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超聲電機(jī)、超聲清洗和超聲加工等領(lǐng)域，超聲功率驅(qū)動源是關(guān)鍵部件之一。本實(shí)驗(yàn)室長期從事超聲電子研究，先后研制出多種超聲功率驅(qū)動電路，如多路輸入合成超聲驅(qū)動電源，頻率在20kHz-200kHz之間可產(chǎn)生任意波形，不需要變壓器耦合，適合科學(xué)研究；遠(yuǎn)程頻率自動跟蹤超聲電機(jī)驅(qū)動控制器，可通過互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程控制和監(jiān)測超聲電機(jī)輸出特性等。

壽命預(yù)測技術(shù)是目前型號開展定延壽工作的關(guān)鍵技術(shù)之一?，F(xiàn)階段主要采用壽命試驗(yàn)的方法對產(chǎn)品壽命進(jìn)行評定。由于經(jīng)費(fèi)等因素的限制，所投入的樣本往往有限，受產(chǎn)品一致性的影響，這種小樣本壽命預(yù)測結(jié)果往往具有隨機(jī)性和片面性。而在產(chǎn)品的研制、生產(chǎn)和使用過程中，會存在產(chǎn)品本身及其組成零部件在研制各階段、不同環(huán)境、不同條件下的與壽命相關(guān)的多源信息，如各種試驗(yàn)信息、仿真信息、相似產(chǎn)品信息、歷史信息等等。因此，可以綜合利用這些信息，建立多源信息融合評估模型，對產(chǎn)品的壽命進(jìn)行預(yù)測，從而提高預(yù)測結(jié)果的可信性。

本項(xiàng)目研究了單個動力源分時段驅(qū)動多個負(fù)載的傳動方案，采用電磁控制技術(shù)設(shè)計(jì)了分體式電磁聯(lián)軸器，通過徑向移動活動半聯(lián)軸器，實(shí)現(xiàn)其與不同位置的多個固定半聯(lián)軸器分時段接合。將該分體式電磁聯(lián)軸器應(yīng)用于多層升降橫移式立體車庫各層車位的升降傳動裝置，能夠?qū)崿F(xiàn)同一層的多個車位共用一臺升降電機(jī)，電機(jī)分時段驅(qū)動各個車位的升降動作，減少電機(jī)數(shù)量，提高電機(jī)的使用率；多個車位采用一臺升降電機(jī)驅(qū)動，能夠方便的在電機(jī)驅(qū)動部分安裝配重塊，以減小電機(jī)功率、節(jié)約能源。本項(xiàng)目獲批發(fā)明專利3項(xiàng)。

緊緊圍繞“礦山無線監(jiān)控系統(tǒng)”、“礦山智能檢測裝備”方向，有針對性地開展一系列科學(xué)研究，形成了一批有較大研究價值的科研成果，“礦用蓄電池機(jī)車關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”獲國家能源科技進(jìn)步二等獎。在光纖傳感技術(shù)在煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控方面進(jìn)行了探索外界信號通過直接改變光纖的傳輸特征參量對光波實(shí)施調(diào)制的本征型光纖傳感器理論，研究取得了豐碩的成果，與中國礦業(yè)大學(xué)合作，共同研究科技部支撐計(jì)劃項(xiàng)目-煤礦突水、火災(zāi)等重大事故防治關(guān)鍵技術(shù)及裝備研發(fā)項(xiàng)目,發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文 35 篇，申報(bào)發(fā)明專利 11 項(xiàng)，授權(quán)發(fā)明專利 1 項(xiàng)，授權(quán)實(shí)用新型專利 20 余項(xiàng)；面向深井通信的弱鏈路可靠傳輸問題，研究礦山井下信道時變機(jī)理和統(tǒng)計(jì)特性，建立時頻碼空多維復(fù)用無線傳輸理論框架和多維聯(lián)合優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，揭示電磁波在礦山井下傳播規(guī)律，與其相關(guān)的理論研究《基于相長干擾的煤礦井下物聯(lián)網(wǎng)感知層時間同步機(jī)制研究》、《基于通用特征函數(shù)法的電大復(fù)雜目標(biāo)寬帶電磁散射特性研究》獲 2014年國家自然基金資助。

