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天津市級課程思政優(yōu)秀案例-Python數(shù)據(jù)分析與應用 - 奧運獎牌數(shù)據(jù)分析
本思政案例值巴黎奧運會火熱舉辦之際，以奧運會數(shù)據(jù)為載體，引導學生運用Python的Pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗、篩選與聚合分析，并通過Plotly工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。案例巧妙融合數(shù)據(jù)分析技能培養(yǎng)與思政教育，通過剖析我國奧運獎牌數(shù)據(jù)變化，讓學生直觀感受國家體育事業(yè)的蓬勃發(fā)展，深切領悟體育強國戰(zhàn)略背后蘊含的國家意志與民族精神。同時，鼓勵學生從數(shù)據(jù)中探尋體育精神內(nèi)核，內(nèi)化于心、踐之于行，涵養(yǎng)積極人生態(tài)度與愛國情懷。此外，案例數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)國際競技格局，助學生理解多元包容、拓寬國際化視野，增強民族自豪感與文化自信，實現(xiàn)知識傳授與價值引領的有機統(tǒng)一。
天津市大學軟件學院
2025-05-21
智能視覺感知芯片
1.痛點問題
元宇宙時代三維成像基礎設備和數(shù)字終端成像及顯示設備都將需要革命性的提升。同時，工業(yè)智能和基礎科學的快速發(fā)展也對感知和成像極限提出了更高的需求。
現(xiàn)有的成像技術，即攝像頭模組和3D成像模組，存在諸多技術和經(jīng)濟的缺陷，如抗擾動性能差、占據(jù)空間大、功耗大、成本高等，特別是隨著傳感芯片像素數(shù)的增加，傳統(tǒng)光學成像系統(tǒng)需要多級較大的昂貴鏡片才能實現(xiàn)高分辨率的成像性能，很難應用于手機等小型化設備上，不足以適應科技的高速發(fā)展。
“智能視覺感知芯片”將達成光學感知的技術革新并有效解決現(xiàn)存問題。通過數(shù)字自適應光學技術矯正系統(tǒng)像差和環(huán)境像差、實現(xiàn)高速重構目標景物高精度三維信息，進而實現(xiàn)使用普通的低成本小型化單鏡片即可實現(xiàn)高分辨率成像，同時該芯片能夠適用于不同的光學系統(tǒng)，包括大口徑天文成像，實現(xiàn)高分辨率遠距離成像，克服大氣湍流干擾。
2.解決方案
團隊提出“智能視覺感知芯片”概念，該種芯片擁有多項優(yōu)勢：全球領先的4D感知技術，自適應抗干擾；創(chuàng)新的透鏡設計方案結合自主知識產(chǎn)權算法，可通過單攝像頭模組實現(xiàn)原多攝像頭模組功能，大幅降低現(xiàn)有成本、體積和功耗，顯著提升分辨率。通過對目標場景進行多維度的密集采樣，將多維度的耦合信息解耦，重構傅里葉面的非期望相位分布，實現(xiàn)高速大范圍的自適應光學矯正，顯著降低光學成像系統(tǒng)尺寸與成本，提升成像效果，同時具備三維深度感知能力。
合作需求
尋求消費電子等領域有相關技術開發(fā)、市場推廣經(jīng)驗，能推廣本技術落地的高科技企業(yè)，可以進行深度合作。
清華大學
2022-05-19
智能視覺感知芯片
1. 痛點問題
元宇宙時代三維成像基礎設備和數(shù)字終端成像及顯示設備都將需要革命性的提升。同時，工業(yè)智能和基礎科學的快速發(fā)展也對感知和成像極限提出了更高的需求。
現(xiàn)有的成像技術，即攝像頭模組和3D成像模組，存在諸多技術和經(jīng)濟的缺陷，如抗擾動性能差、占據(jù)空間大、功耗大、成本高等，特別是隨著傳感芯片像素數(shù)的增加，傳統(tǒng)光學成像系統(tǒng)需要多級較大的昂貴鏡片才能實現(xiàn)高分辨率的成像性能，很難應用于手機等小型化設備上，不足以適應科技的高速發(fā)展。
“智能視覺感知芯片”將達成光學感知的技術革新并有效解決現(xiàn)存問題。通過數(shù)字自適應光學技術矯正系統(tǒng)像差和環(huán)境像差、實現(xiàn)高速重構目標景物高精度三維信息，進而實現(xiàn)使用普通的低成本小型化單鏡片即可實現(xiàn)高分辨率成像，同時該芯片能夠適用于不同的光學系統(tǒng)，包括大口徑天文成像，實現(xiàn)高分辨率遠距離成像，克服大氣湍流干擾。
2. 解決方案
團隊提出“智能視覺感知芯片”概念，該種芯片擁有多項優(yōu)勢：全球領先的4D感知技術，自適應抗干擾；創(chuàng)新的透鏡設計方案結合自主知識產(chǎn)權算法，可通過單攝像頭模組實現(xiàn)原多攝像頭模組功能，大幅降低現(xiàn)有成本、體積和功耗，顯著提升分辨率。通過對目標場景進行多維度的密集采樣，將多維度的耦合信息解耦，重構傅里葉面的非期望相位分布，實現(xiàn)高速大范圍的自適應光學矯正，顯著降低光學成像系統(tǒng)尺寸與成本，提升成像效果，同時具備三維深度感知能力。
合作需求
尋求消費電子等領域有相關技術開發(fā)、市場推廣經(jīng)驗，能推廣本技術落地的高科技企業(yè)，可以進行深度合作。
