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產品詳細介紹成像系統　　SOC-730VS可見光/近紅外成像光譜儀是一款高質量、商品化的成像光譜儀，光譜范圍為400nm～1000nm。和MIDIS? 處理器（為可選件）連接后，SOC-730VS可以提供最苛刻的實時分析，質量控制和探測應用。 實時處理　　實時處理數據的應用，如機械視覺、生物影像、顏色質量評估、和需要即時反饋的目標探測等。可選的SOC MIDIS?處理器以最優的電腦速度快速執行光譜處理，克服了大部分成像光譜儀在實時數據處理方面的瓶頸。　　MIDIS處理器具有多個相關通道同時監測測量數據和三光譜積分，使得MIDIS處理器有能力克服當今數據處理的難題。配備了一個獨立的偏振分光光度計，高靈敏度的，12bit兆像素數列和積分掃描儀，SOC-730VS通過高速Camera-Link接口，可以記錄400nm到1000nm光譜范圍內、2nm分辨率的高質量光譜成像數據。　　SOC的HS分析軟件可以用來進行標定和數據分析。記錄的數據格式為開放式的二進制數據，可以很容易的用第三方分析軟件打開，如ENVI軟件。 技術參數光譜范圍： 400-1000 nm光譜分辨率： 2 nmSMILE： <1.5 μ數字光圈： F/2.4TFOV (35MM)： 10°IFOV (35MM)： 0.17 mrad分辨率 (像素)： 1024x1024幀頻： 15 fps數字分辨率： 12-bit三腳架： 3/8”-16計算機接口： Cameral-Link掃描： 內置供電： AC/12DV 應用領域：機械視覺　　連接處和表面檢查　　農業視察　　化學分析　　農業領域精準農業　　土地分類　　水份脅迫　　作物健康 科學領域　　顯微鏡　　生物分析軍事領域　　目標識別　　敵友分辨遙感領域 　　地表真實　　分類制圖 

產品詳細介紹產品簡介：　　MesoMR巖心核磁共振成像分析儀是紐邁公司于2010年推出的多功能核磁分析儀，可實現巖心分析與巖心成像功能，還可搭配自主研發的多種硬件模塊（如低溫高壓控制模塊，高溫高壓功能模塊），可實現多種溫壓條件下的模擬研究。在地質研究、能源勘探等領域應用廣泛。　　根據客戶的實際需求，MesoMR巖心核磁共振成像分析儀器已有多種變體，可以從進樣方向、溫度控制、壓力控制、線圈口徑進行多方位組合，以滿足客戶的訂制化需求。技術指標：1、磁體類型：永磁體；2、磁場強度：0.5±0.08T，儀器主頻率：21.3MHz；3、探頭線圈直徑：60mm；應用解決方案：1、常規條件下巖心分析 巖心、巖屑孔隙度與孔徑分布測量巖心、巖屑滲透率測量 巖心、巖屑流體飽和度測量束縛流體飽和度、可動流體飽和度、含油飽和度流體流動性/粘度分析 MRI孔隙流體分布測定 任意角度、多層面二維成像孔隙成像觀察 鉆井液含油含水率分析2、高壓驅替、變溫、凍融、吸附解吸、滲流研究等，請細情況請聯系我們應用案例一：孔隙與裂縫弛豫分析圖譜應用案例二：巖心裂縫成像注：儀器外觀如有變動，以產品技術資料為準。

