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高海拔低溫條件下礦山存在凍融滑坡發(fā)展快、預(yù)報難，傳統(tǒng)的邊坡監(jiān)測手段布點少、精度低，人工監(jiān)測工作量和難度大，難以實時精確監(jiān)測預(yù)警。動態(tài)建立邊坡實測性態(tài)綜合評價體系，提出基于可變集理論的邊坡開采擾動動態(tài)分析評價模型；研發(fā)溫度補償自適應(yīng)模塊以及基于邊坡合成孔徑雷達為主要監(jiān)測手段的邊坡多參量安全監(jiān)測系統(tǒng)；研究水、溫度對邊坡內(nèi)部節(jié)理弱面的凍融活化效應(yīng)，建立多源信息耦合的邊坡巖體流-固-熱耦合地質(zhì)模型，研究凍融劣化的巖體破裂度指標判定準則，建立高寒邊坡三維時空預(yù)警模型，預(yù)測環(huán)境因素、開采擾動、動態(tài)開挖等對邊坡破壞模式的影響，研究采場邊坡致災(zāi)潛在隱患早期識別的技術(shù)方法，形成一套高海拔高寒地區(qū)節(jié)理邊坡結(jié)構(gòu)特征識別、前兆信息獲取與預(yù)警一體的邊坡失穩(wěn)預(yù)警技術(shù)，監(jiān)測距離≥5 km，監(jiān)測精度<1 mm，工作溫度從-45 ℃到+60 ℃，使高海拔高寒地區(qū)礦山邊坡失穩(wěn)預(yù)報準確率不低于 80%。

煤礦大型設(shè)備（如提升絞車、主扇風機、空壓機等）承擔著礦井的提升運輸、通風、壓風等任務(wù)，是保證礦井安全生產(chǎn)最重要的裝備和環(huán)節(jié)。由于它們分布在點多面廣的不同區(qū)域，又由于企業(yè)對這些設(shè)備的運行監(jiān)控還是停留在簡單的人工看表，定時記錄的方式上，技術(shù)手段非常落后，難以進行科學(xué)有效的管理，雖然有的企業(yè)有了一些先進的監(jiān)控系統(tǒng)，但是數(shù)據(jù)傳不上來、數(shù)據(jù)不準確、數(shù)據(jù)錯誤采集等人為原因在更大程度上減弱了監(jiān)控系統(tǒng)對煤礦企業(yè)起到的安全、高效的管理作用，無法有效的預(yù)防和遏制煤礦的安全事故。該成果通過實時采集煤礦大型機電設(shè)備的實時運行數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)處理，達到對煤礦大型設(shè)備故障安全隱患的提前判識與診斷，并給出預(yù)警，杜絕安全事故的發(fā)生。 針對煤礦企業(yè)的主提升、運輸系統(tǒng)、壓風系統(tǒng)、抽風系統(tǒng)以及給排水等系統(tǒng)的大型機電 設(shè)備，利用與設(shè)備對應(yīng)特定的采集器獲取不同的實時數(shù)據(jù)，通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將這些 數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心服務(wù)器匯總、處理分析，將設(shè)備實時狀態(tài)、劣化趨勢、數(shù)據(jù)分析、各種 統(tǒng)計報表等實時地展現(xiàn)在智能終端上（在調(diào)度中心），并對設(shè)備的運行健康狀態(tài)進行判識和 診斷，能有效提高機電設(shè)備的運行效能，減少煤礦安全事故的發(fā)生。

本發(fā)明涉及計算機視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其涉及深度學(xué)習(xí)中Yolov8目標檢測算法中引入注意力機制CA和在特征融合方式中引入特征金字塔CFP算法增強，以及全卷積掩碼自編碼器框架FCMAE和使用MLP分類器對自動扶梯上檢測到的人體關(guān)鍵點進行分類的相關(guān)研究與技術(shù)方案。

