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1. 痛點(diǎn)問(wèn)題 惡性腫瘤是威脅人類健康的主要疾病，已成為我國(guó)城鄉(xiāng)居民死亡的第一原因。根據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）統(tǒng)計(jì)，腫瘤治療采用手術(shù)、放療、化療三大手段進(jìn)行綜合治療，對(duì)惡性腫瘤的治愈率（5年生存率）可達(dá)到45%，其中的40%（絕對(duì)值的18%）由放射治療貢獻(xiàn)。在最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中， 發(fā)達(dá)國(guó)家的治愈率已上升至55%，其中放射治療貢獻(xiàn)40%，對(duì)應(yīng)絕對(duì)值的22%。隨著技術(shù)不斷發(fā)展，放射治療將在未來(lái)扮演更重要的作用。 我國(guó)放射治療裝備國(guó)產(chǎn)化率低，相關(guān)研究落后。早在1976年我國(guó)成功研制首臺(tái)國(guó)產(chǎn)醫(yī)用直線電子加速器，達(dá)到世界先進(jìn)水平。但未能結(jié)合數(shù)字化和圖像診療等技術(shù)，我國(guó)廠商與國(guó)外先進(jìn)水平迅速拉開差距，國(guó)產(chǎn)設(shè)備市占率從2000年初的50%迅速下降至不足10%。目前這種放療設(shè)備嚴(yán)重依賴進(jìn)口的情況，造成一定的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，也不利于國(guó)內(nèi)放射治療物理師和相關(guān)工程技術(shù)人員的培養(yǎng)，客觀上限制了放射治療技術(shù)在我國(guó)的推廣與應(yīng)用。因此從我國(guó)公共衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展與戰(zhàn)略角度，亟需解決放療設(shè)備國(guó)產(chǎn)化問(wèn)題。 醫(yī)用直線加速器利用高能X射線或電子線對(duì)腫瘤進(jìn)行照射。束流模塊是醫(yī)用直線加速器中產(chǎn)生高能X射線或電子線的部分，是其中的關(guān)鍵核心部件，類似于汽車的發(fā)動(dòng)機(jī)。衡量醫(yī)用加速器性能的重要指標(biāo)“劑量率”主要由束流模塊決定，目前國(guó)際主流加速器的劑量率在1200MU/min左右。 束流模塊是目前制約國(guó)產(chǎn)醫(yī)用直線加速器性能提升的“卡脖子”技術(shù)，劑量率、穩(wěn)定性和可靠性是其關(guān)鍵，也是國(guó)產(chǎn)設(shè)備和進(jìn)口產(chǎn)品存在水平差距的主要因素。突破高性能束流模塊的關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)于振興國(guó)產(chǎn)醫(yī)用加速器產(chǎn)業(yè)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)高端醫(yī)療器械“自主可控”的國(guó)家戰(zhàn)略具有重要意義。 2. 解決方案 本項(xiàng)目通過(guò)對(duì)緊湊的優(yōu)化屏蔽系統(tǒng)、高精度的機(jī)械對(duì)中系統(tǒng)、集成冷卻和高精度溫控系統(tǒng)、功率源及加速管匹配等核心技術(shù)的攻關(guān)，S波段高性能束流模塊實(shí)現(xiàn)劑量率1400MU/min，為國(guó)際同類產(chǎn)品的先進(jìn)水平。可靠性方面，已開展可靠性測(cè)試，無(wú)故障時(shí)間大于1800小時(shí)，高壓無(wú)故障時(shí)間大于200小時(shí)，該指標(biāo)可實(shí)現(xiàn)束流模塊在醫(yī)院較高負(fù)荷使用環(huán)境下一年內(nèi)無(wú)故障。 合作需求 尋求醫(yī)用加速器相關(guān)企業(yè)開展業(yè)務(wù)合作。

本成果是授權(quán)發(fā)明專利。成果將具有輸入輸出和中間處理的中間件單元與工作流過(guò)程中活動(dòng)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)過(guò)程的集成管理和不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換共享，提供了數(shù)據(jù)和流程兩類同時(shí)集成的有力工具，具有國(guó)際先進(jìn)水平

