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1 成果簡介我國水污染事故頻發， 以有機污染為主。現有技術不能迅速確定污染類型，因此事故發生后無法迅速采取恰當的應對， 是產生重大經濟和環境損失以及負面國際影響的主要原因。為維護水環境安全，保障人民生活和生產， 需要一種能迅速確定污染類型的、環境友好的水體有機污染預警技術。 熒光技術是近 20 年來興起的新型分析方法，靈敏度高、適用范圍廣。污水和水體的熒光光譜是多物質產生的復合光譜，它們與水樣唯一對應，被稱為“ 水質熒光指紋”， 簡稱“ 水紋” 。該法在污染性質快速判斷方面具有獨特優勢。熒光指紋是水樣內蘊特征的反映，還攜帶了有機物總量信息，可作為新型水質表示法。 課題組從 2003 年開始從事水紋研究，在清華大學基礎研究基金、教育部科技重點項目、教育部清華大學自主研究項目、國家十一五重大水專項等項目資助下，掌握了上百種水紋，創新性開發出基于水紋比對的新型污染識別原理，并研發出有機污染溯源儀，填補了迅速確定污染類型的儀器的空白。該儀器由水紋采集儀、水紋比對軟件和豐富的水紋數據庫組成，可以識別數十種有機污染類型。儀器的特點如下：自動取樣，自動測量，自動比對；數據庫設計人性化，可以自動添加新指紋；數據自動保存；水紋采集儀性能穩定，使用、維護簡便，當儀器光源老化時，自動提示更換等。上述優點表明該儀器既適合在線實時監測，也可以作為監測車和實驗室的專用儀器。查新表明，國內外目前尚未發現有相似原理的儀器。 性能參數：靈敏度高，信噪比達到 250；完成一次溯源任務不足 15 分鐘，測量時間短，重現性好；工作溫度/濕度 15-350C， 45-80%（不可有冷凝現象， 350C 以上時濕度為 70%以下） ；不加任何試劑，取樣量少，不產生二次污染；連續 24 小時使用耗電僅數度，成本低。 圖 1 示范運行中的有機污染熒光溯源預警儀2 應用說明2011 年 7 月至 2012 年 3 月，水質有機污染溯源預警儀在京杭運河江蘇蘇州段進行了為期 3 個月的實地連續測試運行， 儀器檢測出數次水質異常，并及時進行了報警， 現場測試表明，該儀器能夠靈敏、及時地監測到污染的發生和變化，預警迅速，并能給污染類型的信息，對于快速確定有針對性的采取污染應對措施大有益處。 儀器經過了權威第三方的檢測。3 效益分析由于目前國內外尚無同類產品，而污染預警和溯源的需求比較迫切，因此本儀器具有較大的推廣空間。本儀器價格每臺約 60 萬元。而本儀器運行穩定、靈敏?？傮w上，儀器成本低，維護省，快速，無二次污染， 24 小時連續使用，運行費每月在 3000 元左右，具有明顯的經濟和技術優勢。4 合作方式轉讓或者聯合推廣。5 所屬行業領域能源環境。

1. 痛點問題 放射性物質廣泛存在于自然界，并應用于工業、農業、醫療衛生等行業中，通過探測放射性物質發出的射線，從而對放射性物質進行監控，對于保證放射性物質在規定場所正常存儲和應用，防止意外泄漏、遺失或違規轉移，防止放射性物質被用于恐怖襲擊和危害公共安全有重要意義。 目前相關射線探測技術需要利用鎢、鉛等重金屬制成射線吸收準直器，與射線探測器組合以實現成像，其能夠成像的區域為準直器覆蓋區域，視角小，覆蓋范圍窄（10? ~ 40?），在無準直器覆蓋端，還需要用重金屬對探測器進行屏蔽，因此重量較重，造成使用不便。 2. 解決方案 本項技術利用三維位置靈敏探測器結合成像算法實現無準直器的射線成像，可以對空間內一定范圍內任意方向放射源進行成像，得到放射源分布圖像，并通過放射源分布圖像進行放射源監控。其成像視野為4π全景空間，重量可小于2kg，顯著提高了監測效率和安裝便捷程度，并能在同等成本前提下提高監測靈敏度。 本項技術進一步通過采用創新的編碼探測器陣列設計，在4π全景空間視野內將空間分辨率提高到5度以內。

