|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
快速堵漏技術
綜合介紹：由于突發性環境污染事故涉及的污染物的品種繁多，涵蓋了液、固、氣物質在內的危害物，物理性質存在千差萬別。目前國內對突發性環境污染事故的污染物的處理仍以物理的方法為主，即采用黃砂、水泥等無機物，或采用活性炭進行攔截阻隔，此類方法均存在對突發性污染物攔截阻隔時效性差的缺點，與國外發達國家存在很大差距。自主開發的快速堵漏技術以開發幾種快速攔截阻隔高分子材料及相應的成套設備實用化技術為目標，重點研究新型快速攔截阻隔高分子材料及相應的成套設備的制備技術，解決快速攔截和原位阻隔兩大技術瓶
南京工業大學
2021-04-14
電動快速臺鉗
要：本發明涉及電動快速臺鉗，屬于夾具領域，由底座、固定鉗體、鎖緊手柄、傳動系統和夾緊裝置組成。其中，底座與固定鉗體通過鎖緊手柄相連接；活動鉗體通過傳動系統與固定鉗體相連接，傳動系統通過蝸輪蝸桿傳動機構和齒輪齒條嚙合運動驅動活動鉗體運動；夾緊裝置安裝在活動鉗體的上端。所述的傳動系統用于調節第一定位塊和第二定位塊之間距離，實現活動鉗體的快速移動，蝸輪蝸桿傳動機構用于實現工件在第一定位塊和第二定位塊之間快速夾緊后的自鎖功能。所述的夾緊裝置用于實現工件的進一步快速夾緊。本發明具有結構緊湊、設計巧妙，活動鉗體的移動快速，操作方便等優點，且省時省力，可有效地降低勞動強度，提高工作效率。
安徽理工大學
2021-04-13
快速養護箱
執行標準：JTJ041-2020
混凝土澆搗后，逐漸凝結硬化，水化作用則需要適當的溫度和濕度條件，因此為了保證混凝土各種條件的養護要求。蒸汽養護可以加速混凝土強度的發展。快速養護箱試驗箱體采用304不銹鋼材質，隔層聚氨酯發泡，確保溫度不外漏。水循環采用知名品牌磁力泵，耐腐蝕，耐高溫，耐酸堿，可以長期使用。
我公司可以定制開發適合任何條件的養護設備，希望能夠帶給用戶更理想的試驗設備。
北京耐爾得智能科技有限公司
2023-03-17
電動汽車電池管理系統算法及測試平臺
成果介紹針對采用比例積分觀測器法，結合電池荷電狀態估計，設計能夠同時對模型參數和電池荷電狀態同時進行估計的算法，可應用于整車的BMS軟件算法設計。搭建的軟硬件平臺可應用于BMS算法測試。技術創新點及參數(1)采用比例積分觀測器法，結合電池荷電狀態估計，設計能夠同時對模型參數和電池荷電狀態同時進行估計的算法；(2)在觀測過程中模型參數可實時更新，算法滿足李雅普諾夫方程，估計計算時可保證收斂；(3)更好的動態特性與電池充放電周期整體估計精度，且在電流信號有噪聲時仍有較好的估計精度；(4)基于STM32芯片主控，AD7280芯片采集數據，μC/OS-III系統完成了控制系統軟硬件設計。臺架實驗表明，系統信號采集精度良好，性能實現成功；(5)采用OCV法對Ah法進行糾正，獲得新的綜合SOC估算值，針對性地設計了初值確定方法，得到改良的SOC估計算法。*明該算法能在整個電池恒流放電過程中穩定估算SOC；(6)為考慮電池工作過程中的產熱，對傳統的SOC估算方法，引入溫度約束，建立改良的SOP估計算法。*明該算法能很好地考慮電池溫度對SOP估測影響而提升估算精度；(7)采用STM32F103芯片主控，AD7280A芯片采集信息，μC/OS-III系統建立了BMS軟硬件系統，并進行了實車試驗。結果表明改良后的估計算法精度良好可靠，所設計BMS具備出色的控制性能。市場前景本項目的涉及的算法設計及軟硬件架構，可以采用成果授權、成果轉讓或者技術服務的形式與汽車零部件供應商產生合作。
東南大學
2021-04-13
研發Visionome技術算法可智能高效診斷多種眼病
與傳統圖片級分類標注方法相比，Visionome技術可多產生12倍標簽，而這些標簽訓練出來的算法顯示了更好的診斷性能。基于此技術，團隊訓練出可準確識別多種眼前段病變的裂隙燈圖像智能評估系統，可應用于大規模篩查、綜合分診、專家級評估、多路徑診療建議等多個臨床場景。不僅在回顧性數據集中表現出眼科專家級別的診斷水平，在前瞻性數據集中也表現出色。使用者通過在Visionome診斷系統中上傳眼前段圖像，即能一次獲得多個部位的全方位診斷，與傳統的人工智能算法相比，Visionome系統可生成更加全面、精細、具體的報告，真正讓醫學人工智能應用揭開神秘的面紗，成為一個接地氣的“醫生”。
中山大學
2021-04-13
自適應諧波電能計量算法與應用研究
諧波電能計量及其儀表用以定量描述電能生產、 傳輸、消費的全過程，廣泛應用于包括光伏、風電、電動汽車、 充電站在內的新能源及傳統電力系統。 項目主要功能包括：自適應迭代分解電壓和電流信號得到 諧波與間諧波成分，計算其諧波含量；計量各個諧波/間諧波成 分的四象限電能計量參量；具有有功、無功能量脈沖輸出，記 錄參數設定、開蓋檢測以及電壓不對稱、過壓、過流、超限等 事件，具有液晶循環顯示功能，可通過 RS-48