本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)流跟蹤方法，包括三個(gè)階段：客戶操作 系統(tǒng)指令靜態(tài)反匯編，根據(jù)靜態(tài)的客戶機(jī) x86 指令生成對(duì)應(yīng)的污點(diǎn)傳 播指令，進(jìn)行污點(diǎn)數(shù)據(jù)傳播更新操作，對(duì)于在靜態(tài)反匯編時(shí)不能獲取 的內(nèi)存操作數(shù)物理地址，通過(guò)采用共享緩存的方式在動(dòng)態(tài)執(zhí)行過(guò)程中 獲取；編譯產(chǎn)生宿主機(jī)執(zhí)行代碼，根據(jù)上一階段的污點(diǎn)指令生成宿主 機(jī)上的可執(zhí)行代碼，以處理函數(shù)的形式進(jìn)行生成，方便下一階段的執(zhí) 行；開啟新的執(zhí)行線程，執(zhí)行污點(diǎn)指令，逐條取出污點(diǎn)

（1）軸流泵水力模型 基于葉柵理論、CFD 技術(shù)和模型試驗(yàn)方法研究變環(huán)量設(shè)計(jì)方法，建立多目標(biāo)、多工 況、多約束優(yōu)化模型，開發(fā)多組高效軸流泵葉輪模型。 軸流泵水力模型 （2）混流泵水力模型 基于理論分析、模型試驗(yàn)以及 CAD 和 CFD 技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，應(yīng)用逆向求解設(shè)計(jì)

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 產(chǎn) 品 特 性 超載能力強(qiáng):瞬間電流能承受額定電流的300%. 暫態(tài)反應(yīng)快速,對(duì)100%的除載/加載,穩(wěn)壓反應(yīng)時(shí)間在以 2 ms內(nèi) 效率達(dá)85% 以上 採(cǎi)用高頻 MPWM 設(shè)計(jì),以IGBT作功率推動(dòng),體積小,噪音低. 波峰因數(shù)比(CREST FACTOR)為3:1 具有過(guò)高壓,過(guò)電流,超溫等多重保護(hù)及警告裝置.  電壓/電流/頻率/瓦特,皆為數(shù)位顯示. 輸出電壓50V ~ 144V/100V~288V 可調(diào),可模擬世界各國(guó)之電壓. 可預(yù)先設(shè)定,標(biāo)稱電壓的 +10%~ +25% 及 -10% ~ -30%. 適 用 場(chǎng) 所 航太工業(yè) 安定器  國(guó)防軍事 交換式電源  馬達(dá)制造  個(gè)人電腦/顯示器  半導(dǎo)體測(cè)試  冷氣/壓縮機(jī)  掃描及影印機(jī) 品檢保證 產(chǎn)品壽命及安全  實(shí)驗(yàn)室/研發(fā)部

本發(fā)明公開了一種高乙丙橡膠含量的多相聚丙烯共聚物，所述的多相聚丙烯共聚物由丙烯聚合物基體、乙烯-丙烯無(wú)規(guī)共聚物和乙烯-丙烯嵌段共聚物組成，所述丙烯聚合物基體的重量百分含量為10%~70%，乙烯-丙烯無(wú)規(guī)共聚物重量百分含量為25%~70%，乙烯-丙烯嵌段共聚物重量百分含量為5%~20%。本發(fā)明的多相聚丙烯共聚物乙丙橡膠含量不少于在30wt%，具有優(yōu)異的韌性，具有較高的抗沖擊強(qiáng)度尤其是低溫抗沖擊強(qiáng)度。本發(fā)明還公開了一種高乙丙橡膠含量的多相聚丙烯共聚物的制備方法，采用丙烯聚合和氣相乙烯-丙烯共聚合組合制備。

本書對(duì)車削加工物理仿真關(guān)鍵技術(shù)及其試驗(yàn)研究進(jìn)行了較為系統(tǒng)的闡述, 特別針對(duì)柔性工件車削加工進(jìn)行了深入分析, 內(nèi)容包括: 加工過(guò)程振動(dòng)的仿真研究, 加工過(guò)程穩(wěn)定性分析及其試驗(yàn), 尺寸誤差建模及其試驗(yàn)等。

