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一種電力通信網故障定位方法
本發明公開了一種電力通信網故障定位方法，包括：首先預處 理歷史告警數據，得到多個重要告警屬性，并分配影響因子；建立基 分類器作為子預測模型，分別對歷史告警數據進行預測，并將預測準 確率作為基分類器權重；其次，將多個基分類器分為基分類器集合， 估計得到每一組的平均權重和平均影響因子，繼而得到每一組的綜合 權重，選取綜合權重最大值，其所對應的故障類別即為最終預測結果， 至此建立組合預測模型；利用組合預測模型對現有告警數據進行預測， 得到最終的故障定位預測結果。本發明不僅解決了故障定位技術存在 的準確低、反應慢的問題，同時通過構建的組合預測模型進行故障定 位，顯著提高了故障定位的準確性，大大縮短了故障定位的時間。
華中科技大學
2021-04-11
地鐵車輛轉向架軸承的故障診斷方法
本發明涉及交通運輸領域，提供了一種地鐵車輛轉向架軸承的故障診斷方法。針對現有技術中地鐵車輛轉向架滾動軸承的故障診斷不夠智能化的問題，本發明通過直接采集地鐵運行狀態下的軸承加速度信號，并對其進行處理，得到多個頻帶內重構信號的包絡頻譜圖，最后通過在包絡頻譜圖內搜索與理論值相匹配的故障特征頻率來進行故障診斷。從而可以完全脫離人工參與，由相應的裝置來完成地鐵車輛轉向架軸承的故障診斷過程，也就是實現了列車運行狀態下轉向架軸承的故障診斷。
北京交通大學
2021-04-10
旋轉機械的故障診斷監測試驗技術
故障診斷主要是針對過程工業中流體機械泵、壓縮機、風機等機器的工作在線監測技術。流體機械廣泛應用于石油、化工、電力、冶金、醫藥、輕工等各領域，設備的性能及其安全運行在現代流程性工業中起著舉足輕重的作用。旋轉機械的故障診斷技術包含監測試驗臺、旋轉機械的監測測試的硬軟件、各類傳感器等部件，可以對工礦企業使用的大型流體機械泵、壓縮機、風機進行在線工作監測；也可以作為制造壓縮機、風機的廠家對其制造中的產品進行質量檢測；此外對許多專業教學單位可以用來測試典型流體設備壓縮機的實際排氣量、指示功率測定、電測示功圖等性能。 多通道穩態分析（時基圖、軌跡圖）；瞬態分析；轉速頻率譜、轉速階次譜、轉速幅值相位譜、大容量采集（定時、內部）以及多通道實時示波、波形顯示、數據編輯、數字微分大容量采集等功能。
南京工業大學
2021-04-13
鐵路電力線路故障自動處理成套裝置
10kV貫通線、自閉線長達數十公里，沿線塌方、樹枝伸長、線路絕緣老化等原因，造成短路故障，影響行車。為了快速處理故障，恢復非故障線路供電，研究開發的新型故障自動處理成套裝置具有以下主要功能： 當線路發生故障，自動重合閘失敗后，啟動本裝置，能準確診斷和自動切除故障，快速地恢復非故障線路的供電。對于雙端送電方式，可實現全線的車站貫通供電。對于單端送電方式，可立即恢復故障點前非故障線段的供電；對故障點后非故障線段可采用簡單倒閘操作，迅速恢復供電。 配電所的絕緣故障指示儀按照線路運行方式準確顯示故障所在，為及時處理故障提供依據。 能夠實現分區設備操作無人值守。 能夠防止兩端送電時發生不同相位的并相事故。 技術指標： （1）裝置本身進行故障診斷、切除和恢復非故障線路供電的時間：45秒； （2）不需要電源，不需要信號通道； （3）不需要校正，免維護。 應用范圍： 該裝置主要應用于鐵路貫通線、自閉線；該裝置獲2004年貴州省科技二等獎。
北京交通大學
2021-04-13
大型復雜機電系統早期故障智能預示技術與系統
針對國民經濟基礎產業的大型復雜機電系統及其構件中常見多發故障，深入研究了早期故障智能預示理論體系與技術支持。研究成果歸納為數據獲取、模型定義、數據分析、狀態評估、混合智能決策等五項主要部分，涉及監測傳感器的合理配置、信號采集與處理、數據管理、特征提取、信息融合、模式分類、狀態評估、智能判別與決策預示的全過程。重點突破了解決早期微弱潛在故障的診斷和混合智能預示技術等急需解決的瓶頸問題，正確有效地揭示早期、潛在故障的發生、發展和轉移，提供具有普遍意義的早期故障智能預示的理論與技術。從而為應急控制和維修管理提供準確、可靠的依據，滿足國民經濟發展的迫切需要。
