|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
基于地面傳輸數字電視的動態交通信息發布系統
1 成果簡介實現了一個以地面傳輸數字電視的廣播發送為傳輸手段的面向出行者提供多媒體實時交通信息服務，導航終端提取并利用實時交通信息進行動態導航的應用系統。研究解決了接入設備架構及以終端軟硬件系統架構等關鍵技術問題。實現了交通信息的接入、信息管理、信息編碼、信息調度、信息發送，以及終端接收、信息分離與解碼、信息提示與動態導航等必要環節，實現了應用演示系統。2 技術指標成果實現的功能如下：實時交通路況的傳輸與接收、顯示；基于實時交通路況的動態導航；多媒體交通信息的傳輸與接收、顯示；本系統優勢是傳輸容量大，可以傳輸圖片等多媒體信息，用戶可以查看主要路口的視頻圖像，更直觀地了解交通路況。3 應用說明該技術方案不單獨占用無線頻譜，不用建設新的無線覆蓋網絡，可在大地域范圍實現面向出行者、車輛駕駛員的實時交通信息發布，有助于對出行車輛實施動態的交通誘導，緩解大城市日益嚴重的交通擁擠、阻塞狀況，從而提高出行效率，降低能源消耗，減少城市污染。4 效益分析在此信息服務平臺的基礎上，可以提供面向出行者的商業服務信息、導航終端的地圖數據更新等增值服務。
清華大學
2021-04-13
基于代理的城市交通流分析、預測與控制系統
南京郵電大學
2021-04-14
邵陽學院寧立偉一行參加第61屆中國高等教育博覽會
4月15日，校黨委書記寧立偉，黨委委員、副校長蔣劍平受邀參加由中國高等教育學會主辦的第61屆中國高等教育博覽會，在9號展館9B13號展位充分展示了我校建設特色鮮明的高水平應用型綜合大學的豐碩成果，宣傳推介我校科技創新及成果轉化的成功經驗。
邵陽學院
2024-04-16
基于人類動力學的城市交通擁堵建模技術研究
該項成果應用于諸如機動車跟馳、換道和并道的交通仿真模型，目前隨著交通管理以及新的交通信息感知技術的發展，交通檢測器布設不斷增加，交通基礎數據規模急劇加大，交通大數據時代已經到來，在這樣大數據的時代的背景下，運用新技術手段構建道路交通仿真技術體系，將是我國智能交通發展的一個重要的方向。 項目首先是研究人類行為模式與交通擁堵的關系。其次，建立城市交通網絡的數學模型結合人類行為規律和人口分布模型最終建立城市交通擁堵模型。最后，構建基于人類動力學的城市交通仿真平臺。交通仿真平臺包含交通地圖編輯工具和分布式微觀交通仿真系統兩部分組成，硬件設備要求1臺數據庫服務器運行交通仿真數據庫；1臺臺式機運行交通仿真平臺總控端系統；若干臺臺式機運行仿真端仿真系統。 運行仿真平臺總控端系統的1臺機器安置在監控中心；運行仿真平臺仿真端系統的若干臺機器安置在計算中心；運行仿真數據庫服務器的1臺機器安置在數據中心。 展示內容如下： 微觀交通仿真平臺由地圖編輯工具、總控端系統和仿真端系統組成； 使用地圖編輯工具繪制仿真交通地圖，導入總控端系統； 由總控端系統創建仿真任務，并且發送至已經上線的仿真端設備，總控端開始仿真任務，命令發送至仿真端，仿真端推進仿真計算，總控端能夠對仿真端的仿真進行控制。能夠完成暫停、恢復、停止等操作； 仿真端將每一仿真步計算的數據保存到仿真數據庫中； 總控端可以利用仿真數據庫中的數據進行交通狀況分析。
電子科技大學
2021-04-10
基于人類動力學的城市交通擁堵建模技術研究
該項成果應用于諸如機動車跟馳、換道和并道的交通仿真模型，目前隨著交通管理以及新的交通信息感知技術的發展，交通檢測器布設不斷增加，交通基礎數據規模急劇加大，交通大數據時代已經到來，在這樣大數據的時代的背景下，運用新技術手段構建道路交通仿真技術體系，將是我國智能交通發展的一個重要的方向。項目首先是研究人類行為模式與交通擁堵的關系。其次，建立城市交通網絡的數學模型結合人類行為規律和人口分布模型最終建立城市交通擁堵模型。最后，構建基于人類動力學的城市交通仿真平臺。交通仿真平臺包含交通地圖編輯工具和分布式微觀交通仿真系統兩部分組成，硬件設備要求1臺數據庫服務器運行交通仿真數據庫；1臺臺式機運行交通仿真平臺總控端系統；若干臺臺式機運行仿真端仿真系統。