產品詳細介紹產品簡介：　　 EDUMR核磁共振成像技術實驗儀是一款專為核磁共振成像技術教學實驗而設計的小型臺式核磁共振成像儀器。可配合物理相關專業（如近代物理、應用物理、無線電物理、電子信息工程等專業）和醫學相關專業（如大型醫療器械、醫學影像技術、生物醫學工程等專業）開設核磁共振原理、磁共振成像演示等實驗課程；也可配合核磁共振工程類專業開設設備硬件結構方向的開放性拓展實驗課程。EDUMR可輔助搭建以下平臺：       1.教學示范平臺；       2.核磁共振成像實驗平臺；       3.科研實驗平臺；       4.磁共振繼續教育深造平臺。       兩大特點：開放性，真實性。       開放性：軟、硬件均具有高度的開放性。       1.硬件開放：體現在針對實驗教學、工程實訓、課堂演示時可以模擬連續波式核磁共振實驗儀實驗，更可對硬件結構進行現場拆卸及裝配。配合示波器、萬用表等輔助工具，不但能夠鍛煉學生的動手能力，更加增強了學生對于儀器硬件結構的了解，能夠符合現代實驗教學對于學生實踐能力的要求；       2.軟件開放：主要體現在K空間原始數據的開放，可進行圖像重建的仿真實驗，針對信號處理及數據處理方向，可以為學生、老師提供大量真實且有效的數據，從而開展更多算法優化、圖像后處理等方面的拓展性研究。       真實性：       EDUMR具有與醫用核磁共振成像儀相同的模塊，真實體驗磁共振的原理、儀器、應用。       EDUMR能夠滿足用戶對于教學實驗的要求，是一款符合現代教學發展的實驗儀器。技術指標：1、磁體類型：永磁體；2、磁場強度：0.5±0.08T，儀器主頻率：21.3MHz；3、探頭線圈直徑：15mm；基于儀器的核磁共振教學相關實驗：EDUMR核磁共振成像原理與設備結構一、核磁原理及成像原理       核磁共振及其成像的基本原理       核磁共振現象       弛豫與核磁共振信號       核磁共振信號的空間定位       核磁共振圖像重建       核磁共振脈沖序列二、核磁共振成像系統       磁體子系統       射頻子系統       梯度磁場子系統       譜儀及計算機系統       磁屏蔽與射頻屏蔽EDUMR核磁共振成像技術實驗項目一、原理性實驗       機械勻場和電子勻場       硬脈沖FID序列測量拉莫爾頻率       旋轉坐標系下的FID信號       FID信號一維處理與增益調整       硬脈沖回波序列確定硬脈沖射頻       軟脈沖FID序列確定軟脈沖射頻       軟脈沖回波序列       反轉恢復法測T1       飽和恢復法測T1       硬脈沖CPMG序列測量T2       乙醇的化學位移測量二、成像技術實驗       自旋回波序列成像       自旋回波權重像       一維梯度編碼成像       反轉恢復序列成像       二維梯度回波序列成像       采樣參數對圖像大小及形狀的影像規律       三維梯度回波序列成像三、硬件結構實驗       射頻線圈的調諧與匹配       射頻開關與前置放大器       射頻功率放大器與射頻波形調制電路       數據處理過程（模擬部分）實驗       梯度功率放大器       譜儀系統結構與控制信號       高頻數字記憶示波器的使用四、應用拓展實驗       2D-FFT 圖像重建的仿真實驗       核磁共振圖像質量評價實驗       3D-FFT圖像重建的仿真實驗       牙膏含氟量的測量       芝麻含油率的測定成像實驗展示：核磁共振教學配套教材：注：儀器外觀如有變動，以最新款為準。

實驗內容 1、了解脈沖回波超聲測量的原理，掌握超聲波成像基本原理及超聲成像的應用； 2、采用回波幅度 B 型圖像顯示方法，研究物體剖面超聲波圖像； 3、有機玻璃試塊為樣品，利用物體表面及內部的反射波成像，模擬海洋地貌測繪、地殼測量和地藏勘探等實用技術。

深圳國際研究生院彌勝利副研究員團隊與深圳市華邁生物醫療科技有限公司合作，在前期微流控芯片工作成果的基礎上快速響應，積極申報新型冠狀病毒感染應急防治專項，開展基于微流控芯片技術的便攜式核酸快檢系統研究的科研攻關任務，致力于研發并建立一種低消耗、低成本、高通量、自動化操作的微流控芯片及其檢測方法。 該微流控芯片技術可以大大縮短確診時間，減少人力的投入，以便于醫護人員更加有序和高效地開展防控工作；同時，該技術還可作為核酸檢測的通用技術，在未來廣泛地應用于多種疾病的檢測和預防。目前，樣機的主要模塊已搭建完成，后期將完成軟硬件聯調，準備申請醫療注冊證。

