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產品詳細介紹奧龍（AOLONG）研究生教育管理系統助力高校信息化建設！         隨著我國高校教學體制改革的發展，更加體現出以人為本的教育方針政策。學生自主地選擇專業及專業方向、學生與導師的雙向互選、課程的選修機制、成績審核、學分制等管理方式的改革向傳統的管理軟件提出了新的挑戰。基于這種廣泛的需求。在充分綜合各高校研究生管理特點的前提下， 在多年深入研究的基礎上，我公司推出了一整套能夠適應新的教學體制、能夠最大程度滿足高校研究生現代化管理要求的教育信息管理系統。 AOLONG研究生教育信息管理系統涉及到學生從入學到畢業的全過程管理，包括學籍管理、導師雙向選擇、專業培養方案/個人培養計劃、開課 / 排課、選課、排考、中期考核、成績管理、論文管理、學位管理及教學質量監控等多個環節。“研究生教育信息管理系統”包括系統工具、學生管理、教師管理、導師互選管理、培養管理、開課管理、排課管理、考務管理、免修管理、成績管理、質量監控、教學資源管理、學科建設、學位管理、網頁功能管理等十余個子系統，適用于招收研究生的綜合性大學、學院，能夠完成學年制、學年學分制、完全學分制管理部門對研究生從入學到畢業離校的全過程管理。  研究生教務管理工作是研究生教育中的一個極為重要的環節，是整個研究生管理的核心和基礎。面對種類繁多的數據和報表，手工處理方式已經很難跟上現代化管理的步伐，隨著計算機及通訊技術的飛速發展，各個方面都對研究生教務管理工作提出了更高的要求。盡快改變傳統的管理模式，運用現代化手段進行科學管理，已經成為整個研究生教育系統亟待解決的課題之一。 AOLONG研究生教育信息管理系統（ES）是一個大型復雜的計算機網絡信息系統，采用基于瀏覽器/服務器（B/S），客戶端/服務器（C/S）混合的應用體系結構來建設高校研究生網絡信息管理系統，使研究生教務管理真正實現遠程辦公、異地辦公。滿足各類高校現在和將來對信息資源采集、存儲、處理、組織、管理和利用的需求，實現信息資源的高度集成與共享，實現信息資源的集中管理和統一調度。為各級決策管理部門提出準確、及時的相關信息和快捷、方便、科學的決策分析處理系統；為信息交流、教務管理提供一個高效快捷的電子化手段；最終達到進一步提高各級領導科學決策水平，提高研究生管理部門、各院系研究生管理人員管理水平與辦公效率，減輕工作負擔的目的  系統設計宗旨：計算機能做的盡量讓計算機做，計算機不能做的才使用手工方式處理，教學工作能下放的盡量下放，將研究生管理單位的老師工作從繁重的，機械化中解放出來，投入到實際的教學管理、監督和改革中。 適用范圍:學校研究生管理部門、各招收研究生的系（部） 典型用戶案例：中科院研究生院、中國礦業大學、北大基礎醫學院、 南京航空航天大學、上海中醫藥大學、吉林農業大學、云南中醫學院、武漢體育學院、長春理工大學、長春師范學院等眾多研究生院。

李天來院士團隊許濤課題組在Science子刊發布植物器官脫落分子機制最新研究成果

近日，西安交通大學電子科學與工程學院電子陶瓷與器件教育部重點實驗室任巍教授和牛剛教授團隊利用機械剝離獲得少層二硫化鉬材料制備具有背柵結構和納米級溝道長度的光電晶體管，實現了較高探測率(＞1013Jones)和響應率(＞103A/W)。

該研究利用環狀染色質構象捕獲技術，繪制了棕色脂肪組織（BAT）和白色脂肪組織（WAT）中Ucp1的高分辨率染色質互作圖譜，揭示了BAT和WAT之間Ucp1染色質互作的顯著差異。