電子科技大學
2021-04-10
基于高性能計算集群機器學習的交通大數據分析系統
本平臺實現交通數據的可視化、預測、關聯性分析
中山大學
2021-04-10
軌道交通車輛制動能量氣動回收再利用裝置
一種軌道交通車輛制動能量氣動回收再利用裝置，屬于軌道交通車輛技術領域。本實用新型由安裝在 車輛轉向架車軸上的凸輪，安裝在轉向架構架上的其余部件組成。其中凸輪、滾子和氣缸活塞桿構成凸輪 機構，將車軸的旋轉運動轉化為氣缸活塞桿的往復運動；排氣單向閥、吸氣單向閥連接在氣缸的無桿側，在氣缸活塞桿的往復運動下，實現排氣和吸氣功能，將機械能轉換為氣壓能。該裝置能夠將制動能直接回 收成氣壓能，以供車輛系統使用。
南京工程學院
2021-04-11
基于多重路徑集的最優交通流預測方法與擁擠收費方法
基于多重路徑集的最優交通流預測方法與擁擠收費方法，算法具體步驟如下：步驟0.組織交通調查，確定每個OD對之間不同類別出行者的需求量及其合理路徑集合。步驟1.在零流網絡上，進行流量加載，得到輔助路徑流量令初始路徑流量置k＝0。步驟2.計算各路徑的廣義路徑行駛時間向量步驟3.進行流量加載，得到輔助路徑流量向量步驟4.如果滿足收斂指標要求，則停止迭代，將當前迭代點fk作為系統最優路徑流量；否則轉步驟5。步驟5.沿方向利用某種線搜索方法，計算迭代步長λk。步驟6.更新路徑流量，令k＝k+1，轉步驟2。本發明嚴格證明了該方法的有效性和實用性：即使對不同類型的出行者施加同樣的收費，仍然能夠達到系統最優狀態。
東南大學
2021-04-11
面向智能交通的計算機視覺產業化關鍵技術
智能交通是關鍵在于兩方面：智能道路與智能車輛。前者主要目的在于規范 交通秩序，提升道路的通行能力；后者的使命是通過發展通過駕駛輔助系統，最 終實現車輛的無人駕駛。 針對智能道路，團隊研發了電子警察。通過裝配在城市交通路口的智能一體 相機，電子警察自動抓拍車輛闖紅燈和變道等違章行為，通過治理違章規范駕駛 行為。其核心技術在于基于計算機視覺的嵌入式車輛運動分析系統。團隊與智能 相機廠商合作，開發了基于達芬奇（DaVinci）平臺的嵌入式電子警察產品，并 已成功上市銷售數百套。 針對智能車輛，團隊研發了交通標識自動識別系統。通過車載視覺智能分析 系統，提前主動定位并識別交通標識，規避違章駕駛。團隊與國內領先的無人車 研發機構合作，已參加數屆中國智能車未來挑戰賽（IVFC）,獲得了交通標識識 別第一名及總成績第三名的成績，并得到了中央電視臺等機構的好評。
重慶大學
2021-04-11
快速道路交通安全設計與主動控制關鍵技術
"該成果獲2017年度國家技術發明獎二等獎（通用項目）。(1)創立了快速道路交通安全狀態辨識事故風險預警方法體系。 (2)提出了事故前兆的快速道路交通安全分析與多目標優化設計方法。 (3)研發了基于速度引導的快速道路交通安全主動調控技術。 建立了快速道路交通事故前兆特征的表征與識別方法，系統解析了交通事故風險形成機理及演變規率，提出了快速道路交通安全狀態類歸與主動辨識技術，構造了快速邊路交通審故風險主動預警技術。提出了事故前兆特征的快速道路交通安全分析技術，研制了事故前兆特征的交通事故風險分析與優化設計軟件，研發了快速邊路出入交通沖突仿真快速提取技術，提出了綜合考慮效率、安全、環境和能耗的快速道路典型節點交通設計多目標協同優化技術。某于交通安全影響系數構建了常用車速管控設施綜合優化技術，提出了不利天氣條件下快速道路限速值優化設計技術，構建了面向安全增強、效率提升和多目標協同優化的可變限速控制和系統搭建技術。 "
東南大學
2021-04-10