觀測活細胞內生物大分子的動力學過程和信號小分子對生物大分子的調控作用對于探索生理病理新機制及疾病治療新方法具有重要的科學意義。 我校物質科學與信息技術研究院張忠平課題組（張瑞龍、田肖和、韓光梅、劉正杰），針對上述關鍵科學問題，通過設計一系列多響應、多重定位的新型光學探針，實現了活細胞內信號分子對蛋白/酶活性的調控以及遺傳物質動力學的分子影像分析，在理解細胞內生物分子動力學領域取得了重要科學發現。代表性進展主要包含：（1）氣體信號分子對細胞內酶活性的調控； (2）膜穿透性碳點對活體內DNA和RNA結構及動力學的超分辨影像分析；（3）超分辨成像揭示活性氧調控線粒體核蛋白動力學；（4）超分辨STED和電鏡關聯成像對細胞微管蛋白超精細結構的分析。 上述進展解決了生物探針對細胞內多種組分和細胞器的特異性識別問題，不僅有效避免了熒光光譜的重疊，還同步結合電鏡對生物大分子精細結構的進行研究，為我校雙一流學科生物醫學探針和成像方向再添新成果。

一、項目簡介 隨著AlphaGo及其Zero的相繼推出，近年來以神經網絡計算為基礎的深度學習及相關優化算法已成為人們研究AI的熱點。深度學習算法在AlphaGo中的成功應用主要是依賴神經網絡監督學習的網絡層次及神經元數量提升，而其Zero的應用不同則是在于引進了博弈優化的思想，這就給以并行計算為核心的神經網絡優化算法理論研究提供新的思路。 鑒于傳統神經網絡優化算法面臨非全局優化的難題，我們基于吉布斯分布采樣優化計算，提出一種以脈沖神經元構成的混合網絡結構動力學系統來實現的神經網絡全局優化算法，引進納什平衡理論來優化的神經網絡計算方案，并設計一款相應的通用神經網絡并行處理器芯片，以新型芯片編程架構模擬人腦功能進行感知、行為和思考新型芯。 二、前期研究基礎 本團隊主要是由廈門大學福建省集成電路設計工程技術研究中心、廈門大學集成電路設計與測試分析福建省高校重點實驗室的教師與學生組成的，主要從事人工智能、網絡通訊、集成電路設計、納米單電子器件等方面的研究工作，并積累了深厚的研究基礎。團隊首席科學家郭東輝教授十多年前曾在美國加州Berkeley 大學非線性電路實驗室訪問，從事有關細胞神經網絡(CNN)有關課題的研究，先后主持國家自然科學基金項目五項，其中與神經網絡研究內容相關的有兩項，分別是《視覺神經網絡光電集成系統的研究》(批準號：69686004)和《混沌神經網絡加密算法及其相應集成電路的設計研究》(批準號：60076015)。 本團隊同時也是廈門市集成電路設計公共服務平臺的主要技術支撐單位。在廈門市科技重大專項經費的支持下，我們配備了開展模擬及數字SOC 芯片設計所需要的各種EDA 工具和IC 測試設備。此外，廈門集成電路設計公共服務平臺也是TSMC、SMIC 等芯片制造廠重要合作伙伴，并與廈門聯芯、三安集成等芯片制造廠也有長期的合作協議，可以進行包括射頻及功率芯片在內各類模擬及數字SOC 芯片的設計流片。同樣，在學校211 和985 經費的支持下，本團隊也獨立配備了8 臺IBM 服務器分別運行MATLAB、OPNET、SPW、ANSYS、Silvaco TCAD 等系統設計與器件工藝仿真工具。本團隊所在的微電子與集成電路學科也已列入我校“雙一流”建設學科，有關類腦芯片設計相關課題研究所需要的科研環境建設將得到重點支持。特別是廈門聯芯公司在量產后，已將本團隊作為其先導技術開發的重要合作伙伴，也委托我們開發相應的器件模型及電路工藝庫。在廈門火炬高新區及廈門市IC 平臺的支持下，廈門聯芯公司還可以為我們團隊提供免費的MPW流片業務。 自2009年，本團隊與福建新大陸電腦股份有限公司簽署 “共建SoC聯合實驗室”以來，基于該平臺，每年合作項目經費近百萬，同時還完成了多項橫向合作項目：面向金融、稅控的專用信息處理與控制SoC芯片開發、安全密碼算法研究、區塊鏈接技術研究等等，培養了大批優秀的碩士畢業生；廈門市美亞柏科信息股份有限公司是本團隊的長期合作伙伴之一。 總之，不管從算法理論研究還是從應用技術開發來看，本課題組已具備相當優秀的研究基礎和研究經驗，以及顯著的前沿技術攻關能力。 三、應用技術成果我們的相關研究成果也得到企業界的重視和肯定，課題組先后承擔過如深圳 華為公司首歀交換芯片項目的調度算法設計、福建新大陸首款二維碼識別芯片的算法及后端版圖綜合設計、臺灣盛群公司首款32 位處理器及專用處理器編譯器開發和廈門元順公司多款電源管理芯片的設計。最近課題組還為我國某研究機構開發28nm 的低功耗設計流程專門設計一款掛載加可重構解密算法協處理器的32 位通用處理器驗證芯片。

