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大氣氣溶膠，即大氣中的懸浮顆粒物。通常所說的PM10（粒徑小于10微米，可吸入顆粒物）或者PM2.5（粒徑小于2.5微米，可入肺細粒子）是大氣氣溶膠的重要組成部分。從生成來源上看，大氣氣溶膠分為一次氣溶膠（Primary Aerosols）和二次氣溶膠（Secondary Aerosols）。一次氣溶膠指自然界或人類活動直接排放的氣溶膠粒子；二次氣溶膠指通過大氣中的物理、化學過程新生成的氣溶膠粒子。在大氣污染過程中，汽車尾氣以及人類其他燃燒過程中產生的氮氧化物、煤炭等含硫燃料燃燒產生的二氧化硫等氣體通過參與這些復雜的過程產生二次氣溶膠，即“氣-粒”轉化過程。二次氣溶膠是重度霾過程的氣溶膠污染物的重要來源。 大氣氣溶膠以固態、半固態或者液態幾種形式的相態而存在，其相態與上述大氣中的化學過程有著緊密的聯系。氣溶膠粒子可以作為大氣化學反應的“容器”，在氣溶膠表面或內部進行與二次氣溶膠生成有關的化學反應。氣相分子在不同相態的顆粒物中的傳輸速率差別很大，固態氣溶膠幾乎只有表面能發生氣相化學反應，而液態氣溶膠在顆粒內部也能發生化學反應。因此化學反應加速與液態氣溶膠表面積和體積的增大會形成正反饋過程，在液態氣溶膠上發生的異相化學反應生成二次氣溶膠，對霧霾過程中顆粒物爆發性增長有重要的貢獻。因此，對城市氣溶膠在邊界層內以什么相態存在的空間分布的探測，是研究二次氣溶膠生成、演化和擴散所迫切需要的一項技術，對于理解霧霾形成的機理有著重要的意義。 氣溶膠的相態與顆粒物的化學組分和環境的相對濕度有關。目前對于顆粒物相態的測量，通常僅限于地面采樣觀測，缺少垂直空間方向上顆粒物相態的探測手段。在顆粒物濃度相對較高的大氣邊界層內，垂直方向上相對濕度往往有很大的變化，氣溶膠的相態也一定存在很大差異。 北京大學物理學院大氣與海洋科學系李成才副教授研究組與北京大學環境科學與工程學院朱彤教授研究組、吳志軍研究員研究組共同合作，提出了一種新的利用偏振激光雷達獲得氣溶膠粒子相態垂直廓線的方法。氣溶膠粒子對入射電磁波的散射過程，會造成散射光偏振特性的改變，如果利用線偏振光照射，散射光的偏振度相對于入射光會減小，這種改變稱為氣溶膠的退偏振能力。利用激光雷達觀測的大氣退偏振比可以對氣溶膠粒子進行分類，例如非球形的冰晶和沙塵具有較大的退偏振比，而近于球形的城市氣溶膠細粒子具有較小的退偏振比，區分沙塵與城市細粒子氣溶膠的觀測技術在國內外已經比較成熟，通常也是激光雷達業務觀測的一項主要內容。但是把類似的觀測進一步應用于區分城市氣溶膠細粒子的特性，國際上尚沒有相應的研究結果。通常來說，固態顆粒物形狀不規則，而液態顆粒物更趨近于球型，不同相態的粒子退偏振能力存在差異。結合激光雷達垂直觀測以及地面顆粒物相態儀的測量，研究組發現，激光雷達觀測的城市氣溶膠細粒子后向散射退偏振比與氣溶膠粒子的彈跳率（與相態相關）具有很好的關系，從而建立了利用氣溶膠粒子后向散射退偏振比反演氣溶膠相態的參數化方案，并在國際上首次實現了長時間實時連續的氣溶膠相態垂直廓線的探測。偏振激光雷達反演氣溶膠粒子相態概念圖 該研究成果已在線發表在美國化學學會（ACS）主辦的環境與生態領域國際頂級期刊Environmental Science & Technology Letters（2018 IF=6.934）上。大氣與海洋科學系博士研究生檀望舒為論文第一作者，通訊作者為李成才副教授。北京大學為唯一通訊作者單位。論文評審人之一對論文成果基于高度評價：“......to my knowledge, it is the first time in field studies. Particle phase states have been a hot topic because they can potentially influence the rates of gas-particle partitioning and multiphase reactions. I think this is a timely paper on this topic. The use of lidar depolarization to detect the particle phase states is novel”。

本發明涉及一種用于方形填料塔的輻射導流式氣體分布器，包括氣體進口管、蝶形底板、蝶形封板和若干輻射導流板；所述蝶形底板與氣體進口管的出口連通；所述輻射導流板沿著氣體進口管的出口徑向設置于蝶形底板和蝶形封板之間。該輻射導流式氣體分布器使氣體在方形填料塔內均勻分布，解決了方形塔中存在的塔壁面及邊角區域氣體偏流、渦旋和阻力損失較大等技術問題。

本發明公開了一種超大規模 RDF 圖數據的劃分與并行分布處理 方法，包括：對原始的 RDF 圖數據進行預處理，生成對應的哈希字典 文件和整形三列表數據，并將整形三列表數據轉換成關聯矩陣 M；建 立關聯矩陣 M 的超圖模型，在該超圖模型中，M 的主語、謂詞和賓語 即為超邊，與超邊相關的數據即為超邊數據；判斷該 RDF 圖數據是連 通圖還是非連通圖，如果是非連通圖，則將該非連通圖劃分為多個連 通圖；基于超圖模型，并發的廣

