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產(chǎn)品詳細介紹請登錄 中國科學(xué)軟件網(wǎng) 了解更多Decisiontools軟件信息和報價。每個人都想知道諸如此類問題的答案。掌握了此類信息，您就可以在作出重大決策時大膽猜測并能有把握地規(guī)劃策略。使用 DecisionTools Suite，您可以在 Excel 電子表格中解答諸如此類的更多問題。DecisionTools Suite 中文版是一套在 Microsoft Excel 量身定制集成程序，從而使用戶可以在一個軟件包中針對不確定因素完成風(fēng)險優(yōu)化及決策分析的操作。DecisionTools Suite 中文版包括使用蒙特卡羅模擬執(zhí)行風(fēng)險分析的 @RISK、執(zhí)行決策分析的 PrecisionTree 和執(zhí)行自動“假設(shè)”靈敏度分析的 TopRank。此外，Suite 還包括執(zhí)行預(yù)測、數(shù)據(jù)分析和最優(yōu)化的 StatTools、NeuralTools 和 Evolver。所有程序的設(shè)計和開發(fā)均旨在使其易于配合使用。第 6 版新增功能 — 項目管理改進及其他功能全新 DecisionTools Suite 第 6 版包含多項改進，包括功能強大的 @RISK 與 Microsoft Project 的新型集成，借助該集成，您可以對 Microsoft Project 進度表上執(zhí)行風(fēng)險分析和蒙特卡羅模擬，而所有這一切都來自 @RISK for Excel 平臺！@RISK 還添加了時間序列模型模擬、易于理解的用于確定風(fēng)險推動因素的龍卷風(fēng)圖、更佳的制圖選項、改進后的分布擬合及新的分布函數(shù)。但 DecisionTools Suite 6 絕非只包含 @RISK。PrecisionTree 6 添加了功能強大的貝葉斯修正功能，以及可在決策樹任意位置插入節(jié)點的功能。RISKOptimizer 和 Evolver 6 目前含有 OptQuest 解法引擎，可在眾多類型的模型中更快速地提供解法。RISKOptimizer 之前便一直與 @RISK 共享函數(shù)，而目前出于無縫建模的目的再次提高了與 @RISK 的集成度。同時，StatTools 和 NeuralTools 也已向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試中添加了多項散點圖和靈敏度分析改進。新增功能：Office 2013/Windows 8 兼容性 DecisionTools Suite 內(nèi)含的所有產(chǎn)品均與 Excel 2013、Project 2013 和 Windows 8（32 和 64 位），以及 Office 和 Windows 的先前版本（如 Office 2003/Windows XP）兼容。支持簡體中文DecisionTools Suite 6 已完全翻譯為中文。所有菜單、對話框、幫助文件和示例文件都是以中文顯示。DecisionTools Suite 還提供英文版、西班牙語版、德語版、法語版、葡萄牙語版和日語版。 此外，DecisionTools 6.1 版的所有產(chǎn)品均支持您隨意切換語言，僅需一個安裝程序即可，絕對是跨國公司的完美之選。新的中文版示例現(xiàn)在，所有 DecisionTools 產(chǎn)品都加入了經(jīng)修正和更新的示例文件，還有各行各業(yè)的示例。所有示例都采用有條理的方式加以編排，方便導(dǎo)覽。視頻提供中文版，并以中文演示 DecisionTools 軟件。這些示例是由印第安納大學(xué)的 MBA 教授兼作者 Chris Albright 博士設(shè)計和撰寫。它們提供循序漸進的指引，從設(shè)置到運行模型，詳細列舉了在多個行業(yè)中的應(yīng)用情況。Excel 易于使用 DecisionTools Suite 與您的電子表格完全集成。瀏覽、定義和分析 — 全部在 Excel 中完成。所有 DecisionTools Suite 函數(shù)均是真正的 Excel 函數(shù)，并且與 Excel 基本函數(shù)的行為方式完全一樣。窗口全部與電子表格中的單元格直接鏈接，因此在某一位置進行更改，其他位置會相應(yīng)進行更改。