1 成果簡介 服裝安全與信息安全、食品安全一樣是每個國家戰(zhàn)略關(guān)注的核心之一，兒童著裝的安全性又是重中之重。本項目基于兒童身心特殊性，及交互式設(shè)計理念，擬對兒童智能服裝的研發(fā)模式進行系統(tǒng)、深入的探討，提出一套切實可行的理論模型。首先，本項目將對消費者關(guān)于兒童安全服裝的需求進行收集和分析，并對智能元件與人體的交互方式及各自的特性進行深入研究。通過對兒童身心安全、服用舒適等多方面需求的掌握，結(jié)合智能元件的性能，探討智能可穿戴設(shè)備與兒童安全服裝的結(jié)合方式，提出兼顧功能及美感的設(shè)計原則與方法。同時，通過對可穿戴裝備與移動終端通信技術(shù)的分析，提出從單一式交互到多設(shè)備共聯(lián)的思想，建立基于能源優(yōu)化配置和高效率信息傳輸?shù)亩嘟换ナ絻和悄芊b研發(fā)模型。本項目會為相關(guān)的研究人員提供具較高可操作性的指導(dǎo)規(guī)范，對龐大的中國童裝消費市場結(jié)構(gòu)改善會有積極影響。 2 關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品 關(guān)鍵技術(shù)： (1) 根據(jù)著裝者（兒童）的身心特點，從服用性能，信息交互性能，智能元件的效能等方面分析智能安全童裝的多維度需求，作為本課題的重要研究基礎(chǔ)。 (2) 從兒童的身心需求出發(fā)，探討智能安全模塊與兒童服裝結(jié)合的設(shè)計規(guī)則。 (3) 根據(jù)智能安全童裝的功能性需求，從信息共享，協(xié)同監(jiān)護的角度，探討建立智能服裝與控制終端之間多交互式信息網(wǎng)絡(luò)的基本框架。 (4) 以產(chǎn)業(yè)化為目標，提出一整套適應(yīng)性強、可操作性高的智能安全童裝研。 形成產(chǎn)品： 形成兒童定位安全、兒童 VR 圖案、兒童感溫變色、兒童趣味結(jié)構(gòu)等多種功能性服裝，同時也開發(fā)了相關(guān)的老年人等功能性服裝。 3 知識產(chǎn)權(quán)及項目獲獎情況 本課題在智能交互童裝的新產(chǎn)品生產(chǎn)方面已合作申請發(fā)明專利 12 件，授權(quán)1 項發(fā)明專利及 1 項計算機軟件著作權(quán)，發(fā)表 6 篇高水平研究論文，獲省部級以上相關(guān)獎項 6 項。 4 項目成熟度 該研發(fā)成果已經(jīng)初具規(guī)模的投入實施運作，直至 2018 年 5 月年，其營業(yè)收入已經(jīng)達到 1800 萬元，凈利潤達 675 萬元，預(yù)計 2018 年底公司資產(chǎn)總額上升到8000 萬元；營業(yè)收入增長到 2800 萬元；凈利潤達 850 萬元，產(chǎn)品將給企業(yè)帶來可觀利潤，并拓寬占領(lǐng)新消費市場。該項目的推廣對本行業(yè)相同企業(yè)具有很強的借鑒意義。 在帶來豐厚的經(jīng)濟效益同時，該項目研發(fā)成果還打造流行與市場實用性相結(jié)合的現(xiàn)代智能兒童交互服裝品牌，以塑造強有力的安全智能童裝形象，拓寬企業(yè)利潤增長空間。在傳統(tǒng)童裝設(shè)計中，以產(chǎn)品實用性為根本。而現(xiàn)代童裝設(shè)計中，將科技提升至等次于品牌實用性地位，通過現(xiàn)代科技優(yōu)勢與童裝流行趨勢結(jié)合，最終消除穿戴者在生活中出現(xiàn)的各類因服裝穿著所引起的安全隱患。以此從側(cè)面突顯品牌的地位與形象，為企業(yè)利潤的再創(chuàng)添加新途徑。 5 投資期望及應(yīng)用情況 成果在行業(yè)內(nèi)具有一定的先進性，已經(jīng)在江蘇雅鹿男裝、無錫林科、常州雪奈利等多家企業(yè)得到良好應(yīng)用。 

本項目在三維熒光光譜技術(shù)的基礎(chǔ)上，建立光譜數(shù)據(jù)矩陣計算模型和處理方法，建立了基于熒光光譜和智能算法的食品安全檢測新技術(shù)。應(yīng)用于白酒檢測，實現(xiàn)了白酒品種和年份酒年份的科學(xué)化、儀器化和智能化鑒別和測定；應(yīng)用于食品添加劑檢測，實現(xiàn)了目標物的種類和含量的方便、快捷、靈敏、準確測定。

該項目采用稀土離子示蹤的時間分辨熒光免疫分析技術(shù)（TRFIA）進行食品中痕量污染物的高靈敏免疫分析試劑的應(yīng)用研究。建立了黃曲霉毒素 B1（AFB1）、赭曲霉毒素 A（OTA）、藍藻毒素（MC）、瘦肉精（CBL）、氯霉素（CAP）、玉米赤霉烯酮（ZEN）、河豚毒素（TTX）、伏馬毒素（FB1）、T-2 毒素、氯丙嗪(CPZ)、地西泮（DIA）等食品安全系列的高靈敏 TRFIA 檢測方法。組建檢測食品中獸藥、生物毒素等痕量有害物的高靈敏系列 TRFIA 試劑盒，項目產(chǎn)品申請專利 14 項，該項目的研究相當于國內(nèi)外同類研究工作的先進水平，應(yīng)用成本可降低至進口試劑的一半以下。 