產品詳細介紹 物聯網智能溯源綜合應用實訓系統ITS-iTracing 由多功能仿真實訓場景系統及物聯網應用軟件平臺構成。   該實訓系統充分通過運用各種典型的物聯網業務運用模型，融合物聯網各種關鍵知識（如自動識別RFID、一維碼、二維碼；Zigbee 段距離通訊、WIFI、WSN，C#/ 嵌入式C 語言/ASP.NET、數據庫等多種知識），使學生在實際過程中了解和掌握設備管理維護和軟件開發技能，具備基本的物聯網應用模型分析、管理和開發技能   實訓系統能夠滿足物聯網技術全方面的教學和課程，包括：無線傳感網技術、ZigBee 技術、傳感器技術、嵌入式開發技術、物聯網智能終端技術、二維碼技術、RFID 技術、物聯網傳輸層網絡技術、數據庫技術，物聯網應用開發技術等；   采用真實應用的設備，以物聯網實際應用為基礎，技術全面化、業務典型化，有很強的演示性及互動性，同時又能系統全面的學習物聯網知識和技能；   實訓系統包含4 組實訓場景，內置追溯機械軌道、自動識別傳感設備、重量傳感器、網絡攝像機、無線網絡傳輸設備等。   主要功能：   從農產品養（種）殖環節入手，通過不同形式的RFID 標簽和供應鏈業務人員RFID 身份卡的及環境數據信息綁定，分別向下游農產品加工、批發和零售環節通過無線數據傳輸技術自動化地鏈接質量信息和數據上傳下載，實現從農產品養（種）殖、加工運輸、到零售終端相關信息的正向跟蹤，同時也可實現從農產品零售終端到農產品養（種）殖相關信息的逆向溯源。   實現采集養（種）殖場、加工場、商店環境數據，監控養（種）殖場、加工廠實時信息，為農產品設定編碼并打印RFID 標簽， 讀取養殖場、加工廠、物流運輸、商店相關人員和環境參數及農產品信息，同時將每個環節的新信息寫入RFID 標簽，設定人員訪問權限。       可模擬智能農業養殖、智能家居環境控制等場景，實時采集溫度、濕度、光照、氣體等等環境參數，自動開啟或者關閉指定設備。        

北京師范大學病毒進化溯源技術服務采購項目競爭性磋商

隨著返京高峰的到來，計算機學院軟件開發環境國家重點實驗室童詠昕教授團隊與滴滴出行公司開展合作研究，全力攻關首都返程客流溯源監測與疫情相關分析，完成如下三方面內容：（1）協助北京市有關部門追溯確診或疑似病例，并預警具有疫情接觸風險的相關人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區的人群流動模式，監測分析北京市各居民小區中外埠經歷人群的動態移動模式；（3）分析外埠返京客流來源與首都各居民小區疫情變化的相關性。為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊，全力投入建模和系統研發，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等，并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點。

       成熟度：技術突破         多孔有機聚合物是一類新興的功能性高分子材料，相比傳統高分子交聯樹脂，其具有類似無機分子篩的微孔，具有更高的官能團密度，已被廣泛用于儲存、分離或催化等領域。然而當前許多性能優良的多孔有機聚合物成本過高，嚴重制約著其實際應用。我們合成的價格低廉且性能優秀的多孔有機聚合物，其性能與當前典型多孔有機聚合物相當，而價格為它們的幾十分之一或幾百分之一，目前在儲存氨氣、分離二氧化碳及分離水中污染物（如硼酸，Hg2+等）等方面已完成實驗室測試，這些成果將為多孔有機聚合物的真正應用打開通道。         意向開展成果轉化的前提條件：中試放大及產業化工藝開發資金支持

OPS-2003A型放射治療計劃導航系統主要改變了傳統和模擬靜態放療，進行了創新，實現拉數字化、反饋式放療。OPS系統是以醫用電子直線加速器為輻射源，通過CT醫用影像系統引導和高科技紅外設備系統導航,采用超精確定位跟蹤技術、虛擬現實技術、呼吸門控技術等，將患者治療中心精確引導至加速器等中心，并在治療過程中通過實時跟蹤患者體表標記從而動態跟蹤病灶中心點，達到精確擺位、實時跟蹤、全程監控、自動報警的目的；同時輔以三維精確放療計劃軟件(TPS)，最大限度殺死病灶組織，保護病灶周圍健康組織，全方位保障放射治

本信息溯源與智能服務平臺系 統可供商品生產廠家、商家、消費 者、防偽企業、政府部門、金融銀 行、教育主管部門等使用

1. 強大的隱匿網絡空間偵測能力 在大規模高速網絡環境下加密混淆協議識別、網絡流分析和挖掘方面，研發基于全球分布式探針技術的隱匿網絡空間偵測技術，可覆蓋90%的暗網節點和服務，支持40Tb級別骨干網流量的實時監測和內容采集，可將網絡空間情報監測范圍從開放的互聯網拓展到暗網、特種通信工具、區塊鏈等隱匿網絡空間，同時，在隱匿網絡空間偵測方面布局了4項核心專利”。2. 獨有的弱信號關聯算法 通過獨有的弱信號關聯算法從海量碎片化信息中快速實現隱

 本實用新型屬于放射科用醫療器械技術領域，具體涉及一種放射科用多功能觀片裝置。包括閱片桌、閱片板，所述閱片桌的桌面由透明玻璃制成，下方為閱片層，閱片層內設有燈和輥輪，燈和輥輪與片子的運動方向垂直，均勻相間分布；在閱片層的底層設有若干出氣口，出氣口均勻分布在燈和輥輪的間隙中；閱片板通過轉盤和調節桿連接在閱片桌的進片口或出片口上方；閱片板的內部設有燈，頂部設有彈簧夾，彈簧夾外套有橡膠套。通過設計閱片桌和閱片板實現同時觀看多個片子，并方便對比分析，再通過出氣口固定片子的方式，避免片子產生劃痕。