成果創(chuàng)新點(diǎn) 通過光譜使飛蛾興奮起飛、使飛蛾治盲無方向、高溫 殺蟲。 核心優(yōu)勢：替代化學(xué)農(nóng)藥；廣譜高效，本裝置可以應(yīng) 用到所有農(nóng)作物，瓜果蔬菜,茶葉,煙葉,樹木等殺蟲率高。 本成果是利用幾種稀土材料按一定比例進(jìn)行配方，在 特殊真空管中加電壓發(fā)出所需要的光譜，這種光譜它的管 控農(nóng)作物面積約 20 到 40 畝。當(dāng)所有農(nóng)作物和經(jīng)濟(jì)農(nóng)作物 的害蟲飛蛾，在接收到這種光譜后立刻興奮起飛追光，當(dāng)

通過光譜使飛蛾興奮起飛、使飛蛾治盲無方向、高溫殺蟲。核心優(yōu)勢：替代化學(xué)農(nóng)藥；廣譜高效，本裝置可以應(yīng)用到所有農(nóng)作物，瓜果蔬菜,茶葉,煙葉,樹木等殺蟲率高。本成果是利用幾種稀土材料按一定比例進(jìn)行配方，在特殊真空管中加電壓發(fā)出所需要的光譜，這種光譜它的管控農(nóng)作物面積約20 到 40 畝。當(dāng)所有農(nóng)作物和經(jīng)濟(jì)農(nóng)作物的害蟲飛蛾，在接收到這種光譜后立刻興奮起飛追光，當(dāng)害蟲飛蛾飛往強(qiáng)光區(qū)，一種光譜對飛蛾的付眼進(jìn)行治盲，使飛蛾失眠無方向而落地。飛蛾追光是它的本性，當(dāng)追補(bǔ)到高溫區(qū)域直接燒死。

成果簡介：項(xiàng)目在多導(dǎo)航系統(tǒng)兼容、高精度數(shù)據(jù)仿真、高動態(tài)高精度射頻信號生成等技術(shù)方面取得了突破性的進(jìn)展，并設(shè)計(jì)研發(fā)了國際國內(nèi)領(lǐng)先的多體制高性能衛(wèi)星導(dǎo)航模擬設(shè)備。其實(shí)現(xiàn)了BD-2（一期，二期）、GPS、GLONASS以及Galileo四個導(dǎo)航系統(tǒng)共22個頻點(diǎn)導(dǎo)航信號的高精度仿真。 項(xiàng)目來源：國家十二五重點(diǎn)項(xiàng)目 技術(shù)領(lǐng)域：信息技術(shù)/先進(jìn)制造技術(shù)/地球觀測與導(dǎo)航技術(shù)等 應(yīng)用范圍：潛在合作領(lǐng)域 現(xiàn)狀特點(diǎn)：國內(nèi)先進(jìn) 技術(shù)創(chuàng)新：高動態(tài)高精度中

針對多動力（列車、地震、側(cè)風(fēng)）作用下橋梁系統(tǒng)動力學(xué)理論與關(guān)鍵技術(shù)存在的諸多技術(shù)疑難，持續(xù)開展了橋梁結(jié)構(gòu)體系模型試驗(yàn)、現(xiàn)場測試、理論分析與數(shù)值仿真， 提出多動力作用下軌道橋梁系統(tǒng)振動控制理論及減震技術(shù)，研發(fā)了橋梁系統(tǒng)抗震設(shè)防及多災(zāi)害評估方法， 研究成果已在橋梁結(jié)構(gòu)體系設(shè)計(jì)與運(yùn)營維護(hù)中推廣應(yīng)用。

