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"該項(xiàng)目針對(duì)大型基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與災(zāi)害預(yù)警的迫切需求，歷時(shí)10余年科技攻關(guān)，突破了多項(xiàng)重要理論與核心關(guān)鍵技術(shù)。提出了基于雙重約束的光纖光柵非均勻應(yīng)變傳感理論，形成了復(fù)合材料光纖內(nèi)植工藝與光纖金屬化封裝新工藝，攻克了傳感精度低、成活率低與耐久性差三大難題；在國(guó)內(nèi)外首次突破了大型基礎(chǔ)設(shè)施裂隙水流速監(jiān)測(cè)難題，破解了大型基礎(chǔ)設(shè)施多場(chǎng)耦合監(jiān)測(cè)技術(shù)障礙，發(fā)明了系列專用光纖光柵傳感器；組建了超大容量光纖光柵傳感網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了大型基礎(chǔ)設(shè)施安全監(jiān)測(cè)多元信息一體化綜合感知系統(tǒng)；提出了基于離散應(yīng)變反演遞推的形態(tài)傳感方法建立了基于多場(chǎng)信息的災(zāi)變判據(jù)，解決了大型基礎(chǔ)設(shè)施災(zāi)害綜合預(yù)警的重大難題。形成了從“傳感理論—封裝工藝—傳感結(jié)構(gòu)—傳感器—采集系統(tǒng)—預(yù)警方法”成套技術(shù)體系。成果獲得2018年度國(guó)家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、2018年度山東省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)項(xiàng)，納入行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)，獲國(guó)家發(fā)明專利29項(xiàng)，實(shí)用新型專利34項(xiàng)，軟件著作權(quán)15項(xiàng)，發(fā)表SCI論文52篇，EI論文62篇，產(chǎn)品出口英國(guó)、德國(guó)、新加坡、馬來西亞等國(guó)家，同時(shí)產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)效益，對(duì)大型基礎(chǔ)設(shè)施安全監(jiān)測(cè)與災(zāi)害預(yù)警行業(yè)發(fā)展具有重要的推動(dòng)作用。本項(xiàng)目成果主要

健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)全民健康國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動(dòng)互聯(lián)的技術(shù)和應(yīng)用突飛猛進(jìn)，但高效、便利的生物信號(hào)采集終端設(shè)備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能終端設(shè)備，它基于心率變異性分析的獨(dú)特算法，通過個(gè)體佩戴的可穿戴帶式設(shè)備采集生物信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體健康狀況的整體評(píng)價(jià)，同時(shí)生物信號(hào)數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項(xiàng)需要醫(yī)-工結(jié)合的技術(shù)可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。

本發(fā)明公開一種飛行器全壽命自主保障系統(tǒng)推理機(jī)及其實(shí)現(xiàn)方法，所述推理機(jī)主要包含故障診斷模塊和健康評(píng)估模塊：故障診斷模塊主要負(fù)責(zé)推理機(jī)的知識(shí)庫(kù)整理和基于測(cè)試的故障診斷算法；健康評(píng)估模塊基于故障診斷模塊的故障推理結(jié)果，評(píng)估飛行器全機(jī)、分系統(tǒng)、子系統(tǒng)和單機(jī)產(chǎn)品的健康狀況。

健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)全民健康國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動(dòng)互聯(lián)的技術(shù)和應(yīng)用突飛猛進(jìn)，但高效、便利的生物信號(hào)采集終端設(shè)備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能終端設(shè)備，它基于心率變異性分析的獨(dú)特算法，通過個(gè)體佩戴的可穿戴帶式設(shè)備采集生物信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體健康狀況的整體評(píng)價(jià)，同時(shí)生物信號(hào)數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項(xiàng)需要醫(yī)-工結(jié)合的技術(shù)可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。應(yīng)用范圍:可應(yīng)用于各類人群的健康狀況評(píng)估及健康管理大數(shù)據(jù)的采集。效益分析:該技術(shù)通過可穿戴式生物信號(hào)采集設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體健康狀況的整體評(píng)價(jià)。由于信號(hào)采集的硬件已非常成熟，該技術(shù)的核心部分主要在于信號(hào)分析的算法。 其技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于：指標(biāo)特異性高；生理基礎(chǔ)明確；心電信號(hào)分析算法獨(dú)特；是無創(chuàng)的診斷技術(shù)；檢測(cè)條件簡(jiǎn)便；所需硬件技術(shù)成熟、成本低廉；便于健康管理大數(shù)據(jù)的采集；具有大規(guī)模推廣的價(jià)值。