圖表通過調(diào)用窗口指向其單元格。方便的拖放操作、上下文相關(guān)的右鍵菜單和直觀的工具欄使您可以快速學(xué)習(xí)和使用 DecisionTools。組合的威力更強DecisionTools套裝的每個組成部分都可以單獨的執(zhí)行強大的分析。當您把這些產(chǎn)品組合起來，執(zhí)行分析就能夠得到比任何單個的程序可以提供的更完整的結(jié)果。對您電子表單中的模型的組合分析通過使用PrecisionTree創(chuàng)建一個決策樹開始，然后通過TopRank執(zhí)行擶hat-it?#20998;析來識別在模型中的關(guān)鍵變量。然后把它帶入到@RISK中進行分析，這時主要分析您的PrecisionTree模型中固有的機會事件和不確定收益分險。使用BestFit和RISKview來量化在您的@RISK，PrecisionTree，和TopRank模型中的分險.使用@RISK來執(zhí)行不確定因子分險分析，然后使用RISKOptimizer來幫助您指定您可以控制的變量。DecisionTools套裝包括下列工具：@risk- 流行的分險分析Excel插件,幫助您識別隱藏的機會和避免缺陷。增加蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬功能到Excel電子表單中。通過@RISK分布函數(shù)和模擬來替換您工作表中的不確定值，并使用歷史數(shù)據(jù)來選擇合適的@RISK函數(shù)，得到那些可能的輸出和那些輸出發(fā)生的概率值，最后使用高質(zhì)量的圖像和圖表來向其他人展示您的發(fā)現(xiàn)。PrecisionTree-適用Excel的決策分析插件，讓您可以向其他人描繪什么是我們應(yīng)該做的及為什么要這么做。在電子表單中創(chuàng)建決策樹和影響圖解，使用決策樹來可視化模型制定事件的順序。結(jié)果包括一份完整的統(tǒng)計報表，敏感度圖表，和分析剖面圖。TopRank 在 Microsoft Excel 電子表格自動“假設(shè)”靈敏度分析。您可以定義任何輸出項或“結(jié)果”單元格，而且 TopRank 將自動找到并更改影響您的輸出項的所有輸入單元格。最終結(jié)果是確定影響您的結(jié)果的所有輸入因素，并對這些因素進行排名。RISKOptimizer-解決各類頑固組合問題的Excel功能插件。使用遺傳算法來找到可以達到預(yù)期結(jié)果的可控制因子的最佳可能組合，然后在特定的情況下運行蒙特卡羅(Monte Carlo)模擬來查看不可控變量的效果。RISKOptimizer自動組合這些分析。在DecisionTools工業(yè)版套裝中包含該模塊.

產(chǎn)品詳細介紹請登錄 中國科學(xué)軟件網(wǎng) 了解更多SPSS軟件的信息和報價。SPSS Statistics 統(tǒng)計分析軟件是一款在調(diào)查統(tǒng)計行業(yè)、市場研究行業(yè)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計、政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中久享盛名的統(tǒng)計分析工具，是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生于1968年研制，1984年SPSS首先推出了世界上第一個統(tǒng)計分析軟件微機版本。SPSS/PC+，極大地擴充了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會科學(xué)的各個領(lǐng)域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。在國際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定，即在國際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計算和統(tǒng)計分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽之高。 迄今SPSS Statistics軟件已有40余年的成長歷史。