終存在較大濃度推動力，從而在同等的提取條件下縮短提取時間，提取效率能得到相應的提高。索氏提取過程中溶劑的蒸發采用內循環式蒸發器，溶劑蒸發量大，可提高單位時間內提取次數。本裝置的蒸發濃縮采用單效蒸發和雙效蒸發的組合形式，即能進行單效的蒸發濃縮操作，也能進行雙效的蒸發濃縮操作，單效濃縮采用強制循環的蒸發方法，雙效濃縮則采用正、負壓操作的蒸發形式，保證二次蒸汽能充分有效的利用。本套裝置的綜合優點：（1）綜合傳統和現代提取方法，多功能組合；（2）采用先進的單元設備進行工藝組合；（3）熱流體循環提取速度快，時間短，效率高；（4）蒸發濃縮熱效率高，能耗低；（5）整套裝置可手動操作或計算機（觸摸屏）全程自動控制；手動操作簡便、流暢，計算機控制更安全、穩定、可靠。本套裝置可整機提供，手動操作整套48萬元，自動操作98萬元；也可根據用戶需要進行工藝組配設計；或進行50噸/年、100噸/年、500噸/年、1000噸/年、2000噸/年生藥量的中藥提取生產流水線的設計。
華東理工大學
2021-04-11
展會信息
中國高等教育博覽會是由中華人民共和國教育部主管、中國高等教育學會主辦、國藥勵展展覽有限責任公司承辦，相關省市教育廳和人民政府為支持單位的亞洲領先的集高等教育學術交流、教學改革成果推介、現代教育高端裝備展示、教師專業化發展培訓、科研成果轉化、科技創新企業孵化、技術服務、貿易洽談等為一體的高品質、綜合性、專業化的著名品牌活動。
中國高等教育學會
2023-03-22
山東鼎軟天下信息技術有限公司
鼎軟天下專注于供應鏈領域信息化20年，是國內領先的物流供應鏈全場景解決方案綜合服務商。
鼎軟天下自主研發的鼎呱呱供應鏈協同管理平臺，可為企業提供包括OMS訂單管理軟件 、TMS運輸管理系統、WMS倉儲管理系統 、BMS計費管理系統 、PMS園區管理系統等的一體化云解決方案，為新能源汽車、設備制造、金屬管材、能源化工、新零售/分銷、食品冷鏈、循環租賃、物流園區、三方供應鏈、零擔專線十大行業2000多家企業節約物流成本，提升供應鏈效率；為企業構建可視化、精細化、透明化的智能供應鏈管理體系，助力企業降本增效。
鼎軟天下研發中心位于山東濟南，并在青島、上海、南京、安徽等地設立銷售中心，服務客戶包括吉利汽車、山東高速集團、交運集團、水發集團、天創管業、大牧人、楊銘宇黃燜雞、天福連鎖、蘇州優樂賽、義烏紅獅智慧物流園、星光大道物流等一大批行業頭部優秀企業。鼎軟天下曾先后榮獲“CCTV-1新聞聯播報道”、“2023年度中國物流信息化知名品牌”、“抗疫先進單位“、“抗疫愛心單位”、”“山東物流行業風云人物”、“數字化智能化升級改造創新案例”、“中國供應鏈管理最佳實踐案例”等榮譽。
鼎軟天下秉承“科技賦能物流，讓物流人簡單工作、快樂生活”的企業使命，助力企業物流與供應鏈數字化轉型升級！鼎軟天下將結合自身在物流與供應鏈領域信息化方面的優勢，與合作伙伴齊心協力為智慧物流的可持續發展助力，促進行業整體發展！
山東鼎軟天下信息技術有限公司
2024-11-18
電動汽車電池管理系統算法及測試平臺
成果介紹針對采用比例積分觀測器法，結合電池荷電狀態估計，設計能夠同時對模型參數和電池荷電狀態同時進行估計的算法，可應用于整車的BMS軟件算法設計。搭建的軟硬件平臺可應用于BMS算法測試。技術創新點及參數(1)采用比例積分觀測器法，結合電池荷電狀態估計，設計能夠同時對模型參數和電池荷電狀態同時進行估計的算法；(2)在觀測過程中模型參數可實時更新，算法滿足李雅普諾夫方程，估計計算時可保證收斂；(3)更好的動態特性與電池充放電周期整體估計精度，且在電流信號有噪聲時仍有較好的估計精度；(4)基于STM32芯片主控，AD7280芯片采集數據，μC/OS-III系統完成了控制系統軟硬件設計。臺架實驗表明，系統信號采集精度良好，性能實現成功；(5)采用OCV法對Ah法進行糾正，獲得新的綜合SOC估算值，針對性地設計了初值確定方法，得到改良的SOC估計算法。*明該算法能在整個電池恒流放電過程中穩定估算SOC；(6)為考慮電池工作過程中的產熱，對傳統的SOC估算方法，引入溫度約束，建立改良的SOP估計算法。*明該算法能很好地考慮電池溫度對SOP估測影響而提升估算精度；(7)采用STM32F103芯片主控，AD7280A芯片采集信息，μC/OS-III系統建立了BMS軟硬件系統，并進行了實車試驗。結果表明改良后的估計算法精度良好可靠，所設計BMS具備出色的控制性能。市場前景本項目的涉及的算法設計及軟硬件架構，可以采用成果授權、成果轉讓或者技術服務的形式與汽車零部件供應商產生合作。