本發明涉及一種基于遙感影像值多元參量定標模型的自適應成像方法,其步驟包括建立成像系統電子學參數與遙感圖像的定量數學關系；獲取遙感成像系統的位置和姿態參數,并計算成像區域獲取成像區域地物覆蓋類型、地物反射光譜以及成像區域上空大氣和氣溶膠參數,根據輻射傳輸方程計算該成像區域對應的入瞳輻亮度；對每一景遙感影像入瞳輻亮度進行排序得到最大入瞳輻亮度值,并通過成像系統調節成像參數使其不超過成像系統最大輸出圖像值,然后驅動成像設備獲取遙感影像。

本發明提供了一種氣動直線驅動的芯片拾取翻轉裝置，主要包括旋轉驅動組件、翻轉臂組件、直線驅動組件、芯片吸取組件和傳感器組件，在旋轉驅動組件的驅動下翻轉臂組件帶動芯片吸取組件翻轉實現對芯片的翻轉，直線驅動組件驅使吸取組件的吸嘴靠近或遠離芯片實現對芯片的安全吸取，傳感器組件檢測吸取組件的翻轉角度以供外部控制系統。旋轉驅動組件采用伺服電機與減速器的配合方式，保證較高的翻轉精度；直線驅動組件采用氣動驅動方式調節吸嘴與芯片間的距離以保證兩者間的安全間隙。

本實用新型公開了一種基于高光譜成像的大田害蟲監控誘捕裝置，包括：殺蟲裝置、采樣裝置、終端機，所述的采樣裝置為高光譜儀攝像頭；還包括：排蟲裝置；輸送裝置；動力裝置；所述的排蟲裝置包括：殼體，頂部設有與殺蟲裝置相連的入蟲口，底部設有出蟲口；空心芯軸，伸入殼體內；排蟲輪，轉動安裝在空心芯軸上，外圓周面上設有排蟲孔，排蟲孔與排蟲輪的內腔連通，排蟲輪的內腔通過空心芯軸與負壓裝置連通；止吸閥，固定安裝在空心芯軸上，可封閉欲排蟲的排蟲孔。可有效地克服由于害蟲蟲體相互重疊而導致無法精確計數和種類識別的問題；不僅可以進行計數，而且可對害蟲的種類、雌雄以及蟲齡進行判別，使對大田害蟲蟲情的預測和判別更準確。