1 成果簡介 服裝安全與信息安全、食品安全一樣是每個國家戰(zhàn)略關(guān)注的核心之一，兒童著裝的安全性又是重中之重。本項目基于兒童身心特殊性，及交互式設(shè)計理念，擬對兒童智能服裝的研發(fā)模式進行系統(tǒng)、深入的探討，提出一套切實可行的理論模型。首先，本項目將對消費者關(guān)于兒童安全服裝的需求進行收集和分析，并對智能元件與人體的交互方式及各自的特性進行深入研究。通過對兒童身心安全、服用舒適等多方面需求的掌握，結(jié)合智能元件的性能，探討智能可穿戴設(shè)備與兒童安全服裝的結(jié)合方式，提出兼顧功能及美感的設(shè)計原則與方法。同時，通過對可穿戴裝備與移動終端通信技術(shù)的分析，提出從單一式交互到多設(shè)備共聯(lián)的思想，建立基于能源優(yōu)化配置和高效率信息傳輸?shù)亩嘟换ナ絻和悄芊b研發(fā)模型。本項目會為相關(guān)的研究人員提供具較高可操作性的指導(dǎo)規(guī)范，對龐大的中國童裝消費市場結(jié)構(gòu)改善會有積極影響。 2 關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品 關(guān)鍵技術(shù)： (1) 根據(jù)著裝者（兒童）的身心特點，從服用性能，信息交互性能，智能元件的效能等方面分析智能安全童裝的多維度需求，作為本課題的重要研究基礎(chǔ)。 (2) 從兒童的身心需求出發(fā)，探討智能安全模塊與兒童服裝結(jié)合的設(shè)計規(guī)則。 (3) 根據(jù)智能安全童裝的功能性需求，從信息共享，協(xié)同監(jiān)護的角度，探討建立智能服裝與控制終端之間多交互式信息網(wǎng)絡(luò)的基本框架。 (4) 以產(chǎn)業(yè)化為目標，提出一整套適應(yīng)性強、可操作性高的智能安全童裝研。 形成產(chǎn)品： 形成兒童定位安全、兒童 VR 圖案、兒童感溫變色、兒童趣味結(jié)構(gòu)等多種功能性服裝，同時也開發(fā)了相關(guān)的老年人等功能性服裝。 3 知識產(chǎn)權(quán)及項目獲獎情況 本課題在智能交互童裝的新產(chǎn)品生產(chǎn)方面已合作申請發(fā)明專利 12 件，授權(quán)1 項發(fā)明專利及 1 項計算機軟件著作權(quán)，發(fā)表 6 篇高水平研究論文，獲省部級以上相關(guān)獎項 6 項。 4 項目成熟度 該研發(fā)成果已經(jīng)初具規(guī)模的投入實施運作，直至 2018 年 5 月年，其營業(yè)收入已經(jīng)達到 1800 萬元，凈利潤達 675 萬元，預(yù)計 2018 年底公司資產(chǎn)總額上升到8000 萬元；營業(yè)收入增長到 2800 萬元；凈利潤達 850 萬元，產(chǎn)品將給企業(yè)帶來可觀利潤，并拓寬占領(lǐng)新消費市場。該項目的推廣對本行業(yè)相同企業(yè)具有很強的借鑒意義。 在帶來豐厚的經(jīng)濟效益同時，該項目研發(fā)成果還打造流行與市場實用性相結(jié)合的現(xiàn)代智能兒童交互服裝品牌，以塑造強有力的安全智能童裝形象，拓寬企業(yè)利潤增長空間。在傳統(tǒng)童裝設(shè)計中，以產(chǎn)品實用性為根本。而現(xiàn)代童裝設(shè)計中，將科技提升至等次于品牌實用性地位，通過現(xiàn)代科技優(yōu)勢與童裝流行趨勢結(jié)合，最終消除穿戴者在生活中出現(xiàn)的各類因服裝穿著所引起的安全隱患。以此從側(cè)面突顯品牌的地位與形象，為企業(yè)利潤的再創(chuàng)添加新途徑。 5 投資期望及應(yīng)用情況 成果在行業(yè)內(nèi)具有一定的先進性，已經(jīng)在江蘇雅鹿男裝、無錫林科、常州雪奈利等多家企業(yè)得到良好應(yīng)用。 

