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依托學校與煙臺拓偉智能科技股份有限公司聯合北京理工大學、中國科學院電子所、北京京儀自動化研究總院共建的煙臺智能技術應用聯合創新研究院，開發了系列具有自主知識產權的智能機器人產品和智能制造系統，其中“4-6自由度關節型工業機器人”可負載7kg-200kg；自主視覺引導+二維碼定位的AGV，兩輪差動、麥克納姆輪全向，可負載20kg-2000kg。利用自主研發的全向無軌堆垛機、AGV、工業機器人等，在自主研發MES、車管調度、WMS系統監控下完成一系列智能制造和組裝，打造了“汽車制動油泵殼體智能制造系統”“智能精密鑄造工廠”等一批系統集成示范項目。 為服務煙臺蘋果產業高質量發展，研究院制定了煙臺紅富士蘋果等級分選省級標準，研發了無損傷智能分選與包裝及冷風庫智能監管系統、該系統包括智能信息采集與分級子系統、智能輸送調度子系統、蘋果排面子系統、機器人智能裝箱子系統，整線狀態監測與數據庫子系統。該系統采用人工智能及深度學習技術，有效結合近紅外光譜與計算機視覺技術，完成蘋果糖度、色澤、果形、霉心病、果銹、重量等21項指標檢測，根據檢測結果和新的分級標準，對蘋果重新進行分類分級，檢測準確率達到95%以上，分選效率2個/秒，磕碰率控制在1%以下，裝箱速度達到1個/秒。通過該系統，開展蘋果大數據信息采集工作，建立種植-加工-儲存-銷售全鏈條標準化蘋果大數據綜合運營平臺，現從蘋果單一價值到資源價值的跨越，從而促進蘋果產業轉型升級，高質量發展。

制造永磁電機轉子的方法，包括制作轉軸、永磁體、前端蓋、后端蓋、和磁軛單元，磁軛單元包括多個極靴部和一個鐵心部，極靴部圍繞鐵心部設置；每個極靴部與鐵心部之間通過一對連接條帶連接；制成的轉子隔板，轉子隔板上設有允許永磁體貫穿的永磁體通孔；所有磁軛單元的定位孔與轉子隔板的永磁體通孔對位形成永磁體通道；將永磁體插入永磁體通道內；插入拉緊螺栓分別用拉緊螺栓的兩端連接螺母鎖緊磁軛單元和轉子隔板，磁軛單元上的連接條帶相互重疊；將每個連接條帶的中間部分切除，極靴部疊合形成轉子極靴，鐵心部疊合形成轉子鐵心；前后兩段分別固定安裝前端板和后端板。本發明具有能夠制造出機械強度高，適用于高速旋轉永磁電機的優點。