在國(guó)家、省部級(jí)科技項(xiàng)目支持下，研發(fā)團(tuán)隊(duì)歷時(shí)8年攻克了前述難題， 提出了 2類關(guān)鍵部件特征參數(shù)提取方法，形成了 3種狀態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)估系統(tǒng)新 產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了 3項(xiàng)重大突破與創(chuàng)新：①提出了機(jī)、電、熱多耦合特征參數(shù)和 動(dòng)態(tài)閾值提取方法。研發(fā)了電流故障特征的葉輪不平衡狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)，提出 變流器功率模塊熱應(yīng)力疲勞特征參數(shù)及關(guān)鍵傳感器故障觀測(cè)模型，形成了特 征參數(shù)動(dòng)態(tài)閾值確定方法。②研發(fā)了關(guān)鍵部件劣化度概率評(píng)估及壽命預(yù)測(cè)技 術(shù)。基于數(shù)據(jù)挖掘手段，提出了機(jī)械關(guān)鍵部件劣化狀態(tài)評(píng)估概率分析和實(shí)時(shí) 壽命預(yù)測(cè)方法；基于功率模塊疲勞失效機(jī)理，形成了變流器功率模塊平均故 障間隔時(shí)間評(píng)估體系，研發(fā)了多時(shí)間尺度累積效應(yīng)的變流器運(yùn)行可靠性評(píng)估 技術(shù)。③研發(fā)了風(fēng)電場(chǎng)整機(jī)多層次健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)。形成了風(fēng)電機(jī)組多層 次評(píng)估指標(biāo)體系，提出了風(fēng)電機(jī)組監(jiān)測(cè)參數(shù)異常識(shí)別方法，研發(fā)了風(fēng)電機(jī)組整 機(jī)健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)。

已有樣品/n克氏原螯蝦1年雙季高效健康養(yǎng)殖技術(shù)研究。　　成果簡(jiǎn)介：選擇1齡蝦作為繁殖親本，其親蝦抱卵率、孵化率和苗種成活率都較選擇2齡蝦要高。采用插網(wǎng)分割技術(shù)，將水體分割成若干個(gè)小水體，有效擴(kuò)大克氏原螯蝦繁殖的面積，大大地增加了其繁殖數(shù)量。采用8月份和9月份分別投放親蝦繁殖和合理捕大留小的培育方法，可獲得2季苗種，使苗種產(chǎn)量較原來翻一番以上。采用1年雙季商品蝦養(yǎng)殖技術(shù)，第一季商品蝦養(yǎng)殖為4月上旬至6月，第二季商品蝦養(yǎng)殖為6月至8月中旬。畝產(chǎn)量達(dá)到500kg。　　應(yīng)用前景：可在長(zhǎng)江中下游地區(qū)廣泛推廣應(yīng)

成果簡(jiǎn)介： 一套針對(duì)大型新建橋梁的全周期監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括施工監(jiān)控、竣工荷載試驗(yàn)、長(zhǎng)期健康監(jiān)測(cè)。從橋梁施工開始，根據(jù)施工進(jìn)度，安裝相應(yīng)的傳感器及數(shù)據(jù)采集傳輸設(shè)備，監(jiān)測(cè)施工過程中結(jié)構(gòu)的受力和變形等參數(shù)，保證施工過程中結(jié)構(gòu)的安全，確保橋梁達(dá)到了設(shè)計(jì)狀態(tài)；橋梁施工完成后，利用已有的傳感設(shè)備，對(duì)橋梁進(jìn)行靜、動(dòng)載試驗(yàn)，作為橋梁竣工驗(yàn)收的必要依據(jù)；橋梁運(yùn)營(yíng)過程，在已有儀

已有樣品/n小龍蝦（殼氏原螯蝦）大規(guī)格早苗培育及健康養(yǎng)殖技術(shù)。　　成果簡(jiǎn)介：本成果通過田間工程改造、親本篩選、水體調(diào)控及病害防控等技術(shù)，能在稻田中提早繁育大規(guī)格小龍蝦苗種，規(guī)格可達(dá)8-15克，比普通苗種提早20-40天；苗種下塘后，通過“以草控水、養(yǎng)草防病、均衡營(yíng)養(yǎng)”的方法，以高效、健康養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)小龍蝦“早苗早投、錯(cuò)峰上市”，提高產(chǎn)值。本成果適用于稻田、池塘和藕塘等多養(yǎng)殖場(chǎng)所；適用于面積不同大小的區(qū)域，尤其能很好利用稻田收割后的稻桿。　　應(yīng)用前景：本成果能有效利用稻田、池塘和藕塘等養(yǎng)殖區(qū)域，尤其能

我室沈洪兵、胡志斌團(tuán)隊(duì)近日在《柳葉刀-區(qū)域健康》（西太平洋）（The Lancet Regional Health-Western Pacific）發(fā)表了領(lǐng)銜的出生隊(duì)列的最新研究，本研究使用大規(guī)模前瞻性出生隊(duì)列，系統(tǒng)比較輔助生殖受孕與自然受孕子代出生缺陷率的差異，并評(píng)估輔助生殖技術(shù)的安全性。本研究的結(jié)果將為優(yōu)化輔助生殖方案的選擇提供證據(jù)和線索，提高對(duì)輔助生殖受孕子代健康的關(guān)注。

一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 以中醫(yī)學(xué)理論為依據(jù)，將采集的望、聞、問、切等信息用數(shù)據(jù)形式表達(dá)，強(qiáng)調(diào)客觀地評(píng)價(jià)人體健康狀態(tài)和病變本質(zhì)，并對(duì)所患病、證給出概括性判斷。另外，在中醫(yī)大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，完善中醫(yī)人工智能輔助診療服務(wù)平臺(tái)與應(yīng)用的功能性。通過設(shè)計(jì)高效的在線信息分析技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)病患終點(diǎn)結(jié)局的把握。 二、前期研究基礎(chǔ)