1、項目簡介 本項目在三維熒光光譜技術(shù)的基礎(chǔ)上，建立光譜數(shù)據(jù)矩陣計算模型和處理方法，建立了基于熒光光譜和智能算法的食品安全檢測新技術(shù)。應(yīng)用于白酒檢測，實現(xiàn)了白酒品種和年份酒年份的科學(xué)化、儀器化和智能化鑒別和測定；應(yīng)用于食品添加劑檢測，實現(xiàn)了目標物的種類和含量的方便、快捷、靈敏、準確測定。 2、創(chuàng)新要點 本項目研發(fā)用于復(fù)雜混合物體系檢測的高分辨率熒光光譜技術(shù)，結(jié)合數(shù)學(xué)建模方法和智能計算技術(shù)，以三維熒光光譜獲得更多信息，以三維數(shù)陣校正智能算法進行混合物光譜特征信息的提取和處理，在處理復(fù)雜混合物體系光譜信息方面發(fā)揮優(yōu)勢，實現(xiàn)了以“數(shù)學(xué)分離”代替“化學(xué)分離”、以“計算識別”代替“人工判別”，解決了復(fù)雜混合物熒光光譜特征指向問題，建立了新的食品安全檢測技術(shù)。 3、效益分析 “白酒年份酒的熒光光譜檢測技術(shù)及鑒別系統(tǒng)”可實現(xiàn)對所建庫中不同品牌白酒及不同年份白酒進行準確鑒別，可應(yīng)用于白酒企業(yè)的生產(chǎn)管理和年份白酒消費市場的監(jiān)督管理，將促進我國白酒年份酒的產(chǎn)生和銷售的規(guī)范和發(fā)展，推動品牌白酒鑒別工作的技術(shù)進步，為打擊假冒偽劣、保護名牌提供技術(shù)支持，具有直接的經(jīng)濟效益和良好的社會效益。 4、推廣情況 建立的白酒熒光光譜檢測技術(shù)對“中國白酒 169 計劃”和“白酒 3C”計劃的家白酒企業(yè)的產(chǎn)品進行了應(yīng)用。在“山西杏花村汾酒廠股份有限公司”，本項目成果已應(yīng)用于公司的生產(chǎn)管理和市場的監(jiān)督管理.本項目成果已在“無錫市凱得靈糖果食品有限公司”得到應(yīng)用，應(yīng)用于公司生產(chǎn)原料和成品的檢測。為本公司確保產(chǎn)品質(zhì)量，提供了有效的技術(shù)支持，促進了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定和提高，應(yīng)用二年多時間以來，糖果的產(chǎn)銷量有了顯著的增長。

產(chǎn)品詳細介紹生物安全柜 產(chǎn)品特點 :獨特可靠的新穎結(jié)構(gòu)，采用人體工程學(xué)設(shè)計，帶有10度傾斜角，為使用者提供最大的舒適性和視覺效果。安全柜的操作區(qū)均采用四面（左右二側(cè)、后部、低部）雙層結(jié)構(gòu)，所有污染部位均處于負壓狀態(tài)和被負壓通道和負壓通風系統(tǒng)包圍。前視窗采用光學(xué)透視清晰、清潔、消毒劑不對其產(chǎn)生負面影響的鋼化玻璃。滑動玻璃門升降門，自由輕松，隨意定位，在行程范圍內(nèi)的任何位置不產(chǎn)生卡死現(xiàn)象，而且有聯(lián)鎖系統(tǒng)保證在懸掛系統(tǒng)出鼓掌時不脫落而給操作者帶來危險。內(nèi)膽、集液槽及托盤均采用304不銹鋼材質(zhì)，內(nèi)膽一次成形，圓弧處理，工作臺面可移動。集液槽下部配有排污接口便于清潔。 詳細參數(shù)：指標/型號 XJK-1100Ⅱ/A2(美國聯(lián)邦NSF49) XJK-1360Ⅱ/B2(美國聯(lián)邦NSF49) 潔凈等級 100級@≥0.5μm(美聯(lián)邦209E) 100級@≥0.5μm(美聯(lián)邦209E) 菌落數(shù) ≤0.5個/皿·時(φ90mm培養(yǎng)平皿) ≤0.5個/皿·時(φ90mm培養(yǎng)平皿) 風速 流入氣流平均風速：大于0.5 m/s 流入氣流平均風速：大于0.5 m/s 下降氣流平均風速0.25-0.5 m/s 下降氣流平均風速0.25-0.5 m/s 噪 音 ≤55dB（A） ≤55dB（A） 振動半峰值 ≤4μm ≤4μm 光照度 ≥500LX ≥500LX 電 源 單項交流220V/50Hz 單項交流220V/50Hz 重 量 205Kg 246 Kg 215Kg 260 Kg 工作區(qū)尺寸 1100x600x680mm 1360 x600x680mm 1100x600x680mm 1360 x600x680mm 裝置外形尺寸 1240x790x2250mm 1500 x805x2250mm 1240x790x2250mm 1500 x790x2250mm 送風過濾器規(guī)格及數(shù)量 1000x470x69x① 1260x470x69x① 1000x395x69x① 1260x395x69x① 排風過濾器規(guī)格及數(shù)量 570x400x69x① 700x400x69x① 1000x320x90① 700x400x90x① 熒光燈/紫外燈規(guī)格及數(shù)量 30w x ②/ 20w x ① 40w x ②/ 40w x ① 30w x ②/ 20w x ① 30w x ②/ 30w x ① 適用人數(shù) 單人單面 雙人單面 單人單面 雙人單面 備注：我廠生產(chǎn)的生物安全柜是依照美國NSF49標準組織生產(chǎn)的二級通用型生物安全柜。對于用戶若有B型生物安全柜需求的，可在定貨中提出。對于有三級生物安全柜需求的用戶可單獨制作