西安交通大學
2021-04-11
一種低速重載機械的早期故障檢測系統
小試階段/n該系統可從多終端對大型低速重載機械進行故障早期檢測和診斷，可預防重大事故發生，可為企業帶來巨大的經濟效益和社會效益。。與市場同類產品比較，主要特點有：1、該系統使用高速外部RAM芯片，拓展了高速存儲空間，能實現大數據量處理，分析功能強大。2、該系統的數據采集單元含有共振解調電路，能用硬件的方式提取微小沖擊信號，可以得到更多有用的信息，利于對大型低速重載機械的故障診斷，測試結果精確。3、該系統通過網絡傳輸單元實時監測機械的狀態，集離線與在線監測于一體。4、該系統基于Wifi技術，實現長達1
武漢科技大學
2021-01-12
回轉機械在線監測和故障診斷系統
回轉機械在線監測和故障診斷系統，以化工、石化等行業的回轉機械為對象，采用先進的計算機技術、光纖傳輸技術和獨創的全息譜監測診斷方法，全面、實時、連續地實現了機械運行狀態的監測和故障診斷。在線監測和診斷系統采用高性能的光纖計算機網絡，傳輸速率高、誤碼率低；在線監測和診斷系統中前端監測計算機、主監測計算機和診斷分析計算機并行工作，保證監測的連續性和實時性；多任務的系統運行環境，保證了對突發事件數據和信息的捕獲，實現了事故追憶功能；在線監測和診斷系統采用通用的網絡協議，提高了系統的互聯
西安交通大學
2021-01-12
基于非線性頻譜分析的故障檢測與方法
項研究屬國家自然科學基金支持研究項目，建立了一種非線性頻譜分析方法，并用來進行狀態檢測與故障診斷。所謂非線性動態系統的頻譜分析，就是利用非線性對象的實測輸入輸出數據獲取其廣義頻率響應函數（GFRF）模型。本項研究的貢獻在于對GFRF模型的特征進行了深入研究，得出了一系列有關其零極點分布特征得結論，并在此基礎上進行了模型簡化和數據壓縮，使得算法具有較高的模型
西安交通大學
2021-01-12
尾部煙氣凈化裝置故障診斷與運行優化
項目概況 基于相關規范，建立了一套針對石灰石、石灰、活性炭（焦）等燃煤鍋爐煙氣脫硫吸 收劑的性能測試設備。可為石灰石、石灰、活性炭（焦）生產廠提供技術支持，同時為石灰 石（石灰）-石膏煙氣脫硫法，活性炭（焦）干法煙氣脫硫工藝提供設計可行性分析，以及 脫硫裝置的運行提供技術支持。 主要特點 對于石灰石、石灰為吸收劑的濕法煙氣脫硫工藝，由于石灰石、石灰成分不同，尤其 是 CaO、MgO 等主要成分的變化，導致脫硫活性不同。并且石灰石、石灰循環漿液還含有部 分石膏、飛灰等成分，對漿液吸收 SO2的性質產生影響。對于活性炭（焦）為吸收劑的干法煙氣脫硫工藝，由于活性炭（焦）制備工藝不同，吸附 SO2能力各異。在設計初期，尤其是 在篩選吸收劑，或對已建脫硫裝置進行優化分析過程中，需要對不同吸收劑的 SO2吸收能力 進行評價。本測試設備即是根據以上測試原理，模擬煙氣脫硫環境，對吸收劑進行測試。 技術指標 測試結果易讀取，直觀，設備操作簡便易行。設備建立的模擬情況與濕法、干法工業 運行接近，觀察、檢測方便、實用性強（可反復使用）。此類測試平臺是一種新穎的科研開 發平臺。 市場前景 近年來與多家環保公司合作，有良好的適用性，受到廣泛認同。目前已為國內 3 家環 保公司，2 家石灰石生產廠所采用。具有良好的市場空間
南京工程學院
2021-04-13
旋轉機械的故障診斷監測試驗技術
故障診斷主要是針對過程工業中流體機械泵、壓縮機、風機等機器的工作在線監測技術。流體機械廣泛應用于石油、化工、電力、冶金、醫藥、輕工等各領域，設備的性能及其安全運行在現代流程性工業中起著舉足輕重的作用。 旋轉機械的故障診斷技術包含監測試驗臺、旋轉機械的監測、 測試的硬軟件、各類傳感器等部件，可以對工礦企業使用的大型流體機械泵、壓縮機、風機進行在線工作監測；也可以作為制造壓縮機、風機的廠家對其制造中的產品進行質量檢測；此外對許多專業教學單位可以用來測試典型流體設備壓縮機的實
南京工業大學
2021-04-14