 隨著激光技術(shù)的不斷發(fā)展，超快超強(qiáng)激光可以在飛秒的時(shí)間尺度（1飛秒=10-15 秒）內(nèi)作用于電子使電子產(chǎn)生約0.1納米（1納米=10-9米）量級(jí)的空間位移。利用超短超強(qiáng)激光脈沖，人們將可以實(shí)現(xiàn)分子尺度下的電子位置的超快及超高精度的位置控制。然而現(xiàn)有的探測(cè)技術(shù)，卻無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)電子如此微小位移的精確測(cè)量。隧道掃描顯微鏡（STM）利用的電子量子隧穿信號(hào)能以0.1納米的橫向和0.01納米的縱向分辨率對(duì)靜止的原子進(jìn)行成像，卻無(wú)法對(duì)運(yùn)動(dòng)中的電子進(jìn)行成像。光電子顯微鏡（PEEM）成像系統(tǒng)雖然可以測(cè)量運(yùn)動(dòng)電子的位置，但是其最好的分辨率僅能達(dá)到約3納米，無(wú)法在0.1納米的尺度進(jìn)行位移測(cè)量。日前，該團(tuán)隊(duì)利用強(qiáng)場(chǎng)電離中的時(shí)間雙縫干涉圖樣，提出對(duì)電子在激光脈沖下的微小位移進(jìn)行了測(cè)量的新方案，該方案的分辨率可達(dá)0.01納米。為了測(cè)量電子在超短脈沖作用下的位移，他們把導(dǎo)致電子位移的超短脈沖置于兩束較長(zhǎng)反向旋轉(zhuǎn)的圓偏振光之間。兩束反旋向的圓偏振光先后分別電離電子，構(gòu)成時(shí)間上的電子波包雙縫干涉，這在電子動(dòng)量譜中產(chǎn)生渦旋結(jié)構(gòu)。在沒有中間的超短脈沖時(shí)，該渦旋結(jié)構(gòu)角向是均勻分布的。當(dāng)中間加入了一束任意的被測(cè)超短脈沖，它將作用于前一圓偏光電離的電子使之產(chǎn)生微小位移，這個(gè)微小位移使得電子波包獲得一個(gè)額外相位，從而導(dǎo)致先后兩個(gè)電子波包的干涉結(jié)構(gòu)在角方向產(chǎn)生了非均勻性。他們提出通過(guò)測(cè)量這個(gè)非均勻的角向分布，可以準(zhǔn)確地提取出電子在超短脈沖作用下產(chǎn)生的亞納米量級(jí)的微小位移。他們的方案對(duì)激光的焦斑效應(yīng)以及兩束圓偏振光的相位抖動(dòng)具有很好的抗干擾能力。左圖：新方案示意圖；右圖：測(cè)量方案給出的理論預(yù)測(cè)結(jié)果。 理論提出并在實(shí)驗(yàn)上實(shí)現(xiàn)了對(duì)橢圓偏振強(qiáng)激光橢偏率的原位測(cè)量新方案。他們利用兩束其它參數(shù)相同而旋向相反的橢偏光來(lái)電離惰性氣體氙（Xe）原子，強(qiáng)場(chǎng)電離得到的電子閾上電離譜和單電離離子總產(chǎn)率譜敏感地依賴于兩束光脈沖之間的延時(shí)。這些能譜和產(chǎn)率隨延時(shí)的周期性調(diào)制，能夠準(zhǔn)確反映一個(gè)光學(xué)周期之中橢圓偏振光的電場(chǎng)強(qiáng)度的最小和最大值間的比值，因此可以用來(lái)準(zhǔn)確提取每一束橢偏光的橢偏率。研究表明，這一橢偏率測(cè)量方案在很大的激光參數(shù)范圍內(nèi)普遍適用，這一工作在準(zhǔn)確表征超快強(qiáng)激光場(chǎng)的性質(zhì)方面邁出了重要一步，將對(duì)強(qiáng)場(chǎng)物理研究中精細(xì)操控原子分子內(nèi)的超快過(guò)程起到重要推動(dòng)作用。