沈陽農業大學特種玉米研究所選育的玉米新品種‘沈農T120’實現成果轉化

空冷技術是富煤缺水地區火力發電的關鍵技術，但氣象、環境條件對空冷機組的性能存在顯著的復雜影響；同時，空冷系統本身也具有典型的多尺度特征，探索空冷機組的安全高效運行和優化設計方法，實現火力發電的節能節水，是動力工程領域面臨的前沿和挑戰性課題。 從實驗研究條件、多尺度數值計算模擬仿真和現場熱力性能試驗等不同角度，建立了迄今最為全面和完善的空冷系統性能研究環境，為開展適合我國北方自然環境條件的電站空冷技術研究提供了良好的支撐條件；完整揭示出大型火電空冷系統的性能特征和特性機理。開發了空冷單元空氣流場的優化組織、空冷島環境風場誘導強化技術和裝置，提出風機群分區優化運行技術，解決了空冷技術受制于環境風場和極端氣溫不利影響帶來的機組運行熱效率偏低的核心難題。開發了空冷凝汽器用系列化新型高性能翅片管傳熱元件；提出具有自主知識產權、適合我國北方氣象環境條件的新型間接空冷系統；結合我國國情，提出新的空冷凝汽器性能評價準則。顯著提高了空冷選型和系統設計關鍵參數的優化水平，從源頭上保障了空冷機組的優化設計和高效運行。 近5年來，實驗室研究人員在該方向發表國內外學術期刊論文近50篇，被相關研究引用250余次，獲授權發明專利5項。成果的主要技術內容通過了教育部科技成果鑒定，并先后獲2009年教育部科技進步一等獎和2011年國家科技進步二等獎。項目成果在火電行業近百臺大型空冷機組中得到應用，可使機組供電煤耗降低4.5-7g/kWh。項目成果的推廣應用，可使火電行業形成年節約標準煤500萬噸的能力，具有顯著的經濟、社會效益。

項目簡介： 水安全是一個國家社會與經濟發展的基本保障。水資源的管理和 使用需要精確和及時的監測。現有的水質檢測技術需要不斷提高其便 攜性、降低成本、提高測量靈敏度，用來實現野外的實時水質監測。 本項目以 pH、pO2、溫度等水質參數為出發點，通過小型化相關 傳感器和檢測設備，研發出可用于多參數水質檢測的手持式設備。 項目特色： 用于水質多參數檢測的手持式設備包括多個傳感器、傳感器信號 采集電路、低功耗藍牙（BLE）和窄帶物聯網（NB-IoT）等通訊電路 以及多傳感器融合算法等軟硬件模塊。 一般商用的 pH、pO2、溫度等水質測量設備，需要使用市電供電， 只能在室內使用或者工作環境必須有市電的接入口。使得水質測量范 圍受限。并且多數水質檢測設備體積較大，難以攜帶。少數可手持的 設備，成本高昂，功能單一，難以適應室外多參數水質檢測的需求。

針對太陽能集熱系統擾動多、大滯后和大慣性等控制難點，建立了適合控制器設計的簡化分段非線性模型，并設計了基于預測函數控制策略的集熱系統出口導熱油溫度控制系統。該預測函數控制策略在調節速度、超調量以及穩定性方面的控制效果均明顯優于傳統PID控制策略；與未簡化的多模型預測控制相比，簡化后的多模型預測函數控制的最大動態偏差增大了13%，但計算量大大降低，控制器的實時性也得到增強。

本項目已建立目前國際領先 的生物養殖、環境污染治理的專 用優勢菌群產品生產線，已開發 出擁有自主知識產權的 M D菌群 系列產品及其配套處理工藝與設 備。同時，進 一步DNA分子進化技術對適應性菌群功能優化，激活生物鏈的頂層輸送，進行原生態平衡的自驅動治理和 重建良性的生態系統，促進生物量生產力的提高和水域活力的恢復。 該系列新型MD菌群生態活性劑產品普遍應用于經濟動物養殖和水域環境治理等領域，包括水產養殖 的水質調控；高營養飼料添加劑；農業生產中的高效活性菌肥；土壤中毒性有機物及鎘、鉛重金屬離子 污染物高濃度工農業有機廢水的處理及資源清潔等。