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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法，廣泛應(yīng)用于目 標(biāo)識(shí)別，顯微成像，軍事作戰(zhàn)，機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域。本發(fā)明首先利用各向異性熱擴(kuò)散理論建模多聚焦圖像 的成像過(guò)程，獲取原始的多聚焦圖像的深度信息，根據(jù)圖像信息確定聚焦區(qū)域，得到多聚焦圖像融合模 板，最后根據(jù)平滑的多層次融合模板圖進(jìn)行多聚焦圖像的融合。本方法不僅能夠有效的提高融合圖像的 質(zhì)量，并且具有良好的實(shí)用性和廣泛的適用性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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多壁納米碳管表面化學(xué)鍍鎳鋅的方法
研發(fā)階段/n一種多壁納米碳管表面化學(xué)鍍鎳鋅的方法，其特征在于：ａ．首先在鍍鎳鋅之前對(duì)碳納米管進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)純化、氧化處理獲得較純凈納米碳管，再通過(guò)活化、敏化處理在納米碳管表面形成催化金屬核；ｂ．將預(yù)處理后的納米碳管加入鎳鋅鍍液中，反應(yīng)過(guò)程用超聲波振蕩器充分散，Ｎｉ－Ｚｎ－Ｐ在納米碳管表面的催化金屬核上沉積并長(zhǎng)大，繼而形成連續(xù)結(jié)合鍍層，鎳的自催化活性使沉積持續(xù)進(jìn)行，從而得到較厚的鍍層。將經(jīng)過(guò)以上處理的納米碳管用作金屬基復(fù)合材料增強(qiáng)體時(shí)，可以和金屬基體緊密結(jié)合，充分發(fā)揮其優(yōu)良特性。
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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火電機(jī)組深度調(diào)峰多模型智能預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)
火電機(jī)組深度調(diào)峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調(diào)峰就是在自動(dòng)控制的情況下將機(jī)組的負(fù)荷調(diào)節(jié)下限從原來(lái)的50%Pe下調(diào)至30%Pe，甚至更低。控制難點(diǎn)在于：當(dāng)機(jī)組處在低負(fù)荷工況時(shí)，機(jī)組被控過(guò)程的動(dòng)態(tài)特性具有快速變化的特征，常規(guī)控制策略難于有效控制。 本項(xiàng)成果采用多模型智能預(yù)測(cè)控制技術(shù)，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機(jī)組深度調(diào)峰的多模型智能預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了在低負(fù)荷或超低負(fù)荷工況下的平穩(wěn)控制。 本項(xiàng)成果已成功應(yīng)用于華能丹東、華能大連、華能營(yíng)口、華能井岡山、華能大壩、國(guó)投欽州、大唐當(dāng)途、中鋁銀星、國(guó)信射陽(yáng)港、國(guó)華籌光等電廠(chǎng)近30臺(tái)300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機(jī)組的深度調(diào)峰中。特別是，已成功將華能營(yíng)口電廠(chǎng)#4 600MW超超臨界機(jī)組的負(fù)荷深調(diào)到15%Pe，并實(shí)現(xiàn)了機(jī)組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉(zhuǎn)換控制，達(dá)到了國(guó)內(nèi)外最先進(jìn)的深調(diào)水平。目前，在國(guó)內(nèi)已完成的機(jī)組深度調(diào)峰改造中，大部分均采用了本深調(diào)優(yōu)化控制技術(shù)，得到了廣大用戶(hù)的一致好評(píng)。
東南大學(xué)
2021-04-13
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析
多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析，具有重大的應(yīng)用背景，是國(guó)家和社會(huì)當(dāng) 前高度重視的研究領(lǐng)域之一。 本項(xiàng)目擬基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主要研究醫(yī)學(xué)影像的特征描述、設(shè)備無(wú)關(guān)性 的特征評(píng)價(jià)與特征選擇、基于內(nèi)容的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索、醫(yī)學(xué)影像信息挖掘、 參考庫(kù)建設(shè)與算法輔助研究平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等內(nèi)容。研究目標(biāo)為： （1）建立統(tǒng)一的特征描述模型，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的統(tǒng)一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析算法的設(shè)備無(wú) 關(guān)性問(wèn)題的通用框架； （3）在醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)庫(kù)為海量等條件下，實(shí)現(xiàn)高效率單模 50 態(tài)影像檢索，有效提高多模態(tài)、跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索的精度，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)友好的 檢索結(jié)果展示； （4）從結(jié)構(gòu)復(fù)雜的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中，挖掘有用的知識(shí)，構(gòu)建有效的 輔助診斷模型、實(shí)現(xiàn)個(gè)人疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警； （5）完成首期參考庫(kù)建設(shè)與算法輔助研發(fā)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，為項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容的 開(kāi)展提供有效數(shù)據(jù)和環(huán)境支撐。本項(xiàng)目獲得國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助，項(xiàng)目執(zhí)行期 2013.1-2017.12。