針對(duì)我國(guó)沿岸封閉海灣自凈能力弱和灘涂、水體等典型生境退化嚴(yán)重的實(shí)際，建立基于“驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)( DPSIR)”框架模型的封閉海灣生境退化綜合診斷技術(shù)，確定其生境退化的主導(dǎo)因素；開發(fā)基于有限元技術(shù)的淺海水動(dòng)力模型（SHYFEM）、充分利用潮、余流的稀釋、輸運(yùn)能力降低灣內(nèi)污染物積累的物理修復(fù)關(guān)鍵技術(shù)和綜合利用鹽土植物、大型藻類、貝類和多毛類改善水質(zhì)和灘涂底質(zhì)的生物修復(fù)關(guān)鍵技術(shù)，建立“海岸-灘涂-淺海”一體化的生境修復(fù)示范區(qū)，編制相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；以 DPSIR 框架模型為指導(dǎo)，提出封閉海灣典型退化生境的修復(fù)策略和對(duì)目標(biāo)海灣（三沙灣）生境有針對(duì)性的、切實(shí)可行的修復(fù)技術(shù)方案，重點(diǎn)解決封閉海灣因積累性污染引起的生境退化問(wèn)題。為提高我國(guó)封閉海灣生態(tài)環(huán)境保護(hù)與修復(fù)能力，保障沿海經(jīng)濟(jì)社會(huì)又好又快發(fā)展，提供技術(shù)支撐和決策咨詢。

生成模型的研究重點(diǎn)是如何從給定的數(shù)據(jù)集合中學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)的聯(lián)合概率分布，以及從學(xué)習(xí)到的概率分布中高效地生成新的樣本。研究團(tuán)隊(duì)提出將數(shù)據(jù)的聯(lián)合分布概率編碼成量子多體態(tài)的概率幅的模平方。進(jìn)一步地，他們提出在經(jīng)典計(jì)算機(jī)上使用矩陣乘積態(tài)(Matrix Product States)來(lái)模擬學(xué)習(xí)的過(guò)程。矩陣乘積態(tài)的參數(shù)，即張量網(wǎng)絡(luò)的張量元，可以通過(guò)類似密度矩陣重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，最終形成一個(gè)具有泛化能力的生成模型。這個(gè)學(xué)習(xí)算法結(jié)合了量子物理與機(jī)器學(xué)習(xí)各自的優(yōu)點(diǎn)：它不僅可以利用GPU高效地學(xué)習(xí)到模型參數(shù)，還可以利用張量網(wǎng)絡(luò)的靈活性動(dòng)態(tài)地調(diào)節(jié)模型表達(dá)能力。此外，與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)物理的生成模型（例如玻爾茲曼機(jī)）相比，玻恩學(xué)習(xí)機(jī)還具備直接生成無(wú)關(guān)聯(lián)樣本的強(qiáng)大能力，從而可以高效地生成新的數(shù)據(jù)。 基于量子態(tài)的概率生成模型融合了量子物理與機(jī)器學(xué)習(xí)的思想，是一個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域。玻恩學(xué)習(xí)機(jī)借助量子態(tài)內(nèi)稟的概率解釋及其強(qiáng)大的表達(dá)能力，意在為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提供更為先進(jìn)的生成模型和學(xué)習(xí)算法。此外，這類模型在量子信息處理，量子計(jì)算以及多體物理中具有應(yīng)用潛力。展望將來(lái)，最令人興奮的前景應(yīng)該會(huì)是在一臺(tái)量子計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)玻恩學(xué)習(xí)機(jī)，從而以全新的方法進(jìn)行概率型的學(xué)習(xí)和建模。這項(xiàng)工作用使用張量網(wǎng)絡(luò)模擬量子計(jì)算機(jī)的運(yùn)行，向無(wú)監(jiān)督量子機(jī)器學(xué)習(xí)邁近了一步。作用在一幅MNIST圖片上的矩陣乘積態(tài)以及它的糾纏譜