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本發(fā)明公開(kāi)了一種超聲 CT 的成像方法。包括將成像區(qū)域網(wǎng)格化為 M 個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)；環(huán)形探頭以成像區(qū)域?yàn)橹行?360°旋轉(zhuǎn)，獲得 Q*N*K組數(shù)據(jù)；然后獲得該數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的渡越時(shí)間向量 T0 以及直線路徑向量L0；最后迭代計(jì)算，獲得所述 M 個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)對(duì)應(yīng)的速度分布 V，并將所述速度分布 V 歸一化，完成成像。本發(fā)明通過(guò)優(yōu)化環(huán)形探頭中發(fā)射陣元以及接收陣元的采集次數(shù)和采集角度，并對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與圖像重建，從而使重建出來(lái)的速度分布更精確，以提高成像的信噪比，提高系統(tǒng)的成像質(zhì)量。

1.痛點(diǎn)問(wèn)題 三維成像技術(shù)作為成像領(lǐng)域的新星，被廣泛用于工業(yè)檢測(cè)、科學(xué)研究、生命醫(yī)學(xué)、消費(fèi)電子等領(lǐng)域。在高精度的三維成像技術(shù)中，主動(dòng)照明三維成像成為主流。然而，目前大部分主動(dòng)三維成像在速度上有很大的限制，主要瓶頸在于主動(dòng)投射的光學(xué)編碼速度和圖像傳感器的成像速度限制，對(duì)于超高速的三維目標(biāo)場(chǎng)景成像能力較弱。 2.解決方案 本成果在高速結(jié)構(gòu)光產(chǎn)生和高速圖像探測(cè)兩個(gè)方面都突破了現(xiàn)有器件的速度限制。首先，利用全新的時(shí)域編碼技術(shù)，將結(jié)構(gòu)光產(chǎn)生的頻率提升至一千萬(wàn)Hz以上，比目前使用的微機(jī)械或液晶的方法快三個(gè)數(shù)量級(jí)以上。另外，在圖像探測(cè)端，采用四個(gè)單像素探測(cè)器進(jìn)行多視角壓縮采樣成像，獲得納秒級(jí)的圖像響應(yīng)時(shí)間。結(jié)合這兩個(gè)技術(shù)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了每秒50萬(wàn)幀的超高速三維成像。 超高速三維成像原理示意圖 3.合作需求 需要工程技術(shù)團(tuán)隊(duì)、生產(chǎn)場(chǎng)地和應(yīng)用場(chǎng)景等合作。

1.痛點(diǎn)問(wèn)題 現(xiàn)有成像系統(tǒng)與智能系統(tǒng)的融合不夠充分，造成很多工作流程上的冗余和浪費(fèi)。成像、傳感、計(jì)算等模組分別單獨(dú)優(yōu)化，造成數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)帶寬激增、計(jì)算資源消耗巨大、圖像處理延時(shí)過(guò)長(zhǎng)、功耗難以抑制等問(wèn)題。 2.解決方案 本成果“元相機(jī)”重新定義成像的獲取方式，把光和電在計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)行融合，面向智能視覺(jué)任務(wù)進(jìn)行端到端優(yōu)化。這種設(shè)計(jì)體系將在圖像采集過(guò)程中光速執(zhí)行算法處理，將感知與計(jì)算二合一，實(shí)現(xiàn)“光電感算一體”，大大簡(jiǎn)化后端數(shù)字圖像處理的難度，降低數(shù)據(jù)成本、傳輸成本、計(jì)算成本和功耗成本。可支撐未來(lái)低功耗、低數(shù)據(jù)量、低計(jì)算量、高速度、集成化的智能感知設(shè)備的能力提升與應(yīng)用。 3.合作需求 1）人員需求：光學(xué)、電路、光機(jī)電、成像軟件及算法等領(lǐng)域?qū)I(yè)人士及工程師等； 2）資金需求：按商業(yè)規(guī)劃，前兩年有千萬(wàn)級(jí)融資需求； 3）場(chǎng)地及合作需求：提供研發(fā)基地及領(lǐng)域資源對(duì)接。