全球約有28萬家產(chǎn)品用戶，它們分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研教育等多個領(lǐng)域和行業(yè)，是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件。在2009年IBM收購SPSS公司后，現(xiàn)在在中國國內(nèi)市場上推出的最新產(chǎn)品，是IBM SPSS Statistics 23.0多國語言版。 即時切換多國語言界面的統(tǒng)計分析軟件，中文界面清晰友好 SPSS軟件界面操作語言齊備，使用者可以自行設(shè)置英文或簡體中文操作界面。 在國內(nèi)統(tǒng)計應(yīng)用中，很多使用者在學(xué)習(xí)時會遇到英文統(tǒng)計專業(yè)名詞的困難，因此很希望軟件有中文版。SPSS可以自行切換軟件語言界面，很好地滿足了很多人希望使用中文版的要求。SPSS軟件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文幫助文檔，使使用者的學(xué)習(xí)更輕松；具有簡潔、清晰的中文輸出，結(jié)果一目了然，共享和發(fā)表結(jié)果更方便。 

產(chǎn)品詳細介紹請登錄 中國科學(xué)軟件網(wǎng)，了解GAMS軟件報價和介紹信息。通用代數(shù)建模系統(tǒng)(GAMS)是特別為建模線性,非線性和混合整數(shù)最優(yōu)化問題而設(shè)計的.本系統(tǒng)對于大型的,復(fù)雜的問題特別有幫助.GAMS可以運行在個人計算機、工作站、大型機和超級計算機上.GAMS允許使用者通過制定簡單的設(shè)置來把精力放在建模問題上.至于特定機器和系統(tǒng)軟件執(zhí)行的費時的細節(jié)將由GAMS系統(tǒng)來處理.GAMS對于處理大型的,復(fù)雜的,需要多次修訂才能最終確定精確模型的獨一無二的問題特別有幫助.系統(tǒng)以高 度簡潔和自然的方式來建模問題.使用者能夠快速和方便的更改公式,能從一個求解器轉(zhuǎn)到另一個,甚至稍加費心就能從線性轉(zhuǎn)換到非線性.GAMS讓使用者把精力集中到建模上.通過排除考慮純技術(shù)上的機器特定的問題的需要,比如地址計算,存儲分配,子程序鏈接,和輸入輸出和流程控制,GAMS增加了用于概念化和運行模型,和分析結(jié)果的時間.GAMS本身構(gòu)建了良好的建模習(xí)慣,通過請求簡明而精確的實體和關(guān)系的規(guī)范.GAMS語言形式上和通常使用的編程語言相似.因此對于那些有編程檢驗的使用者將非常熟悉.使用GAMS,數(shù)據(jù)僅僅需要一次就能在熟悉的列表和表格形式中輸入.模型以簡練的代數(shù)聲明來描述,對于人和機器都很容易讀懂.非常相關(guān)的約束的整個集合都被輸入到一個聲明中.GAMS自動生成每個約束等式,并讓使用者處理例外情況,假使那里一般來說是不需要的.在模型中的聲明能夠被重用,而不需要更改代數(shù)式,當其它的實例是相同的或出現(xiàn)了相關(guān)問題.錯誤的位置和類型會在嘗試解決方案前被查明.GAMS處理動態(tài)模型,包括時間序列,滯后,及暫時終點的提示和處理.GAMS是靈活而強大的.模型可以非常方便的從一個計算機平臺移到另外一個,只要GAMS已經(jīng)在每個平臺被安裝好.GAMS很容易進行敏感度分析.使用者能夠方便的規(guī)劃模型來求解一個成分的不同值,然后生成一個輸出報告,列出了每種情況的解決方案特征.模型能夠同時被開發(fā)和文檔化,因為GAMS允許使用者包含解釋性的文本來作為任意符號和等式的定義和解釋.GAMS不斷的在被增強和擴展.2.25版本包含了多個語言擴展,例如在一個循環(huán)中的SOLVE聲明,INCLUDE聲明,IF-ELSE聲明,和使用PUT聲明進行報告編寫的功能.其它的加強包括增加的系統(tǒng)集成特征,性能改善,新的子系統(tǒng),和另外的計算機平臺支持.當前版本2.50包括一個基于Intel Windows平臺(95/98/ME和NT/2K/XP)的集成開發(fā)環(huán)境(IDE).GAMS 2.50的新的分發(fā)包含新的語言特征和新發(fā)表的全新/更新的求解器,一年至少4次.請檢查版本聲明.示例： 從著名的1963書(由George Dantzig編寫)中提取的一個運輸問題,用來描述GAMS的有效性.這個模型只是模型庫中的部分,模型庫中還包含了大量的完整GAMS模型. 