項(xiàng)目背景：由于膠州灣周圍發(fā)展快，人類活動頻繁，造 成了自然濕地快速縮減，其生態(tài)系統(tǒng)被嚴(yán)重摧毀，因此，對 大沽河口濕地的生態(tài)監(jiān)測十分必要。如何利用高光譜遙感數(shù) 據(jù)和雷達(dá) SAR 數(shù)據(jù)的組合特征對大沽河口濕地進(jìn)行分類。利 用二者的優(yōu)勢互補(bǔ)，得到比單一遙感影像數(shù)據(jù)更高的濕地分 類結(jié)果。將單一評價準(zhǔn)則進(jìn)行并行融合，形成多準(zhǔn)則的過濾 式特征選擇算法，從多個角度衡量各特征的優(yōu)劣，計(jì)算各特 征的最終權(quán)重值。通過與各單一準(zhǔn)則的過濾式算法進(jìn)行對 比，得出多準(zhǔn)則融合的過濾式算法在計(jì)算特征權(quán)重上的優(yōu) 勢。利用多準(zhǔn)則過濾式算法與封裝式算法的串行結(jié)合進(jìn)一步 進(jìn)行特征選擇。并與多準(zhǔn)則過濾式、封裝式算法從耗時、子 集規(guī)模、交叉驗(yàn)證精度上進(jìn)行對比，分析二者結(jié)合算法的優(yōu) 勢。為了驗(yàn)證二者結(jié)合算法的泛化性，采用支持向量機(jī)算法 和基于對象兩種分類方法，以三組最優(yōu)特征子集為數(shù)據(jù)源對 大沽河口濕地進(jìn)行分類，并對分類精度及結(jié)果進(jìn)行對比。 所需技術(shù)需求簡要描述：1.如何實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的高效融 合與分析；2.如何優(yōu)化濕地分類方法；3.如何從濕地的時間 序列數(shù)據(jù)中分析其變化機(jī)理。  對技術(shù)提供方的要求:1.在土地復(fù)墾與生態(tài)重建領(lǐng)域具 有較好的研究積累，具有土地整理關(guān)鍵技術(shù)、鹽漬化遙感檢 測及暗管改堿與節(jié)水集成技術(shù)及其應(yīng)用省部級以上獎勵。2.技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知識產(chǎn)權(quán)侵犯。 3.主要負(fù)責(zé)人需要具有工學(xué)博士學(xué)位，在高光譜領(lǐng)域有深入 的研究及論文發(fā)表。 

南京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院史本云教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合香港浸會大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系與中國疾病預(yù)防控制中心寄生蟲病預(yù)防控制所（國家熱帶病研究中心）共建的智能化疾病監(jiān)控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，及時搜集疫情相關(guān)信息，追蹤相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病學(xué)模型和分析方法，針對武漢（新冠肺炎發(fā)源地）、北京、天津（京津冀地區(qū)）、深圳（粵港澳大灣區(qū)）、杭州和蘇州（長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)）6座典型城市，開展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢預(yù)判，精準(zhǔn)評估了不同復(fù)工場景下的疫情風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)損失。該研究針對新冠肺炎疫情發(fā)展期、控制期和恢復(fù)期的不同階段，以及不同城市的傳播特點(diǎn)（本地傳播為主/輸入病例為主），綜合考慮了各個城市內(nèi)不同年齡段的人口分布和不同人群（如學(xué)生、上班族和老人）的接觸強(qiáng)度、接觸時長等，設(shè)計(jì)了居家場所、學(xué)校場所、工作場所和公共場所4種主要接觸場景。通過結(jié)合城市間的人口流動數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病動力學(xué)模型，對不同城市不同干預(yù)手段下的疫情走勢進(jìn)行了評估。在此基礎(chǔ)上，研究人員結(jié)合不同城市的GDP增長預(yù)期和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，基于對未來數(shù)日各城市疫情走勢的研判，對下一階段有序推動恢復(fù)正常生產(chǎn)提出了若干建議并進(jìn)行了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失評估。據(jù)悉，該研究成果和建議已經(jīng)通過國務(wù)院參事提交國家相關(guān)部門。