土體的變形量是評價土體穩定狀態的一項重要指標。對于邊坡填筑、堤壩施工和隧道開挖等一些大型工程，實施分布式變形監測有助于及時獲取土體受力和變形異常部位，采取相應的工程對策，以保證工程的正常施工和運行。最近國內外一些研究者直接將應變感測光纖埋入待監測的土體中，基于光纖傳感數據來分析土體的變形狀態和穩定程度。這一方法施工較為便捷，但是土體和應變感測光纖之間的相互作用機理和協調變形問題沒有得到充分的認識，同時對于應變感測光纖的選用和錨固點的設置也沒有科學依

本發明屬于物料輸送質量控制設備相關領域，并公開了一種基 于柔性傳感器張力分布檢測的糾偏器，其包括糾偏單元、流向調整單 元、角度測量單元、角度調整單元和中央處理單元，其中該糾偏單元 包括傳動輥、張力輥、柔性傳感器和糾偏執行機構等，由此實現張力 分布和總張力檢測同時執行糾偏操作;該流向調整單元用于實現正負 雙流向模式調整功能;該角度測量單元用于測量糾偏框架安裝后的俯 仰角偏差和回轉角偏差，并相應由所述角度調整單元執行俯仰角和回 轉角的偏差消除。通過本發明，能夠實時精確地獲取物料輸送時的張 力分布，并根據

一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 管道運輸由于內部腐蝕、外部環境、管材和施工等原因，易發生管道失效甚至引發爆炸事故，嚴重威脅國家經濟和人民財產安全。現有管道安全檢測技術主要是針對已鋪設管道加裝傳感器定期巡檢排查，無法做到管道在線自檢且實施成本極高。因此，亟需構建一套管道安全完整性監測終端系統，實時在線監測管道運營狀態，實現全天候、分布式、高靈敏度、長距離的油氣管道健康監測。 本技術研發的光纖分布式聲波傳感系統（DAS）可以連續記錄長距離光纖沿線的聲波信號，是一款世界領先的分布式聲波傳感系統。由于瑞利散射效應，入射進傳感光纖中的部分背向散射光會沿原傳播路徑返回，當光纖沿線周圍環境發生微小變化時，散射光的特征也會受到調制。通過記錄時間域散射光信號的變化，可實現對光纖沿線聲波信號的測量。本系統基于高精度的相干解調算法，將分布式聲波傳感系統的探測能力優化至皮應變級，響應帶寬涵蓋次聲到超聲，可應用管道安全和周界安防等領域。與傳統管道監測技術相比，具有全天候、低成本、多參量、高響應、長距離在線管道監測等突出先進性。

一種基于網絡編碼的分布式存儲方法及其裝置，屬于計算機存 儲技術領域，解決現有基于網絡編碼的分布式存儲方法所存在的存儲 節點的磁盤 IO 過大的問題。本發明的分布式存儲方法，適用于分布式 存儲系統，包括數據編碼步驟、數據解碼步驟和數據修復步驟；本發 明的分布式存儲裝置，包括數據編碼模塊、數據解碼模塊和數據修復 模塊。本發明在數據節點損壞時，從 d 個數據節點下載不多于原始文 件 D 大小的數據，修復損壞的數據，有效地減

本發明公開了一種繪制 P-III 型分布頻率曲線的優化方法，通過建立 P-III 型分布頻率曲線優化模型， 對理論頻率和經驗頻率的相對誤差賦予不同的權重，以相對誤差權重的平方和最小為目標函數，并根據 流域概況和水庫的實際情況添加參數的約束條件，以矩法估計的參數為初值，采用改進的非常快速模擬 退火算法求解模型，得到參數的最優解，從而繪制出 P-III

管道運輸由于內部腐蝕、外部環境、管材和施工等原因，易發生管道失效甚至引發爆炸事故，嚴重威脅國家經濟和人民財產安全。現有管道安全檢測技術主要是針對已鋪設管道加裝傳感器定期巡檢排查，無法做到管道在線自檢且實施成本極高。因此，亟需構建一套管道安全完整性監測終端系統，實時在線監測管道運營狀態，實現全天候、分布式、高靈敏度、長距離的油氣管道健康監測。 本技術研發的光纖分布式聲波傳感系統（DAS）可以連續記錄長距離光纖沿線的聲波信號，是一款世界領先的分布式聲波傳感系統。由于瑞利散射效應，入射進傳感光纖中的部分背向散射光會沿原傳播路徑返回，當光纖沿線周圍環境發生微小變化時，散射光的特征也會受到調制。通過記錄時間域散射光信號的變化，可實現對光纖沿線聲波信號的測量。本系統基于高精度相干解調算法，將分布式聲波傳感系統的探測能力優化至皮應變級，響應帶寬涵蓋次聲到超聲，可應用管道安全和周界安防等領域。與傳統管道監測技術相比，具有全天候、低成本、多參量、高響應、長距離在線管道監測等突出先進性。

針對大規模分布式計算系統例如云計算系統、數據中心等的運維需求，研發了針對大規模計算系統的預測性監控技術。并開發了一個可擴展的監控系統。該系統的特點為：1）基于語義事件表達監控信息，開發了復雜事件處理器，可以支持用戶定義針對復雜模式的事件探測組件，從而使系統能夠對自動探測復雜的狀態變化；2）基于發布訂閱模式的事件傳輸網絡，使得監控系統可以規模擴展，因而適應了大規模計算系統的監控需求；3）開發了多種性能預測算法和異常探測算法，實現了對計算機和應用性能的長期預測。 本項目的成果已經應用到多個企業的系統監控上。項目的成果也發表在INFOCOM、IFIP Networking，IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems, Journal of Systems and Software, Software: Practice and Experience等著名會議和期刊上。項目成果已經申請了10項專利。