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高等教育領域數字化綜合服務平臺
大者希拖拽式智能網站搭建系統V1.0
大者希拖拽式智能網站搭建系統（簡稱：建站）是一款所見即所得的自助建站平臺，以易用流暢、輕松快速、效果豐富為特色，支持電腦端、手機端雙端網站，支持自適應雙端設計；具備豐富的建站模板及功能控件，無需懂代碼、采用拖拽式操作，所見即所得，幫助用戶建立多端品牌/官網/門戶/外貿/交易等類型網站。
主要用途：電腦端及手機端雙端網站建設應用；院校實訓實踐數字化應用；
主要功能/規格：
部署方式：SaaS云服務部署；
建設方式：支持標準建設（電腦端/手機端獨立設計）及自適應建設；支持極速建站及定制建站；
前端設計：前端展示：支持電腦網站/手機網站，可擴展微網站/網頁版小程序端；可視化模塊/拖拽式操作;系統自帶3000+行業模版，免費升級更新;支持模塊/主體顏色/版式布局/頂端/底端等個性化設計等
常規功能：文章系統/產品系統/表單系統/查詢系統/圖冊系統/投票系統/會員系統/在線留言/在線抽獎/知識付費/在線客服/員工權限/消息通知/網站備份/操作日志/網站助手/數據分析等；
AI生成功能：AI智能生成字符數量配置：100萬個字符，支持擴容；支持AI智能生成網站、產品、網頁、文章、圖冊等TDK功能；支持AI智能換詞功能、AI提取文章摘要功能、AI提取文章關鍵詞功能；支持AI智能翻譯功能；網站文章、產品、欄目頁支持AI智能翻譯多語言；支持AI智能寫作：支持文章詳情頁、產品詳情頁AI一鍵生成；
搜索引擎優化：支持搜索引擎SEO優化：百度優化系統、網站TDK關鍵字和描述設置、網站HTML靜態化、網站sitmap、301跳轉、404頁面設置等功能；
國際應用：語言版本：47種語言版本，支持自動切換語言；支持谷歌TDK設置/谷歌sitemap/轉化追蹤/產品/網站分享Facebook、Twitter、Linkedin、Pinterst等；多產品詢盤/播放域名防盜鏈/內容加密/skpe客服/whatapp客服；
支付方式：微信支付/支付寶支付/paypal支付；
平臺服務：CDN全球網絡動態加速/HTTPS安全/DDOS攻擊防護/云WAF防火墻/DNS攻擊防護/CC攻擊防護/多線接入等/支持IPV6功能/ 3TB 超大資源庫容量/域名備案額：10個；
希潤數字技術（武漢）有限公司
2024-12-06
煤質分析用智能馬弗爐
產品詳細介紹適用于煤炭、電力、化工、冶金、水泥、地質勘探和醫藥、科研等行業和部門進行工業分析。煤質化驗時，能嚴格按照國標GB212、GB5447、GB5449有關規定，自動完成慢灰、快灰、羅加指數、粘結指數、揮發分等測定。
湘潭市三星儀器有限公司
2021-08-23
AI智能分析服務器
產品詳細介紹
并發處理能力強
服務器具有CPU+GPU方式并發處理能力，可同時處理和分析多路網絡視頻信號。
功能強大，集人臉/表情/人體姿態/聲紋識別分析等功能于一體
·對教師角色可進行講授、板書、巡視、提問等教師行為分析，可分析教師教學情緒等應用；
·對學生角色可進行學生人臉考勤、學生情緒識別、學生行為（起立、聽講等）識別、學生
姿態識別等應用；
·對課堂可進行師生聲紋識別、知識點識別、內容識別等應用。
集成度高、可靠性高
嵌入式一體化設計，部署和維護簡單，分析精準化，設備運行穩定可靠。
廣東紫旭科技有限公司
2021-08-23
TST1000大型結構在線監測分析系統