遼寧裝備制造職業技術學院(以下簡稱“學院”)是遼寧省人民政府根據東北老工業基地振興對裝備制造業高素質技能型人才的迫切需要，于2006年建立的一所公立普通高職院校，由省教育廳主管,與遼寧廣播電視大學為一套機構、兩塊牌子。 學院為“遼寧省職業教育高水平現代化高職院校”立項建設學校。學院全面落實國家“十三五”產教融合項目、世行職教貸款項目、示范校建設項目、職教質量提升項目，牽頭組建遼寧裝備制造職教集團，與沈陽機床集團合作開展 I5智能制造人才培養，與中興通訊等聯辦二級學院共同培養企業急需的人才。 學院緊緊圍繞遼寧省支柱產業開設專業，推進專業與產業對接，基本形成了與先進裝備制造業產業結構相對應的專業布局。學院設有機械工程學院，汽車工程學院，自動控制工程學院，信息與通信工程學院，工商管理學院，公共管理學院，創新創業教育學院、思想政治理論課教學部、體育部(合署)等7個學院、1個實訓中心及遼寧省勞動經濟學校(遼寧技師學院)。學院現有44個專科專業，圍繞裝備制造業形成五個專業群，其中：智能制造技術、自動化應用技術、汽車制造技術等3個專業群是遼寧省高水平特色專業群;擁有2個中央財政支持建設專業(焊接技術與自動化、電氣自動化技術);9個省級財政支持建設專業(機械制造與自動化、工業機器人技術、汽車檢測與維修技術、機電一體化技術、模具設計與制造、數控技術、移動通信技術、物流管理、商務英語)。 學院師資力量雄厚，擁有4個省級教學團隊(數控技術教學團隊、機電一體化教學團隊、材料加工專業群教學團隊、模具制造課程教學團隊)。學院積極引進優秀技能人才，建設省級技能大師工作室、智能制造“雙師型”名師工作室，3人獲得國家級技能大師稱號、1人獲得遼寧省職業教學名師稱號，十余人獲得省市級技能大王或技術能手等獎項，百余名企業工程技術人員被聘為兼職教師。 學院注重實習實訓基地建設，建立了綜合數控實訓、柔性制造、工業機器人、現代焊接等多個現代化實訓室，建成了機械加工、控制技術、材料及焊接、信息技術、汽車技術、物流及商務等9大實訓基地，其中，電工電子、數控技術、嵌入式技術與應用等3個實訓基地為中央財政支持建設的職業教育實訓基地。學院教學科研儀器設備總值過億元，配備了高端智能化實訓設備，包括用于公共實訓的GDH1630五軸龍門加工中心、CIOTA301510三坐標測量機以及14臺三軸數控加工中心等，用于數控技術等專業實訓的工業級柔性制造系統、高精度3D打印機、精密加工中心等。學校與行業內企業建立廣泛聯系，與60余家生產企業聯合建立了校外實習實訓基地，校企合作專業覆蓋率達到80%以上。學院近幾年就業率始終保持在95%以上，貧困生就業率100%，建校以來累計為我省裝備制造業培養輸送了近2萬余名畢業生。近三年來，學生積極參加教育部、省教育廳舉辦的職業技能大賽，獲得省級及以上獎項四十余項，其中國家級獎勵近十項。 學院始終積極促進職業教育與全民終身教育有效對接，延長人才培養產業鏈條。與省委組織部、省總工會、省扶貧辦等部門合作開展干部培訓、職工技能、下崗職工再就業、農村致富帶頭人和農村農業技能培訓，培訓各類人才2.5萬人次。搭建中職、高職、應用本科一體化立交橋，培養數控、焊接等專業自考人才4萬余人。 學院已發展成為全省裝備制造職業教育領域一所知名品牌院校。近年來，被評為“國家發改委職業教育產教融合項目建設學校”“省普通高校畢業生就業工作先進單位”“省職業教育改革發展示范學校建設計劃第一批立項學校”“省首批心理健康示范校”和“省直目標績效管理先進單位”，國家教育部、發改委和省委省政府領導多次到學院視察并對學院辦學成績給予了充分肯定。

依托汽車車身先進設計制造國家重點實驗室、國家高效磨工程技術研究中心、汽車電子控制教育部工程技術研究中心、特種裝備先進設計技術與仿真教育部國防重點實驗室和湖南省汽車模具工程技術研究中心等科研基地，研究成果主要包括：①汽車造型品牌基因的表征、遺傳與變異，②基于不確定性分析的車身數字化設計方法，③兒童的碰撞損傷機理與防護方法，④車身用鋁鎂合金熱變形理論與短流程加工技術，⑤車身正向開發自主創新與關鍵技術集成應用。

成果 針對近年來我國數控機床數量大幅增加，但數控機床的功能和利用率得不到充分發揮的現狀，研發了具有操作簡單、功能適用等特點的面向制造業的數控加工仿真系統。 成果先后獲得陜西省教育廳產業化中試、西安市碑林區科技局等項目的資助，通過了陜西省教育廳和碑林區科技局的驗收， 獲得了中華人民共和國國家版權局頒發的軟件著作權 ，并在西安煤礦機械有限公司、陜西華拓科技有限公司、 中國人民解放軍第 5702 廠得到應用。

