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基于攻防博弈的過程控制系統的安全策略動態獲取方法
本發明公開了一種基于攻防博弈的過程控制系統的安全策略動態獲取方法，包括離線過程和在線過程；首先分析過程控制系統，建立貝葉斯網；然后建立防御策略模型；再篩選潛在攻擊策略集和潛在防御策略集；將攻防收益矩陣量化；最后根據攻防收益矩陣建立方程求解獲取最優安全策略
華中科技大學
2021-04-10
基于攻防博弈的過程控制系統的安全策略動態獲取方法
本發明公開了一種基于攻防博弈的過程控制系統的安全策略動態獲取方法，包括離線過程和在線過程；首先分析過程控制系統，建立貝葉斯網；然后建立防御策略模型；再篩選潛在攻擊策略集和潛在防御策略集；將攻防收益矩陣量化；最后根據攻防收益矩陣建立方程求解獲取最優安全策略；該方法綜合考慮攻防策略引發的各種后果，并進行統一尺度量化；并攻防博弈論的思想引入到最優的安全策略的求解過程中，解決了傳統動態策略決策過度響應、動態決策響應方法
華中科技大學
2021-04-14
考慮風光儲協調的配電網電壓控制策略研究與開發
針對分布式風光發電在配電網中的高比例接入態勢，源荷存在時空不匹配特性，導致功率倒送和節點過電壓等問題，面向電網網架相對薄弱地區，開展考慮風光發電不確定性的儲能的選址定容研究，實現不同運行方式下儲能的優化配置；提出基于有功/無功電壓控制分區的新型配電系統電壓控制策略，實現配電網電壓的分散式與集中式協同控制，滿足高滲透率風光并網場景下的電能質量要求。
沈陽農業大學
2025-05-21
基于深度學習的光伏并網系統電能質量預測及調控策略研究
本成果圍繞光伏并網系統電能質量展開。基于深度學習算法，研究諧波等電能質量指標變化規律，運用特征提取技術處理時序數據，實現電能質量預測。研發基于態勢感知的電能質量調控裝置，總諧波補償率不小于 90%，補償次數 2 - 50 次。成果形式包括研究報告、調控裝置示范應用，申請發明專利 3 項，發表論文 3 篇。應用場景涵蓋光伏電站、配電網等，可提升電網可靠性與經濟性，減少設備損耗、優化調控策略、降低棄光率，為新能源消納提供支撐。
沈陽農業大學
2025-05-21
高安全性、舒適性滑雪頭盔
滑雪頭盔作為滑雪運動中不可或缺的安全裝備，在《中國滑雪場所管理規范》中指出，滑雪頭盔是必選項，滑雪頭盔市場規模和發展潛力巨大。目前滑雪頭盔市場仍由國外品牌主導。
東北師范大學
2025-05-16
基線策略并推導此基線策略的值函數的漸進閉式表達
隨著高速無線網絡和智能個人終端的普及，視頻流內容在無線流量中占據的比例正在快速上升。該論文研究面對用戶使用的大規模多天線網絡，將視頻和無線資源分配問題建模為一個無限階段折扣馬爾科夫決策過程。為解決此問題中的“維度災難”，論文提出基線策略并推導此基線策略的值函數的漸進閉式表達。對上述表達式進行一步迭代可以獲得更優的策略。當表達式中的部分統計參數（如用
南方科技大學
2021-04-14
熱泉微生物培養策略
通過高通量測序及共現網絡分析預測熱泉菌席微生物的互作模式的思路，實現了綠彎菌的定向分離（圖1）。通過對潛在互作的微生物驗證，確定了一株具有廣泛促生活性的菌株Tepidimonas sp. SYSU G00190W；基于此，團隊建立了基于物種互作的“SCM-定向分離”策略，成功分離到大量之前難以培養的微生物類群；最后作者還對其基因組和代謝組做了進一步機理解析和實驗驗證。? 本研究首次應用網絡預測的方法實現了熱泉菌席生境中未培養綠彎菌的定向培養。基于兩株代表性菌株的互作研究，初步闡明了熱泉菌席中綠彎菌（自養微生物，優勢類群）和溫單胞菌（異養微生物，稀有類群）之間的互作關系，并為理解貧營養生境中優勢類群與稀有類群的相互作用奠定了一定的基礎，提出的分離策略為其它環境中難培養微生物的可培養化提供了思路。
中山大學
2021-04-13
面向大型燃煤機組全工況靈活智能運行的協調控制策略
高效利用大型燃煤火電機組的靈活深度調峰優越性促進更大規模可再生能源電力消納對構建我國新型電力系統具有重要積極影響。準確掌握燃煤機組頻繁變化的調峰過程動態特性是設計高性能協調控制方案的前提條件。因此，本成果推出面向燃煤機組實際發電過程的智能抗擾控制關鍵技術及其控制器參數在線優化機制。
創新點
隨著頻繁大范圍調峰已成為大型火電機組的常態化運行趨勢，本成果設計了一種兼顧機組發電成本及碳排放量的全工況智能抗擾控制策略。通過有機融合誤差自抗擾控制器與快速鴿群優化器，機組實現了對電網負荷指令的迅速響應。
華北電力大學
2025-03-26
新冠肺炎疫情控制策略研究
南開大學統計與數據科學學院黃森忠教授團隊在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進展。該研究通過梳理新冠肺炎疫情發生的核心時間線脈絡，分析新冠肺炎的流行病學參數，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經過建模分析，最終對新冠肺炎疫情控制的拐點、流行時間跨度、最終規模及復工風險等作出評估預測。 新冠肺炎每日新增治愈人數與新增確診人數比值隨時間變化的時序圖 該工作基于傳播動力學及普適SEIR模型進行建模，通過“南開大學智英健康數據研究中心”開發的程序EpiSIX，實時跟蹤國家衛健委及各地衛健委自2019年12月12日以來發布的確診病例數據，對新冠肺炎疫情的流行趨勢進行研判，對疾控策略的效率進行評估，并將相應建議提供給疾控方參考。 該研究團隊從2020年1月30日持續發布疫情傳播預測(至2月29日每3天發布一次，共11期；從3月3日起每5天發布一次，共3期)，并根據疫情變化，及時調整預測評價指標及預測目標(如疫情最后規模及“沒有本地新增病例”的事實終結時間點)。該研究項目由南開大學新型冠狀病毒應急科研專項、國家自然科學基金和國家科技重大專項予以支持，并得到了教育部、國家衛健委等的支持指導。研究成果已在線發表于《中國科學：數學》。
南開大學
2021-04-10
可持續社區規劃的策略研究
成果簡介： 可持續的社區、城市建設已成為當代世界的研究熱點，如何創建環境友好型的居住環境，已成為城市發展、城市規劃中很重要的議題。在我國，城市迅速擴大，城市化以前所未有的速度推進，二氧化碳排放、能源安全、廢物處理、交通壓力，以及城市環境變化對于生態環境的影響等等問題已經形成城市建設過程中不可忽視的壓力。
南京工業大學
2021-01-12