 本成果屬于電子信息技術(shù)領(lǐng)域，油氣勘探雷達(dá)成像測(cè)井系統(tǒng)屬于自主研發(fā)的新型的測(cè)井裝備。近年來(lái)隨著我國(guó)復(fù)雜環(huán)境與碳酸鹽巖縫洞油氣資源、大規(guī)模低品位油氣資源及老井復(fù)查勘探任務(wù)加大。利用現(xiàn)有的測(cè)井技術(shù)很難有效判別。 雷達(dá)成像技術(shù)具有探測(cè)深度深、分辨率高、三維成像、信息豐富及高效便捷等優(yōu)點(diǎn)。本成果將雷達(dá)成像技術(shù)引入油田勘探領(lǐng)域，研制出油氣勘探雷達(dá)成像測(cè)井系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)向地層中發(fā)射高峰值功率窄脈沖信號(hào)，接收井周異常地質(zhì)層的反射波信號(hào)，根據(jù)信號(hào)的能量衰減、相位差和走時(shí)確定地層的電

本發(fā)明公開(kāi)了一種廣譜成像探測(cè)芯片。包括熱輻射結(jié)構(gòu)和光敏陣列。廣譜入射光波進(jìn)入熱輻射結(jié)構(gòu)后，在納尖表面激勵(lì)產(chǎn)生等離激元，驅(qū)動(dòng)圖形化金屬膜中的自由電子向納尖產(chǎn)生振蕩性集聚，納尖收集的自由電子與等離激元驅(qū)控下涌入的自由電子相疊合，產(chǎn)生壓縮性脈動(dòng)，使電子急劇升溫并向周圍空域發(fā)射主要成分為可見(jiàn)光的熱電磁輻射，光敏陣列將熱電磁輻射轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，經(jīng)預(yù)處理后得到電子圖像數(shù)據(jù)并輸出。本發(fā)明能將廣譜入射光波基于壓縮在納空間中的高溫

1. 痛點(diǎn)問(wèn)題 放射性物質(zhì)廣泛存在于自然界，并應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)中，通過(guò)探測(cè)放射性物質(zhì)發(fā)出的射線，從而對(duì)放射性物質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)于保證放射性物質(zhì)在規(guī)定場(chǎng)所正常存儲(chǔ)和應(yīng)用，防止意外泄漏、遺失或違規(guī)轉(zhuǎn)移，防止放射性物質(zhì)被用于恐怖襲擊和危害公共安全有重要意義。 目前相關(guān)射線探測(cè)技術(shù)需要利用鎢、鉛等重金屬制成射線吸收準(zhǔn)直器，與射線探測(cè)器組合以實(shí)現(xiàn)成像，其能夠成像的區(qū)域?yàn)闇?zhǔn)直器覆蓋區(qū)域，視角小，覆蓋范圍窄（10? ~ 40?），在無(wú)準(zhǔn)直器覆蓋端，還需要用重金屬對(duì)探測(cè)器進(jìn)行屏蔽，因此重量較重，造成使用不便。 2. 解決方案 本項(xiàng)技術(shù)利用三維位置靈敏探測(cè)器結(jié)合成像算法實(shí)現(xiàn)無(wú)準(zhǔn)直器的射線成像，可以對(duì)空間內(nèi)一定范圍內(nèi)任意方向放射源進(jìn)行成像，得到放射源分布圖像，并通過(guò)放射源分布圖像進(jìn)行放射源監(jiān)控。其成像視野為4π全景空間，重量可小于2kg，顯著提高了監(jiān)測(cè)效率和安裝便捷程度，并能在同等成本前提下提高監(jiān)測(cè)靈敏度。 本項(xiàng)技術(shù)進(jìn)一步通過(guò)采用創(chuàng)新的編碼探測(cè)器陣列設(shè)計(jì)，在4π全景空間視野內(nèi)將空間分辨率提高到5度以內(nèi)。