東南大學
2021-04-13
研發Visionome技術算法可智能高效診斷多種眼病
與傳統圖片級分類標注方法相比，Visionome技術可多產生12倍標簽，而這些標簽訓練出來的算法顯示了更好的診斷性能。基于此技術，團隊訓練出可準確識別多種眼前段病變的裂隙燈圖像智能評估系統，可應用于大規模篩查、綜合分診、專家級評估、多路徑診療建議等多個臨床場景。不僅在回顧性數據集中表現出眼科專家級別的診斷水平，在前瞻性數據集中也表現出色。使用者通過在Visionome診斷系統中上傳眼前段圖像，即能一次獲得多個部位的全方位診斷，與傳統的人工智能算法相比，Visionome系統可生成更加全面、精細、具體的報告，真正讓醫學人工智能應用揭開神秘的面紗，成為一個接地氣的“醫生”。
中山大學
2021-04-13
自適應諧波電能計量算法與應用研究
諧波電能計量及其儀表用以定量描述電能生產、 傳輸、消費的全過程，廣泛應用于包括光伏、風電、電動汽車、 充電站在內的新能源及傳統電力系統。 項目主要功能包括：自適應迭代分解電壓和電流信號得到 諧波與間諧波成分，計算其諧波含量；計量各個諧波/間諧波成 分的四象限電能計量參量；具有有功、無功能量脈沖輸出，記 錄參數設定、開蓋檢測以及電壓不對稱、過壓、過流、超限等 事件，具有液晶循環顯示功能，可通過 RS-48
合肥工業大學
2021-04-14
自動化機器學習算法研究與系統實現
研究目的和意義機器學習和人工智能已成為當今最熱門的技術之一。2017年，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，正式將人工智能作為國家重要發展戰略之一。人工智能已經成為信息技術時代的又一波浪潮。在這波浪潮的推動下，互聯網行業、金融行業、傳統制造業、政務民生、公安警務等各行各業都在積極向人工智能領域轉型升級，利用人工智能先進技術提升智能分析和輔助決策能力，
南京大學
2021-04-14
基于分層智能探索算法的玻璃切割優化軟件
本軟件的主要用途是針對玻璃切割的場景提出求解多約束的矩形切割問題的分層智能搜索算法，為玻璃切割方案提供全局優化，實現原料利用率的最大化，在節約資源的同時提高產量。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
切割問題和裝填問題在學術界屬于一類經典的NP 難問題，它們有著眾多的變種，例如：一維的背包問題，二維的矩形切割問題，三維的裝箱問題等。其中以二維的場景應用最為廣泛，相關求解算法可以作為玻璃、板材、管材、服裝切割套料智能制造的算法內核。
本軟件的主要用途是針對玻璃切割的場景提出求解多約束的矩形切割問題的分層智能搜索算法，為玻璃切割方案提供全局優化，實現原料利用率的最大化，在節約資源的同時提高產量。
對于玻璃切割問題約束復雜的特點，本軟件有針對性的提出了一種局部解的表示方法，它使算法的分布式部署成為可能，并且大大減少了程序運行時的內存開銷。為了提高算法的效率，軟件采用了貪心隨機的基本搜索框架，并結合問題特點，將搜索過程分為多層嵌套進行，以提高搜索的靈活性和精確性。
華中科技大學
2022-07-27
一種評價降相關算法效果的方法
本發明公開了一種評價降相關算法效果的方法，首先通過對原始協方差陣進行 Cholesky 下三角（LLT） 分解，選擇 L 矩陣作為規約基計算原始協方差陣的長度缺陷。其次，對原始協方差陣進行降相關，然后得 到降相關后的協方差陣，再對其進行 Cholesky 下三角（LZLZT）分解，同樣利用分解后的 LZ矩陣計算其長 度缺陷，計算方法簡單且顧及了矩陣維數。最后，降相關前的長度缺陷和降相關后的長度缺陷進行做差，得 到的數值越大，表明降相關效果越好。該方法可以有效的評價降相關效果，同時長度缺陷考慮了協方差陣的 維數問題，且計算簡單，克服了耗時等問題。從而有效的提高了評價方法的穩定性和實時性。
武漢大學
2021-04-13