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2019年“雙百計劃”典型案例：遼寧科技大學多主體交叉協同共建共享大學生“實習實踐+創新創業”基地群
遼寧科技大學建筑與藝術設計學院實踐基地功能從單一滿足大學生實習實踐需求不斷向同時滿足校企-企企創新創業需要轉型，為校企協同、產教融合“2+1+1”人才培養奠定堅實基礎。
中國高等教育博覽會
2021-12-16
基于 4- 羥基苯乙酸-3- 羥化酶突變體的基因工程大腸桿菌發 酵生產左旋多巴
帕金森病是一種是老年人群中常見的慢性、進行性、運動障礙性中樞神經系統疾病。帕金森病主要是由于大腦中缺乏多巴胺引起的．左旋多巴(Levodopa，L-dopa)為目前治療帕金森病的主要藥物．多巴胺不能夠通過血腦屏障到達大腦治療帕金森病，而 L-dopa 能夠通過血腦屏障，到達中樞神經系統，并在體內脫羧酶的作用下轉變為多巴胺，從而治療帕金森病．常見的治療帕金森病的藥物多為 L-dopa 及其與其他藥物的復合物，如美多芭、息寧等。在全球 500 強暢銷藥物市場中，抗帕金森治療市場超過 20 億美元。來源于大腸桿菌的 4-羥基苯乙酸-3-羥化酶（ p-hydroxyphenylacetate3-hydroxylase ，PHAH) 具有較寬的底物范圍，可以將 L-酪氨酸轉化為 L-dopa，反應單向進行，產物均為 L 型，且該酶不會進一步氧化 L-dopa。但由于 L-酪氨酸并不是 PHAH 的最適底物，該方法催化生成 L-dopa 反應速率慢，到目前文獻報道的最高產率為 12.5g/L，并不能實際生產應用。前期本實驗室通過對大腸桿菌芳香族氨基酸代謝途徑進行改造，已獲得從葡萄糖發酵生成 L-酪氨酸高產大腸桿菌菌株，發酵水平僅次于美國麻省理工學院與美國杜邦合作文獻報道的 L-酪氨酸發酵水平.本課題對 4-羥基苯乙酸-3-羥化酶進行突變改造，獲得了一催化反應速度大幅提升的突變體。在 L-酪氨酸的代謝途徑的基礎上，含 4-羥基苯乙酸-3-羥化酶突變體的大腸桿菌培養 38 小時轉化生成左旋多巴產率即可達 50g/L 以上，且培養發酵簡單易行為世界上首個采用此法可實現大規模工業應用的左旋多巴生產路線。目前左旋多巴市場價格約為50 萬/噸，此法生產成本遠低于左旋多巴市場價格。
北京科技大學
2021-04-13
一種基于譜隨機有限元模型的隨機動載荷識別方法
本發明公開了一種基于譜隨機有限元模型的隨機動載荷識別方法。本發明的方法包括步驟：Ｓ１、對含不確定性參數的結構開展同工況下多次模態試驗，建立不確定性系統的譜隨機有限元模型；Ｓ２、測量隨機動載荷作用下含不確定性參數結構的隨機動響應樣本；Ｓ３、利用隨機動響應樣本均值識別結構上所受隨機動載荷的均值；Ｓ４、利用識別的隨機動載荷均值求解僅考慮系統參數不確定性時的結構隨機動響應協方差；Ｓ５、計算僅考慮動載荷隨機性引起的隨機動響應協方差的近似值；Ｓ６、識別獲取隨機動載荷的統計特征。本發明能夠同時考慮了動載荷和系統參數的不確定性，利用實測結構動響應樣本，識別結構系統上作用隨機動載荷的統計特征。
東南大學
2021-04-11
煉油主體裝置分餾塔頂離子平衡模型及中和劑評選技術研究
技術成熟度1)通過中和劑評選技術優選得到的中和劑復配配方，與煉廠中現行的配方 比較后發現，新配方可以獲得綜合性能更為優越的中和劑。2)依據離子平衡模型技術開發的軟件，針對裝置污水罐 pH 的計算與實際值 誤差大部分在 3%以下，最大誤差不超過 10%.3)由預測模型中獲得的銨鹽結晶趨勢預估情況，與實際生產中塔頂的實際 腐蝕情況基本吻合。
西安交通大學
2021-04-11
一種鋰電池分數階變階等效電路模型及其辨識方法