本項目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運營新模式。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標準化輸出等多個環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點研究基于小目標的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實現(xiàn)對智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標準化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)安全機制。4）智能運維：開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項目完成了對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運維等一系列工程實現(xiàn)。應(yīng)用范圍: 1、智能網(wǎng)關(guān)： 開發(fā)基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置服務(wù)器。 綜合接入能力： 包括有線傳感器和特定的無線傳感器、與現(xiàn)有系統(tǒng)的對接 有效感知能力： 實現(xiàn)基于圖像的AI視覺感知能力，重點研究基于小目標的圖像分類算法 安全傳輸能力： 提供4G、5G、NB-IOT的上行傳輸模塊化替換 提供安全的加密手段，保證數(shù)據(jù)安全 現(xiàn)場調(diào)試配置能力： 具有現(xiàn)場WiFi調(diào)試功能，方便安裝和運維人員現(xiàn)場配置和檢測 軟件和通信標準版本現(xiàn)場升級 2、AI模型管理系統(tǒng) 需要實現(xiàn)對智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。 樣本管理能力 原始樣本管理、樣本實例庫分類和管理、檢測樣本管理等 模型計算和管理 算力管理：對算力的統(tǒng)籌，外部算力的對接等 算法管理：自主開發(fā)算法的管理和調(diào)動，外部算法的調(diào)用和對接 模型管理：包括模型的功能屬性和已經(jīng)應(yīng)用的情況的統(tǒng)計分析 設(shè)備管理 設(shè)備的AI模型配置能力、AI推演過程的監(jiān)控、AI推演結(jié)果的跟蹤采集和分析 3、數(shù)據(jù)管理和標準化處理 數(shù)據(jù)有效性管理 監(jiān)測數(shù)據(jù)是否按時上傳、上傳數(shù)據(jù)是否符合要求、是否為非法數(shù)據(jù) 告警輸出：把告警信息進行分類，并推送給相關(guān)的運維系統(tǒng) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 按照標準對現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)進行多維度的質(zhì)量分析，為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用提供參考依據(jù) 數(shù)據(jù)標準化 格式標準化：完善采集時間、地點、單位等屬性， 輸出標準化：按照標準協(xié)議與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)池進行對接 數(shù)據(jù)安全 區(qū)域性部署：可以應(yīng)用戶要求部署在其內(nèi)網(wǎng) 并行部署：可以通過并行部署，網(wǎng)關(guān)上聯(lián)多個服務(wù)器，確保用戶的可靠性需求 數(shù)據(jù)回滾能力：可以應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要求對數(shù)據(jù)進行一定期限內(nèi)的回滾，保證數(shù)據(jù)在一定時間段內(nèi)不丟失 4、智能運維 開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提供效率、降低人員成本、保證系統(tǒng)運行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 運維人員管理 對運維人員的信息、定位、工作狀況管理 巡檢任務(wù)管理 對部署的硬件和相關(guān)工作環(huán)境定期巡查的任務(wù)制定、下發(fā)、執(zhí)行過程和結(jié)果的記錄和管理 臨時故障處理 對系統(tǒng)自動告警和現(xiàn)場突發(fā)狀況的應(yīng)急處理能力，包括人員調(diào)配、處理流程提示和建議、相關(guān)情況處置參考案例、后續(xù)統(tǒng)計追蹤等。網(wǎng)關(guān)核心板實物照片