【痛點(diǎn)問(wèn)題】 最新全球疾病負(fù)擔(dān)研究顯示我國(guó)總體卒中終生發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)為39.9％，位居全球首位，這意味著中國(guó)人一生中每５個(gè)人約有２個(gè)人會(huì)罹患卒中。此外，卒中也是我國(guó)疾病所致壽命損失的第一位病因。每年新發(fā)卒中患者超過(guò)200萬(wàn)，其中約70%的患者為缺血性中風(fēng)，而且發(fā)生率增長(zhǎng)迅速，遠(yuǎn)高于全球平均水平。對(duì)缺血性腦卒中的預(yù)防和治療已成為關(guān)系我國(guó)人民健康的世界性難題。 缺血性腦卒中的主要病理基礎(chǔ)是動(dòng)脈粥樣硬化。醫(yī)學(xué)影像能夠直接、客觀地觀測(cè)到斑塊的幾何和紋理形態(tài)，相較于核磁共振和CT，超聲是一種無(wú)創(chuàng)、經(jīng)濟(jì)、快速和實(shí)時(shí)的成像技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于頸動(dòng)脈斑塊的篩查中。目前，國(guó)內(nèi)醫(yī)院超聲機(jī)是普遍存在的，而且多數(shù)都是二維的超聲，且現(xiàn)有研究多數(shù)是提取二維超聲圖像中的頸動(dòng)脈斑塊信息特征，只能部分反映投影直線上的特征，不具有空間信息，從而影響了腦卒中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性；同時(shí)，我國(guó)基層卒中中心影像設(shè)備缺乏，無(wú)法進(jìn)行耗時(shí)長(zhǎng)、價(jià)格貴的CT灌注或MR成像，而且影像診斷從業(yè)人員經(jīng)驗(yàn)有限，缺乏決策能力。因此，通過(guò)頸動(dòng)脈三維超聲成像系統(tǒng)、結(jié)合人工智能和多模態(tài)影像學(xué)精準(zhǔn)輔助診斷，能夠更全面地反映頸動(dòng)脈斑塊的特性，對(duì)醫(yī)生預(yù)測(cè)腦血管事件風(fēng)險(xiǎn)意義重大。 【成果介紹】 面對(duì)我國(guó)大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求，我們高標(biāo)準(zhǔn)謀劃、高位推動(dòng)。產(chǎn)品模塊主要包括：1）頸動(dòng)脈三維超聲成像設(shè)備及基于頸動(dòng)脈三維超聲AI影像卒中早期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；2）急性期內(nèi)基于臨床CT影像的卒中AI影像輔助診斷。 本項(xiàng)目在二維超聲機(jī)的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)用于頸動(dòng)脈成像的三維超聲機(jī)，實(shí)現(xiàn)探頭掃描機(jī)械設(shè)備等核心部件國(guó)產(chǎn)化；利用采集的序列圖像重建頸動(dòng)脈的三維模型，為醫(yī)生診斷提供更豐富的數(shù)據(jù)。該方案能有效地控制醫(yī)療成本，具有普適性，容易推廣，可用于頸動(dòng)脈粥樣硬化的普查，有效預(yù)防心腦血管事件的發(fā)生。同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，將人工智能賦能三維超聲成像設(shè)備，實(shí)現(xiàn)三維超聲成像以及影像分析的智能化，將進(jìn)一步提高三維超聲成像設(shè)備的核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而推動(dòng)我國(guó)超聲產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展。 本項(xiàng)目建立基于人工智能和多模態(tài)影像學(xué)的缺血性卒中的精準(zhǔn)輔助診斷系統(tǒng)，輔助基層卒中中心醫(yī)生進(jìn)行卒中治療的精準(zhǔn)決策。目前我國(guó)對(duì)卒中采用的是分級(jí)診療體系，卒中中心收治卒中病人后，根據(jù)平掃或造影CT、臨床表現(xiàn)、以及發(fā)病時(shí)間確定是對(duì)其進(jìn)行溶栓治療，或是將病人轉(zhuǎn)移至具有血管內(nèi)取栓能力的省市級(jí)三甲醫(yī)院。在這個(gè)過(guò)程中卒中中心醫(yī)生需基于有限的CT影像數(shù)據(jù)作出快速、準(zhǔn)確的決策；而三甲醫(yī)院醫(yī)療資源緊張，無(wú)法全天候服務(wù)，一個(gè)準(zhǔn)確的輔助診斷工具將極大緩解三甲醫(yī)院資源壓力，并且大幅提高工作效率。本項(xiàng)目擬面對(duì)我國(guó)卒中分級(jí)診療體系中的痛點(diǎn)，基于病人前期頸動(dòng)脈三維超聲和臨床指標(biāo)建立中風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)早期預(yù)測(cè)模型，并結(jié)合人工智能和CT影像分析技術(shù)，進(jìn)行缺血性腦卒中早期預(yù)測(cè)與輔助診斷。 【技術(shù)優(yōu)勢(shì)】 產(chǎn)品的核心技術(shù)包括： 1） 三維超聲成像系統(tǒng)探頭掃描機(jī)械結(jié)構(gòu)，超聲圖像三維重建軟件，基于深度學(xué)習(xí)的頸動(dòng)脈斑塊分割算法及軟件； 2） 腦卒中AI影像風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和診斷系統(tǒng)的相關(guān)核心算法，如平掃CT中的ASPECTS自動(dòng)評(píng)分算法、大血管栓塞自動(dòng)檢測(cè)算法、卒中梗死核心和半暗帶的自動(dòng)量化算法、基于頸動(dòng)脈斑塊三維超聲圖像的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。 主要優(yōu)勢(shì)： 1) 所有軟、硬件的核心算法或部件完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)； 2) 項(xiàng)目通過(guò)研究頸動(dòng)脈三維超聲成像系統(tǒng)產(chǎn)品，可廣泛應(yīng)用于特異性與靈敏度高的頸動(dòng)脈斑塊篩查，而且操作簡(jiǎn)單便利，價(jià)格低廉，適于在社區(qū)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院等醫(yī)院進(jìn)行大規(guī)模頸動(dòng)脈斑塊特征篩查； 3) 在系統(tǒng)的研究生產(chǎn)中，可實(shí)現(xiàn)探頭掃描機(jī)械設(shè)備等核心部件國(guó)產(chǎn)化，擺脫對(duì)外國(guó)器件的依賴性； 4) 建立三維頸動(dòng)脈斑塊超聲圖像庫(kù)及診斷規(guī)范，為相關(guān)類型儀器的研究和生產(chǎn)提供臨床圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。 頸動(dòng)脈三維超聲系統(tǒng)的研發(fā)與生產(chǎn)將為臨床提供國(guó)產(chǎn)化頸動(dòng)脈斑塊篩查設(shè)備，提高國(guó)產(chǎn)醫(yī)療器械的核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)我國(guó)超聲產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展，有效緩解“看病難、看病貴”問(wèn)題，提高我國(guó)重大疾病的防治水平。 【技術(shù)指標(biāo)】 1） 三維頸動(dòng)脈斑塊超聲圖像分辨率<0.5mm,成像速度<1min; 2） 開(kāi)發(fā)一套基于人工智能和多模態(tài)影像學(xué)的缺血性腦卒中精確輔助診斷系統(tǒng)，能在5-10分鐘之內(nèi)提供決策支持，并能達(dá)到有2-3年經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)生的診斷精度。 【技術(shù)成熟度】 原理樣機(jī)/驗(yàn)證。 【發(fā)展規(guī)劃】 發(fā)展方向：5年內(nèi)仍將保持腦卒中智能影像風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與診斷為主要產(chǎn)品方向。5年后，逐步向與超聲、CT成像系統(tǒng)等結(jié)合，實(shí)現(xiàn)軟、硬件一體化的智能診療設(shè)備，在心腦血管等臨床應(yīng)用領(lǐng)域，成為世界上具有壟斷優(yōu)勢(shì)的大型智能診斷以及成像設(shè)備制造商。 發(fā)展戰(zhàn)略：成為一家技術(shù)壟斷型、啞鈴型（重技術(shù)和銷售），在影像智能分析領(lǐng)域處于國(guó)際領(lǐng)先地位的高科技企業(yè)。 項(xiàng)目實(shí)施方案：（包括總的方案和年度計(jì)劃任務(wù)）