本發明公開了一種鋰電池分數階變階等效電路模型及其辨識方法,包括運行時間電路及電池IV特性電路,電池IV特性電路中的電容采用變階的分數階電容.本發明將二階RC電路模型推廣到非整數階,并基于最小二乘法辨識不同SOC處的模型參數和分數階階數,從而獲得一個根據SOC變階的分數階等效電路模型.分數階的引入實現了模型階數的連續變化,使得模型更加穩定,動態性能更優,精度更高;分數階的變階實現了模型更多的自由度,更大的柔性和新意.由于未增加RC網絡的個數,本發明的分數階模型有效解決了模型準確性和實用性之間的矛盾,適用于電池的各種工況,具有較高的實用價值,為SOC的精確估計提供了一個精確且易實現的電池模型。
山東大學
2021-04-13
一種適用于多道次壓縮的本構模型的建立方法
本發明公開了一種適用于多道次壓縮的本構模型的建立方法， 目的在于提供一種測定多道次壓縮過程中的本構模型的方法，解決現 有技術存在的多道次壓縮帶來再結晶引起的應力軟化原有本構模型的 影響問題。本發明既能反應材料在多道次壓縮過程中的微觀組織演變， 也能描述宏觀的材料流動行為，適用于多道次壓縮過程的物理基和唯 像型結合的本構模型。與現有技術相比，使用本發明得到的本構模型 與實際的工藝過程相符。通過實際檢測證明，該方法不僅適
華中科技大學
2021-04-14
一種基于替代模型空間映射技術的成品帶通濾波器調試技術
微波濾波器是無線通信基站和衛星通信系統的關鍵器件，被廣泛應用于衛星系統和無線通信系統的射頻前端。在實際生產設計中，種種誤差導致設計的濾波器很難實現設計指標。成品微波/毫米波器件的后期調試在實際應用中占據著舉足輕重的地位。傳統的人工成品調試工作由專業的調試技術工人完成，這種方式不僅耗時長，且對技術工人的調試經驗有很高的要求，人工成本高。 一種基于替代模型空間映射技術的成品帶通濾波器調試
南方科技大學
2021-04-14
一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識別算法
本發明公開了一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識 別算法。該算法利用一維碼四個角點對一維碼圖片進行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對于獲得的掃描線采用一種自適應邊緣檢測算法來找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據編碼位置來獲得條和空的寬度，從而依據條空的 寬度比和編碼規則求解一維碼信息。按照本發明實現的一維碼識別算 法，能實現對
華中科技大學
2021-04-14
一種基于形狀相關性活動輪廓模型的超聲圖像分割方法
本發明公開了一種基于形狀相關性活動輪廓模型的超聲圖像分割方法，包括以下步驟：步驟 1：針 對連續超聲圖像中病灶區域形狀變化之間的相關性信息進行挖掘并構建形狀相關性的低秩模型；步驟 2： 構建基于低秩約束的活動輪廓模型；步驟 3：構建基于增廣拉格朗日的優化算法用于快速計算分割結果。 本發明解決了傳統的基于有監督統計學習的分割方法在訓練集不足和面對超聲圖像中病灶區域邊緣模 糊和病灶區域形狀形變的情況下分割結果不準確的結果。
武漢大學
2021-04-14
基于自組織映射模型云軟件性能異常錯誤診斷方法與系統
本發明公開了一種基于自組織映射模型的云軟件性能異常錯誤 診斷方法，包括：追蹤記錄待檢測的軟件在云環境中運行時的系統調 用信息；分析出現性能異常的虛擬機上軟件運行時系統調用序列，劃 分每個進程對應的系統調用序列；根據劃分得到的進程系統調用序列 建立檢測模型，并對可疑進程進行異常檢測；計算出現異常的進程中 最相關的系統調用，排序后輸出。本發明能夠準確完整地記錄軟件運 行時的行為，能夠自動化建模并且檢測出異常的系統運行過程
華中科技大學
2021-04-14