清華大學
2022-03-03
無感知考勤系統(tǒng)
1、 大批量正常時間進入校園/班級，采用2.4g電子?；諢o線接收，完成無感知考勤，家長app端，教師app端，數(shù)據(jù)融合終端實時完成考勤數(shù)據(jù)同步，自動完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計；
2、 通過主要位置部署2.4g采集器，完成校內(nèi)學生日常行為主要地點無感知考勤記錄；
3、 支持教師端app手動操作學生狀態(tài)；各端數(shù)據(jù)同步，支持融合終端與教師app端課堂點名同步；
北京神州數(shù)碼有限公司
2021-08-23
基于人工智能的視覺智能感知平臺
本項目研究面向成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)需求，尤其是對智能制造、公共安全場景提供高效的視頻流在線推理和管理平臺，研發(fā)了一個通用性的智能中臺架構，支持視頻流和智能模型模塊化管理，支持全程可視化操作交互式界面，支持視覺智能感知模型在線推理快速部署，支持感知與識別結果實時推送、預警和報警。
重慶文理學院
2025-02-21
學習狀態(tài)智能感知相機
如何及時感知學生的學習狀態(tài)是中小學教育中的難點。傳統(tǒng)課堂教學中，教師需要在講課的同時觀察數(shù)十名學生的學習狀態(tài)，難以做到面面俱到；而在家庭練習中，父母陪同觀察孩子既費時又會引起孩子的緊張和反感。針對這一應用需求和痛點，本項目計劃研發(fā)一款能夠自動及時感知中小學生的智能相機。該相機將采用人工智能和大數(shù)據(jù)的前沿技術，對中小學生的學習行為進行自動采集和分析，智能感知學習狀態(tài)，并反饋給教師和家長進行參考，據(jù)此調(diào)整教學內(nèi)容和形式，從而達到改善教學效果、提高學習成績
南京大學
2021-04-14
柔性電子多維感知及應用
具有高靈敏和多維集成的柔性感知電子器件在可穿戴健康監(jiān)測和智能機器人等領域具有廣闊的應用前景，是當今重要前沿研究方向之一?，F(xiàn)有國內(nèi)外柔性感知在高靈敏測量、多感知集成、低信號耦合、低成本加工上存在技術瓶頸，實際應用面臨巨大挑戰(zhàn)。針對這一問題，團隊原創(chuàng)地提出一種基于熱感應的多維傳感新機理，利用熱敏膜和外界的傳導/對流換熱對自身電阻的調(diào)控，實現(xiàn)
清華大學
2021-04-14
熱重分析儀
熱重分析法（TG、TGA）是在升溫、恒溫或降溫過程中，觀察樣品的質(zhì)量隨溫度或時間的變化，目的是研究材料的熱穩(wěn)定性和組份。廣泛應用于塑料、橡膠、涂料、藥品、催化劑、無機材料、金屬材料與復合材料等各領域的研究開發(fā)、工藝優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控。
上海和晟儀器科技有限公司
2025-05-06
同步熱分析儀
同步熱分析將熱重分析 TG 與差熱分析 DTA 或差示掃描量熱 DSC 結合為一體，在同一次測量中利用同一樣品可同步得到熱重與差熱信息。
上海和晟儀器科技有限公司
2025-05-06
現(xiàn)代鋼廠關鍵智能感知技術
1. 痛點問題
2020年我國鋼材產(chǎn)量超過13億噸，占全球產(chǎn)量的一半以上，同時我國鋼鐵消費市場也是全球第一。現(xiàn)代智能化鋼廠是鋼鐵企業(yè)未來的重要發(fā)展方向，目前國內(nèi)主流鋼廠都在大力布局。但作為智能鋼廠的基礎和核心，鋼鐵生產(chǎn)智能設備國內(nèi)技術能力差距較大，對國外依賴性比較明顯。
2. 解決方案
本項目將最新的光電技術與鋼廠生產(chǎn)需求深入結合，致力于鋼廠關鍵智能感知設備的研發(fā)。目前已完成原理驗證和樣機開發(fā)的智能設備包括：轉爐煉鋼過程動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、轉爐內(nèi)壁智能測量掃描設備、輥道輥在線智能監(jiān)測系統(tǒng)等。項目還有多項智能設備在研。
本項目的轉爐煉鋼過程動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，是通過監(jiān)測爐口火焰光譜和圖像信息，經(jīng)過人工智能計算，得到煉鋼過程中鋼水溫度、元素含量等參數(shù)，實現(xiàn)煉鋼過程實時動態(tài)監(jiān)測。轉爐內(nèi)壁智能測量掃描設備，是采用激光雷達和數(shù)據(jù)融合技術，遠距離快速智能掃描轉爐內(nèi)壁，實現(xiàn)轉爐內(nèi)壁自動檢測。輥道輥在線智能監(jiān)測系統(tǒng)，是通過對軋鋼輥道輥電流實時連續(xù)監(jiān)測和智能分析，有效監(jiān)測和預防輥異常導致的帶鋼或鑄坯表面損傷。
合作需求
本項目下一步發(fā)展需求主要集中在與鋼鐵和冶金行業(yè)相關企業(yè)的技術和產(chǎn)品合作，其次是資本投資、政府政策等方面的扶持。需要的外部資源主要是產(chǎn)業(yè)的工程化、產(chǎn)品化資源和市場資源。
清華大學
2021-12-01