支持模型的類型： GAMS模型類型包括LP,MIP和NLPs的不同形式.這里列出了GAMS支持的所有的模型類型. GAMS 的發(fā)展背景 GAMS 是"General Algebraic Modeling System"（一般性代數(shù)仿真系統(tǒng)）的縮寫，最早是由美國的世界銀行(World Bank)的 Meeraus 和 Brooke [Brooke, Kendrickm and Meeraus, 1992]所發(fā)展。"GAMS"事實上并不代表任何最佳化數(shù)值算法，而只是一個高級語言的使用者接口，利用 GAMS 可以很容易建立、修改、除錯你的最佳化模型輸入文件，而輸入檔經(jīng)過編譯后，成為較低階的最佳化數(shù)值算法程序所能接受的格式，再加以執(zhí)行并寫出輸出檔。 數(shù)值算法方面，對線性與非線性規(guī)劃問題，GAMS 使用由新南韋爾斯大學(xué)的Murtagh、及史丹福大學(xué)的 Gill、Marray、Saunders、Wright 等人所發(fā)展的 MINOS  [Murtagh and Saunders, 1983] 算法。MINOS是 "Modular In-core Non-linear  Optimization System"的縮寫，這個算法綜合了縮減梯度法和準牛頓法，是專門為大型、復(fù)雜的線性與非線性問題設(shè)計的算法。對混合整數(shù)規(guī)劃問題，則采用亞歷桑那大學(xué)的 Marsten 及巴爾第摩大學(xué)的 Singhal[1987]共同發(fā)展的 ZOOM(Zero/One Optimization Method)算法。 GAMS 使用范例說明 如前所述，GAMS 本身有非常完整的英文版使用者手冊，GAMS 的計算機軟件中也附帶了許多學(xué)習(xí)范例的檔案。這里所作的 GAMS 使用范例說明，目的絕非在取代原版的使用者手冊，而是要配合本課程說明的形式，重新編寫使用范例輸入文件，使讀者能很快的進入情況，了解其使用程序。 GAMS 的操作大抵可分為三個步驟：建立 GAMS 輸入文件，執(zhí)行 GAMS 程序，檢視 GAMS 輸出檔內(nèi)容。 購買一套全模塊的 Base licence 包括： 光盤 一片 The Solver Manuals  (574  pages) A User’s Guide  ( 259 pages) MPSGE Guide(175 pages + Appendix) 注：GAMS試用版對變量個數(shù)有限制 Without a valid GAMS license the system will operate as a free demo system with these limitations: Model limits: Number of constraints and variables: 300 Number of nonzero elements: 2000 (of which 1000 nonlinear) Number of discrete variables: 50 (including semi continuous, semi integer and member of SOS-Sets) Global solver limits: Number of constraints and variables: 10

REA-C1000內(nèi)置多種基于AI的視頻處理算法，可實時處理并輸出最高4K分辨率的圖像。REA-C1000可成為所連接的攝像機系統(tǒng)和視頻系統(tǒng)的最強大腦，以便客戶用最低成本、最少人力制作專業(yè)視頻內(nèi)容。

將熱重分析 TG 與差熱分析 DTA 或差示掃描量熱 DSC 結(jié)合為一體，在同一次測量中利用同一樣品可同步得到熱重與差熱信息。綜合熱分析儀應(yīng)用于大多數(shù)材料領(lǐng)域，包括塑料、橡膠、合成樹脂、纖維、涂料、油脂陶瓷、水泥、玻璃、耐火材料、燃料、醫(yī)藥、食品、耐火材料等。爐體自動升降可控、定位準確，提高了測量的重復(fù)性。熱流式DSC數(shù)據(jù)采集方式，繪制出能量與溫度的曲線。HQT-2、HQT-3、HQT-4可分別在1250度或1550度恒溫72小時。溫度范圍：HQT-1：室溫-1150℃、HQT-2：室溫-1250℃、HQT-3：室溫-1450℃、HQT-4：室溫-1550℃。

