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一種面向 X86 多核處理器的數據流程序調度方法
本發明公開了一種面向多核系統的數據流編譯優化方法，包括：確定計算任務與處理器核映射的任務劃分和構造軟件流水線調度；根據所述多核處理器的結構特性和數據流程序在多核處理器上的執行情況做核間緩存(Cache)優化步驟。本發明的方法將數據流并行調度與多核架構的緩存結構相關優化結合起來，充分發揮了多核處理器的高并行性，而且針對多核系統的層次性緩存結構和緩存原理，優化了計算任務對通信緩沖區的訪問，進一步提高了目標程序的吞吐率。
華中科技大學
2021-04-14
多PC多核分布式并行計算系統
多PC多核分布式并行計算系統是一個通用的分布式并行計算平臺，易于使用且擴展能力強，適用于海量數據的數據分析、數據統計、數據挖掘、科學計算等領域的快速處理。 圖1多PC多核分布式并行計算系統布局圖 系統實現了任務提交、任務管理、任務分配、任務調度、負載均衡、結果融合、容錯處理等功能。用戶只需要通過C、C++、Fortran等編程語言，按照串行思路編寫數據處理和數據融合函數，就可實現中小集群環境下的多PC多核分布式并行計算。 主要性能： ？ 系統可擴展性好，可適應幾個到100個計算節點，可適應一個或多個磁盤； ？ 在網絡帶寬和磁盤讀寫速度等能保證的情況下，處理速度與計算節點數目基本呈線性變化； ？ 動態加載不同的計算函數和處理函數，實現不同的數據處理。
電子科技大學
2021-04-10
多PC多核分布式并行計算系統
多PC多核分布式并行計算系統是一個通用的分布式并行計算平臺，易于使用且擴展能力強，適用于海量數據的數據分析、數據統計、數據挖掘、科學計算等領域的快速處理。系統實現了任務提交、任務管理、任務分配、任務調度、負載均衡、結果融合、容錯處理等功能。用戶只需要通過C、C++、Fortran等編程語言，按照串行思路編寫數據處理和數據融合函數，就可實現中小集群環境下的多PC多核分布式并行計算。
電子科技大學
2021-04-10
規則食品、藥品全自動理料、裝盒、裝箱、封箱、碼垛生產 線
受我國過去人口紅利的影響，目前，食品、藥品等行業后道包裝線自動化程 度還很低，主要依賴人工作業。隨著人工成本的增加，后道包裝的自動化需求日 趨強烈。 本項目針對食品、藥品后道包裝需求，開發了全自動理料、裝盒、裝箱、封 箱、碼垛成套裝備。圖 1 為流水線照片。具有自主知識產權的分項設備包括：自 動整列、理料機，自動分選機，自動裝盒機，自動裝箱機，自動封箱機，自動碼 垛機。 2、創新要點 實現食品、藥品后道包裝的全自動化生產。 3、效益分析（資金需求總額 500 萬元） 目前，國內食品、藥品后道包裝的自動化程度普遍很低，自動化需求旺盛， 全國至少有上百億的市場空間。 4、推廣情況（已推廣企業） 推廣中。
江南大學
2021-04-13
基于 FPGA 和多核 DSP 的圖像傳輸及處理系統
本發明公開了一種基于 FPGA 和多核 DSP 的圖像傳輸及處理系統，包括 PC、PCI 橋、雙通道切換開關、FPGA、多核 DSP、晶振、電源以及兩存儲器；PC 通過 PCI 橋連接 FPGA，FPGA 連接雙通道切換開關，雙通道切換開關連接兩存儲器和 DSP，DSP 通過 HPI 接口連接 FPGA，電源分別連決 FPGA 和 DSP；PC 將圖像數據通過 PCI 橋傳送到 FPGA，FPGA 對圖像數據進行 FIFO 緩存。本發明通過乒乓的方式將連續圖像數據在兩存儲器之間輪番交替存儲并交替送至
華中科技大學
2021-04-14
一種多核環境下 OpenMP 任務并行的優化方法
本發明公開了一種多核環境下 OpenMP 任務并行的優化方法， 主要是通過自適應任務粒度控制的方式幫助程序員控制好任務粒度， 來優化任務并行，任務粒度是影響細粒度任務并行程序性能的一個重 要因素。自適應任務粒度控制包括：1)幫助優先與串行化執行的自適 應選取；2)限制細粒度任務的創建。在需要并行任務時采用幫助優先 策略，任務數足夠時采用串行化執行策略。設置了可以自動調節大小 的閾值深度，用來限制細粒度任務的創建，若任
華中科技大學
2021-04-14
一種基于多核處理器的高速印花機圖像數據旋轉處理系統及方法
本發明公開了一種基于多核處理器的高速印花機圖像數據旋轉處理系統，包括數據接收設備、數據解析處理設備、數據傳輸通道和數據輸出設備。本發明還公開了一種基于多核處理器的高速印花機圖像數據旋轉處理方法，其通過以太網接口接收數據，利用處理器的多個核并行處理數據，由FPGA實現數據的輸出。相比現有技術，本發明系統及方法能夠大大提高數據的旋轉效率以及吞吐量，從而實現數碼印花機的高效能產出。
浙江大學
2021-04-11
一種基于多核處理器的高速印花機圖像數據旋轉處理系統及方法
本發明公開了一種基于多核處理器的高速印花機圖像數據旋轉處理系統，包括數據接收設備、數據解析處理設備、數據傳輸通道和數據輸出設備。本發明還公開了一種基于多核處理器的高速印花機圖像數據旋轉處理方法，其通過以太網接口接收數據，利用處理器的多個核并行處理數據，由FPGA實現數據的輸出。相比現有技術，本發明系統及方法能夠大大提高數據的旋轉效率以及吞吐量，從而實現數碼印花機的高效能產出。
浙江大學
2021-04-11
一種面向多核集群的數據流編譯優化方法
本發明公開了一種面向多核集群系統的數據流編譯優化方法，包括：確定計算任務與處理核映射的任務劃分與調度步驟；根據任務劃分與調度結果構造集群節點間和集群節內核間的流水線調度表的層次流水線調度步驟；根據所述多核處理器的結構特性、集群節點間的通信情況和數據流程序在多核處理器上的執行情況做做基于 cache 的緩存優化步驟。本發明的方法結合了數據流程序與系統結構相關的優化技術，充分發揮高負載均衡性以及同步與異步混合流水代碼在多核集群上的高并行性，而且針對多核集群上的緩存與通信方式，對程序的緩存訪問和通信傳輸進
華中科技大學
2021-04-14
一種多核多線程環境下 NUMA 感知的同步方法
本發明公開了一種多核多線程環境下 NUMA 感知的同步方法， 屬于并行計算領域。本發明提出的方法是：線程將同步請求結點插入 鏈表并在局部鎖上自旋，如果局部鎖被釋放并且請求已被執行則返回， 否則該線程作為 combiner 線程，設置宿主 NUMA 節點，執行請求的 回溯位置，然后開始執行自己以及其他線程的同步請求，執行完畢后 從當前位置向前遍歷尋找來自宿主 NUMA 節點內的線程，若找到則將 其作為新的 combin
華中科技大學
2021-04-14