產(chǎn)品詳細(xì)介紹1. 全封閉式暗箱設(shè)計(jì)，可在明室觀察、拍攝2. 130萬(wàn)像素低照度高分辨率CCD，信噪比≥70dB，具備軟積分功能3. 日本大孔徑6倍光學(xué)電動(dòng)變焦鏡頭，∮52mm，變焦范圍11.5~69mm，USB輸出4. 專業(yè)紫外增強(qiáng)燈管，紫外光強(qiáng)度達(dá)到1000uw/cm25. 雙面拋光西外玻璃厚度均勻，透射率高，觀察時(shí)無(wú)燈管陰影、背景清晰6. 紫外透射面積：200mm×200mm，透射波長(zhǎng)312nm7. 帶254nm、365nm紫外及可見(jiàn)光反射裝置8. 電動(dòng)變焦鏡頭可通過(guò)軟件控制光圈、對(duì)焦、圖像放大或縮小等參數(shù)調(diào)整，操作方便，精度高9. 標(biāo)配Hema GSG2000核酸/蛋白凝膠圖像分析管理軟件10. 圖像分析和管理軟件可提供多用戶管理系統(tǒng)，方便進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果的記錄和管理，符合良好實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)11. 軟件功能強(qiáng)大，界面簡(jiǎn)潔清晰，操作簡(jiǎn)便，全中文顯示12. 高性價(jià)比，特別適合于科研實(shí)驗(yàn)室及教學(xué)實(shí)驗(yàn)室使用。