研發階段/n本發明涉及一種水晶胡柚的制造方法，針對胡柚皮苦味重、難以食用的難題，本發明在堿性條件下，采用微波進行脫苦處理，通過蔗糖和果葡糖漿蜜制、β－環糊精分子包埋達到進一步脫苦效果，最后添加凝膠劑制成含有胡柚皮、質地柔軟、富有彈性的透明狀食品。本發明的優點在于：沒有采取完全去除胡柚中的苦味物質的方法，而是采用合理的配方設計和工藝條件，特別是微波脫苦、蜜制和β－環糊精包埋工藝，降低胡柚皮的苦味物質，有效提高了苦味的閾值，使產品具有良好的風味和質地并較好的保留了胡柚的營養物質和生物活性物質。本發明凝膠

天為MES制造執行管理系統（Manufacturing Execution System，簡稱天為MES）是經過多個應用案例、多個行業的積累，具有豐富客戶經驗的構件化制造管理專業平臺。它能幫助用戶運用信息技術快速搭建一個柔性、精細的制造現場作業指揮和控制環境，協助企業更好地控制生產成本，提高生產效率和優化生產計劃，提高企業生產的綜合競爭力。  通過使用天為MES制造執行系統，可以幫助制造型企業實現對產品明細、物料、計劃、生產作業、質量、成本的全面車間管理，實現動態跟蹤和控制在制品的進度信息以及物料管理的動態化和準確化，從而顯著提高了車間生產計劃的動態性和準確性。系統在縮短生產周期，增加設備利用率，提高生產調度效率，降低管理成本等方面起到了很好的效果，大量減少了產品數據的重復錄入和冗余，為企業的生產經營管理提供了準確安全的車間生產數據。此項目已在多個行業上百家企業的生產現場得到了良好的推廣和應用，用戶遍布遼寧、黑龍江、北京、天津、河南、山西、江蘇、山東等多個省市，多家用戶被評為省級“制造業信息化示范企業”。 天為 MES于2000年被遼寧省信息化領導辦公室和遼寧省軟件產品發展領導小組辦公室聯合評為“遼寧省優秀軟件產品”獎，并被大連市科技金獎獎勵委員會評為2000年度“大連市科技金獎”。

定制化骨替代物是根據患者的CT數據進行骨的修復，用于解決骨病變與骨損傷患者的康復治療。定制化骨替代物采用先進的數字化反求設計定位和數字化快速成型技術，保證了骨替代物與患者骨骼的精確匹配和連接，提高了手求糊畦，保證了患者體表形狀的美觀，實現了骨缺損、骨畸形等病變的個性化、定制化修復。目前已應用于顱頜面骨、膝關節、髖關節等部位得個性化精確修復。 該產品已獲得三類醫療器械生產許可證和國家藥監局檢測中心頒發的檢測合格證，目前正在進行臨床驗證，并已完成30多例復雜病例的修復。

項目主要是針對汽車制造企業和模具制造企業而開發的一種新技術，可以顯著縮短新車型試制和模具開發周期，同時降低成本、減少新產品開發風險，該成果的研制成功為轎車新車型開發和模具試制提供了一種重要的支撐手段，既可以滿足中小批量沖壓件生產要求，支持200輛樣車試制，同時又可以通過實際試沖壓和快速反求技術為鋼模具加工提供可靠的設計數據和工藝參數。該成果創新性的開發了運

針對國內難變形材料（鈦合金、高溫合金）構成的鍛件模鍛成形加工中存在著勞動生產率低、材料     利用率低、小批量多品種、加工質量一致性差、加工智能化程度不高等問題，突破關鍵重要鍛件成形工  藝仿真與優化、面向有限空間的模具庫分區智能存儲及調度、復雜工況下模鍛成形智能感知與動態監控  等關鍵技術，研制出應用于難變形材料（鈦合金、高溫合金）模鍛成形的智能制造數據采集系統、標準 規范、數據庫和知識庫等成果，申請國家發明專利  3  件。主要創新點：（1）運用大數據挖掘技術實現模鍛成形鍛件的質量趨勢智能預測（2）基于粗糙集及神經網絡的模鍛模具壽命智能預測技術（3）提出基    于負載均衡的模鍛模具庫動態分區調度技術。