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一種多角度動態光散射粒徑分布測量裝置及方法
本發明公開了一種多角度動態光散射粒徑分布測量裝置及方法， 該裝置包括激光器、比色皿、旋轉位移臺、接收模塊、光子計數器和 計算處理模塊，比色皿用于容納待測量的納米顆粒懸浮液；旋轉位移 臺具有外圓盤和內圓盤；接收模塊位于外圓盤上，并隨外圓盤繞旋轉 軸旋轉，用于從不同角度接收經待測量的納米顆粒懸浮液散射的散射 光；光子計數器用于記錄該接收模塊從不同角度接收的散射光光強隨 時間變化的信息；計算處理模塊用于根據接收到的散射光、
華中科技大學
2021-04-14
一種光纖預制棒摻雜元素分布的原位檢測方法和裝置
華中科技大學
2021-04-14
一種主從分布式圖處理系統負載動態優化方法
本發明公開了一種主從分布式圖處理系統負載動態優化方法， 包括主計算節點的動態再劃分控制步驟，工作計算節點中負載監控步 驟和負載轉移步驟。本發明不依賴于圖數據的初始劃分。工作節點在 迭代執行時，根據主節點的指令執行動態再劃分進行負載均衡，負載 監控步驟監控各個計算節點的負載，并在每次迭代執行結束前發送到 其他各個計算節點，同時負載轉移步驟在每次迭代執行開始時，根據 收到的其他節點的監控到的負載消息判斷是否所在節點超載，
華中科技大學
2021-04-14
基于訪問日志信息的空間小文件數據分布存儲方法及系統
本發明提供基于訪問日志信息的空間小文件數據分布存儲方法及系統，包括將空間小文件數據集分 成頻繁訪問的子集和非頻繁訪問的子集，提取頻繁訪問的空間小文件數據子集的訪問序列，分段計算各 頻繁訪問的空間小文件數據的關聯度，并將各頻繁訪問的空間小文件數據相互之間的關聯度數值組成關 聯矩陣；對關聯矩陣中各元素數值進行大小轉換后利用 RCM 排序算法重排后輸出，對重排后的關聯矩 陣利用局部逼近搜索法尋找最佳組合，利用最佳組合對頻繁訪問的空間小文件數據進行分布
武漢大學
2021-04-14
一種阻燃劑梯度分布的高分子復合材料
項目簡介： 本技術是一種阻燃劑濃度梯度分布的高分子復合材料的制備方法。阻燃劑濃度梯度分布高分子材料的制備方法 ， 是分別將白色粉未的膨脹型阻燃劑 (I FR) 與顆粒狀的聚合物放在烘箱里千燥， 然后按照不
西華大學
2021-04-14
基于信道角度域信息的分布式空時預編碼傳輸方法
本發明公開了一種基于信道角度域信息的分布式空時預編碼傳輸方法，其關鍵是接收端把通過信道估計得到的信道角度域信息，包括平均入射角、角度擴展和歸一化接收天線距離，反饋給發射端，收到反饋信息后，發射端首先構建出信道的統計信息，包括均值和相關矩陣，然后利用這些信息設計最佳的預編碼矩陣，對預先設計好的空時碼字進行預處理。這種基于信道角度域信息的分布式空時預編碼傳輸方法一方面可以得到更加精確的信道統計信息，另一方面可以進一步減少所需的反饋量。
浙江大學
2021-04-13
基于核相似區分布特性的圖像角點檢測方法及系統
本發明公開了一種基于核相似區分布特性的圖像角點檢測方法及系統，包括:步驟 1，構造一個圓 模板和 m 個角模板;步驟 2，獲得圓模板和角模板的核相似區面積;步驟 3，按核相似區面積大小對角 模板對應的方向排序，獲得方向序列;步驟 4，基于方向序列確定主方向并判斷主方向連續性;步驟 5， 根據圓模板的核相似區面積、角模板中最大核相似區面積和最小核相似區面積的差值、主方向數量和主 方向連續判斷模板中心是否為候選角點;步驟 6，基于步驟 5 的判斷結果進行非極大值抑制，確定圖像 角點。在角點提取過程中，本發明同時考慮了核相似區的面積和分布特性，可避免角點的誤提取，從而 提高角點檢測精度。
武漢大學
2021-04-13
一種基于有限元的分布隨機動載荷識別方法
本發明公開了一種基于有限元的分布隨機動載荷識別方法。本發明的方法包括步驟：
Ｓ１．利用多次重復測量方式獲取結構上多點處隨機振動響應樣本集合；
Ｓ２．建立與實測動響應自由度匹配的縮聚后結構有限元模型；
Ｓ３．利用ＫＬ展開由單元節點處隨機動響應求解分布隨機動載荷；
Ｓ４：求解結構上隨機動載荷隨空間分布的時變統計特征。本發明解決在時域內利用實測結構動響應樣本識別結構上隨機動載荷隨空間分布的時變統計特征問題，為服役于分布隨機動載荷環境下的工程結構設計與安全評估提供一種動載荷間接獲取手段。
東南大學
2021-04-11
XM-213男性軀干骨附主要動脈和神經分布模型
XM-213男性軀干骨附主要動脈和神經分布
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XM-213男性軀干骨附主要動脈和神經分布模型由男性半身骨架及血管神經附透明亞克力軀殼串制而成一個整體，固定在底板上，顯示顱骨與腦，軀干骨與胸、腹、盆腔內臟器官毗鄰的位置和關系，可以讓學生通過透明體表了解血管、神經在軀干的形態、分布及位置關系。
尺寸：高95cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
基于人工智能的智能安全管控系統
項目利用新一代的大數據 深度學習技術，實現了加油站現場智能監管系統，具有卸油區智能管控、財務室智能管控、加油區智能管控、現場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規性進行智能檢測與識別
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
項目利用新一代的大數據 深度學習技術，實現了加油站現場智能監管系統，具有卸油區智能管控、財務室智能管控、加油區智能管控、現場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規性進行智能檢測與識別，將以查視頻回放的結果型安全管控模式，轉變為控制關鍵作業環節的過程型管控模式，實現了安全關口前移 服務規范管理 智能數字化分析，提高了全站精細化管控能力以及管理層科學決策、信息決策能力。可應用于能源、電力、制造業等與人員安全以及操作流程合規性密切相關的行業。
西南交通大學
2022-09-13