合肥工業大學
2021-04-14
自動化機器學習算法研究與系統實現
研究目的和意義機器學習和人工智能已成為當今最熱門的技術之一。2017年，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，正式將人工智能作為國家重要發展戰略之一。人工智能已經成為信息技術時代的又一波浪潮。在這波浪潮的推動下，互聯網行業、金融行業、傳統制造業、政務民生、公安警務等各行各業都在積極向人工智能領域轉型升級，利用人工智能先進技術提升智能分析和輔助決策能力，
南京大學
2021-04-14
基于分層智能探索算法的玻璃切割優化軟件
本軟件的主要用途是針對玻璃切割的場景提出求解多約束的矩形切割問題的分層智能搜索算法，為玻璃切割方案提供全局優化，實現原料利用率的最大化，在節約資源的同時提高產量。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
切割問題和裝填問題在學術界屬于一類經典的NP 難問題，它們有著眾多的變種，例如：一維的背包問題，二維的矩形切割問題，三維的裝箱問題等。其中以二維的場景應用最為廣泛，相關求解算法可以作為玻璃、板材、管材、服裝切割套料智能制造的算法內核。
本軟件的主要用途是針對玻璃切割的場景提出求解多約束的矩形切割問題的分層智能搜索算法，為玻璃切割方案提供全局優化，實現原料利用率的最大化，在節約資源的同時提高產量。
對于玻璃切割問題約束復雜的特點，本軟件有針對性的提出了一種局部解的表示方法，它使算法的分布式部署成為可能，并且大大減少了程序運行時的內存開銷。為了提高算法的效率，軟件采用了貪心隨機的基本搜索框架，并結合問題特點，將搜索過程分為多層嵌套進行，以提高搜索的靈活性和精確性。
華中科技大學
2022-07-27
一種評價降相關算法效果的方法
本發明公開了一種評價降相關算法效果的方法，首先通過對原始協方差陣進行 Cholesky 下三角（LLT） 分解，選擇 L 矩陣作為規約基計算原始協方差陣的長度缺陷。其次，對原始協方差陣進行降相關，然后得 到降相關后的協方差陣，再對其進行 Cholesky 下三角（LZLZT）分解，同樣利用分解后的 LZ矩陣計算其長 度缺陷，計算方法簡單且顧及了矩陣維數。最后，降相關前的長度缺陷和降相關后的長度缺陷進行做差，得 到的數值越大，表明降相關效果越好。該方法可以有效的評價降相關效果，同時長度缺陷考慮了協方差陣的 維數問題，且計算簡單，克服了耗時等問題。從而有效的提高了評價方法的穩定性和實時性。
武漢大學
2021-04-13
快速射電暴
快速射電暴是已知宇宙中射電波段最強的爆發現象。它們持續時間極短，釋放能量巨大，起源眾說紛紜，是現代天文學一大謎題。目前該領域最緊迫的任務是尋找快速射電暴的對應天體。最新觀測證實極強磁場中子星（磁星）是快速射電暴的來源之一。這也是目前唯一被觀測驗證的可以產生快速射電暴的天體。11月5日正式出版的《自然》（Nature）雜志刊發一組文章報道這一重大突破，其中包含由天文系林琳老師為第一作者的題為《銀河系內磁星爆發期射電脈沖輻射的零探測》（No pulsed radio emission during a bursting phase of a Galactic magnetar）的文章。 在這項研究中，林琳與合作團隊利用世界最大單口徑射電望遠鏡——500米口徑球面射電望遠鏡（簡稱FAST）對處于活動期的磁星SGR J1935+2154（軟伽馬重復暴源Soft Gamma-ray Repeater，簡稱SGR）進行監測，在對應29個X-軟伽馬射線暴發時刻沒有探測到來自磁星的射電輻射，進而對磁星軟伽馬射線暴發給出迄今為止最嚴格的射電流量限制。對研究快速射電暴的起源和物理機制起到重要的推動作用。 在同一活動期，加拿大和美國的射電望遠鏡捕捉到來自磁星SGR J1935+2154的一例快速射電暴，在磁星和快速射電暴之間建立起聯系。林琳與合作團隊的研究進一步闡明快速射電暴和磁星軟伽馬重復暴的相關性較弱，并指出其可能的原因有：1）快速射電暴輻射的集束效應強；2）快速射電暴的能譜分布較窄，而且大部分暴發輻射在FAST觀測頻段之外；3）與快速射電暴成協的X-軟伽馬射線爆發十分特殊。 林琳與合作團隊的這項研究還利用了國際上多波段觀測設備，包括X-伽馬射線的美國費米衛星和我國的慧眼衛星硬X線調制望遠鏡（Insight-HXMT），光學波段的BOOTES望遠鏡等。
北京師范大學
2021-02-01