杭州高譜成像技術(shù)有限公司成立于2019年7月，是一家專注光譜成像技術(shù)，致力于為用戶提供光譜視覺(jué)產(chǎn)品和綜合解決方案的高科技創(chuàng)新企業(yè)。 公司圍繞自主研發(fā)的核心技術(shù)-高光譜成像技術(shù)，陸續(xù)開(kāi)發(fā)了包括可見(jiàn)光至近紅外高光譜相機(jī)、無(wú)人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)，以及便攜式、實(shí)驗(yàn)室和顯微高光譜成像儀等系列光機(jī)電一體化精密儀器，并形成了從高光譜核心部件設(shè)計(jì)裝調(diào)，到成像儀整機(jī)研制以及高光譜數(shù)據(jù)處理軟件和算法應(yīng)用的完整技術(shù)鏈，解決客戶在教育科研、智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保、智能制造、工業(yè)檢測(cè)等應(yīng)用領(lǐng)域的深層次感知需求。 

本發(fā)明公開(kāi)了一種熒光成像裝置及方法。所述裝置包括連續(xù)進(jìn)樣裝置、樣品管道、切片激光器和高速熒光采集端；連續(xù)進(jìn)樣裝置與樣品管道連接，樣品管道依次包括掃描管道和偏轉(zhuǎn)管道，掃描管道和偏轉(zhuǎn)管道夾角在 60°至 120°之間，掃描管道管壁為光學(xué)平整面；切片激光器產(chǎn)生的光切片投射在掃描管道上；連續(xù)熒光成像裝置垂直于切片光設(shè)置。所述方法包括以下步驟：(1)將熒光標(biāo)記的樣品分散于離散相中，由連續(xù)相驅(qū)動(dòng)形成樣品序列 24； (2)每個(gè)樣品經(jīng)過(guò)激光切片器產(chǎn)生的光切片，激發(fā)熒光，連續(xù)熒光成像裝置采集多張切面熒光圖。