教學(xué)大數(shù)據(jù)分析展示平臺作為專為高校教研開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用系統(tǒng)，致力于通過對學(xué)校教學(xué)中的數(shù)據(jù)的科學(xué)采集、存儲，智能建模、分析，輔助學(xué)院管理員及時把控教學(xué)進度，讓教師科學(xué)制定教學(xué)方案，讓學(xué)生精準認知自我。

該報告對于新街口街道制定生活服務(wù)業(yè)三年規(guī)劃，具有較強的指導(dǎo)作用，相關(guān)研究結(jié)論和政策建議被采納。

RFID安全漏洞分析與檢測系統(tǒng)旨在通過漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復(fù)制、篡改、銷毀和拒絕服務(wù)等攻擊，對已有RFID應(yīng)用系統(tǒng)進行測試。系統(tǒng)具備開放式體系架構(gòu)可以方便的增加新的攻擊手段和升級漏洞庫。系統(tǒng)具備安全性評估功能，可對被測系統(tǒng)生成檢測報告。系統(tǒng)包含漏洞掃描模塊及報表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個功能模塊。 系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)以下技術(shù)： ？ 標簽漏洞掃描功能能夠針對超高頻、高頻和低頻標簽執(zhí)行盤存攻擊、復(fù)制攻擊、弱密碼攻擊、銷毀標簽攻擊、和DOS攻擊，且攻擊存在一定的成功率； ？ 插件管理功能能夠通過添加dll插件文件，在插件管理窗體中，增加了新的攻擊手段； ？ 漏洞庫管理能夠查看漏洞的數(shù)據(jù)庫，添加、刪除漏洞； ？ 每次掃描結(jié)果和系統(tǒng)建議會生成pdf報告。 基于RFID技術(shù)的應(yīng)用設(shè)計是完全開放的，RFID技術(shù)在應(yīng)用中缺乏完善的安全機制，將會給消費者帶來隱私泄露等安全問題。RFID安全漏洞分析與檢測系統(tǒng)可應(yīng)用在RFID應(yīng)用系統(tǒng)的安全測試上，在系統(tǒng)上線前及時幫助發(fā)現(xiàn)安全漏洞。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時也利于開展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時間獲得最權(quán)威、最實時、最準確的疫情動態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進行自動抓取采集、識別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時間推送全網(wǎng)話題最新動態(tài)，滿足用戶對疫情輿情監(jiān)測的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

清華大學(xué)公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情實時態(tài)勢感知與分析系統(tǒng)，對區(qū)域疫情數(shù)據(jù)進行實時動態(tài)監(jiān)測、搜集、分析和可視化，服務(wù)各級政府疫情應(yīng)急的資源調(diào)度、態(tài)勢研判和決策指揮。該系統(tǒng)在實時播報全國和世界范圍內(nèi)疫情最新動態(tài)的同時，對省級和地市級的人員遷徙比例與分布進行重點信息排查，密切關(guān)注人口流動與疫情分布的內(nèi)在聯(lián)系，為疫情跨區(qū)域傳播規(guī)律和病例溯源提供依據(jù)。該系統(tǒng)深入剖析大數(shù)據(jù)并探查民眾意識和情感傾向，研判民眾主流感情傾向和重點關(guān)注事件等疫情相關(guān)輿情，以“情感分析拼圖”、“事件文章熱詞云”和“全國輿情熱度”等分析結(jié)果為引證，為辟謠和積極引導(dǎo)輿論提供幫助，在國家抗擊疫情最為嚴重困難的時期為大眾的理性思考和科學(xué)防備貢獻力量。國疾病預(yù)防控制中心以及廣東省、武漢市、合肥市、深圳市、廣州市、佛山市等20多個省市在指揮調(diào)度中使用該系統(tǒng)。