產品詳細介紹TST1000為我公司專門為大型土木建筑（橋梁、高層建筑、大壩、隧道等）研制開發的一款長時監測系統，該系統具有安裝簡單快捷、長期穩定性好、防護等級高、無人值守等優點，可以配合各種傳感器（應變、撓度、溫度、風速、GPS等）完成信號的實時采集和存儲，通過對橋梁或大型建筑結構狀態的監測與評估 , 為橋梁或大型建筑在特殊氣候 , 特殊交通條件下或運營狀況嚴重異常時觸發預警信號并分析評估橋梁及大型建筑使用壽命 , 并為建筑的養護、維修與管理決策 , 驗證建筑設計理論 , 改進建筑設計方法和相應的規范標準提供科學的依據。TST1000數字模塊能夠通過RS485接口遠距離控制外圍設備，諸如風速儀、靜力水準儀、各種數字傳感器等，并通過網絡回收數據。通過RS485的級聯方式，能夠靈活和簡便實現客戶不同現場環境中大系統、大范圍的各種IO量擴展、采集控制、數據回收；通過網絡傳輸，能夠降低布線難度和降低傳輸過程中的信號干擾，能夠幫助客戶降低工程成本。TST1000為客戶提供多種可選的通訊和擴展方式（網絡、光纖、4G信號等），可根據現場條件選擇合適的方式。通過客戶端軟件可遠程查看橋梁的實時健康評估狀況，軟件還具有日（月、年）報表輸出功能，產品已經廣泛應用于國家高速上的多座大型橋梁。支持32組。
江蘇泰斯特電子設備制造有限公司
2021-08-23
ZL-0997大小鼠水迷宮視頻分析系統
簡單介紹：
大小鼠水迷宮視頻分析系統實驗是一種強迫實驗動物（大鼠、小鼠）游泳，學習尋找隱藏在水中平臺的一種實驗，主要用于測試實驗動物對空間位置感和方向感（空間定位）的學習記憶能力。被廣泛應用于學習記憶、老年癡呆、海馬/外海馬研究、智力與衰老、新藥開發/篩選/評價、藥理學、毒理學、預防醫學、神經生物學等；大小鼠水迷宮視頻分析系統是醫學院校開展行為學研究尤其是學習與記憶研究的優選經典實驗。
詳情介紹：
技術參數：
1、水池材質:304不銹鋼/PVC材質
2、加熱功率:2000瓦
3、溫度波動度:±1℃
4、大鼠水池規格:直徑150cm，高60cm, 尺寸可定制
5、小鼠水池規格:直徑120cm，高40cm ，尺寸可定制
6、大鼠站臺規格:直徑12cm，高度在20～35cm之間
7、小鼠站臺規格:直徑8cm，高度在20～35cm之間
8、水池帶輪子，可隨意移動位置
9、攝像針頻速率:28/30貞600X，
10、攝像分辨率:640×480
11、攝像機類型:2.8~12mm自動變焦
12、加密狗類型:USB2.0接口
13、視頻采集模塊:USB視頻采集卡
14、信號傳輸方式:信號電源一體線10米
15、文檔式保存方式，使多人使用不相互影響、可進行離線分析、軌跡回放，進行對比、分析數據可導入Excel,軌跡圖自動生成
16、軟件分析指標：
總路程（總活動度）、總時間、潛伏期、平均速度、上臺時間、上臺前路程、上臺前速度、一象限活動路程、一象限活動時間、**象限活動路程、**象限活動時間、第三象限活動路程、第三象限活動時間、第四象限活動路程、第四象限活動時間、中心活動路程、中心活動時間、周圍活動路程、周圍活動時間、站臺周圍范圍I活動路程、站臺周圍范圍I活動時間、站臺周圍范圍II活動路程、站臺周圍范圍II活動時間、站臺周圍范圍III活動路程、站臺周圍范圍III活動時間、站臺周圍范圍IV活動路程、站臺周圍范圍IV活動時間、站臺穿越次數、初始角、搜索策略等指標
安徽耀坤生物科技有限公司
2022-05-26
中醫醫案管理與智能分析系統
中醫理論和臨證經驗是通過傳承、實踐以及創新而形成的具有特色的知識體系，包含在中醫辨證施治過程之和醫案之中。中醫醫案蘊含著豐富的臨證經驗、診療技能、技巧和訣竅，醫案包含的結構與關系非常復雜很難用計算機來分析處理。在多年工作積累的基礎上，經過“十五”國家科技攻關計劃 “基于信息挖掘技術的名老中醫臨床診療經驗及傳承方法研究”課題的深化，我們提出了基于語義網絡的中醫知識獲取技術，并開發了中醫醫案管理與智能分析系統。系統以中醫理論知識為基礎，利用人工智能、中醫自然語言理解技術，提供多種方法與工具對臨床醫案進行多層次解析和挖掘，以獲取醫案中隱含的診療知識和臨證經驗。系統以中醫基礎理論為知識源，通過對中醫專家的醫案進行實例化，提取醫案中的診療規律和臨證經驗，醫案分析結果可以用語義網絡、表格以及可視化的形式展現出來。 系統包括領域知識建模、Ontology的形式化與存儲、信息資源語義描述與存儲、語義分析等多個組件。通過這些組件的有機結合，知識工程師可以利用領域本體中的詞匯來描述WORD文檔、文本文檔等多種形式的信息資源；用戶可以瀏覽領域知識樹查找相關醫案，查看領域本體中的概念描述，并通過語義查詢接口進行語義查詢。將相關技術集成開發完成了中醫智能信息處理系統，系統主要實現了以下功能：①醫案管理：對醫案進行存儲、檢索、刪除、修改。②文本預處理：對文本進行分詞、標注、抽取特征詞和特征詞的標準化。③知識管理：對本體知識庫進行標準化存儲、更新和檢索。④知識獲取：對醫案進行實例化映射，建立語義網絡，獲取中醫知識。⑤數據挖掘：對醫案進行常規的數據挖掘。⑥數據可視化：把知識模型以可視化的形式展現出來。本系統可用于國家中醫藥管理局、醫療機構等行業。