山東大學(xué)
2021-04-13
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測(cè)設(shè)備及檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測(cè)設(shè)備及檢測(cè)方法，基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測(cè)設(shè)備包括計(jì)算機(jī)、載物臺(tái)、電機(jī)、轉(zhuǎn)盤(pán)、CCD黑白攝像機(jī)、白光源和多個(gè)窄帶濾光片，多個(gè)窄帶濾光片的可見(jiàn)光光譜波段不同，所述轉(zhuǎn)盤(pán)上繞軸線(xiàn)設(shè)置有多個(gè)通孔，每個(gè)所述通孔中設(shè)置有所述窄帶濾光片，所述轉(zhuǎn)盤(pán)設(shè)置在所述電機(jī)的轉(zhuǎn)軸上，所述載物臺(tái)位于所述CCD黑白攝像機(jī)的下方，所述轉(zhuǎn)盤(pán)位于所述載物臺(tái)和所述CCD黑白攝像機(jī)之間，所述白光源的照射方向朝向所述載物臺(tái)；所述電機(jī)和所述CCD黑白攝像機(jī)與所述計(jì)算機(jī)連接。實(shí)現(xiàn)提高基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)準(zhǔn)確性和檢測(cè)效率。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
沙理工大學(xué).jpg){kind=logo}
一種多噴嘴分散燃燒的低NOx燃?xì)馊紵?/span>
本發(fā)明提供了一種低NOx燃?xì)馊紵鳎C合了燃料分級(jí)、煙氣再循環(huán)和多點(diǎn)分散燃燒控制技術(shù)，具有可形成多點(diǎn)分散燃燒的長(zhǎng)火焰、降低燃燒峰值溫度、均勻爐內(nèi)熱輻射分布、操作便捷、寬調(diào)節(jié)比、超低NOx排放的特點(diǎn)。技術(shù)上成熟，可廣泛應(yīng)用于以氣體燃料的各種工業(yè)燃燒器及工業(yè)爐窯、工業(yè)鍋爐等燃燒設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)高效燃燒與超低NOx排放。市場(chǎng)預(yù)測(cè)：該低NOx燃燒技術(shù)可廣泛應(yīng)用于采用氣體燃料的各種工業(yè)燃燒器及燃燒設(shè)備。保守估計(jì)，國(guó)內(nèi)具有10多萬(wàn)臺(tái)的市場(chǎng)容量，以平均每臺(tái)燃燒器2萬(wàn)元計(jì)
長(zhǎng)沙理工大學(xué)
2021-01-12
大學(xué).jpg){kind=logo}
一種基于多傳感器的機(jī)器人打磨方法
專(zhuān)利名稱(chēng)：
天津工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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基于紅外多波段融合的化學(xué)品泄漏成像遙測(cè)系統(tǒng)（產(chǎn)品）
成果簡(jiǎn)介：利用多波段成像融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)常見(jiàn)化學(xué)品泄露的遙測(cè)報(bào)警。 項(xiàng)目來(lái)源：自行開(kāi)發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：電子信息 應(yīng)用范圍：本項(xiàng)目的產(chǎn)品化在軍事、公安和民用等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景 ? 軍事領(lǐng)域可用于毒劑或危險(xiǎn)品侵害 ? 公安、反恐領(lǐng)域可用于毒劑施放、次生工業(yè)品的泄漏檢測(cè)； ? 民用領(lǐng)域：可用于工廠(chǎng)設(shè)備、在途運(yùn)輸車(chē)輛等的化學(xué)危險(xiǎn)品泄漏檢測(cè) 所
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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一種固體氧化物燃料電池多堆集成結(jié)構(gòu)
本發(fā)明屬于燃料電池領(lǐng)域，并公開(kāi)了一種固體氧化物燃料電池 多堆集成結(jié)構(gòu)，包括配氣裝置、二級(jí)配氣緩沖腔、固體氧化物燃料電 堆、排氣裝置和一級(jí)排氣緩沖腔，所述配氣裝置包括配氣總管和一級(jí) 配氣緩沖腔；每個(gè)所述二級(jí)配氣緩沖腔分別通過(guò)二級(jí)配氣支管組與所 述固體氧化物燃料電堆連接；所述固體氧化物燃料電堆連接所述排氣 裝置，所述排氣裝置的數(shù)量為兩個(gè)，每個(gè)所述排氣裝置均包括二級(jí)排 氣支管、二級(jí)排氣緩沖腔、一級(jí)排氣緩沖腔和排氣總管。本發(fā)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于等距邊緣點(diǎn)匹配的多車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于等距邊緣點(diǎn)匹配的多車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)方法，包括：采集汽車(chē)前方道路圖像，利用世界坐標(biāo)系、相機(jī)坐標(biāo)系和圖像坐標(biāo)系之間的相互關(guān)系，對(duì)采集到的汽車(chē)前方道路圖像做逆透視投影變化，以得到道路圖像的鳥(niǎo)瞰圖，對(duì)鳥(niǎo)瞰圖進(jìn)行邊緣檢測(cè)，并對(duì)檢測(cè)到的邊緣圖進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)預(yù)處理后的邊緣圖中所有的邊緣點(diǎn)進(jìn)行局部區(qū)域匹配，保留匹配成功的邊緣點(diǎn)對(duì)，并通過(guò)這些邊緣點(diǎn)對(duì)得到特征點(diǎn)圖，在特征點(diǎn)圖中，依照特征點(diǎn)的分布對(duì)圖像進(jìn)行分塊，并提取
華中科技大學(xué)
2021-04-14