北京科技大學
2021-04-11
腦影像智能分析及其臨床應用
面向全球腦科學研究的尖端挑戰和我國老齡化帶來對退行疾病臨床的巨大需求，構建基于人工智能、大數據挖掘等技術的腦影像組學模型，編碼與疾病對應的指紋信息，開發Brain Label (SAAS)云，精度比肩國際領先的FSL（牛津大學）和FreeSurfer（哈佛大學）。該平臺已在國內神經科排名前十的三甲醫院（宣武、天壇等）使用，成為宣武國家臨床研究中心的唯一影像大數據技術，為其500余家聯盟醫院（含深圳市）提供智能化分析服務，也
哈爾濱工業大學
2021-04-14
大尺寸工件移動智能測量機器人
大尺寸測量的用途十分廣泛，幾乎應用到大型產品的設計研發、裝配成型、驗收交付等各個環節，在航空航天、車輛船舶、風電、水利工程、雷達天線、重型機械等領域的需求尤為突出，在現代大型機械制造業中扮演著極其重要的角色。
復旦大學
2021-04-10
天津市級課程思政優秀案例-Python數據分析與應用 - 奧運獎牌數據分析
本思政案例值巴黎奧運會火熱舉辦之際，以奧運會數據為載體，引導學生運用Python的Pandas庫進行數據清洗、篩選與聚合分析，并通過Plotly工具實現數據可視化。案例巧妙融合數據分析技能培養與思政教育，通過剖析我國奧運獎牌數據變化，讓學生直觀感受國家體育事業的蓬勃發展，深切領悟體育強國戰略背后蘊含的國家意志與民族精神。同時，鼓勵學生從數據中探尋體育精神內核，內化于心、踐之于行，涵養積極人生態度與愛國情懷。此外，案例數據可視化呈現國際競技格局，助學生理解多元包容、拓寬國際化視野，增強民族自豪感與文化自信，實現知識傳授與價值引領的有機統一。
天津市大學軟件學院
2025-05-21
多模態醫學數據智能分析系統研發
1.痛點問題
在臨床醫學實踐過程中，會產生醫學圖像、電子病歷、生命組學等多種類型的醫學數據，這些數據能夠從不同角度對患者的病情進行刻畫。因此實現多模態臨床醫學數據的自動化和智能化分析，有利于推動國家健康醫療大數據產業的發展，助力“健康中國”戰略的實施。
我國不同地區醫療水平差異較大，醫療資源在空間上分配不均。某些科室如影像科、病理科有較大的醫師缺口，供需矛盾突出。這種供需不匹配的問題也造成了醫生工作負擔加重，患者等待檢查結果周期變長等諸多問題。在當前情況下，短期內無法通過培養更多的新醫生來緩解醫療資源供需緊張的問題。
為緩解上述問題，目前已有企業推出了基于人工智能的輔助診療產品，但這些產品大都針對單一模態的醫學數據，無法從整體的視角進行輔助診斷和決策，輔助診斷的準確性仍有較大的提升空間。
基于以上痛點問題和產業機遇，我們希望通過技術創新，研發出一套有效的多模態醫學數據智能分析系統，應用“多模態醫學數據+人工智能”的技術模式，緩解當前醫療資源供需緊張的社會問題。
2.解決方案
本項目旨在研發對多模態醫學數據進行有效整合分析的人工智能方法。處理的數據類型包括：患者的醫學圖像、電子病歷、生命組學等多種模態的醫學數據。針對醫學圖像數據，構建目標檢測與分割、特征提取、相似圖片檢索等智能化算法；針對電子病歷數據，構建分詞、醫學實體識別和標準化算法；針對生命組學數據，研究基因突變致病性預測的深度學習算法。上述多模態醫學數據智能分析技術為基礎，研發多模態醫學數據智能分析的系列軟件產品，為醫院提供人工智能輔助診斷等應用產品。
3.合作需求
尋求與醫療機構、醫療設備耗材企業、遠程病理運營企業開展相應的合作。
清華大學
2022-10-09